"ہم معلوم کرنا بڑے پیمانے پر روزگار خلل واقع ہو گا اور بالکل وہی جو آمدنی پالیسیوں کی ضرورت کیا جائے گا جب وقت آتا ہے کہ کس طرح جلد ہی مشکل کام کرنا چاہئے." - ایلیٹ / وان Damme
تکنیکی ترقی کے مستقبل میں کام کی مہارت کو تبدیل کرنے اور کارکنوں روزگار کے بعض اقسام کو چھوڑنے کے لئے جا رہے ہیں. ایک نئی کتاب, کمپیوٹر اور مہارت ڈیمانڈ کا مستقبل, بالغاں ہنر کے او ای سی ڈی کے سروے کی بنیاد پر ایک ٹیسٹ کا استعمال کرتا ہے (PIAAC) انسانوں کے ساتھ کمپیوٹر کا موازنہ کرنے. ٹیسٹ نظام تعلیم آج کے کام کی جگہ میں استعمال کیا جاتا ہے جس پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے پسند ہے کہ تین مہارتوں کا جائزہ, یعنی خواندگی, ہندسوں کی پہچان اور مسئلہ کے حل. تعلیم کے لئے گلوبل تلاش سٹوارٹ ایلیٹ مدعو, کتاب کے مصنف, اور ڈرک وان Damme, ہنر پرے اسکولز ڈویژن کے او ای سی ڈی کے سربراہ, مطالعہ پر بات چیت کرنے.
سٹوارٹ اور ڈرک: کمپیوٹر اور مہارت کی مانگ کے مستقبل کے مطابق, روبوٹس جیسے ریاضی اور کمپیوٹنگ مشکل مہارت پر بہتر لگتے ہو, انسانوں نرم مہارت میں بہت بہتر ہیں جبکہ, اس طرح کے استدلال اور لکھنے طور. مستقبل میں تعلیم کے نظام معتدل مہارت پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے اور مکمل طور پر مشکل مہارت کی تعلیم کو ترک کرنا چاہئے, یا یہ کہ روبوٹ کی مہارت کو جاننے میں کچھ قیمت نہیں ہے, فی الحال, میں بہتر لگتے ہو?
خواندگی کی طرح ایک مہارت کے لئے, یہ ایک سادہ کی سطح پر پڑھنے کے لئے سیکھنے کے لئے اب بھی مفید ہے - کمپیوٹرز پہلے سے ہی کیا کر سکتے ہیں کرنے کے لئے اسی طرح کی - موجودہ کمپیوٹرز سے باہر ہیں کہ پڑھنے کی مہارت کو تیار کرنے کے لئے ایک طریقہ کے طور پر. تو کچھ نہ کچھ ایک کمپیوٹر بھی کر سکتے ہیں جاننے کے لئے ایک وجہ ہے کہ مہارت کی ایک اعلی سطح کی ترقی کے لئے ہے.
دوسرے کی مہارت کی سوچ کے بعض طریقوں کی ترقی کے لئے سیکھنے کے لئے مفید ہیں. کمپیوٹر کی بنیادی ریاضی میں کہیں بہتر ہیں اور اب ہم کبھی کبھار ہی ہاتھ سے پیچیدہ ریاضی کے مسائل کو حل. لیکن یہ سب کے اعداد سمجھانے کی تعلیم کے حصہ کے طور پر بنیادی ریاضی سیکھنے کے لئے مددگار ہے, ہم عام طور پر سب سے زیادہ ریاضی کے مسائل کے calculators کے استعمال کر رہے ہوں.
"ہم کمپیوٹرز کی معلومات فراہم کرتے ہیں کہ کی طرف سے گھرا رہے ہوں گے, ہماری توجہ ہدایت اور انتخاب کا مشورہ. لوگوں کی طرف سے کی ضرورت اصلی اہلیت تنقیدی سوچ اور استدلال ساتھ مل کر تمام ٹکڑے ٹکڑے ڈال کرنے کے لئے ہو جائے گا. "- ایلیٹ / وان Damme
آپ کی رائے میں, تین اہم مہارت ہر بچے میں حکم رکھتا ھو روبوٹکس کے اس دور میں مجاز رہنے کا کیا ہیں?
