“Em Janeiro de 2018, defensores de privacidade de dados comemorou quando o governo chinês lançou uma nova norma nacional relativa à protecção dos dados pessoais, que contém exigências mais abrangentes e onerosas do que mesmo Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia, por análise por alguns especialistas “. — Jeff Ding
Nas próximas décadas, os países que dominam AI em qualquer domínio poderia influenciar a forma como nosso mundo é moldado. Jeff Ding conduz pesquisa sobre o desenvolvimento da inteligência artificial da China no futuro da governação do Programa de AI Humanidade do Instituto na Universidade de Oxford. Ele foi interessados em estudar China desde seus anos de colégio. Ding diz que uma vez ele percebeu o potencial da AI, ele tornou-se mais interessado em investimento da China nesta área. novo estudo de Ding, Decifrar AI Sonho da China, é uma análise detalhada da estratégia AI do país a avançar. Ele se junta a nós em A Pesquisa Global para a Educação para compartilhar suas perspectivas sobre o que suas descobertas podem significar para o sistema de educação da China e postos de trabalho, entre outras coisas.
Bem vinda, Jeff. O que te surpreendeu mais na sua pesquisa?
No curso de pesquisar abordagem AI da China, o que mais me surpreendeu foi a profundidade e amplitude de conhecimento na comunidade chinesa AI sobre o estado de coisas nos países ocidentais, a partir de pesquisa AI técnica para questões de ética e segurança AI. Parece que os pensadores chineses sabem muito sobre o que outros países estão fazendo neste espaço, mas o inverso não é titular.
“Eu acho que os líderes chineses também devem considerar as desvantagens de robôs de educação. Alguns pesquisadores argumentam que esses robôs assistentes são incapazes de ajudar as crianças a desenvolver saudáveis habilidades sociais e de comunicação, e pode acabar estudantes que afetam negativamente’ saúde mental.” — Jeffrey Ding
Que papel você acha AI da China deve desempenhar em suas escolas no futuro em termos do processo de aprendizagem, bem como ofertas curriculares?
Há muitos curto prazo, aplicações significativas de AI para o sistema educacional da China. Muitas startups têm tecnologias AI alavancados para chegar a aplicativos para ajudar os alunos a aprender Inglês e matemática, reduzir a carga sobre os professores. algoritmos de inteligência artificial têm ajudado ofertas forma de curso a ser mais adaptado às necessidades individuais do aluno. Adicionalmente, algumas escolas começaram a usar robôs para ajudar a ajudar os professores na sala de aula. Estas aplicações podem ser mais úteis em comunidades rurais da China, onde não há tantos professores e recursos disponíveis para os estudantes, que sofrem com a falta de acesso universal à educação. Eu acho que os líderes chineses também devem considerar as desvantagens de robôs de educação. Alguns pesquisadores argumentam que esses robôs assistentes são incapazes de ajudar as crianças a desenvolver saudáveis habilidades sociais e de comunicação, e pode acabar estudantes que afetam negativamente’ saúde mental.
Quais são seus pensamentos sobre as relativas vantagens / desvantagens de sistema educacional da China adotar AI?
Uma vantagem para o sistema educacional da China em adotar AI é a capacidade do governo de adotar uma abordagem todo-de-sociedade para implementar reformas educacionais. Por exemplo, Julho, o Conselho de Estado 2017 plano de desenvolvimento AI chamado para a construção de uma disciplina acadêmica AI, envolvendo um esforço global para estabelecer majors AI, criar institutos AI em instituições-piloto, e incluem “AI + X” formação profissional híbrido. Isso enviou um sinal claro para os funcionários educacionais e governos locais para priorizar a educação AI. A desvantagem deste cima para baixo, abordagem mandato semelhante para integrar AI no sistema educacional é que permitir que os esforços de baixo para cima para competir organicamente pode resultar em inovações mais fundamentais na AI. Uma abordagem de cima para baixo pode resultar em um one-size-fits-all esquema de educação que não maximizar os benefícios da AI para a educação.
Como será o desenvolvimento antecipado de AI afetam as oportunidades de trabalho na China – tanto em termos de redução da estrutura de trabalho atual e novas oportunidades de trabalho?
Relatórios de empresas de consultoria concluíram que a China tem mais a ganhar com tecnologias de IA, uma vez que uma maior proporção de atividades de trabalho pode ser automatizado na China em comparação com outros países. Enquanto AI poderia abrir oportunidades de trabalho na área da saúde inteligente, finanças inteligente, transporte inteligente, e outros novos domínios, Conselho de Estado da China, mesmo reconhece que o governo terá que lidar com alguns dos abalos sociais de implicações econômicas da AI. Concretamente, AI poderia acelerar o “fosso digital”, colocando um prêmio sobre trabalhadores altamente qualificados e reduzindo a demanda por trabalhadores pouco qualificados, cujo trabalho seria mais em risco de ser automatizado. Isso pode alargar muitas das divisões na sociedade chinesa, incluindo a desigualdade de renda, desigualdade de gênero, e as lacunas de oportunidade urbano / rural e costeiro / interior.
