“Estamos trabajando en dos áreas para mejorar la confidencialidad de la computación en nube.” — Jon Crowcroft
Los datos y la inteligencia que se puede obtener de ella es vista como una solución para resolver muchos de los desafíos más grandes del mundo, pero a pesar de las grandes oportunidades, también hay riesgos significativos. empresas de base de datos utilizan los datos para hacer dinero. A medida que los sistemas informáticos son cada vez más centralizado y ubicua, la posibilidad de que las brechas de seguridad generalizadas convierte en un riesgo, y ya hemos visto las consecuencias devastadoras, por ejemplo. el escándalo de Cambridge Analytica.
Jon Crowcroft, el profesor Marconi de sistemas de comunicaciones en el Instituto Alan Turing – Universidad de Cambridge, ha investigado estas cuestiones a lo largo de su carrera en la informática. Crowcroft inició en el laboratorio de computación Cambridge 18 hace años que. Junto con sus colegas Ian Pratt y Steven Mano, they worked on a software known as Xenoservers, lo que permite que múltiples sistemas operativos coexisten en el mismo hardware. El grupo desarrolló una compañía de software que se hizo ampliamente utilizado por empresas como Amazon. Además, Crowcroft colaboró con acoplable, una empresa cuyos servicios son utilizados por eBay, Microsoft, Google, y otros. Hoy, como Presidente del Comité del Programa en el Instituto de Turing, que está centrado en la confidencialidad y la personalización de la computación en nube.
Jon es un defensor de la democratización de la inteligencia artificial y aprendizaje automático. La Búsqueda Global para la Educación da la bienvenida a Jon Crowcroft para hablar acerca de la privacidad, seguridad y qué sigue en la era de los grandes datos.
“infraestructura más crítica está fuertemente defendida a través de cortafuegos y otras técnicas. Esto es muy importante, pero la gente comete errores.” — Jon Crowcroft
Jon, ¿Cómo podemos mejorar la confidencialidad de la computación en nube y cuáles son las oportunidades y los problemas que se ven clave?
Estamos trabajando en dos áreas para mejorar la confidencialidad de la computación en nube. Primera, estamos utilizando un nuevo hardware que nos permite proteger los datos durante el cómputo, una cosa que se llama un entorno de ejecución de confianza. Esto permite que los sistemas de nubes ofrecen enclaves seguros donde hay mucho menos riesgo de fuga accidental de datos, o malos piratería y el robo de nuestros datos personales. Nuestra segunda línea de ataque es mantener los datos personales en los ordenadores personales (tabletas, móviles, servidores domésticos) y mover el cálculo de los datos, en lugar de mover los datos de todos a un gran centro de datos central.
Una dirección posible es que la gente será capaz de pagar por contribuir con datos. Otra posibilidad es que podría haber muchas más aplicaciones para hacer cosas interesantes con-datos no sólo de dispositivos personales, pero a partir de sensores de todo el mundo (casas inteligentes, ciudades, carros). Estas se pueden combinar para mejorar nuestra salud y la seguridad y el bienestar general, pero todo ello sin una pérdida masiva de privacidad.
Computers can be taught to learn from data without being programmed. En efecto, ordenadores como los conocemos ahora desaparecerán por completo. What are the innovations that excite you the most for the next 5 o 10 años?
La mayoría de las personas que ya experimentan Internet, Web y Cloud a través de interfaces que están fuertemente personalizada. The analytics behind cloud services have mostly been aimed at improving accuracy of recommendations, anuncios dirigidos, o estudios de mercado. A medida que los sistemas impregnan nuestras vidas a través de aparatos de comunicaciones móviles, incluyendo dispositivos portátiles, más personalmente útil y menos cosas que llaman la atención se puede hacer con los datos. Como se ha mencionado más arriba, se puede hacer mucho para mejorar la salud y el bienestar y la seguridad. Las recomendaciones podrían mejorar la calidad de vida, pero los análisis a gran escala detrás de ellos también pueden ser reutilizados para mejorar nuestro conocimiento de lo que funciona en términos de prevención de condiciones médicas o lo que mejora la educación y la formación de una manera que puede ser difícil de prever por el momento.
“Hoy, la gente puede utilizar un procesador de textos o una herramienta de comunicación privada como WhatsApp, o un asistente composición musical como Sibelius o Logic. Pero, Creo que en el futuro, la gente debe ser tan fácilmente capaz de comprobar los hechos o incluso modelos que utilizan interfaces simples que les permiten utilizar toda la potencia de los motores de análisis.” — Jon Crowcroft
Vamos a hablar de las tecnologías de aprendizaje profundas – the number of different AI applications for deep learning continues to grow. How will researchers analyze online data while at the same time keep people’s personal information confidential and secure from hackers?
Algunas de las técnicas de la nube segura permiten que las redes neurales de formación privada. Sin embargo, you need further techniques to prevent the trained classifiers from revealing their training data. Hay maneras de hacer esto, pero no se conoce completamente qué tan bien estos trabajos. Veremos.
What if someone decides to mess with our water quality or electricity delivery – se puede cogerlos? What controls and regulations do governments and nations need to put in place now for this new age to protect our vital systems?
infraestructura más crítica está fuertemente defendida a través de cortafuegos y otras técnicas. Esto es muy importante, pero la gente comete errores. A medida que más inteligencia están conectados a la Internet pública y para los suministros vitales de poder, agua limpia, y otros recursos, vamos a necesitar más cuidado y mucha más atención a los mecanismos de seguridad. Tristemente, hasta el momento en los últimos años, las cosas han ido en la dirección opuesta con menos cuidado que se presta a estas preocupaciones.