مطالعہ تین مہارت کو عام طور پر سب کے لئے اہم خیال کیا جاتا ہے کہ اس کی طرف دیکھا: خواندگی, ہندسوں کی پہچان اور مسئلہ کے حل. ہم 'فاؤنڈیشن کی مہارت' انہیں فون یہی وجہ ہے کہ. یہ اب بھی اگلے چند عشروں کے دوران اہم مہارت ہو جائے گا. لیکن کمپیوٹرز کی صلاحیتوں ہم نئے طریقوں سے ان کی مہارت کا استعمال کریں گے کا مشورہ, ہم نے پہلے سے دیکھ رہے ہیں کے طور پر. ہم کمپیوٹرز کی معلومات فراہم کرتے ہیں کہ کی طرف سے گھرا رہے ہوں گے, ہماری توجہ ہدایت اور انتخاب کا مشورہ. لوگوں کی طرف سے کی ضرورت اصلی اہلیت تنقیدی سوچ اور استدلال ساتھ مل کر تمام ٹکڑے ٹکڑے ڈال سکیں گے.
کیا کر سکتے ہیں کے والدین, چھوٹے بچے ہیں جو, ایک robotic مستقبل کے لئے ان کے بچوں کو تیار کرنے کے بارے میں ہم بہت کم جانتے ہیں?
یہ سوال موجودہ مطالعہ سے کہیں زیادہ ہے. تاہم, والدین انسانی تاریخ میں اہم کیا گیا ہے کہ اس سے زیادہ بنیادی مہارت کا ایک سیٹ پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے یہ مددگار ثابت ہو سکتا ہے: پرجوش مفادات کی ترقی کے مہارتوں, مضبوط انفرادی تعلقات کی تعمیر, اور گروپوں میں فعال طور پر حصہ لینے. یہ مہارتیں ایک بامعنی زندگی پیدا کرنے کے لئے ضروری ہو جائے کرنے کے لئے جاری رہے گی, کوئی بات نہیں جو روبوٹ اور کمپیوٹر کے ساتھ کیا ہوتا ہے.
حکومتوں اور بین الحکومتی ایجنسیوں کے کام کی جگہ میں انسانی ٹو AI تناسب مینڈیٹ جہاں بڑے پیمانے پر بے روزگاری سے بچنے کے لئے آپ کو ایک مستقبل کی پیش گوئی کریں, خاص طور پر انسانی اور robotic کارکنوں کے درمیان منتقلی کے مراحل میں?
ایسی مینڈیٹ کو مکمل طور پر ناقابل عمل لگتا ہے اور صرف ضرورت کے ارد گرد کام کرنے کے لئے طریقے تلاش کرنے والی کمپنیوں کی حوصلہ افزائی کریں گے. ایک چیز کے لئے, یہ سب سے زیادہ آٹومیشن مجازی اور کئی کمپیوٹرز بھر میں غیر مرئی تقسیم کیا جائے گا، کیونکہ روبوٹک کارکنوں کو شمار کرنا ناممکن ہو جائے گا. یہ موجودہ مطالعہ میں تجزیہ کی مہارت کے لئے معاملہ ہے. اس کے بجائے روبوٹ اور کمپیوٹرز کو محدود کرنے کی کوشش کر کے, کام کے نقصان کے لئے موثر پالیسی کے جوابات آٹومیشن زیادہ اعلی درجے کی ہو جاتا ہے کے طور پر تعلیم کے ساتھ سب سے پہلے شروع کریں اور اس کے بعد آمدنی پنروئترن پر منتقل کرنے کے لئے کی ضرورت ہو گی.
