"אנחנו דווקא לכתוב התוכן שלנו באמצעות שפה שאפילו ילדים קטנים יכולים להבין." - דרק Lo
למה איפה 600,000 שמשלם עבודות טק פנויות 2015 בארצות הברית לבדה, או היא השאלה הטובה יותר: האם הטכנולוגיה המתפתחת מהר מאשר בני אדם יכולים ללמוד להתמודד עם זה?
על פי בית לבן, על ידי 2018, 51 אחוז משרות STEM יהיה בתחומים מדעיים הקשורים למחשב. עם זאת, מספר העובדים טק לא גדל יחד עם מספר המשרות הפנויות. למה? התשובה היא פשוטה: חוסר השכלה רלוונטית. הבית הלבן טוען כי רק רבע K-12 בתי ספר להציע מדעי מחשב באיכות גבוהה עם תכנות וקידוד. בנוסף, ב 2016, מרכז המחקר PEW דיווח כי רק 17% מבוגרים האמינו שהם היו "מוכנים באופן דיגיטלי."
כאשר אנו מסתכלים על מגוון, דברים רק יחמירו. ב 2015, 22 אחוז התלמידים להיבחן בבחינה למדעי המחשב AP היו בנות תוך 13 אחוז היו אפרו-אמריקאים או לטינו. נתונים אלה אינם מחוץ לארה"ב. ספֵּצִיפִי; ב 2015, אוסטרליה דיווחה כי רק 28 אחוז של עבודות ICT הוחזקו על ידי נשים.
קידוד מאז ומתמיד נחשב כתחום מסתורי, משהו דרק Lo, מייסד שותף של היישום החדש "Py", רוצה לשנות. הושק 2016, היישום מציע קורסים אינטראקטיביים על כל דבר, החל Python להתפתחות iOS. "הצעת הערך הייחודית," כפי שניסח זאת Lo, הייתה הצלחה מהפכנית. יישום הכיף מוכווני עד כה הניב מעל 100,000 הורדות משני iTunes ו- Google Play.
רוב ההורים לזעוף כאשר ילדים להשתמש בטלפונים שלהם ליד שולחן האוכל, אבל מה אם הילדים למדו קוד מעל יום ראשון צלוי? "בסדר, אז אולי לא צלי יום ראשון, אבל ברצינות, יכול יישום קידוד לנגיש יותר ומהנה לעשות את כל ההבדל?"
גלובל החיפוש לחינוך שמחה לברך אחד המייסדים של Py, דרק, כדי לדון כיצד הגישה המהפכנית של Py הוא ממש עושה קידוד מגניב.
"Coding יכול לספק לאנשים את היכולת המדהימה להיות מסוגל ליצור דברים מוחשיים כמו באתרים ובאפליקציות. זה גם מחדיר דברים מוחשיים פחות כמו כשרון גדול לחשיבה שיטתית החלטות הגיוניות "-. דרק Lo
אנשים אומרים היום בחינוך קרוב הוא כאל עסק וכי הצרכים של תלמידי פרט טרם עדיפות מספיק. ככל שמספר מועמדים מתאימים מגדיל, יכול כלים ללמידה פרטניים, כגון Py, לעזור דורות של היום להישאר המוסמכים בעולם הגלובלי שלנו, אפילו עם מערכות חינוך "שבורות"?
כן. כמו ירידה בשיעורי קבלה למכללה, אנשים יותר יצטרכו חלופות ללמידת כישורי קריירה חיונית, ואנו מאמינים Py יהיה חלק גדול מהעניין. באמצעות אלגוריתמים של למידה חישובית, אנחנו יכולים להתאים את חוויית המשתמש מבוסס על מיומנות מוקדמת והתנהגות בתוך האפליקציה, יצירת תכנית לימודים מותאמים. לאחר מנחה אישית בכיס שיודעת לך ללמוד את מה שאתה צריך ללמוד הוא חזק ומדוע אנו משקיעים אישית.
Py מספק למשתמשים שלה עם פלטפורמה פשוטה וקלה תוך יישומי קידוד רבים אחרים (e.g. סולו למד) יש העדיף מערכי שיעור מסורתיים ורציניים יותר. האם ביצוע יישומים למידה להופיע דלק רציני יותר את התפיסה כי קידוד הוא דבר קשה ומפחיד ללמוד? האם אנחנו יותר מדי סיבוך בתחום הקידוד בכך נראה נגיש לאנשים או תלמידים צריכים באמת להיות זה זָהִיר של תכנות?
אחת הסיבות כי שלי המייסד התחלתי Py הוא להבהיר נקודות "קידוד". אנחנו עושים את זה בקלות, בכך שהוא כיף. כאשר אתה גורר בלוקים די סביב לחיצה על כפתורים צבעוניים, זה לא מרגיש כמו עבודה. אולם משתמשים עדיין סופגים את כל אותו ידע שהם יהיו על ידי בוסס ספר לימוד משעמם. גם אנחנו בכוונה להימנע משימוש במונחים התכנות עד הלומד מוכן. דוגמה טובה לכך היא כאשר אנו מלמדים משתמשים על לולאות - אנחנו משתמשים במילים כמו "לחזור" במקום "לחזר". כמעט כל הקורסים של Py מתמקדים בהקניית מושגי יסוד באמצעות בשפה פשוטה ובאופן אינטראקטיבי.
