機械学習の台頭: テクノロジーによって形作られる教育の未来への展望

アレックスシルバーマン

In this short フィルム produced by Nicole Avidon for Planet Classroom’s Problem Solver Series, we take a brief yet in-depth look at some of the ways we may use machines to improve the way we learn. 彼女のビデオで, Avidon explains how we already rely heavily on machines to do the more repetitive and mundane tasks of our everyday lives. This is possible because of Machine Learning (ML), a more specialized area of artificial intelligence research, which is broadly defined as the capability of a machine to imitate intelligent human behavior. If a machine can learn to do things on its own, then what is the potential for the machine helping humans to learn better?

Avidon highlights the benefits of machine learning including ways it can improve education by creating individualized lesson plans, 学生の関与を改善, and developing adaptive learning systems. There are things that everyone could benefit from through machine learning. It is a technology that needs to be implemented everywhere as it could truly benefit mankind, and deserves all the support it can get.

私はこの映画をあげます 4 の中から 5 出演者.

アレックスは、コメディライティングを専攻し、シカゴのコロンビアカレッジを最近卒業しました。 & テレビのためのライティングのパフォーマンスとマイナー. CMRubinWorld の Planet Classroom Network Film Selection チームの一員としての仕事とは別に, 彼はインターナショナルチルドレンズメディアセンターのスクリーニングパネリストインターンを務めました, スケッチライター, 第61回シカゴ/ミッドウェストエミー賞のオンセット制作アシスタント.

著者: C言語. M. ルービン

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