“私たちは、小学校を話している場合, AIはおそらくカリキュラムに特定のホット新しいアイデアを統合しようとすることが意味をなすためにはあまりにも速く、現在動いています. しかし、コンピュータサイエンスの教育とは良い考えのような音をプログラミングしようとするいくつかの機会のより広範な基盤を提供します。” — ニック・ボストロム
ほぼすべての業界で, スマートマシンは私たちの生活の中に自分の道を縁取られています. 彼らの長期的な影響は、私たちの生活に有益であるかどうか (硬化症, 気候変動を逆転, 食糧不足を根絶) またはその影響は、私たちの生活を粉々にするかどうか (私たちの仕事を自動化, 私たちの個人的な安全を脅かします, 不平等を高めます), 我々は根本的に異なる知性を扱っていることをかなり確信することができ. 我々はSuperintelligenceの今を知っているものに基づいて種として繁栄している場合 (すべての分野で人間の脳よりもはるかに賢く知性) まだ開発中, 我々は謙虚の良い量と準備を大量に必要になるだろう. 私たちの教育システムは今何ができます?
スウェーデンの哲学者ニック・ボストロムは、オックスフォード大学の教授で、人類研究所の将来の創設ディレクターである - 人類の未来を研究する研究所. 研究所で, ボストロムは、人類に脅威を識別し、可能性を減らすか、または完全に発生、このようなイベントを防ぐ方法. 彼は「superintelligent AIが唯一の人類のすべての利益のために、広く共有倫理的な理想のサービスで開発されるべきである。」と強調します
ボストロム, 誰人工知能プログラムのガバナンスを指示, いくつかの著者であります 200 出版, 含めて Anthropicバイアス (ラウトレッジ, 2002), グローバル致命的なリスク (エド。, OUP, 2008), 人間強化 (エド。, OUP, 2009), そして Superintelligence: パス, 危険, 戦略 (OUP, 2014), ニューヨーク・タイムズのベストセラー.
彼は教育の将来にAIの影響について話すために、今日の教育のためのグローバル検索で私たちに参加します.
“で物事 2050 我々はマシンsuperintelligenceは、それまでに起きているかどうかは分からないので、予測することは困難であり、. それが持っている場合, その後、世界は非常に深く確かに形質転換されている可能性があります。” — ニック・ボストロム
あなたはAIが、将来の学習プロセスの観点から、学校だけでなく、カリキュラムの提供に果たすべき役割は何だと思います?
私たちは、小学校を話している場合, AIはおそらくカリキュラムに特定のホット新しいアイデアを統合しようとすることが意味をなすためにはあまりにも速く、現在動いています. しかし、コンピュータサイエンスの教育や、いくつかの機会のより広範な基盤を提供することは、良いアイデアのような音をプログラミングしようとします. 子供たちにスキルを解決する一般的な問題を教えるの観点から, プログラミングの基本的な概念といくつかの良い昔ながらのAI技術は、最新のニューラルネットワークのものよりもより多くの価値を提供します.
AIはまた、学習者の属性に教材と演習を微調整することを可能にすることにより、学習プロセスに貢献できます. しかしながら, 私はずっとunpicked低ぶら下げフルーツがあると思います (中に, 言う, オンライン学習) それは、実装に派手な機械学習を必要としません。; 私はそこに大きな違いを作るために、現在のレベルのAI機能を期待していません.
学校卒業学生のための最大の違いだろう何だと思います 2050 今年卒業した者に? どのくらいの彼らの古い仲間が住んでいた世界が変更されています, 彼らは見てかもしれない仕事の機会の種類を含みます、?
で物事 2050 我々はマシンsuperintelligenceは、それまでに起きているかどうかは分からないので、予測することは困難であり、. それが持っている場合, その後、世界は非常に深く、実際に形質転換されている可能性が. そうでない場合, 多分ベースラインとして、私たちは間行われた変更のほぼ同じ量を期待すべきです 1986 そして 2018.
