“O foco de um currículo de matemática não deve ser apenas sobre como fazer os alunos computacionalmente capazes, mas também fomentar uma apreciação para a beleza da matemática.” - Daniel Kunin
obter Daniel, um estudante de mestrado do primeiro ano na Universidade de Stanford, estudos Computacional e Engenharia Matemática e é também o criador da plataforma on-line, vendo Theory, onde ele usa formas criativas e inovadoras para ensinar estatística e probabilidade relevantes para um mundo em mudança.
Na entrevista que se segue, Kunin discute educação matemática hoje e como ele acredita que pode ser melhorado, a fim de tanto curiosidade fomentar e ser mais relevante agora e daqui para frente. Ele argumenta que a matemática também devem ser ensinados da mesma forma que outras disciplinas são ministradas de forma que não se trata apenas de aprender os detalhes técnicos, mas também sobre aprender a apreciar a “beleza” do assunto.
defensores Kunin para mais foco no currículo sobre temas como estatísticas que ele acredita que é vital para a vida dos jovens na era digital de dados. Aprender mais sobre o campo multidisciplinar de estatísticas irá preparar melhor os estudantes que entram no mercado de trabalho.
Para discutir o futuro da matemática Curriculum, A Pesquisa Global para a Educação tem o prazer de boas-vindas a Daniel Kunin.
“Estatísticas está se tornando o campo mais multidisciplinar e importante da matemática porque é sobre a compreensão e fazer inferência com os dados. Como os dados se torna onipresente e um aspecto de quase todas as disciplinas, em seguida, assim que as estatísticas.”- Daniel Kunin
Daniel, como você descreveria os problemas com a educação matemática hoje?
Eu não seria necessariamente dizer que há um problema com a educação matemática, mas, obviamente, ele sempre pode ser melhorada. De um nível super alto Eu acho que eu diria rastreamento em matemática, onde os alunos de uma idade jovem acreditam que eles são ou não são uma “pessoa de matemática”, é um problema. Eu acho que isso significa que a matemática não está sendo ensinado direito. Eu diria que um problema com um monte de grupos que tentam redefinir a forma como ensinamos matemática é que eles estão se concentrando na prática, sobre como um estudante vai usar a matemática na vida adulta. Eu diria que não aula de matemática que eu já tomadas me faria melhor em fazer meus impostos ou determinar a ponta em um restaurante. Na aula de inglês, o objetivo não é apenas ensinar os alunos a ler e escrever, mas como apreciar a boa literatura e encontrar a beleza na palavra escrita. Este deve ser o mesmo para o ensino de matemática. O foco de um currículo de matemática não deve ser apenas sobre como fazer os alunos computacionalmente capazes, mas também fomentar uma apreciação para a beleza da matemática. Acho fomentar essa curiosidade é importante para fazer a matemática mais inclusiva e dissipar essa noção de uma “pessoa de matemática”; somos todos “Matemática pessoas”.
O que você vê como os elementos mais essenciais de estatísticas que devem ser conhecidos por um amplo público de estudantes?
Isso é difícil. Eu acho que a construção de algum grande intuição sobre aleatoriedade (o que é uma variável aleatória é) eo que a modelagem estatística é. Eu acho que muitas pessoas estão familiarizadas com a noção de R ^ 2, regressão linear, distribuições uniformes e normais. Eu não acho que é realmente importante entender essas noções a partir de um sentido matemático mais rigorosa, mas eu acho que é importante compreender que estes são apenas algumas das ferramentas comuns em um saco muito mais amplo de ferramentas nas estatísticas.
“Eu acho que o cálculo é uma das maiores conquistas da matemática e é extremamente importante, mesmo no domínio das estatísticas. Embora seja extremamente útil para a compreensão do nosso mundo físico, não é extremamente útil para a compreensão do nosso mundo digital.”- Daniel Kunin
Você pode me dar alguns exemplos práticos da aplicação de pelo menos dois destes elementos essenciais para problemas da vida real que demonstram a sua utilidade para um aluno entrar no mercado de trabalho?
Alguns amigos estão a jogar poker e um deles só tem uma mão incrível, por isso na próxima mão, Aposto muito mais elevado do que o normal, porque é improvável que eles tem uma boa mão de novo (isto está errado). Um estudante é convidado a prever vendas no mercado para o próximo trimestre. Eles levam as vendas do ano passado e ajustar um modelo linear para os dados e determinar que as vendas no próximo trimestre vai continuar nesta tendência. Um estudante deve compreender que a relação não pode ser linear, que um modelo estatístico não é verdade, mas vem com um nível de confiança, um tem uma compreensão da diferença entre correlação e causalidade e que como ter dados diferentes poderia alterar significativamente seu resultado.