"یہ والدین انسانی تاریخ میں اہم کیا گیا ہے کہ اس سے زیادہ بنیادی مہارت کا ایک سیٹ پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے مددگار ثابت ہو سکتا ہے: پرجوش مفادات کی ترقی کے مہارتوں, مضبوط انفرادی تعلقات کی تعمیر, اور گروپوں میں سرگرمی سے حصہ لے. "- ایلیٹ / وان Damme
ہم پیشہ ورانہ سیاق و سباق میں روبوٹ کے بارے میں بہت کچھ سنتے ہیں لیکن اس ٹیکنالوجی کے سماجی مضمرات کے بارے میں بات کرتے ہیں. روبوٹ ہمارے دوست بن سکتے ہیں? روبوٹ انسانی معاشروں میں کیا کردار ہو گا, ملازمتوں کی خاص طور پر باہر?
اس سوال کے مطالعہ اور کمپیوٹر ٹیکنالوجی کی موجودہ حالت سے باہر جاتا ہے. تاہم, ہم لوگوں کی گڑیا کی طرح اشیاء کو اور انسانوں سے زیادہ محدود رویے کے ساتھ جانوروں کو جذباتی رد عمل ہے کہ معلوم ہے. ایمیزون کی Alexa میں یا ایپل سری طرح سادہ کمپیوٹر سنوادی نظام کو جذباتی رد عمل ہونے سے لوگوں کے بارے میں بھی اپاھیانوں رہے ہیں. تو ہے کہ ان کے رویے تیزی سے پیچیدہ اور ذمہ دار بن جاتا ہے کے طور پر لوگوں کو روبوٹ کو جذباتی رد عمل کی ترقی کرے گا کوئی سوال نہیں ہے. کسی موڑ پر, یہ دوستی کی ایک قسم کی اجازت دی ہے کے طور پر خاص طور پر روبوٹ کے ساتھ اپنے توسیع کر رشتے دیکھنے کے لئے قدرتی ہو جائے گا. یہ اکثر سائنس فکشن میں خطاب کیا گیا ہے کہ ایک موضوع ہے, لیکن حقیقت دور ایک طویل راستہ ہے.
سعودی عرب نے حال ہی میں صوفیہ نامی ایک خاتون روبوٹ کو شہریت دی. کس طرح شہریت کے روبوٹ کو دے گا سماج کے قوانین کو تبدیل, جیسے انسانی / روبوٹ حقوق? حکومتوں روبوٹ کے ساتھ نمٹنے ہے کہ قانون سازی اپ مسودہ تیار ابتداء کرے?
ٹیکنالوجی کے اس مرحلے میں, ایک روبوٹ کو شہریت دینے ملوث سنگین مسائل trivializes کہ ایک پبلسٹی سٹنٹ ہے. کسی دن ہیں تاکہ خود کو منوانے کہ وہ اپنے استدلال اور مقاصد اسی طرح انسانوں کی وضاحت کریں گے روبوٹ ہونے کا امکان نہیں ہیں. جب ایسا ہوتا ہے, ہم انسانوں کے مقابلے کی ذاتی مفاد کی ایک قسم ہونے کے طور پر فیصلہ کرنے کے لئے ان لوگوں کو روبوٹ قانونی طور پر علاج کرنے کے لئے کہ آیا کی ضرورت ہو گی. یہی فیصلے کے ذریعے کام کرنا مشکل ہو جائے گا کہ مشکل سائنسی اور اخلاقی مسائل شامل ہیں, لیکن ہم ابھی تک وہاں نہیں ہیں.
