“Bir matematik müfredatının odak sadece öğrencilerin hesaplama yeteneğine yapım aynı zamanda matematik güzelliği için bir takdir ilerletme konusunda olmamalı.” - Daniel Kunin
Daniel alın, Stanford Üniversitesi'nde birinci sınıf ustaları öğrenci, çalışmalar Hesaplamalı Matematik ve Mühendislik ve ayrıca online platformda yaratıcısı, görme Kuramı, o bir değişen dünyaya uygun istatistik ve olasılık öğretmek için yaratıcı ve yenilikçi yollar kullanır nerede.
Aşağıdaki röportajda, Kunin bugün matematik eğitimini tartışır ve inandığı nasıl hem üvey merakı amacıyla geliştirilmiştir ve şimdi ve gelecekte daha alakalı olabilir. O sadece teknik ayrıntılarını öğrenme konusunda değil, aynı zamanda konunun “güzelliği” takdir öğrenmek ilgili değil, böylece matematik, diğer konular öğretilir aynı şekilde öğretilmesi gerektiğini savunuyor.
Böyle inandığı istatistikler gibi konularda müfredatta daha fazla odak için Kunin savunucuları verilerin dijital çağda yaşayan gençlerin hayati önem taşımaktadır. istatistik multidisipliner alanı hakkında daha fazla öğrenme daha iyi istihdam piyasasına giren öğrencileri hazırlayacak.
Matematik Müfredatı geleceğini tartışmak, Eğitim Global Arama Daniel Kunin ağırlamaktan memnun olduğunu.
“İstatistikler bunu anlayışla ilgili çünkü matematiğin en disiplinli ve önemli bir alan haline geliyor ve verilerle çıkarsama yapıyor. Veri her yerde olur ve hemen hemen her disiplin bir yönü olarak,, o zaman istatistik olacak.”- Daniel Kunin
Daniel, Bugün matematik eğitimi ile ilgili sorunlar nasıl tarif edeceğini?
İlle matematik eğitimi ile ilgili bir sorun olduğunu söyleyemem, ama belli ki her zaman geliştirilebilir. Süper yüksek seviyeden itibaren ben matematik izlemeyi söyleyebilirim sanırım, Genç yaştan itibaren öğrenciler inanıyoruz nerede ya vardır ya da bir “matematik kişi” değildir, bir sorun. Bu matematik doğru öğretiliyor değil demektir düşünüyorum. Bence matematik onlar pratik odaklanıyoruz olduğunu öğretir nasıl yeniden tanımlamak için çalışıyor grupların bir sürü sorunu söyleyebilirim, Bir öğrencinin erişkin yaşamda matematik kullanma şekline. Şimdiye kadar almış hiçbir matematik sınıfı bir restoranda ucu Vergilerimi yapıyor ya belirlemede daha iyi beni yapacak söyleyebilirim. İngilizce sınıfta, Amaç sadece yazılı kelime güzelliği okuma yazma ama ne kadar iyi literatürü takdir ve nasıl bulacaklarını öğrencilere değil. Bu matematik eğitimi için aynı olmalıdır. bir matematik müfredatının odak sadece matematik güzellik için bir takdir öğrencilerin hesaplama yeteneğine yapım aynı zamanda teşvik ilgili olmamalı. Bu merakı teşvik matematik daha kapsayıcı hale ve bir “matematik kişi” nin bu kavramı dispelling önemli olduğunu düşünüyoruz; Hepimizin “matematik insanlar” dır.
Eğer öğrenci çok geniş bir kitle tarafından bilinmesi gerekir istatistik en önemli unsurları olarak ne görüyorsunuz?
Bu zor. Ben rastgelelik hakkında bazı geniş sezgi bina sanırım (Ne rastgele değişkendir) ve istatistiksel modelleme nedir. Ben birçok kişi R ^ 2 kavramına aşina olduğunu düşünüyorum, doğrusal regresyon, üniforma ve normal dağılımlar. Ben onun aslında önemli bir daha titiz matematiksel anlamda bu kavramları anlamak sanmıyorum, ama onun önemli bu istatistiklere araçların çok daha geniş bir torba içinde ortak araçlardan bazıları sadece olduğunu anlamak için sizce.
“Ben matematik matematik büyük başarılarından biridir ve hatta istatistik alanında çok önemli olduğunu düşünüyorum. bizim fiziksel dünyayı anlamak için çok faydalı olsa da, Bizim dijital dünyayı anlamak için çok faydalı değildir.”- Daniel Kunin
Bana istihdam piyasasına giren bir öğrenciye kendi faydasını göstermek gerçek hayat problemlerine bu temel öğelerden en az ikisinin uygulanabilirliği bazı pratik örnekler verebilir?
Bazı arkadaşlar poker oynayan ve bunlardan biri sadece inanılmaz bir el var, böylece bir sonraki yandan, olası değildir çünkü onlar yine iyi bir el var normalden çok daha yüksek bahis (Bu yanlış). Bir öğrenci bir sonraki çeyrek için pazar satışlarını tahmin etmek istenir. Onlar geçen yılki satışlarını alıp verilere doğrusal modele uyan ve bir sonraki çeyrek satışları bu trendin devam edecek belirlemek. Bir öğrenci ilişkisi lineer olmayabilir anlamalıdır, Bir istatistiksel model bir gerçek değil ama güven seviyesi ile geliyor, Bir korelasyon ve sebep ile bu farkın bir anlayışa sahip önemli oranda sonucu değiştirebilecek farklı verilere sahip nasıl.
