"نقشه های دانش جدید و خلاقانه تر در حال حاضر مورد نیاز برای کمک به ما حرکت به پیچیدگی های چشم انداز گسترش ما از دانش است." - چارلز فاضل
تریویم و چهارگانه, احیای قرون وسطی از تئوری های آموزش کلاسیک یونانی, به عنوان آماده سازی تعریف هفت هنر لیبرال لازم برای ورود به آموزش عالی: دستور زبان, منطق, لفاظی, ستاره شناسی, هندسه, حساب, و موسیقی. حتی امروز, رشته آموزش و پرورش مشخص از زمان های یونانی هنوز در بسیاری از سیستم های آموزشی منعکس. رشته های متعدد و شاخه از سال ظهور, اعم از تاریخ به علوم کامپیوتر ...
در حال حاضر همراه اطلاعات عصر, با آوردن آن داده بزرگ, پردازش ابری, هوش مصنوعی و همچنین تکنیک های تجسم است که تسهیل یادگیری دانش.
همه از این فناوری به طور چشمگیری افزایش میزان دانش ما می تواند دسترسی و سرعت که در آن ما می تواند پاسخ به پرسش های ما تولید.
"نقشه های دانش جدید و خلاقانه تر در حال حاضر مورد نیاز برای کمک به ما حرکت به پیچیدگی های چشم انداز گسترش ما از دانش,می گوید: "چارلز فاضل. فاضل بنیانگذار مرکز طراحی مجدد برنامه درسی, است که تولید نقشه های دانش جدید که طراحی مجدد استانداردهای دانش از زمین تا. «درک متقابل حوزه دانش کمک خواهد کرد به کشف یک پیشرفت منطقی و موثر برای یادگیری است که رسیدن به درک عمیق است."
پیوستن به ما در جهانی جستجو برای آموزش و پرورش در مورد آنچه دانش آموزان باید در عصر AI یاد صحبت چارلز فاضل است, نویسنده چهار بعدی آموزش و پرورش: صلاحیت آموزان نیاز به موفقیت.
"ما نیاز به شناسایی محتوای ضروری و مفاهیم اصلی برای هر رشته - این چیزی است که تلاش گزینش باید تا رسیدن به عنوان به ترک زمان و فضا برای تعمیق درک رشته و در حال توسعه شایستگی." - چارلز فاضل
چارلز, دانش آموزان امروز باید توانایی برای نگاه کردن به هر چیزی. فناوری که آنها را قادر به انجام این کار نیز بهبود در همه زمان. اگر من می خواهم به حل یک مسئله ریاضی, من با استفاده از ماشین حساب من, و اگر من می خواهم برای نوشتن یک گزارش در مورد اثرات جهانی تغییرات آب و هوایی, من بیرون بکشد تلفن همراه من. چقدر از بچه ها داده را مجبور به حفظ در مدرسه در حال حاضر اتلاف وقت?
یونانیان از اختراع حروف الفبا تاسف چراکه مردم مجبور به حفظ ایلیاد دیگر. انسان شناسان به ما بگویید که حفظ است به مراتب بیشتر در جمعیت هایی که بی سواد هستند و یا دسترسی به کتاب نداره آموزش دیده. بنابراین نیاز به حفظ حتی در عصر جستجو کمتر تکامل طبیعی است.
با این حال, همچنین دلایل معتبر برای چرا برخی وجود دارد با دقت به سرپرستی مطالب همیشه ضروری خواهد بود. اولا, خودکاری. این امر می تواند برای هر کسی غیر محتمل به طور مداوم نگاه کردن به کلمات و یا ضرب ساده - آن فقط طول می کشد بیش از حد طولانی و روند تفکر را می شکند, بسیار ناکارآمد. دوم, آموزش پیشرفت. تعدادی از رشته نیاز به یک پیشرفت تدریجی به سمت تخصص, و دوباره, هیچ کس نمی تواند به طور مداوم به همه چیز نگاه کردن, این امر می تواند به طور کامل unworkable. سرانجام, شایستگی (مهارت ها, شخصیت, متا آموزش). کسانی که می توانند در هوا نازک نمی توان توسعه یافته به عنوان آنها نیاز به یک پایه (مدرن, سرپرستی) دانش به اهرم.