ایک سے زیادہ عملی جانب, تاہم, یہ پہلے سے ہی خود مختار روبوٹ اور کمپیوٹرز کی ذمہ داریوں سے نمٹنے کے لئے شروع کرنے کے لئے قانون سازی کے لئے وقت ہو گیا ہے, اس طرح خود ڈرائیونگ کاروں کے طور پر, خودکار طریقے سے ٹریڈنگ کے نظام یا کمپیوٹر ذاتی معاونین. تیزی, اس طرح کے نظام کے فیصلے صرف انسانوں نے ماضی میں کی گئی ہے کہ بنا رہے ہیں. بہت سے عملی علاقوں روبوٹ اور کمپیوٹر کی طرف اعمال سے متعلق قانون سازی کی ضرورت ہو جائے گا جہاں بھی ہو جائے گا.
"ایک دن ہیں تاکہ خود کو منوانے کہ وہ اپنے استدلال اور مقاصد اسی طرح انسانوں کی وضاحت کریں گے روبوٹ ہونے کا امکان نہیں ہیں. جب ایسا ہوتا ہے, ہم ذاتی مفاد انسانوں کے مقابلے کی ایک قسم کے ہونے کے طور پر ان روبوٹس قانونی طور پر علاج کرنے کے لئے فیصلہ کرنے کے لئے ضرورت ہو گی. "- ایلیٹ / وان Damme
ہم بہت زیادہ انسانوں کو روبوٹ کے مساوی رہے ہیں?
ہم انسانوں کے برابر ہونے کی وجہ سے روبوٹ کے لئے کہیں بھی قریب ہیں, تو یہ روبوٹ دوستی یا شہریت کے بارے میں سوچنا سائنس فکشن اب بھی ہے. تاہم, سب سے زیادہ کام کے کاموں کو مکمل انسانی صلاحیتوں کی ضرورت نہیں ہے, اس لیے ہم نے روبوٹ اور کمپیوٹر بہت انسانی کے کارکنوں کے لئے substituting کے امکان کے بارے میں سوچنا شروع کرنے کی ضرورت ہے.
تم کہاں روبوٹ ایک دنیا کو پہلے سے دیکھ سکتا ہوں, AI, آٹومیشن, الگورتھم, 3ڈی پرنٹنگ, اور ان سب کے باہم اگرموں, ہمارے پورے اقتصادی نظام کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہو گی کہ انسانوں کے روزگار میں اس طرح ایک بہت بڑا خلل کی وجہ? مثال کے طور پر, ایک ایسی دنیا میں ایک بنیادی آمدنی پالیسی کی ضرورت ہوگی اور جس میں آبادی کا ایک بہت اہم حصہ ملازم نہیں کیا جائے گا?
بالکل. بنیادی سوال یہ ہے کہ اتنے بڑے پیمانے پر روزگار رکاوٹ صرف چند دہائیوں کے فاصلے پر ہے یا اسے ایک صدی یا اس سے زیادہ کے لئے نظر نہیں آئے گا کہ آیا ہے. سب سے زیادہ مہارت کو تین مہارتوں کی طرح ہیں، تو ہم مطالعہ میں تجزیہ, پھر اس طرح رکاوٹ شاید دور میں صرف چند دہائیوں ہے. ہم مہارت کی دوسری اقسام کا تجزیہ نہیں کیا ہے کیونکہ لیکن ہم صرف یہ بات ہے تو مجھے نہیں معلوم.
جب بھی خلل آتا ہے, یہ معیشت کا ڈھانچہ کرنا مشکل تبدیلیوں کی ضرورت ہو گی, ایک عالمگیر بنیادی آمدنی کی طرح کچھ شامل. یہ عوام کو اس بارے میں فکر کرنے کے لئے یا حکومتوں کے لئے بنیادی آمدنی پالیسیوں نافذ کرنے بہت جلد ہے. تاہم, ہم معلوم کرنا بڑے پیمانے پر روزگار خلل واقع ہو گا اور بالکل وہی جو آمدنی پالیسیوں کی ضرورت کیا جائے گا جب وقت آتا ہے کہ کس طرح جلد ہی مشکل کام کرنا چاہئے.
