“ہم پرائمری اسکول میں بات کر رہے ہیں تو, AI شاید نصاب میں مخصوص گرم نئے خیالات کو ضم کرنے کی کوشش کرنے کے لئے اس احساس بنانے کے لئے کے لئے بہت تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے فی الحال. لیکن کمپیوٹر سائنس کی تعلیم اور بعض مواقع کی ایک وسیع تر بنیاد فراہم کرنے کا ایک اچھا خیال کی طرح آواز پروگرامنگ کی کوشش کرنے کے لئے.” — نک Bostrom
تقریبا ہر صنعت میں, سمارٹ مشینیں ہماری زندگی میں ان کا راستہ دھاری کیا ہے. ان کے طویل مدتی اثرات ہماری زندگی کے لئے فائدہ مند ہو جائے گا چاہے (بیماریوں کے علاج, موسمیاتی تبدیلی تبدیل, غذائی قلت کے خاتمے) یا ان کے اثرات ہماری زندگی بکھر جائے گا کہ آیا (ہماری ملازمتوں کو خود کار, ہماری ذاتی سلامتی کے لئے خطرہ, عدم مساوات میں اضافہ), ہم ایک انٹیلی جنس یکسر مختلف ہے اس کے ساتھ معاملہ کر رہے ہیں کہ یقین ہو سکتا ہے. اگر ہم ایک پرجاتی کے طور پر پھلنا پھولنا چاہتے ہیں جس کی بنیاد پر ہم اب سپر انٹیلی جنس کے بارے میں جانتے ہیں۔ (تمام شعبوں میں انسانی دماغ کے مقابلے میں بہت زیادہ ہوشیار عقل) اب بھی ترقی میں, ہم عاجزی کی ایک اچھی خوراک اور تیاری کا بڑا سودا کی ضرورت پڑے گی. اب ہماری تعلیمی نظام کیا کر سکتے ہیں?
سویڈش فلسفی نک Bostrom آکسفورڈ یونیورسٹی میں ایک پروفیسر ہے اور انسانیت انسٹی ٹیوٹ کے مستقبل کے ایک بانی ڈائریکٹر ہیں - انسانی پرجاتی کے مستقبل کے مطالعہ کہ ایک ادارے. انسٹیٹیوٹ, Bostrom انسانی پرجاتی کو لاحق خطرات اور کیسے امکانات کو کم یا مکمل طور پر واقع ہونے سے اس طرح کے واقعات کو روکنے کے لئے نشاندہی کی گئی ہے. انہوں نے کہا کہ "superintelligent AI صرف انسانیت کے سب کے فائدے کے لیے اور وسیع پیمانے پر اشتراک کیا اخلاقی آدرشوں کی خدمت میں تیار کیا جانا چاہئے." زور دیتا ہے
Bostrom, جو مصنوعی ذہانت پروگرام کی گورننس کی ہدایت, کچھ کے مصنف ہیں 200 مطبوعات, سمیت Anthropic تعصب (Routledge کے, 2002), گلوبل تباہ کن خطرات (ایڈ., آکسفورڈ یونیورسٹی پریس, 2008), انسانی افزونی (ایڈ., آکسفورڈ یونیورسٹی پریس, 2009), اور Superintelligence: راستے, خطرات, حکمت عملی (آکسفورڈ یونیورسٹی پریس, 2014), ایک نیو یارک ٹائمز bestseller.
انہوں نے کہا کہ تعلیم کے مستقبل میں AI کے اثرات کے بارے میں بات کرنے کے لئے آج کی تعلیم کے لئے گلوبل تلاش میں ہماری شامل ہو جاتا ہے.
“میں چیزیں 2050 اس کی پیشین گوئی کرنا مشکل ہے کیونکہ ہم نہیں جانتے کہ مشین سپر انٹیلیجنس اس وقت تک ہو چکی ہو گی۔. اگر اس کے پاس ہے۔, پھر دنیا کو بہت بہت واقعی تبدیل کیا جا سکتا تھا.” — نک Bostrom
کیا کردار آپ کو لگتا AI سیکھنے کے عمل کے لحاظ کے ساتھ ساتھ نصاب پرساد میں مستقبل کے اسکولوں میں ادا کرنا چاہیے کرتے?
