“如果我們對小學, 人工智能目前可能發展太快，以至於無法嘗試將特定的熱門新思想整合到課程中. 但是，提供更廣泛的計算機科學教育基礎和嘗試編程的機會似乎是個好主意。” — 尼克·博斯特羅姆
在幾乎所有行業, 智能機有微升的方式進入我們的生活. 其長期影響是否會為我們的生活有益 (治病, 扭轉氣候變化, 消除糧食短缺) 還是他們的影響將打破我們的生活 (自動化我們的工作, 威脅我們的人身安全, 增加的不平等), 我們可以確定我們所處理的情報完全不同. 如果我們要基於我們現在對超級智能的了解而作為一個物種蓬勃發展 (理智不是在所有領域的人類大腦更聰明) 仍處於發展, 我們將需要謙卑良好的劑量和準備的大量. 我現在該我們的教育系統辦?
瑞典哲學家尼克·博斯特羅姆是在牛津大學教授，是人類研究所未來的創始董事 - 即研究人類物種的未來的機構. 在該研究所, 博斯特倫識別人類物種的威脅，以及如何降低的可能性或完全防止發生此類事件. 他強調，“超智AI只應為全人類的利益和廣泛認同的道德理想的服務來開發。”
博斯特倫, 誰指使人工智能程序的治理, 是一些作家 200 出版物, 其中 人為偏差 (勞特利奇, 2002), 全球巨災風險 (編輯。, OUP, 2008), 人類增強 (編輯。, OUP, 2009), 和 超級智能: 路徑, 危險, 應對策略 (OUP, 2014), 紐約時報暢銷書.
他今天來到我們在全球搜索教育談論AI的教育未來的影響.
“在物聯網 2050 難以預測，因為我們不知道屆時是否會發生機器超智能. 如果有, 那麼世界可能已經非常深刻確實轉化。” — 尼克·博斯特羅姆
做什麼樣的角色，你覺得AI應該在未來學校在學習過程中的條款以及課程產品打?
如果我們對小學, 人工智能目前可能發展太快，以至於無法嘗試將特定的熱門新思想整合到課程中. 但是提供更廣泛的計算機科學教育基礎和一些機會嘗試編程聽起來像是個好主意. 從向孩子傳授一般解決問題的能力的觀點, 從編程和一些老式的AI技術的基本概念，提供比最新的神經網絡的東西更有價值.
人工智能還可以通過使教材和習題微調到學習者的屬性來為學習過程做出貢獻. 然而, 我覺得有很多鬆綁唾手可得 (在, 說, 在線學習) 不需要花哨的機器學習來實現; 所以我不認為當前級別的AI功能，使太大的差別有.
你認為將是學生從學校畢業的最大差別 2050 對那些今年畢業誰? 他們的同齡人生活的世界發生了多大變化, 包括種他們可能會尋找工作的機會?
在物聯網 2050 難以預測，因為我們不知道屆時是否會發生機器超智能. 如果有, 那麼世界可能已經非常深刻確實轉化. 如果沒有, 那麼也許作為一個基準，我們應該預計大約已經採取之間發生變化的量相同 1986 和 2018.
“隨著世界變得更豐富, 我們似乎應該集中於少賺錢，更多的是創造價值的方式使用我們的歷史上前所未有的財富。” — 尼克·博斯特羅姆
鑑於這一切AI正在給我們的世界的變化, 其他什麼樣的事情你相信家長和老師應重點確保孩子們可以在他們的新的世界蓬勃發展?
也許有樂趣，並能有有意義的, 充實休閒? 隨著世界變得更豐富, 我們似乎應該集中於少賺錢，更多的是創造價值的方式使用我們的歷史上一個前所未有的財富. 如果技術前沿以增加貨幣邊際效用的方式發展，這種情況可能會改變, 例如，如果延長壽命昂貴，但有效的形式面世.
您的研究還關注道德和政策. 您認為人類需要關注的是AI中最重要的道德問題?
公共利益原則, 該超級智能AI應該只開發了為全人類的利益和廣泛認同的道德理想的服務, 值得強調. 我認為我們還需要開始將數字思維可以具有不同程度的道德地位的觀念轉移到 奧弗頓窗口.
您為下一代準備好與AI共存的提示是什麼?
實踐宇宙謙遜.
謝謝, 缺口.
ç. M. 魯賓和尼克·博斯特羅姆
和我一樣，全球知名的思想領袖，包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. MadhavChavan (印度), 查爾斯·法德勒 (美國), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. EijaKauppinen (芬蘭), 國務秘書TapioKosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 主肯麥克唐納 (英國), 傑夫大師教授 (澳大利亞), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (LyceeFrancais美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題.
ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列，她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育”和“如何將我們閱讀?“她也是三本暢銷書, 其中真正的愛麗絲夢遊仙境, 是的發行 CMRubinWorld 而且是干擾物基金會研究員.
按照ç. M. 魯賓在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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