What are your predictions for the extent of the roles of computers? What are the tips you would give the next generation about being future ready to co-exist with them?
Una cosa que esperar es la democratización de aprendizaje automático y AI, so that citizens become able to make use of the tools. Hoy, la gente puede utilizar un procesador de textos o una herramienta de comunicación privada como WhatsApp, o un asistente composición musical como Sibelius o Logic. Pero, Creo que en el futuro, la gente debe ser tan fácilmente capaz de comprobar los hechos o incluso modelos que utilizan interfaces sencillas que les permiten utilizar toda la potencia de los motores de análisis. Sin embargo, esto todavía se necesita gente capaz de pensar tanto computacionalmente y tener una comprensión básica de las estadísticas.
“A través del control de la información en los números más pequeños de monopolios globales, los datos se arrastra fuera de internet y Cloud simplemente en todos los ámbitos de la vida, incluida la salud, educación, y la política. Para contrarrestar eso tenemos que pensar en lo que los valores que queremos.” –– Jon Crowcroft
What are your top predictions as to how society as a whole will benefit from this break through new world? What are your greatest fears and are there any fundamental steps you would like to see taken now to avert them?
Varios autores han tratado este; Probablemente Jaron Lanier de “De quién es el futuro” es el mejor libro basado en hechos sobre el riesgo de aumentar la centralización del poder. A través del control de la información en los números más pequeños de los monopolios globales, los datos se arrastra fuera de internet y Cloud simplemente en todos los ámbitos de la vida, incluida la salud, educación, y la política. Para contrarrestar eso tenemos que pensar en lo que queremos los valores. Cory Doctorow, un escritor de tecnología que también crea la ficción, tiene algunas ideas optimistas en libros como los fabricantes y Alejarse.
¿Cómo las empresas, public institutions and governments develop secure systems for preventing unwanted intrusions into their systems? Is the solution to cyberwarfare going to be retaliation measures? Is there a defensive strategy that is feasible?
Hay dos direcciones para la ciberdefensa. One is to re-decentralize; el objetivo del diseño original de Internet era de resistir un ataque nuclear por ser descentralizada, y hemos perdido de vista ese. El otro es emplear la diversidad. Si todo el mundo era exactamente la misma (Un clon), then one small change can result in the end of all of them. Esto está sucediendo con plátano más popular del mundo de hoy, donde una nueva plaga está matando a todos los cultivos de esta fruta, que fue creado a partir de un único clon. Lo mismo puede ocurrir con los sistemas de software, donde un solo ataque (o incluso error) trabaja sobre todo en un día. Hoy sólo tenemos unos pocos tipos de sistemas. Piense en los teléfonos inteligentes, Android o iPhone? O alrededor de la nube, Cómo se utiliza Facebook o Instagram? No es demasiado inteligente.
C. M. Rubin y Jon Crowcroft
Únete a mí y reconocidos a nivel mundial los líderes de opinión, incluyendo a Sir Michael Barber (Reino Unido), DR. Michael Bloquear (EE.UU.), DR. Leon Botstein (EE.UU.), Profesor Clay Christensen (EE.UU.), DR. Linda Darling-Hammond (EE.UU.), DR. MadhavChavan (India), Charles Fadel (EE.UU.), El profesor Michael Fullan (Canada), El profesor Howard Gardner (EE.UU.), El profesor Andy Hargreaves (EE.UU.), Profesor Yvonne Hellman (Países Bajos), Profesor Kristin Helstad (Noruega), Jean Hendrickson (EE.UU.), Profesor Rose Hipkins (Nueva Zelanda), Profesor Cornelia Hoogland (Canada), Honorable Jeff Johnson (Canada), Señora. Chantal Kaufmann (Bélgica), DR. EijaKauppinen (Finlandia), Secretario TapioKosunen Estado (Finlandia), Profesor Dominique Lafontaine (Bélgica), El profesor Hugh Lauder (Reino Unido), Señor Ken Macdonald (Reino Unido), Profesor Geoff Masters (Australia), Profesor Barry McGaw (Australia), Shiv Nadar (India), Profesor R. Natarajan (India), DR. PAK NG (Singapur), DR. Denise Papa (Estados Unidos), Sridhar Rajagopalan (India), DR. Diane Ravitch (EE.UU.), Richard Wilson Riley (EE.UU.), Sir Ken Robinson (Reino Unido), Profesor Pasi Sahlberg (Finlandia), El profesor Manabu Sato (Japón), Andreas Schleicher (PISA, OCDE), DR. Anthony Seldon (Reino Unido), DR. David Shaffer (EE.UU.), DR. Kirsten Immersive Are (Noruega), Canciller Stephen Spahn (EE.UU.), Yves Theze (LyceeFrancais EE.UU.), Profesor Charles Ungerleider (Canada), Profesor Tony Wagner (EE.UU.), Sir David Watson (Reino Unido), Profesor Dylan Wiliam (Reino Unido), DR. Marcos Wormald (Reino Unido), Profesor Theo Wubbels (Países Bajos), El profesor Michael Young (Reino Unido), y el profesor Zhang Minxuan (De China) a medida que exploran las cuestiones de educación cuadro grande que todas las naciones se enfrentan hoy.
La búsqueda global de Educación de la Comunidad de Pag
C. M. Rubin es el autor de dos ampliamente leído serie en línea por la que recibió un 2011 Premio Upton Sinclair, "La Búsqueda Global por la Educación" y "¿Cómo lo Leer?"Ella es también el autor de tres libros más vendidos, IncluidoThe Real Alice in Wonderland, es el editor de CMRubinWorld y es una Fundación Disruptor Fellow.
Siga C. M. Rubin en Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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