כמו כן, אנשים רבים מפחדים ממנו ללמוד איך לקודד בגלל שהם שומעים מחברים שמדעי מחשב הוא כזה גדול קשה בבית הספר. הדבר החשוב הוא להבין כי יש הבדל גדול בין מדעי המחשב התיאורטיים לבין ביצוע אתר פשוט. רב-סרן אמנות אולי לא צריך להבין אלגוריתם דייקסטרה, אבל יפיקו תועלת רבה מן הידיעה קצת HTML ו- CSS.
“אנחנו מאוד מתרגשים עוזרים לשנות את התדמית של אנשים (ודימוי עצמי) מיהו המתכנת פעיל לעודד יותר בנות להיכנס קידוד "-. דרק Lo
מה היה אומר ספקנים התוהים אם יישום כמו-משחק כמו Py יכול לעזור באמת לאנשים ללמוד כיצד קוד כראוי?
משחוק הוא לא מכשול ללמידה - זה מאיץ את זה. על ידי שמירה נרגשת עוסק אותך, Py מלמד אותך טוב יותר מאשר אם השתעמם או בייעוד החוצה. כאשר אתה נתקל כיף, אתה בעצם ללמוד מהר יותר וטוב יותר.
דרך נוספת לנסח שאלה זו עשויה להיות, "גם אם Py הוא כיף, אתה ללכת משם בהרגשה שלמד משהו ממנה?" התשובה היא כן, בהחלט. אנחנו נתונים מונחים מאוד, שיפור מתמיד הקורסים שלנו על ידי ניתוח ההתקדמות של המשתמשים שלנו. אנחנו יכולים לראות (ולעקוב אחר) התקדמות ממשית ביכולת של המשתמשים שלנו להבין כל דבר, החל סמנטיקה בסיסית אלגוריתמי עקרונות עיצוב ברמה גבוהה.
האם אתה חושב משטח משחק דמוי של Py מאפשר הדור הצעיר לגלות מעורבות רבה יותר עם קידוד?
כן. אנחנו דווקא לכתוב התוכן שלנו באמצעות שפה שאפילו ילדים קטנים יכולים להבין. למעשה, הורה בדוא"ל לנו רק לפני כמה ימים לספר לנו שהוא משתמש Py ללמד פיתון בן 10-בת שלו! נכון לעכשיו דמוגרפי היעד שלנו הוא בהחלט קצת יותר מבוגר כי למרות. אנחנו חושבים על Py כפתרון ללמוד ל-קוד עבור הדור SnapChat.
אילו כישורים כלליים כאלו קידוד ללמד ילדים / מבוגרים צעירים?
קידוד יכול לספק לאנשים את היכולת המדהימה של יכולת ליצור דברים מוחשיים כמו באתרים ובאפליקציות. זה גם מחדיר דברים מוחשיים פחות כמו כשרון גדול לחשיבה שיטתית החלטות הגיוניות.
"ברגע שאתה מבין איך עובד אלגוריתם, הקליד את זה צריך להיות במחשבה שנייה. הדבר החשוב הוא להבין אותו פעם אחת אתה עושה, זה שלך לנצח "-. דרק Lo
Py ולאחרונה חבר ילדות מי קוד. למה אתה חושב קידוד כבר למותג לאורך ההיסטוריה כמקצוע "זכר" ואיך אתה מקווה לחסל הפער המגדרי הזה?
מבחינה היסטורית חלק ממדעני המחשב החשובים ביותר הם נשים. עדה לאבלייס ו גרייס הופר נחשבת חלוצה של תכנות. סטריאוטיפים הצידה, גברים ונשים הם כמובן לא פחות מסוגלים להפוך למהנדסי תוכנה גדולים. אנחנו מאוד מתרגשים עוזרים לשנות את התדמית של אנשים (ודימוי עצמי) של מי מתכנת הוא פעיל לעודד יותר בנות להיכנס קידוד. אנחנו מעריצים עצומים של בחורות קוד, ואנחנו כל כך שמחים לספק להם מנוי פרימיום חינם עבור חלק מהתלמידים שלהם.
כאשר אנו חושבים על קידוד, אנחנו בעיקר לדמיין מסכי מחשב, עדיין אנו נוטים להשתמש בטלפונים שלנו לעתים קרובות יותר ממה שאנחנו עושים את המחשבים שלנו. איך לגשר על הפער בין Py באמצעות מסך מחשב בניגוד ללמוד איך לקודד בהתקנים קטנים? האם העולם קידוד הסטה כדי שמשתמשים בסמארטפונים או קידוד עדיין בשדה "מחשב" מבוסס בדרך כלל?