ہم پرائمری اسکول میں بات کر رہے ہیں تو, AI شاید نصاب میں مخصوص گرم نئے خیالات کو ضم کرنے کی کوشش کرنے کے لئے اس احساس بنانے کے لئے کے لئے بہت تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے فی الحال. لیکن کمپیوٹر سائنس کی تعلیم کی ایک وسیع بنیاد اور پروگرامنگ کو آزمانے کا کچھ موقع فراہم کرنا ایک اچھا خیال لگتا ہے۔. بچوں کو عام مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں سکھانے کے نقطہ نظر سے, پروگرامنگ اور کچھ اچھے پرانے زمانے AI تکنیک سے بنیادی تصورات تازہ ترین عصبی نیٹ ورک کی چیزیں سے زیادہ قیمت کی پیشکش.
AI تدریسی مواد اور مشقوں کو سیکھنے والے کی صفات کے مطابق بنانے کے ذریعے سیکھنے کے عمل میں بھی حصہ ڈال سکتا ہے۔. تاہم, میرا خیال ہے کہ اتنا unpicked کم پھانسی پھل ہے (میں, کا کہنا ہے کہ, آن لائن سیکھنے) کہ لاگو کرنے کے لئے پسند کو مشین لرننگ کی ضرورت نہیں ہے; تو میں موجودہ سطح کے AI صلاحیتوں سے زیادہ فرق بنانے کے لئے کی توقع نہیں ہے.
میں اسکول سے فارغ التحصیل طالب علموں کے لئے سب سے بڑی اختلافات کو کیا لگتا ہے ہو جائے گا 2050 اس سال گریجویشن کرنے والوں سے? ان کے بڑے ساتھی جس دنیا میں رہتے تھے وہ کتنی بدل گئی ہو گی۔, کام کے مواقع وہ میں دیکھ سکتا کی اقسام سمیت?
میں چیزیں 2050 اس کی پیشین گوئی کرنا مشکل ہے کیونکہ ہم نہیں جانتے کہ مشین سپر انٹیلیجنس اس وقت تک ہو چکی ہو گی۔. اگر اس کے پاس ہے۔, پھر دنیا کو بہت بہت واقعی تبدیل کیا جا سکتا تھا. اگر نہیں, تو شاید ایک بنیادی طور پر ہم تبدیلی کے اسی رقم ہے کہ درمیان کی جگہ لے لی ہے کے بارے میں توقع کرنی چاہیے 1986 اور 2018.
“دنیا کے امیر ہو جاتا ہے کے طور پر, یہ ہم قدر پیدا اس طریقے سے ہمارے تاریخی بے مثال دولت کا استعمال کرتے ہوئے پر پیسہ اور زیادہ بنانے پر کم توجہ مرکوز کرنا چاہئے لگتا ہے.” — نک Bostrom
تمام تبدیلیوں AI ہماری دنیا کو لا رہا ہے کہ دیکھتے ہوئے, چیزوں کی دیگر اقسام کے آپ کو یقین ہے کہ والدین اور اساتذہ بچوں کو ان کی نئی دنیا میں پنپنے کر سکتے ہیں یقینی بنانے کے لئے پر توجہ مرکوز کی جانی چاہئے کیا کرتے ہیں?
ہو سکتا ہے کہ مزہ آ رہا ہے اور بامعنی ہے کرنے کے قابل ہونے کی وجہ سے, پورا تفریح? دنیا کے امیر ہو جاتا ہے کے طور پر, یہ ہم قدر پیدا اس طریقے سے ہمارے تاریخی بے مثال دولت کا استعمال کرتے ہوئے پر پیسہ اور زیادہ بنانے پر کم توجہ مرکوز کرنا چاہئے لگتا ہے. یہ تبدیل ہو سکتا ہے اگر تکنیکی محاذ ان طریقوں سے آگے بڑھے جس سے پیسے کی معمولی افادیت میں اضافہ ہو۔, مثال کے طور پر زندگی توسیع کا مہنگا لیکن مؤثر فارمز دستیاب بن گیا ہے تو.
آپ کی تحقیق نے اخلاقیات اور پالیسی پر بھی توجہ مرکوز کی ہے۔. آپ کا خیال ہے کہ AI میں سب سے اوپر اخلاقی مسائل کیا ہیں جن پر انسانیت کو توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔?
عام اچھے اصول, کہ سپر ذہین AI صرف انسانیت کے سب کے فائدے کے لیے اور وسیع پیمانے پر اشتراک کیا اخلاقی آدرشوں کی خدمت میں تیار کیا جانا چاہئے, زور دینے کے قابل ہے. میرے خیال میں ہمیں اس خیال کو بھی منتقل کرنے کی ضرورت ہے کہ ڈیجیٹل ذہنوں میں اخلاقی حیثیت کی مختلف ڈگریاں ہوسکتی ہیں۔ سے Overton ونڈو.
