“我們應該更加努力找出大規模破壞就業如何盡快將發生，到時候正是將需要收入的政策。” - 埃利奧特/範達姆
技術進步將改變工作能力，在將來留下某些種類的工人無業的. 一本新書, 計算機和技能的未來需求, 使用基於成人技能的經合組織的調查測試 (PIAAC) 比較與人類電腦. 測試評估三個技能，教育系統要著重談談這在今天的工作場所中使用, 即識字, 計算能力和解決問題的能力. 全球教育搜索邀請斯圖爾特·埃利奧特, 這本書的作者, 和德克範達姆, 技能除了學校司的經合組織負責人, 討論研究.
斯圖爾特和德克: 根據計算機和技能的未來需求, 機器人似乎是在苦練內功，如數學和計算更好, 而人類是在軟技能更好, 如推理和寫作. 如果在未來的教育系統注重軟技能越來越放棄乾脆教苦練內功, 或者是有在明知技能，機器人一定的價值, 在這一刻, 似乎是在更好?
對於像識字技能, 它仍然是有用的學習在一個簡單的層面看 - 類似於電腦已經可以做到 - 以此來培養閱讀能力，超出當前電腦. 因此，人們有理由學到一些東西的計算機可以做的是開發技能的更高層次.
其他技能都學會開拓思維的某些方面有用. 計算機是好得多的基本算法，現在我們很少解決手工複雜的數學問題. 但它是有幫助的，供大家學習基礎數學的學習推理與數字的一部分, 即使我們通常使用計算器，用於大多算術問題.
“我們將通過提供信息的電腦包圍, 將我們的注意力，並建議選擇. 人們需要真正的能力將是批判性思維和推理把所有的拼在一起。“ - 埃利奧特/範達姆
依你的意見, 什麼是三個關鍵技能每個孩子必須先擁有機器人的時代保持主管?
這項研究在三個技能被普遍認為是對每個人都很重要: 讀寫能力, 計算能力和解決問題的能力. 這就是為什麼我們稱他們為“基礎技能”. 這些仍然會在未來的幾十年裡關鍵技能. 但是，計算機的能力，建議我們會以新的方式使用這些技能, 正如我們已經看到. 我們將通過提供信息的電腦包圍, 將我們的注意力，並建議選擇. 人們需要真正的能力將是批判性思維和推理把所有的拼在一起.
父母可以, 誰有小孩, 做準備孩子的機器人將來，我們所知甚少?
這個問題超出了目前的研究. 然而, 它可能是有益的父母把重點放在一組更基本的技能，在整個人類歷史已經很重要: 發展激情利益的技能, 建立良好的關係, 並積極參與群體. 這些技能將繼續是至關重要的創造有意義的生活, 不管用機器人和計算機發生.
你預見，在未來，政府和政府間機構授權人對AI的比率在工作場所，以避免大量失業, 尤其是在人類和機器人工人之間的過渡階段?
這樣的任務似乎完全不可行，並會簡單地鼓勵企業要想方設法解決的要求. 一件事, 這將是不可能指望機器人工人，因為大多數的自動化將是虛擬的和跨多台計算機分佈無形. 這是在目前的研究分析能力的情況下. 而不是試圖限制機器人和計算機, 失去工作的有效對策需要與教育先行啟動，然後移動到收入再分配自動化變得更先進.
“這可能是有幫助的父母把重點放在一組更基本的技能，在整個人類歷史已經很重要: 發展激情利益的技能, 建立良好的關係, 並積極參與群體。“ - 埃利奧特/範達姆
我們聽到了很多關於在職業環境中的機器人，但讓我們來談談這項技術的社會影響. 機器人可以成為我們的朋友? 將機器人在人類社會中起什麼作用, 尤其是外面的工作?
這個問題超出了研究和計算機技術的當前狀態. 然而, 我們知道，人有情緒反應，如布娃娃物體和動物比人類行為較為有限. 還有一些軼事大約有情緒反應，以簡單的計算機對話系統，如Amazon的Alexa的或蘋果的Siri的人. 所以毫無疑問，人們將開發的情緒反應，如機器人的行為變得越來越複雜和敏感. 在某一點, 它會很自然地認為，我們與特定的機器人擴展關係，因為允許一種友誼. 這是一個常常被科幻解決的主題, 但現實卻是走了很長的路要走.
沙特最近給公民名為索菲亞女性機器人. 如何讓公民到機器人改變社會的規則, 如人/機器人權利? 政府是否應該開始起草了與機器人處理立法?
在這個階段，技術的, 給公民的機器人是一個宣傳噱頭是trivializes涉及的嚴重問題. 有一天，有可能是機器人，是如此的自我反思，他們會描述他們的理由和目標，以同樣的方式人類做. 當發生這種情況, 我們需要決定是否在法律上把這些機器人具有一種自我利益堪比人類. 這一決定涉及到難以科學和道德問題，這將是很難通過工作, 但我們現在還沒有.
在一個更實際的一面, 但, 它已經是時候了立法入手，解決自主機器人和計算機的責任, 如自動駕駛汽車, 自動交易系統或計算機的個人助理. 日益, 這樣的系統正在只有人類在過去作出的決定. 將存在由機器人和計算機相關的立法行動將需要許多實際領域.
“有一天，有可能是機器人，是如此的自我反思，他們會描述他們的理由和目標，以同樣的方式人類做. 當發生這種情況, 我們需要決定是否在法律上把這些機器人具有一種自我利益堪比人類。“ - 埃利奧特/範達姆
我們是機器人等同於人類太多?
我們無處接近機器人等於人類, 所以它仍然是科幻小說想想機器人的友誼或公民身份. 然而, 大多數工作任務不需要全面人性化功能, 這樣我們就需要開始思考的機器人和電腦代替人類的許多工人的可能性.
你能預見一個世界裡，機器人, AI, 自動化, 算法, 3d印刷, 而所有這些相互關聯的進步, 導致就業如此巨大的破壞對人類來說，我們的整個經濟體系都需要進行改造? 例如, 世界將需要一個基本的收入政策，並在其中一個人口非常顯著部分將不被使用?
絕對. 主要的問題是，如此大規模的就業中斷是否是只有幾十年的路程，或者是否就不會出現在一個世紀或更. 如果大部分的技能都像三個技能，我們在分析研究, 那麼這種破壞可能是只有幾十年的路程. 但是，我們根本不知道，如果是這樣的話，因為我們還沒有分析了其他類型的技能.
每當說到中斷, 這將需要對經濟結構的變化難, 包括像全民基本收入. 這太快了，讓公眾擔心這個或政府制定基本收入政策. 然而, 我們應該更加努力找出大規模破壞就業如何盡快將發生，到時候正是將需要收入政策.
斯圖爾特·埃利奧特, ç. M. 魯賓, 德克·範達姆
和我一樣，全球知名的思想領袖，包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. MadhavChavan (印度), 查爾斯·法德勒 (美國), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. EijaKauppinen (芬蘭), 國務秘書TapioKosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 主肯麥克唐納 (英國), 傑夫大師教授 (澳大利亞), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (LyceeFrancais美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題.
ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列，她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育”和“如何將我們閱讀?“她也是三本暢銷書, 其中 真正的愛麗絲夢遊仙境, 是的發行 CMRubinWorld而且是干擾物基金會研究員.
按照ç. M. 魯賓在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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