گاهی اوقات مردم خواهند گفت: "گوگل می داند همه چیز" و آن را قابل توجه است, اما واقعیت این است که در حال حاضر, گوگل فروشگاه همه چيز. البته, با AI, آنچه در حال حاضر در حال ظهور توانایی است تجزیه و تحلیل تعداد زیادی از مشکلات خاص و پیش بینی, بنابراین در نهایت, گوگل و شرکت های مشابه می دانید خیلی بیشتر از انسان ها می توانند در مورد خود!
"چیزی که ما نیاز به تست برای انتقال است - توانایی استفاده از چیزی است که در یک زمینه کاملا متفاوت به دست. این امر همیشه هدف از آموزش و پرورش است, اما در حال حاضر الگوریتم های ما اجازه خواهد داد به تمرکز بر روی این هدف حتی بیشتر, توسط "کوه در می رم برنامه درسی" - چارلز فاضل
اگر کودک الف داده ها در سر او حفظ کرده است در حالی که کودک B را به نگاه کردن به پاسخ, برخی ممکن است استدلال می کنند که کودک الف دقیق تر از کودک B است. به باور من، AI میدان بازی را برای کودکان A و B کودک وارد است, به خصوص اگر کودک B با سواد دیجیتالی است, خلاق و پرشور در مورد یادگیری. افکار شما چیست?
اولین, اجازه دهید حافظه با هوش تلفیق نیست, که بازی های مثل معرض خطر به طور ضمنی انجام. واقعیت این است که کودک داده های حفظ معنا نیست که آنها "هوشمندتر" از کودک B هستند, حتی اگر حافظه به معنی یک مقدار کم از هوش. دوم, حتی کودک B خواهد شد برخی از سطح دانش محتوای نیاز به خلاق, و غیره. دوباره, این است که در هوا نازک توسعه یافته نیست, در گفتگو بالا.
پس از آن یک دوگانگی کاذب به بحث در مورد دانش یا شایستگی (مهارت های / شخصیت / متا آموزش), آن را به دانش (مدرن, سرپرستی) و شایستگی. ما کودکان به هر دو می دانیم و نمی خواهید, با خلاقیت و کنجکاوی.
در نهایت, ما نیاز به شناسایی مفاهیم محتوا و هسته ضروری برای هر رشته - این چیزی است که تلاش گزینش باید تا رسیدن به عنوان به ترک زمان و فضا برای تعمیق درک رشته، و شایستگی در حال توسعه.
با توجه به تاثیر هوش مصنوعی امروز و پیشرفت های ما در این زمان سال آینده انتظار, زمانی که باید مناطق آموزش و پرورش معرفی امتحانات لپ تاپ باز اجازه می دهد دانش آموزان دسترسی یکسان به اطلاعات و تاکید بر تفکر آنها مهارت?
سوال بیشتر به با الگوریتم های جستجو از با AI, اما بدون در نظر گرفتن, زندگی واقعی باز کتاب, و بنابراین باید به طور یکسان امتحانات شود. و بله, این دانش آموزان را وادار به واقع درک مواد, ارائه آزمون انجام بیش از پیش پا افتادهاند چند گزینه, که توسط راه پیدا کنیم و حتی در سطوح دانشگاهی به خاطر سهولت درجه بندی.
چه ما نیاز به تست برای انتقال است - توانایی استفاده از چیزی است که در یک زمینه کاملا متفاوت به دست. این امر همیشه هدف از آموزش و پرورش است, اما در حال حاضر الگوریتم (جستجو کردن, AI) ما اجازه خواهد داد به تمرکز بر روی این هدف حتی بیشتر, توسط "کوه در می رم برنامه درسی".
