"ניו ועוד מפות ידע חדשניות עכשיו יש צורך לעזור לנו לנווט את המורכבות של נוף הרחבת הידע שלנו." - צ'ארלס פאדל
בוגר האוניברסיטה ו quadrivium, תחייה ביניים של תאוריות החינוך יווניות קלסיות, מוגדר משבעת המדעים החופשיים הכרחי כהכנה רכשו השכלה גבוהה: דקדוק, הִגָיוֹן, רֵטוֹרִיקָה, אַסטרוֹנוֹמִיָה, גֵאוֹמֶטרִיָה, חֶשְׁבּוֹן, ומוסיקה. אפילו היום, דיסציפלינות החינוך המזוהות מאז פעמים יווניות עדיין משתקפות במערכות חינוך רבות. דיסציפלינות וענפים רבים מאז צמחו, החל ההיסטוריה למדעי המחשב ...
עכשיו מגיע מידע גיל, מביא עימה Big Data, מחשוב ענן, בינה מלאכותית, כמו גם טכניקות להדמיה המאפשרת למידה של ידע.
כל הטכנולוגיה הזו באופן דרמטי את כמות הידע נוכל לגשת במהירות שבה נוכל לייצר תשובות לשאלות שלנו.
"ניו ועוד מפות ידע חדשניות עכשיו יש צורך לעזור לנו לנווט את המורכבות של נוף הרחבת הידע שלנו," אומר צ'רלס פאדל. פאדל הוא המייסד של המרכז לעיצוב מחדש Curriculum, אשר כבר בייצור מפות ידע חדשים כי לעצב מחדש סטנדרטי ידע מהיסוד. "הבנת הגומלין של תחומי ידע תעזור לחשוף התקדמות הגיונית ויעילה ללימוד כי משיג הבנה עמוקה."
הצטרף אלינו ב גלובל החיפוש לחינוך לדבר על מה התלמידים צריכים ללמוד בעידן של AI הוא צ'רלס פאדל, מחבר ארבעה-מימדי החינוך: ללומדי המיומנויות צריכים כדי להצליח.
"אנחנו צריכים לזהות את תוכן היסוד ואת מושגי Core לכל דיסציפלינה - זה מה המאמץ ולאצירה חייב להשיג כדי להשאיר זמן ומרחב להעמקת ההבנה של הדיסציפלינות ופיתוח מיומנויות." - צ'ארלס פאדל
צ'ארלס, יש תלמידים היום את היכולת לחפש כל דבר. טכנולוגיה המאפשרת להם לעשות את זה גם משתפרת כל הזמן. אם אני רוצה לפתור בעיה במתמטיקה, אני משתמש במחשבון שלי, ואם אני רוצה לכתוב דו"ח על ההשפעות הגלובליות של שינויי האקלים, אני שולף הנייד שלי. כמה מילדי הנתונים נאלצים לשנן בבית הספר כיום בזבוז הזמן?
היוונים bemoaned המצאת האלפבית כי אנשים לא צריכים לשנן את האיליאדה יותר. אנתרופולוגים אומרים לנו כי שינון הוא אימן הרבה יותר באוכלוסיות כי אינם יודעים קרוא וכתוב או אין גישה לספרים. אז צורך לשנן אפילו פחות בעידן של חיפוש היא התפתחות טבעית.
עם זאת, יש גם סיבות תקפות מדוע חלק לא שיגרתי, בזהירות התוכן תמיד יהיה צורך. ראשית, automaticity. זה יהיה בלתי סביר לכל אחד כל הזמן לחפש מילים או פעולות כפל פשוטות - זה פשוט לוקח יותר מדי זמן ושובר את תהליך המחשבה, מאוד יעיל. שנית, לימוד Progressions. מספר דיסציפלינות צריכים התקדמות הדרגתית לקראת מומחיות, ושוב, אי אפשר להסתכל כל הזמן את העניינים, זה יהיה לחלוטין לא ישים. לבסוף, התמחויות (מיומנויות, אופי, Meta-Learning). אלה לא ניתן לפתח מאין כפי שהם צריכים בסיס של (מודרניזציה, לא שיגרתי) ידע למנף.