آپ اگلی نسل کو مستقبل میں AI کے ساتھ ساتھ رہنے کے لیے تیار رہنے کے بارے میں کیا تجاویز دیں گے۔?
برہمانڈیی عاجزی کی مشق.
آپ کا شکریہ, نک.
C. M. روبن اور نک Bostrom
سر مائیکل باربر سمیت میرے ساتھ اور عالمی سطح پر معروف فکری رہنماؤں (برطانیہ), ڈاکٹر. مائیکل بلاک (امریکہ), ڈاکٹر. لیون Botstein (امریکہ), پروفیسر مٹی Christensen کے (امریکہ), ڈاکٹر. لنڈا ڈارلنگ-ہیمنڈ (امریکہ), ڈاکٹر. MadhavChavan (بھارت), چارلس فاضل (امریکہ), پروفیسر مائیکل Fullan (کینیڈا), پروفیسر ہاورڈ گارڈنر (امریکہ), پروفیسر اینڈی Hargreaves نے (امریکہ), پروفیسر کریں Yvonne ہلمین (نیدرلینڈ), پروفیسر کرسٹن Helstad (ناروے), جین Hendrickson نے (امریکہ), پروفیسر گلاب Hipkins (نیوزی لینڈ), پروفیسر Cornelia Hoogland (کینیڈا), فاضل جیف جانسن (کینیڈا), مسز. چینٹل کوفمین (بیلجیم), ڈاکٹر. EijaKauppinen (فن لینڈ), سٹیٹ سیکرٹری TapioKosunen (فن لینڈ), پروفیسر ڈومینک Lafontaine (بیلجیم), پروفیسر ہیو Lauder (برطانیہ), رب کین میکڈونلڈ (برطانیہ), پروفیسر جیف ماسٹرز (آسٹریلیا), پروفیسر بیری McGaw (آسٹریلیا), شیو ندار (بھارت), پروفیسر R. نٹراجن (بھارت), ڈاکٹر. PAK NG (سنگاپور), ڈاکٹر. ڈینس پوپ (امریکہ), شریدر رازگوپالن (بھارت), ڈاکٹر. ڈیانے Ravitch (امریکہ), رچرڈ ولسن ریلی (امریکہ), سر کین رابنسن (برطانیہ), پروفیسر Pasi Sahlberg (فن لینڈ), پروفیسر Manabu ساتو (جاپان), Andreas کی Schleicher (پیسا, او ای سی ڈی), ڈاکٹر. انتھونی Seldon نے (برطانیہ), ڈاکٹر. ڈیوڈ Shaffer کے (امریکہ), ڈاکٹر. کرسٹن عمیق کر رہے ہیں (ناروے), چانسلر اسٹیفن Spahn (امریکہ), ایوز Theze (LyceeFrancais امریکہ), پروفیسر چارلس Ungerleider (کینیڈا), پروفیسر ٹونی ویگنر (امریکہ), سر ڈیوڈ واٹسن (برطانیہ), پروفیسر Dylan کے Wiliam (برطانیہ), ڈاکٹر. مارک Wormald (برطانیہ), پروفیسر تیو Wubbels (نیدرلینڈ), پروفیسر مائیکل نوجوان (برطانیہ), اور پروفیسر Minxuan جانگ (چین) وہ تمام اقوام کو آج سامنا ہے کہ بڑی تصویر تعلیم سوالات دریافت کے طور پر.
تعلیم کمیونٹی پیج کے لئے گلوبل تلاش
C. M. روبن وہ ایک موصول ہوئی ہے جس کے لئے دو بڑے پیمانے پر پڑھا سیریز کے مصنف ہے 2011 میں Upton سنکلیئر ایوارڈ, "عالمی تعلیم کے لئے تلاش کریں" اور "ہم کس طرح پڑھیں گے?"وہ تین bestselling کتابوں کے مصنف بھی ہے, سمیتWonderland میں یلس اصلی, کے ناشر ہے CMRubinWorld اور ایک Disruptor فاؤنڈیشن فیلو.
C پر عمل کریں. M. ٹویٹر پر روبن: www.twitter.com/@cmrubinworld
حالیہ تبصرے