امروز, اگر یادگیرنده می خواهد به انجام شیرجه رفتن عمیق به هر موضوع خاص, AI جستجو اجازه می دهد تا او را به انجام این خارج از زمان کلاس درس. چه چیزی شما را به یک معلم تاریخ که استدلال می کند که بدون نیاز به تجدید نظر در محتوای موضوع در کلاس درس خود می گویند وجود دارد?
برای همه رشته ها, نه فقط تاریخ, ما باید تعادل دقیق بین "فقط در زمان اعتصاب, در متن "در مقابل" فقط در مورد ". زمینه مهم به لنگر یادگیری: به عبارت دیگر, دنیای واقعی پروژه را فوری ارتباط برای یادگیری, که آن را به کمک می کند تا جذب شود. و با این حال پروژه همچنین می توانید زمان ناکارآمد باشد, بنابراین یک تعادل سالم از روش های آموزشی مانند سخنرانی هنوز هم لازم است. مک کینزی اخیرا نشان داده که امروز این نسبت در مورد 25% پروژه ها, که باید کمی بیشتر در طول زمان رشد به عنوان سیستم های آموزش و پرورش آنها را بهتر جاسازی, با آموزش معلم بهتر.
دوم, باید آن را کاملا خوب شود برای هر دانش آموز به انجام غواصی عمیق به عنوان آنها را مشاهده کنید مناسب, اما دوباره در تعادل: دیگر صلاحیت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک فرد کامل تر وجود دارد, و اگر یکی است پیش از منحنی در یک موضوع خاص, البته آن را از بسیار وسوسه انگیز است به دنبال علاقه یک. و در همان زمان, مهم است که مطمئن شوید که شایستگی دیگر بیش از حد توسعه یافته. آنها می, تعادل و یک ذهن تبعیض آمیز.
کارفرمایان اخلاق در نظر, رهبری, حالت ارتجاعی, حس کنجکاوی, تمرکز حواس و شجاعت را به عنوان اهمیت "بسیار بالا" را به آماده کردن دانش آموزان برای محل کار. چگونه برنامه درسی خود را ارضای خواسته های کارفرمایان امروز و در سال های آینده?
این کیفیت شخصیت برای ضروری است کارفرمایان و زندگی نیاز به طور یکسان, و آنها به دور از دوگانگی کاذب از همگرا شده اند "استخدام و یا روانی و اجتماعی نیاز دارد." برنامه درسی مدرن تضمین می کند که این ویژگی ها در حال توسعه عمدا, سیستماتیک, جامع, و آشکارا. این است که با matrixing آنها را با ابعاد دانش به دست آورد, به معنی آموزش جهندگی از طریق ریاضیات, حضور ذهن از طریق تاریخچه, و غیره. کارفرمایان باید یک مخلوط و موفقیت به عنوان چگونه به ارزیابی این کیفیت, پس از آن است کمی ناعادلانه است که آنها را ویژگی تقاضا آنها لازم نیست. و آن را نیز نا سیستم مدرسه به از دست دادن ارتباط.
"مربیان اند لحن ناشنوا به نیازهای کارفرمایان و جامعه بوده است به آموزش افراد گسترده و عمیق, نه فقط آنهایی که ممکن است به دانشگاه. تحکیم چنین مشکل ناشی از الزامات ورود به دانشگاه "- چارلز فاضل
است یک شکاف قابل توجهی بین نمای کارفرمایان از سطوح آماده سازی دانش آموزان و نظرات دانش آموزان و معلمان وجود دارد. مشکل به احتمال زیاد وجود دارد تا حدودی به دلیل مفروضات نادرست در هر دو طرف, بلکه کمبود معتبر وجود دارد. چه کاستی مشخص پشت این شکاف هستند? چه سیستم یا فرایند را می توان ابداع برای حل این مسئله?
در یک طرف, کارفرمایان انتظار بیش از حد و طفره رفتن از مسئولیت خود را تا سطح از کارکنان خود را, امید که آنها به فارغ التحصیل 100% "آماده به کار" و نیاز به صرف چیزی بیش از آموزش کار خاص در بهترین. از طرف دیگر, مربیان اند لحن ناشنوا به نیازهای کارفرمایان و جامعه به آموزش گسترده و عمیق بوده است افراد, نه فقط آنهایی که ممکن است به دانشگاه.