سٹوارٹ ایلیٹ, C. M. روبن, ڈرک وان Damme
سر مائیکل باربر سمیت میرے ساتھ اور عالمی سطح پر معروف فکری رہنماؤں (برطانیہ), ڈاکٹر. مائیکل بلاک (امریکہ), ڈاکٹر. لیون Botstein (امریکہ), پروفیسر مٹی Christensen کے (امریکہ), ڈاکٹر. لنڈا ڈارلنگ-ہیمنڈ (امریکہ), ڈاکٹر. MadhavChavan (بھارت), چارلس فاضل (امریکہ), پروفیسر مائیکل Fullan (کینیڈا), پروفیسر ہاورڈ گارڈنر (امریکہ), پروفیسر اینڈی Hargreaves نے (امریکہ), پروفیسر کریں Yvonne ہلمین (نیدرلینڈ), پروفیسر کرسٹن Helstad (ناروے), جین Hendrickson نے (امریکہ), پروفیسر گلاب Hipkins (نیوزی لینڈ), پروفیسر Cornelia Hoogland (کینیڈا), فاضل جیف جانسن (کینیڈا), مسز. چینٹل کوفمین (بیلجیم), ڈاکٹر. EijaKauppinen (فن لینڈ), سٹیٹ سیکرٹری TapioKosunen (فن لینڈ), پروفیسر ڈومینک Lafontaine (بیلجیم), پروفیسر ہیو Lauder (برطانیہ), رب کین میکڈونلڈ (برطانیہ), پروفیسر جیف ماسٹرز (آسٹریلیا), پروفیسر بیری McGaw (آسٹریلیا), شیو ندار (بھارت), پروفیسر R. نٹراجن (بھارت), ڈاکٹر. PAK NG (سنگاپور), ڈاکٹر. ڈینس پوپ (امریکہ), شریدر رازگوپالن (بھارت), ڈاکٹر. ڈیانے Ravitch (امریکہ), رچرڈ ولسن ریلی (امریکہ), سر کین رابنسن (برطانیہ), پروفیسر Pasi Sahlberg (فن لینڈ), پروفیسر Manabu ساتو (جاپان), Andreas کی Schleicher (پیسا, او ای سی ڈی), ڈاکٹر. انتھونی Seldon نے (برطانیہ), ڈاکٹر. ڈیوڈ Shaffer کے (امریکہ), ڈاکٹر. کرسٹن عمیق کر رہے ہیں (ناروے), چانسلر اسٹیفن Spahn (امریکہ), ایوز Theze (LyceeFrancais امریکہ), پروفیسر چارلس Ungerleider (کینیڈا), پروفیسر ٹونی ویگنر (امریکہ), سر ڈیوڈ واٹسن (برطانیہ), پروفیسر Dylan کے Wiliam (برطانیہ), ڈاکٹر. مارک Wormald (برطانیہ), پروفیسر تیو Wubbels (نیدرلینڈ), پروفیسر مائیکل نوجوان (برطانیہ), اور پروفیسر Minxuan جانگ (چین) وہ تمام اقوام کو آج سامنا ہے کہ بڑی تصویر تعلیم سوالات دریافت کے طور پر.
تعلیم کمیونٹی پیج کے لئے گلوبل تلاش
C. M. روبن وہ ایک موصول ہوئی ہے جس کے لئے دو بڑے پیمانے پر پڑھا سیریز کے مصنف ہے 2011 میں Upton سنکلیئر ایوارڈ, "عالمی تعلیم کے لئے تلاش کریں" اور "ہم کس طرح پڑھیں گے?"وہ تین bestselling کتابوں کے مصنف بھی ہے, سمیت Wonderland میں یلس اصلی, کے ناشر ہے CMRubinWorldاور ایک Disruptor فاؤنڈیشن فیلو.
C پر عمل کریں. M. ٹویٹر پر روبن: www.twitter.com/@cmrubinworld
حالیہ تبصرے