לפעמים אנשים יאמרו "גוגל יודע הכל" והוא בולט, אבל המציאות היא כי לעת עתה, Google חנויות הכל. כמובן, עם AI, מה שצץ עכשיו היא היכולת לְנַתֵחַ מספר גדול של בעיות ספציפיות ולבצע תחזיות, כך שבסופו של דבר, גוגל וחברות דומות תדע הרבה יותר מאשר בני אדם שאפשר על עצמם!
"מה אנחנו צריכים לבדוק הוא העברה - היכולת להשתמש במשהו למדנו בהקשר אחר לגמרי. זה תמיד היה המטרה של חינוך, אלגוריתמים אבל עכשיו ייאפשרו לנו להתמקד מטרה שאפילו יותר, על ידי "מרפרף הלימודים" "-. צ'ארלס פאדל
אם לילד יש פה את נתוני ראשה בעוד הילד B צריך לחפש את התשובות, יש שיטענו כי לילד חכם מילד B. ברצוני לטעון כי AI יש מפולס המגרש עבור ילד וילד B, במיוחד אם הילד B הוא יודע קרוא וכתוב באופן דיגיטלי, יצירתי ומלא תשוקה על למידה. מה דעתך?
ראשון, בואו לא conflate זיכרון עם אינטליגנציה, באילו משחקים כמו Jeopardy במשתמע לעשות. עובדת לילד בעל פי נתונים לא אומרת שהם "חכמים" המיילד B, למרות זיכרון מרמז על קורטוב של אינטליגנציה. שנית, אפילו הילד B יצטרך רמה מסוימת של ידע תוכן להיות יצירתיים, וכו '. שוב, זה לא התפתח יש מאין, לכל השיחה הנ"ל.
אז זהו דיכוטומיה כוזבת לדבר על ידע או התמחויות (מיומנויות / תווים / Meta-learning), זה חייב להיות ידע (מודרניזציה, לא שיגרתי) ויכול. היינו רוצים שהילדים שניהם יודעים ועושים, עם יצירתיות וסקרנות.
לבסוף, אנחנו צריכים לזהות את מושגי תוכן ליבה ההכרחיים לכל דיסציפלינה - זה מה המאמץ ולאצירה חייב להשיג כדי להשאיר זמן ומרחב להעמקת ההבנה של הדיסציפלינות ו יכולות פיתוח.
לאור ההשפעה של AI היום וההתקדמות אנו מצפים בזמן הזה בשנה הבאה, כאשר ספר צריכים מחוזות להציג בדיקות מחשב ניידות פתוחות כדי לאפשר לתלמידי גישה שווה למידע ושמות דגש על החשיבה שלהם מיומנויות?
השאלה קשורה יותר עם אלגוריתמי חיפוש מאשר עם AI, אבל בלי קשר, חיים אמיתיים הוא ספר פתוח, וכך צריכות להיות בחינות כאחד. וכן, זה יאלץ את התלמידים בעצם להבין את החומרים שלהם, הבדיקות בתנאי לעשות יותר בזוטות בחירה מרובה, שאגב אנו מוצאים אפילו ברמות הקולג למען קלות לדירוג.
מה אנחנו צריכים לבדוק הוא העברה - היכולת להשתמש במשהו למדנו בהקשר אחר לגמרי. זה תמיד היה המטרה של חינוך, אבל עכשיו אלגוריתמים (לחפש, AI) יאפשר לנו להתמקד מטרה שאפילו יותר, על ידי "לחיצה על תכנית הלימודים".
היום, אם הלומד רוצה לעשות לצלול עמוק לתוך כל נושא ספציפי, חיפוש AI מאפשר לה לעשות את זה בחוץ זמן בכיתה. מה אתה אומר על מורה להיסטוריה טוען שאין צורך לשנות תוכן הנושא בכיתתו?
