全球搜索教育: AI是準備擾亂閱讀障礙?

“眼動追踪利用率正在不斷發展, 而且是研究的一個很大的多動症執行, ASD /自閉症及其他神經系統損傷。” – 弗雷德里克Thomée

誦讀困難症是由大腦的不同線路故障造成的. 雖然它有智力沒有關係 (托馬斯·愛迪生, 史蒂芬·斯皮爾伯格, 畢加索, 阿爾伯特·愛因斯坦和嘉信理財都誦讀困難), 它可以使閱讀和早期學習更困難. 像......一樣多 10 對 15 適齡兒童%的誦讀困難, 和國際閱讀障礙協會估計,有 1 十億人在全球誦讀困難. 在僅在美國, 也有一些人估計,其聲稱,在 40 萬美國成年人具備的條件, 但只有約 2 百萬知道.

診斷出患有誦讀困難兒童早期有更多的時間來獲得他們所需要學習的蓬勃發展干預. AI怎麼能破壞這個問題,使教育工作者和家長可以幫助早期這些孩子?

該指數評估工具, Lexplore, 聲稱它有一個創新的解決方案 (使用眼睛運動和AI) 這使得教育工作者看到一個孩子如何閱讀. 這種技術是如何改變生活的年輕人今天怎麼會誦讀困難在未來幾年受益學生?

全球搜索教育 弗雷德里克歡迎Thomée, Lexplore的創始人, 談談如何,他的技術被打亂閱讀障礙.

“當孩子有學習的挑戰, 孩子已經發明了認識世界和溝通的新途徑。“ – 弗雷德里克Thomée

弗雷德里克, 有許多新的語音識別技術工具 – grammarly破解, 拼字課本, ClaroPDF, LearningAlly, 有限公司:作家 – 這公平的競爭環境,為孩子和成人學習障礙. 你認為是誦讀困難不會阻礙學生盡可能多的在未來幾年?

這些新工具, 很多都是現在免費 (即. 從微軟學習工具) 保持孩子和成人誰與印刷文字奮鬥大有希望. 這是令人興奮的時間期間住的時候我們都可以獲取文本,可以有效地編寫以任何方式最適合每一個人. 雖然誦讀困難仍然會影響孩子學習閱讀和書寫方式, 這些新技術將提供更多樣的方式溝通 - 這對我們所有的是偉大的.

湯姆·克魯斯, 畢加索, 史蒂芬·斯皮爾伯格, 薩爾瑪·海耶克, 烏比·戈德堡, 和其他許多名人在努力與閱讀困難. 誦讀困難似乎是成功的人誰也算很當中很常見 “創作的”. 你對此有何想法?

有人說,需要是發明之母. 當孩子有學習的挑戰, 孩子已經發明了認識世界和溝通的新途徑. 我的猜測是,這有助於建立一個更富有創造性的生活態度一般.

“這是令人興奮的在一個時間來住的時候我們都可以獲取文本,並且可以以任何方式最適合每一個人有效寫。” – 弗雷德里克Thomée

是否Lexplore需要具體的數據分析背景,了解結果? 如何人性化的是Lexplore? 它是如何幫助教育工作者充分發揮的結果?

Lexplore是為教育工作者創建. 它提供信息,以教師和學生有關的閱讀水平的學校領導,並就閱讀教學的建議. 您可以查看學生的信息, 類, 學校以及學區. 它還提供了一種可視化的時候一個孩子在讀正在發生的認知過程. 老師和父母匯報這有助於他們真正了解孩子的鬥爭與閱讀. 老師告訴我們,Lexplore真快, 使他們能夠評估短短幾分鐘內每個孩子. 他們還告訴我們,他們體會到它的客觀性 - 真的沒有主觀性在本次測試. 這是從他們目前使用的許多其他工具完全不同.

你說,Lexplore是一個篩選工具, 不是診斷工具. 難道是容易調用Lexplore X射線誦讀困難症?

我們說Lexplore提供“閱讀的一個明確的說法,”這讓我們真正看到孩子如何閱讀和誦讀困難的鬥爭如何影響閱讀的過程. 由於我們使用眼睛注視數據, 信息不以任何方式偏向,這就是為什麼它確實說明了如何閱讀.

你會如何形容加洛韋學院案例研究的結果? 你學到了什麼有關申請Lexplore到其他學校?

我們在加洛韋學校的經歷有助於驗證我們目前的解決方案版本. 我們現在提供的是包括理解和建議,供指導的整體閱讀評估. 教師可以共享與家長門戶, 完成與認知過程的可視化, 所以所有能得到孩子的閱讀能力和鬥爭的清晰視圖.

“我們是在什麼人工智能能夠做的萌芽階段。” – 弗雷德里克Thomée

為您提供三種模式: 白色手套包凡公司代表來校進行展映; 其中,學校購買的硬件和軟件的一些支持沿選項; 並且僅包括設備做它自己的路線. 被篩選的東西,只能在學校完成?

我們發現,大部分學校要我們來訓練他們的教育工作者使用的解決方案,因此每當它最有意義的他們,他們可以完成對學生的評估. 一般, 學校將評估年級的所有學生 1-4 一年一次, 然後進行進度全年監測幾次. 這使他們能夠在當時為每個學生配置合適的資源. 課後輔導和組織也可以使用我們的解決方案以同樣的方式.

什麼是路線圖的縮放Lexplore? 什麼是您所面臨的最大挑戰?

我們是在什麼樣的人工智能能夠做的萌芽階段. 在有些情況下,我們看到的潛力很大關係進一步發展分析預測方面的許多不同領域, 指標, 語言, 年齡, 與其他數據協調, 等. 想像一下,在您的處置在你的地區或學校,在這裡,你可以分析舉措上的讀數發展了10年的縱向研究, 干預和教學方法, 以及比較其他地區的數據和結果, 州和國家找到成就的正面例子. 數據驅動的決策促進了成功和有效的學校,解決所有兒童的需求,使他們獲得發展其全部潛力所需要的條件.

我們很高興能在眼球追踪技術的進步和期待的時候,眼睛跟踪器標配的每一台計算機,就像網絡攝像頭現在要做的. 這不僅會幫助我們擴展Lexplore, 它將使各種解決方案,以人的物理限制更容易. 我們的目標是有一個可以簡單地下載和任何人誰需要評估閱讀能力使用的解決方案. 眼動追踪利用率正在不斷發展, 而且是研究的一個很大的多動症執行, ASD /自閉症等神經系統損傷的. 這將導致對技術的許多新的應用領域.

ç. M. 魯賓和弗雷德里克Thomée

和我一樣,全球知名的思想領袖,包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. MadhavChavan (印度), 查爾斯·法德勒 (美國), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. EijaKauppinen (芬蘭), 國務秘書TapioKosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 主肯麥克唐納 (英國), 傑夫大師教授 (澳大利亞), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (LyceeFrancais美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題.

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ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列,她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育”和“如何將我們閱讀?“她也是三本暢銷書, 其中 真正的愛麗絲夢遊仙境, 是的發行 CMRubinWorld 而且是干擾物基金會研究員.

按照ç. M. 魯賓在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld

作者: ç. M. 魯賓

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