אנשים באמת לא צריך להקליד הרבה קוד כדי ללמוד את המושגים הדרושים כדי להפוך מתכנתים גדול. בנינו סוגי האינטראקציה כמו "למלא-in-the-ריק" המאפשרים למשתמשים שונים לערוך במהירות קוד על לטוס ללא כל הקלדה. לאחרונה יצרנו גם מקלדת מותאמת אישית המאפשרת למשתמשים להקליד קוד אמיתי בטלפונים שלהם בצורת חיכוך. זה נהדר עבור תוכניות קצרות ותרגול היסודות, וזה איך אנחנו עושים את המעבר מהמחשב לטלפון ולהיפך קל. יישום הידע הזה כדי ליצור אתר אינטרנט או אפליקציה עדיין מתרחשת בעיקר במחשבים. אבל העולם רואה גל של בקשות למידה ניידת חדשות, ואני חושב שאנחנו נמצאים בחזית הקדמית של שהמגמה.
איך אתם מדמיינים את העולם של קידוד השינוי בעולם הבא 15-20 שנים? איך Py יהיה להתעדכן בהתאם לשינויים אלה בתחום?
קידוד יהפוך פחות על שינון של תחביר בסיסי יותר על הבנה ברמה גבוהה של מה באמת קורה. לכל הפחות, שפות תכנות יש מטמורפוזה מ-רמה נמוכה (הסטת ביטים והקצאת זיכרון) כדי ברמה גבוהה (מבני נתונים מופשטים ותכנות פונקציונלי), מן קהה (הַרכָּבָה, קוד המכונה) כדי אנושי ידידותי (פִּיתוֹן, מָהִיר).
זו הסיבה Py מתמקד במושגי ברמה גבוהה. ברגע שאתה מבין איך עובד אלגוריתם, הקליד את זה צריך להיות במחשבה שנייה. הדבר החשוב הוא להבין אותו פעם אחת אתה עושה, זה שלך לנצח.
(זיטה Petrahai בהכנת הידיעה)
(כל התמונות הן באדיבות CMRubinWorld)
C. M. רובין ודרק Lo
הצטרף אליי ולמנהיגי מחשבה מוכרת בעולם כולל סר מייקל ברבר (בריטניה), DR. מיכאל בלוק (ארה"ב), DR. ליאון בוטשטיין (ארה"ב), פרופסור קליי כריסטנסן (ארה"ב), DR. לינדה דרלינג-Hammond (ארה"ב), DR. MadhavChavan (הודו), צ'ארלס פאדל (ארה"ב), פרופ 'מיכאל Fullan (קנדה), פרופ 'הווארד גרדנר (ארה"ב), פרופ 'אנדי הארגריבס (ארה"ב), פרופ 'איבון הלמן (הולנד), פרופ 'קריסטין Helstad (נורווגיה), ז'אן הנדריקסון (ארה"ב), פרופ 'רוז Hipkins (ניו זילנד), פרופ 'קורנליה הוגלנד (קנדה), הכבוד ג'ף ג'ונסון (קנדה), גברת. שנטל קאופמן (בלגיה), DR. EijaKauppinen (פינלנד), מזכיר המדינה TapioKosunen (פינלנד), פרופ 'דומיניק לפונטיין (בלגיה), פרופ 'יו לאודר (בריטניה), לורד קן מקדונלד (בריטניה), פרופ 'ג'ף מאסטרס (אוסטרליה), פרופ 'בארי McGaw (אוסטרליה), שיב נדאר (הודו), פרופ 'R. נטריגין (הודו), DR. PAK NG (סינגפור), DR. דניז אפיפיור (ארה"ב), שרידהר ךאג'גופלן (הודו), DR. דיאן ראוויטש (ארה"ב), ריצ'רד וילסון ריילי (ארה"ב), סר קן רובינסון (בריטניה), פרופ Pasi Sahlberg (פינלנד), פרופ Manabu סאטו (יפן), אנדריאס שלייכר (PISA, OECD), DR. אנתוני סלדון (בריטניה), DR. דוד שפר (ארה"ב), DR. קירסטן Immersive Are (נורווגיה), קנצלר סטיבן ספאן (ארה"ב), איב Theze (LyceeFrancais ארה"ב), פרופ 'צ'רלס Ungerleider (קנדה), פרופ 'טוני וגנר (ארה"ב), סר דייוויד ווטסון (בריטניה), פרופסור דילן Wiliam (בריטניה), DR. מארק Wormald (בריטניה), פרופ 'תיאו Wubbels (הולנד), פרופ 'מייקל יאנג (בריטניה), ופרופ 'Minxuan ג'אנג (סין) כפי שהם לחקור שאלות חינוך תמונה הגדולות שכל המדינות מתמודדות היום.
גלובל החיפוש לחינוך עמוד קהילה
C. M. רובין הוא המחבר שתי סדרות מקוונות רבים קוראות שלהיא קיבלה 2011 הפרס אפטון סינקלר, "גלובל החיפוש לחינוך" ו- "איך תוכלו לקרוא?"היא גם מהחבר של שלושה ספרים רבי מכר, כולל אליס בארץ הפלאות Real, הוא המוציא לאור של CMRubinWorld והוא משבש קרן עמית.
עקוב C. M. רובין בטוויטר: www.twitter.com/@cmrubinworld
תגובות אחרונות