במשך כל הדיסציפלינות, לא רק היסטוריה, עלינו למצוא את האיזון בין זהיר "just-in-זמן, בהקשר" לעומת 'just-in-מקרה'. הקשר חשוב לעגן את הלמידה: במילים אחרות, פרויקטים בעולם האמיתי לתת מיידית רלוונטי עבור הלמידה, אשר מסייע לו להיספג. ובכל זאת פרויקטים יכולים להיות גם זמן יעיל, כך איזון בריא של שיטות דידקטיות כמו הרצאות עדיין הכרחי. מקינזי לאחרונה הוכיח היום כי היחס הוא בערך 25% פרויקטים, אשר אמור לגדול קצת יותר לאורך זמן כפי מערכות חינוך להטביע אותם טוב יותר, עם הכשרת מורים טובים.
שנית, זה צריך להיות בסדר גמור לכל תלמיד לעשות צלילות עמוקות כפי שהם רואים לנכון, אבל שוב במאזן: יש מיומנויות וכישורים דרושים כדי להפוך למקצוען שלם יותר, ואם אחד הוא ביתרון של העקומה בנושא מסוים, זה כמובן מאוד מפתה ללכת בעקבות התשוקה של אחד. באותו הזמן, חשוב לוודא כי יכולות אחרות לקבל שפותח מדי. אז, איזון עניין נפשי להפלות.
מעסיק לשקול אתיקה, מַנהִיגוּת, כּוֹשֵׁר הִתאוֹשְׁשׁוּת, סקרנות, mindfulness ו אומץ כבעל חשיבות "גבוהה מאוד" לתלמידים להתכונן העבודה. איך הלימודים שלך לספק את דרישות המעסיקים כיום ובשנים קדימה?
איכויות תווים אלה חיוניות מעסיק וחיים צריכים כאחד, והם התכנסו מן הדיכוטומיה הכוזבת של "צרכי תעסוקה או פסיכו-חברתי." תכנית לימודים מודרניים מבטיחים כי האיכויות הללו מפותחות בכוונה, באופן שיטתי, מקיף, ו במופגן. זו מושגת על ידי matrixing אותם עם ממד הידע, כלומר חוסן הוראה באמצעות מתמטיקה, Mindfulness באמצעות היסטוריה, וכו '. יש מעסיק נוף והצלחה מעורב כיצד להעריך איכויות אלה, אז זה קצת לא הוגן כי הם ייתבעו ספציפיים אין להם. וזה גם לא ראוי של מערכות ספר לאבד את הרלוונטיות.
"מחנך כבר חסר שמיעה לצורכי מעסיקים והחברה לחנך אנשים רחבים ועמוקים, אלה לא רק שעלולים ללכת לקולג '. העיגון של בעיה זו נובעת בדרישות הסף של האוניברסיטאות "-. צ'ארלס פאדל
קיים פער משמעותי בין עמדת המעסיקים של רמות הכנת התלמידים את דעותיהם של סטודנטים ומחנכים. הבעיה סבירה קיימת גם בגלל הנחות שגויות משני הצדדים, אך ישנם גם ליקויים תקפים. מה מגרעות ספציפיות עומדים מאחורי הפער הזה? מה מערכת או תהליך ניתן המציא כדי לפתור בעיה זו?
מצד אחד, מעסיקים מצפים יותר מדי מתנערים מהאחריות שלהם כדי להעלות את רמת עובדיהם, מצפה להם לסיים את הלימודים 100% "מוכן לעבוד" וחייב לבלות לא יותר מאשר הכשרת עבודה ספציפית במקרה טוב. בצד השני, מחנכים כבר חסר שמיעה לצורכי מעסיקים והחברה לחנך רחב ויחידים עמוקים, אלה לא רק שעלולים ללכת לקולג '.