تحکیم چنین مشکل ناشی از الزامات ورود به دانشگاه (در امریکا, کلاس های AP, غیره) و ارزیابی مرتبط با آنها (نمرات SAT / ACT). آنها برای چندین دهه به عقب مغرضانه چیزی است که در مدارس تدریس دارند, در شیوه ای بسیار خود خدمت - دقت به عنوان یک آزمون آیا دانش آموز در دانشگاه موفق. از آن زمان به ساختار شکنی لازم برای گسترش / تعمیق آنها را به خدمت ذینفعان متعدد است.
تشکر شما چارلز.
(همه عکس ها حسن نیت ارائه میدهد CMRubinWorld)
C. M. روبین و چارلز فاضل
من تاریخ و رهبران فکری در سطح جهان شناخته جمله سر مایکل باربر (UK), دکتر. مایکل بلوک (ایالات متحده), دکتر. لئون Botstein (ایالات متحده), استاد خشت کریستنسن (ایالات متحده), دکتر. لیندا عزیزم، هاموند (ایالات متحده), دکتر. MadhavChavan (هند), چارلز فاضل (ایالات متحده), پروفسور مایکل فالن (کانادا), پروفسور هوارد گاردنر (ایالات متحده), پروفسور اندی هارگریوز (ایالات متحده), پروفسور ایوان هلمن (هلند), پروفسور کریستین Helstad (نروژ), ژان Hendrickson (ایالات متحده), پروفسور رز Hipkins (نیوزیلند), استاد کورنلیا Hoogland (کانادا), جناب جف جانسون (کانادا), خانم. شانتال کافمن (بلژیک), دکتر. EijaKauppinen (فنلاند), وزیر امور خارجه TapioKosunen (فنلاند), پروفسور دومینیک لافونتن (بلژیک), پروفسور هیو لادر (UK), پروردگار کن مک دونالد (UK), پروفسور جف کارشناسی ارشد (استرالیا), پرفسور بری McGaw (استرالیا), Shiv در نادار (هند), استاد R. Natarajan (هند), دکتر. PAK NG (سنگاپور), دکتر. دنیس پاپ (US), Sridhar Rajagopalan (هند), دکتر. دایان Ravitch (ایالات متحده), ریچارد ویلسون رایلی (ایالات متحده), سر کن رابینسون (UK), استاد PASI Sahlberg (فنلاند), استاد Manabu ساتو (ژاپن), آندریاس Schleicher (PISA, OECD), دکتر. آنتونی Seldon (UK), دکتر. دیوید شافر (ایالات متحده), دکتر. کیرستن همهجانبه هستند (نروژ), صدراعظم استفان Spahn (ایالات متحده), ایو Theze (LyceeFrancais ایالات متحده), پروفسور چارلز Ungerleider (کانادا), پروفسور تونی واگنر (ایالات متحده), سر دیوید واتسون (UK), استاد دیلن Wiliam (UK), دکتر. علامت گذاری Wormald (UK), پروفسور تئو Wubbels (هلند), پروفسور مایکل جوان (UK), و استاد Minxuan ژانگ (چین) به عنوان آنها در پرسش های بزرگ آموزش و پرورش تصویر است که تمام کشورهای امروز با آن مواجه بررسی.
جهانی جستجو برای آموزش و پرورش انجمن صفحه
C. M. روبین نویسنده دو مجموعه آنلاین به طور گسترده به عنوان خوانده شده که او دریافت است 2011 جایزه آپتون سینکلر, "جهانی جستجو برای آموزش و پرورش" و "چگونه می خواهیم به عنوان خوانده شده?"او همچنین نویسنده سه کتاب پرفروش, محتوی رئال آلیس در سرزمین عجایب, ناشر است CMRubinWorld و یک Disruptor بنیاد همکار.
دنبال C. M. روبین در توییتر: www.twitter.com/@cmrubinworld
نظرات اخیر