“一月 2018, 倡導數據隱私慶祝的時候，中國政府發布關於個人信息保護的新國標, 其中包含甚至比歐盟的通用數據保護法規更加全面和苛刻的要求, 每一些專家分析“。 — 傑夫·丁
在未來的幾十年, 在任何領域佔據主導地位AI的國家可能會影響我們的世界是怎樣的形狀. 傑夫丁領導的研究人工智能的中國的發展在AI程序人文學院的治理牛津大學未來. 他很感興趣，因為他高中三年學習中國. 丁磊說，一旦他意識到AI的潛力, 他成為了在這一領域更感興趣的是中國的投資. 丁磊的新研究, 解讀中國的AI夢, 是國家的AI戰略向前推進了詳細的分析. 他加入我們 全球搜索教育 分享什麼他的發現可能意味著中國的教育體系和就業前景他, 除其他事項外.
歡迎, 傑夫. 什麼在您的研究最讓你吃驚?
在研究中國的AI方法的過程, 什麼最讓我驚訝約為事務的西方國家國家在中國AI社區知識的深度和廣度, 從技術AI研究AI道德和安全問題. 看來，中國的思想家們知道了很多關於其他哪些國家在這一領域正在做, 但反之不成立.
“我認為，中國領導人也應該考慮教育機器人的缺點. 一些研究人員認為，這些機器人助手都無法幫助孩子養成健康的社交和溝通技巧, 並最終可能會產生負面影響的學生’ 精神健康。” — 杰弗裡·丁
你認為什麼樣的作用中國的AI應在其對未來學校在學習過程中的條款以及課程產品打?
有許多短期, 為中國的教育系統AI的顯著應用. 許多初創公司已經利用人工智能技術來與應用，以幫助學生學習英語和數學, 減輕了教師的負擔. AI算法幫助形狀的課程是為學生的個性化需求更有針對性. 另外, 一些學校已經使用機器人來幫助協助教師在課堂上開始. 這些應用程序可能是在中國的農村社區最有用, 那裡有沒有為學生提供盡可能多的教師和資源, 從缺乏普及教育受苦. 我認為，中國領導人也應該考慮教育機器人的缺點. 一些研究人員認為，這些機器人助手都無法幫助孩子養成健康的社交和溝通技巧, 並最終可能會產生負面影響的學生’ 心理健康.
你有什麼想法對中國採用AI教育系統的相對優勢/劣勢?
中國在採用AI教育系統的一個優點是政府採取了整體的社會的方法來實現教育改革的能力. 例如, 國務院7月份 2017 呼籲構建AI學科AI開發計劃, 涉及綜合努力建立AI類專業, 創建試點院校AI機構, 和包括 “AI + X” 混合動力專業培訓. 這發出了一個明確信號，為教育官員和地方政府AI教育優先. 這種自上而下的缺點, 任務式的方法，以人工智能融入教育體系就是讓自下而上的努力有機地競爭可能會導致AI更根本的創新. 自頂向下的方法可能導致一個尺寸適合所有的教育方案，該方案不會為教育AI最大化的效益.
AI的預期發展將如何影響中國的就業機會 – 無論是在減少目前勞動力結構方面，新的工作機會?
來自諮詢公司的報告得出的結論是中國擁有最AI從技術獲得, 因為工作活動佔較大比重可以在中國自動化與其他國家相比. 儘管AI可以打開智能衛生工作機會, 聰明理財, 智能交通, 和其他新領域, 即使中國國務院承認，政府將不得不處理一些AI的經濟含義的社會餘震. 具體, AI可以通過放置在高技能工人的保險費率和減少低技術工人，他們的工作將是最容易被自動風險的需求加快“數字鴻溝”. 這可能會擴大許多部門在中國社會, 包括收入不平等, 性別不平等, 和城市/農村和沿海/內陸機會差距.
“儘管AI可以打開智能衛生工作機會, 聰明理財, 智能交通, 和其他新領域, 即使中國國務院承認，政府將不得不處理一些AI的經濟含義的社會餘震。” — 杰弗裡·丁
其結果, 你是怎麼想到這個轉向教育優先?
教育優先的轉變, 在某種意義上, 因為中國已經有任何一個國家的最STEM畢業生在世界不會像劇烈. 從而, 這可能是因為興趣STEM領域的學生將他們的注意力轉向對計算機科學的方向, 或其他領域更密切相關，AI. 由於AI需要跨學科分析, 一些中國學者也呼籲為解決公共政策的交集更多的課程, 倫理, 和計算機科學.
數據隱私的考慮如何顯著將是政府和公民的AI在各領域的擴張預期? 你看到正在解決這些問題哪些努力做?
數據自由化和保護用戶隱私之間的辯論將在中國的人工智能發展的重要因素. 一月 2018, 倡導數據隱私慶祝的時候，中國政府發布關於個人信息保護的新國標, 其中包含甚至比歐盟的通用數據保護法規更加全面和苛刻的要求, 每個被一些專家分析. 另一方面, 許多有影響力的人, 包括在中國的科技巨頭, 認為，相對寬鬆的隱私保護是在AI數據自由化和刺激創新至關重要.
ç. M. 魯賓和杰弗裡·丁
和我一樣，全球知名的思想領袖，包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. MadhavChavan (印度), 查爾斯·法德勒 (美國), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. EijaKauppinen (芬蘭), 國務秘書TapioKosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 主肯麥克唐納 (英國), 傑夫大師教授 (澳大利亞), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (LyceeFrancais美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題.
ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列，她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育”和“如何將我們閱讀?“她也是三本暢銷書, 其中 真正的愛麗絲夢遊仙境, 是的發行 CMRubinWorld 而且是干擾物基金會研究員.
按照ç. M. 魯賓在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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