העיגון של בעיה זו נובעת בדרישות הסף של האוניברסיטאות (בארצות הברית, כיתות AP, וכו ') והערכות הקשורים בהם (ציוני הפסיכומטרי / ACT). יש להם במשך עשרות שנים אחורה-מוטה מה שמלמדים בבתי הספר, באופן אנוכי מאוד - בקושי כמבחן אם תלמיד יצליח באוניברסיטה. הגיע הזמן לפרק את דרישות להרחיב / להעמיק אותם לשרת בעלי עניין מרובים.
להודות אתה צ'ארלס.
(כל התמונות הן באדיבות CMRubinWorld)
C. M. רובין וצ'רלס פאדל
הצטרף אליי ולמנהיגי מחשבה מוכרת בעולם כולל סר מייקל ברבר (בריטניה), DR. מיכאל בלוק (ארה"ב), DR. ליאון בוטשטיין (ארה"ב), פרופסור קליי כריסטנסן (ארה"ב), DR. לינדה דרלינג-Hammond (ארה"ב), DR. MadhavChavan (הודו), צ'ארלס פאדל (ארה"ב), פרופ 'מיכאל Fullan (קנדה), פרופ 'הווארד גרדנר (ארה"ב), פרופ 'אנדי הארגריבס (ארה"ב), פרופ 'איבון הלמן (הולנד), פרופ 'קריסטין Helstad (נורווגיה), ז'אן הנדריקסון (ארה"ב), פרופ 'רוז Hipkins (ניו זילנד), פרופ 'קורנליה הוגלנד (קנדה), הכבוד ג'ף ג'ונסון (קנדה), גברת. שנטל קאופמן (בלגיה), DR. EijaKauppinen (פינלנד), מזכיר המדינה TapioKosunen (פינלנד), פרופ 'דומיניק לפונטיין (בלגיה), פרופ 'יו לאודר (בריטניה), לורד קן מקדונלד (בריטניה), פרופ 'ג'ף מאסטרס (אוסטרליה), פרופ 'בארי McGaw (אוסטרליה), שיב נדאר (הודו), פרופ 'R. נטריגין (הודו), DR. PAK NG (סינגפור), DR. דניז אפיפיור (ארה"ב), שרידהר ךאג'גופלן (הודו), DR. דיאן ראוויטש (ארה"ב), ריצ'רד וילסון ריילי (ארה"ב), סר קן רובינסון (בריטניה), פרופ Pasi Sahlberg (פינלנד), פרופ Manabu סאטו (יפן), אנדריאס שלייכר (PISA, OECD), DR. אנתוני סלדון (בריטניה), DR. דוד שפר (ארה"ב), DR. קירסטן Immersive Are (נורווגיה), קנצלר סטיבן ספאן (ארה"ב), איב Theze (LyceeFrancais ארה"ב), פרופ 'צ'רלס Ungerleider (קנדה), פרופ 'טוני וגנר (ארה"ב), סר דייוויד ווטסון (בריטניה), פרופסור דילן Wiliam (בריטניה), DR. מארק Wormald (בריטניה), פרופ 'תיאו Wubbels (הולנד), פרופ 'מייקל יאנג (בריטניה), ופרופ 'Minxuan ג'אנג (סין) כפי שהם לחקור שאלות חינוך תמונה הגדולות שכל המדינות מתמודדות היום.
גלובל החיפוש לחינוך עמוד קהילה
C. M. רובין הוא המחבר שתי סדרות מקוונות רבים קוראות שלהיא קיבלה 2011 הפרס אפטון סינקלר, "גלובל החיפוש לחינוך" ו- "איך תוכלו לקרוא?"היא גם מהחבר של שלושה ספרים רבי מכר, כולל אליס בארץ הפלאות Real, הוא המוציא לאור של CMRubinWorld והוא משבש קרן עמית.
עקוב C. M. רובין בטוויטר: www.twitter.com/@cmrubinworld
תגובות אחרונות