“世界が豊かになるにつれて, 我々が価値を生み出す方法で、私たちの歴史的に前例のない富を使用してお金と多くを作ることにあまり焦点を当てるべきであると思われます。” — ニック・ボストロム
AIは、私たちの世界にもたらしているすべての変更を考えます, 物事の他の種類は、あなたが親や教師が彼らの新しい世界で活躍できる子供を確保するために集中しなければならないと信じて何をすべきか?
たぶん、楽しんで意味を持つことができること, 充実したレジャー? 世界が豊かになるにつれて, 我々が価値を生み出す方法で、私たちの歴史的に前例のない富を使用してお金と多くを作ることにあまり重点を置くべきであると思われます. 科学技術のフロンティアはお金の限界効用を高める方法で動く場合、これは変更することができます, 例えば寿命延長の高価だが効果的なフォームが利用可能になった場合.
あなたの研究はまた、倫理と政策に焦点を当てています. 人類に焦点を当てる必要があるとAIのトップ倫理的な問題である、あなたは何を信じています?
共通の利益の原則, そのスーパーインテリジェントAIは人類のすべての利益のために、広く共有倫理的な理想のサービスで開発されるべきです, 強調する価値があります. 私たちはまた、デジタル心がへの道徳的な状況の様々な程度を持つことができるという考えの移動を開始する必要があると思います Overtonの窓.
あなたはAIと共存する未来の準備であることについて次の世代を与えるだろうヒントは何ですか?
宇宙の謙虚さを練習.
ありがとう, ニック.
C言語. M. ルービンとニック・ボストロム
サー·マイケル·バーバー含む私を参加して、世界的に有名なオピニオンリーダー (英国), DR. マイケル·ブロック (米国の), DR. レオンBotstein (米国の), 教授クレイ·クリステンセン (米国の), DR. リンダダーリング·ハモンド (米国の), DR. MadhavChavan (インド), チャールズ·ファデル (米国の), 教授マイケルFullan (カナダ), 教授ハワード·ガードナー (米国の), 教授アンディ·ハーグリーブス (米国の), 教授イヴォンヌヘルマン (オランダ), 教授クリスティンHelstad (ノルウェー), ジャンヘンドリクソン (米国の), 教授ローズHipkins (ニュージーランド), 教授コーネリアHoogland (カナダ), 閣下ジェフ·ジョンソン (カナダ), 夫人. シャンタルカウフマン (ベルギー), DR. EijaKauppinen (フィンランド), 国務長官TapioKosunen (フィンランド), 教授ドミニクラフォンテーヌ (ベルギー), 教授ヒューローダー (英国), 主ケンマクドナルド (英国), 教授ジェフ·マスターズ (オーストラリア), 教授バリー·98名 (オーストラリア), シヴナダール (インド), 教授R. Natarajan (インド), DR. PAK NG (シンガポール), DR. デニス教皇 (米国), Sridhar Rajagopalan (インド), DR. ダイアンRavitch (米国の), リチャード·ウィルソン·ライリー (米国の), サー·ケン·ロビンソン (英国), 教授パシSahlberg (フィンランド), 教授佐藤学 (日本), アンドレアス·シュライヒャー (PISA, OECD), DR. アンソニー·セルドン (英国), DR. デビッド·シェーファー (米国の), DR. キルスティン没入Areの (ノルウェー), 首相スティーブン·スパーン (米国の), イヴTheze (LyceeFrancais米国), 教授チャールズUngerleider (カナダ), 教授トニーワーグナー (米国の), デイヴィッド·ワトソン (英国), 教授ディランウィリアム (英国), DR. マークWormald (英国), 教授テオWubbels (オランダ), 教授マイケル·ヤング (英国), 教授Minxuan張 (中国) 彼らは、すべての国が今日直面している大きな絵教育問題を探るように.
C言語. M. ルービンは彼女が受け取った2つの広く読まれているオンラインシリーズの著者である 2011 アプトン·シンクレア賞, 「教育のためのグローバル検索」と「どのように私たちは読みます?"彼女はまた、3つのベストセラーの本の著者である, 含めて不思議の国のアリスリアル, の出版社です CMRubinWorld そしてかく乱財団研究員である.
Cに従ってください. M. Twitterでルビン: www.twitter.com/@cmrubinworld
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