“Enquanto AI poderia abrir oportunidades de trabalho na área da saúde inteligente, finanças inteligente, transporte inteligente, e outros novos domínios, Conselho de Estado da China, mesmo reconhece que o governo terá que lidar com alguns dos abalos sociais de implicações econômicas da AI.” — Jeffrey Ding
Como resultado, como você espera que isso para mudar as prioridades de educação?
A mudança nas prioridades de educação, em algum sentido, não será tão drástica porque a China já tem a maioria dos graduados STEM de qualquer país do mundo. Assim, pode ser que os estudantes interessados em campos STEM vai mudar seu foco para a direção da ciência da computação, ou outros domínios mais estreitamente relacionado com AI. Desde AI exige análise interdisciplinar, alguns estudiosos chineses também pediram mais cursos que abordam a intersecção de política pública, ética, e ciência da computação.
Como será significativa considerações de privacidade de dados seja o governo e os cidadãos com a expansão prevista de AI em todos os campos? Que esforços você vê em andamento para abordar estas questões?
O debate entre a liberalização de dados e proteger a privacidade do usuário será um fator importante no desenvolvimento da AI da China. Em Janeiro de 2018, defensores de privacidade de dados comemorou quando o governo chinês lançou uma nova norma nacional relativa à protecção dos dados pessoais, que contém exigências mais abrangentes e onerosas do que mesmo Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia, por análise por alguns especialistas. Por outro lado, muitas vozes influentes, incluindo os gigantes da tecnologia da China, argumentam que as proteções de privacidade relativamente frouxas são cruciais para a liberalização de dados e inovação estimulando no AI.
C. M. Rubin e Jeffrey Ding
Junte-se a mim e líderes de renome mundial, incluindo Sir Michael Barber (Reino Unido), Dr. Michael Bloco (EUA), Dr. Leon Botstein (EUA), Professor Clay Christensen (EUA), Dr. Linda, Darling-Hammond (EUA), Dr. MadhavChavan (Índia), Charles Fadel (EUA), Professor Michael Fullan (Canadá), Professor Howard Gardner (EUA), Professor Andy Hargreaves (EUA), Professor Yvonne Hellman (Holanda), Professor Kristin Helstad (Noruega), Jean Hendrickson (EUA), Professor Rose Hipkins (Nova Zelândia), Professor Cornelia Hoogland (Canadá), Honrosa Jeff Johnson (Canadá), Senhora. Chantal Kaufmann (Bélgica), Dr. EijaKauppinen (Finlândia), Secretário TapioKosunen Estado (Finlândia), Professor Dominique Lafontaine (Bélgica), Professor Hugh Lauder (Reino Unido), Senhor Ken Macdonald (Reino Unido), Professor Geoff Mestres (Austrália), Professor Barry McGaw (Austrália), Shiv Nadar (Índia), Professor R. Natarajan (Índia), Dr. PAK NG (Cingapura), Dr. Denise Papa (US), Sridhar Rajagopalan (Índia), Dr. Diane Ravitch (EUA), Richard Wilson Riley (EUA), Sir Ken Robinson (Reino Unido), Professor Pasi Sahlberg (Finlândia), Professor Manabu Sato (Japão), Andreas Schleicher (PISA, OCDE), Dr. Anthony Seldon (Reino Unido), Dr. David Shaffer (EUA), Dr. Kirsten Immersive Are (Noruega), Chanceler Stephen Spahn (EUA), Yves Theze (LyceeFrancais EUA), Professor Charles Ungerleider (Canadá), Professor Tony Wagner (EUA), Sir David Watson (Reino Unido), Professor Dylan Wiliam (Reino Unido), Dr. Mark Wormald (Reino Unido), Professor Theo Wubbels (Holanda), Professor Michael Young (Reino Unido), e Professor Minxuan Zhang (China) como eles exploram as grandes questões da educação imagem que todas as nações enfrentam hoje.
A Pesquisa Global para Educação Comunitária Página
C. M. Rubin é o autor de duas séries on-line lido pelo qual ela recebeu uma 2011 Upton Sinclair prêmio, "The Search Global pela Educação" e "Como vamos ler?"Ela também é o autor de três livros mais vendidos, Incluindo The Real Alice no País das Maravilhas, é o editor de CMRubinWorld e é um Disruptor Fundação Fellow.
Siga C. M. Rubin no Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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