Novamente, Como mencionei anteriormente, Estou realmente não está interessado em problema da palavra / lado da prática das estatísticas. Na verdade, eu acho que isso é bastante antigo. se as estatísticas não precisa ser a matemática de problemas de palavras. Ele pode ser ensinado e avaliado em mais maneiras criativas que são mais teórica. Por exemplo, Dou-lhe uma moeda injusto, mas você não sabe o que o “peso” é e peço-lhe para determinar como amostra de uma moeda honesta usando apenas esta moeda injusto.
Por que você acredita que as estatísticas está se tornando um dos temas mais importantes no século 21? O que irá conduzir a sua crescente importância no futuro previsível?
Estatísticas está se tornando o campo mais multidisciplinar e importante da matemática porque é sobre a compreensão e fazer inferência com os dados. Como os dados se torna onipresente e um aspecto de quase todas as disciplinas, em seguida, assim que as estatísticas.
“O objetivo de ver Theory foi fomentar a curiosidade e exploração nas estatísticas e a apreciar a beleza de‘fazer sentido’fora de aleatoriedade. Eu acho que também demonstra como a educação on-line não precisa ser apenas tutoriais em vídeo e questionários.”- Daniel Kunin
Qual a importância de temas como cálculo, que têm sido fundamental para estudar matemática em décadas passadas, para as gerações atuais e futuras? Que modificações você faria para o alcance ou a natureza da instrução desses pilares mais tradicionais?
Eu acho que o cálculo é uma das maiores conquistas da matemática e é extremamente importante, mesmo no domínio das estatísticas. Embora seja extremamente útil para a compreensão do nosso mundo físico, não é extremamente útil para a compreensão do nosso mundo digital. Eu acho que é importante que os currículos começar a colocar mais ênfase em estatísticas, teoria matemática e gráfico discreta. Enquanto isso não significa que os alunos não devem aprender cálculo, Eu não acho que ele precisa ser o foco.
Como é que Vendo Teoria melhorar o estudo de estatísticas e fazer avançar tradicionais métodos pedagógicos para ensinar este assunto?
O objetivo de ver Theory foi fomentar a curiosidade e exploração nas estatísticas e a apreciar a beleza de “fazer sentido” fora de aleatoriedade. Eu acho que também demonstra como a educação on-line não precisa ser apenas tutoriais em vídeo e questionários. Há maneiras mais criativas e interativas de conteúdo de ensino on-line.
(Todas as fotos são cortesia de CMRubinWorld)
C. M. Rubin e Daniel Pick
Junte-se a mim e líderes de renome mundial, incluindo Sir Michael Barber (Reino Unido), Dr. Michael Bloco (EUA), Dr. Leon Botstein (EUA), Professor Clay Christensen (EUA), Dr. Linda, Darling-Hammond (EUA), Dr. MadhavChavan (Índia), Charles Fadel (EUA), Professor Michael Fullan (Canadá), Professor Howard Gardner (EUA), Professor Andy Hargreaves (EUA), Professor Yvonne Hellman (Holanda), Professor Kristin Helstad (Noruega), Jean Hendrickson (EUA), Professor Rose Hipkins (Nova Zelândia), Professor Cornelia Hoogland (Canadá), Honrosa Jeff Johnson (Canadá), Senhora. Chantal Kaufmann (Bélgica), Dr. EijaKauppinen (Finlândia), Secretário TapioKosunen Estado (Finlândia), Professor Dominique Lafontaine (Bélgica), Professor Hugh Lauder (Reino Unido), Senhor Ken Macdonald (Reino Unido), Professor Geoff Mestres (Austrália), Professor Barry McGaw (Austrália), Shiv Nadar (Índia), Professor R. Natarajan (Índia), Dr. PAK NG (Cingapura), Dr. Denise Papa (US), Sridhar Rajagopalan (Índia), Dr. Diane Ravitch (EUA), Richard Wilson Riley (EUA), Sir Ken Robinson (Reino Unido), Professor Pasi Sahlberg (Finlândia), Professor Manabu Sato (Japão), Andreas Schleicher (PISA, OCDE), Dr. Anthony Seldon (Reino Unido), Dr. David Shaffer (EUA), Dr. Kirsten Immersive Are (Noruega), Chanceler Stephen Spahn (EUA), Yves Theze (LyceeFrancais EUA), Professor Charles Ungerleider (Canadá), Professor Tony Wagner (EUA), Sir David Watson (Reino Unido), Professor Dylan Wiliam (Reino Unido), Dr. Mark Wormald (Reino Unido), Professor Theo Wubbels (Holanda), Professor Michael Young (Reino Unido), e Professor Minxuan Zhang (China) como eles exploram as grandes questões da educação imagem que todas as nações enfrentam hoje.
A Pesquisa Global para Educação Comunitária Página
C. M. Rubin é o autor de duas séries on-line lido pelo qual ela recebeu uma 2011 Upton Sinclair prêmio, "The Search Global pela Educação" e "Como vamos ler?"Ela também é o autor de três livros mais vendidos, Incluindo The Real Alice no País das Maravilhas, é o editor de CMRubinWorld e é um Disruptor Fundação Fellow.
Siga C. M. Rubin no Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Comentários Recentes