Tekrar, Daha önceden bahsettiğim gibi, Aslında istatistiklerin kelime problemi / pratik tarafı ilgilenmiyorum. Aslında bu çok eski moda olduğunu düşünüyorum. İstatistik kelime sorunlar matematik olmak gerekmez. Bu öğretilen ve daha teorik olan daha yaratıcı şekillerde değerlendirilebilir. Örneğin, Sana haksız parayı vermek, ancak “ağırlık” ne olduğunu bilmiyorum ve sadece bu haksız parayı kullanarak adil madalyonun dan örnek belirlemek istiyoruz.
Neden istatistikleri 21. yüzyılda en hayati konulardan biri haline geliyor inanıyorum? Ne öngörülebilir gelecekte giderek artan önemini izlerler?
İstatistikler bu anlayış hakkında, çünkü matematiğin en disiplinli ve önemli bir alan haline geliyor ve verilerle çıkarsama yapıyor. Veri her yerde olur ve hemen hemen her disiplin bir yönü olarak,, o zaman istatistik olacak.
rastgelelik dışarı ‘mantıklı“Teorisi Görme hedefi istatistiklerinde merak ve keşif teşvik ve güzelliği için bir takdir teşvik etmekti’. Ben de sadece eğitim videoları ve anketler olması gerekmez nasıl online eğitim gösteriyor düşünüyorum.”- Daniel Kunin
Ne kadar önemli bu tür hesap olarak konulardır, Geçmiş yıllarda matematik çalışmasına temel olmuştur hangi, Mevcut ve gelecek nesillere? Bu daha geleneksel direklerinden öğretim kapsamına veya doğaya yapacağı hangi değişiklikler?
Ben matematik matematik büyük başarılarından biridir ve hatta istatistik alanında çok önemli olduğunu düşünüyorum. bizim fiziksel dünyayı anlamak için çok faydalı olsa da, Bizim dijital dünyayı anlamak için çok faydalı değildir. Ben müfredat istatistiklerine daha çok ağırlık vermeye başlarlar önemli olduğunu düşünüyorum, grafik teorisi ve ayrık matematik. anlamına gelmez iken öğrencilerin taşı öğrenmek olmamalıdır, Bunun odak olması gerekir sanmıyorum.
Görme Kuramı istatistiklerinin çalışmayı geliştirmek ve bu konuyu öğretmek için geleneksel pedagojik yöntemleri ilerlemek etmez nasıl?
Teorisi Görme hedefi istatistiklerinde merak ve keşif teşvik ve rastgelelik dışarı “mantıklı” bir güzelliği için bir takdir teşvik etmek oldu. Ben de sadece video eğitimlerine ve anketler olması gerekmez nasıl online eğitim gösterir düşünüyorum. öğretim içeriğinin daha yaratıcı ve interaktif yolları çevrimiçi vardır.
(Tüm fotoğraflar CMRubinWorld nezaket vardır)
C. M. Rubin ve Daniel Seçim
Sir Michael Barber dahil bana katılın ve dünyaca ünlü düşünce liderleri (İngiltere), Dr. Michael Blok (ABD), Dr. Leon Botstein (ABD), Profesör Clay Christensen (ABD), Dr. Linda Darling-Hammond (ABD), Dr. MadhavChavan (Hindistan), Charles Fadel (ABD), Profesör Michael Fullan (Kanada), Profesör Howard Gardner (ABD), Profesör Andy Hargreaves (ABD), Profesör Yvonne Hellman (Hollanda), Profesör Kristin Helstad (Norveç), Jean Hendrickson (ABD), Profesör Rose Hipkins (Yeni Zelanda), Profesör Cornelia Hoogland (Kanada), Sayın Jeff Johnson (Kanada), Bayan. Chantal Kaufmann (Belçika), Dr. EijaKauppinen (Finlandiya), Devlet Bakanı TapioKosunen (Finlandiya), Profesör Dominique Lafontaine (Belçika), Profesör Hugh Lauder (İngiltere), Rab Ken Macdonald (İngiltere), Profesör Geoff Masters (Avustralya), Profesör Barry McGaw (Avustralya), Shiv Nadar (Hindistan), Profesör R. Natarajon (Hindistan), Dr. PAK NG (Singapur), Dr. Denise Pope (ABD), Sridhar Rajagopalan (Hindistan), Dr. Diane Ravitch (ABD), Richard Wilson Riley (ABD), Sir Ken Robinson (İngiltere), Profesör Pasi Sahlberg (Finlandiya), Profesör Manabu Sato (Japonya), Andreas Schleicher (PISA, OECD), Dr. Anthony Seldon (İngiltere), Dr. David Shaffer (ABD), Dr. Kirsten Sürükleyici Are (Norveç), Başbakan Stephen Spahn (ABD), Yves Theze (ABD LyceeFrancais), Profesör Charles Ungerleider (Kanada), Profesör Tony Wagner (ABD), Sir David Watson (İngiltere), Profesör Dylan Wiliam (İngiltere), Dr. Mark Wormald (İngiltere), Profesör Theo WUBBELS (Hollanda), Profesör Michael Young (İngiltere), ve Profesör Minxuan Zhang (Çin) Onlar bütün milletler bugün karşı karşıya büyük resmi eğitim soruları keşfetmek gibi.
Eğitim Toplum Page Global Arama
C. M. Rubin o aldığı için iki çok okunan çevrimiçi serisinin yazarı 2011 Upton Sinclair ödülü, "Küresel Eğitim Arama" ve "Biz nasıl Oku Will?"Üç satan kitapların yazarı da, Dahil Harikalar Gerçek Alice, yayıncısıdır CMRubinWorld ve bir Disruptor Vakfı Fellow.
C izleyin. M. Twitter'da Rubin: www.twitter.com/@cmrubinworld
Son Yorumlar