“ما در حال کار بر روی دو حوزه به منظور بهبود محرمانه بودن محاسبات ابری.” — جان Crowcroft
داده ها و اطلاعاتی که می توان از آن به دست آورد به عنوان یک راه حل برای حل بسیاری از بزرگترین چالش های جهان دیده میشود, اما با وجود فرصت های بزرگ, همچنین خطرات قابل توجهی وجود دارد. شرکت های مبتنی بر داده با استفاده از داده را به پول. به عنوان سیستم های کامپیوتری به طور فزاینده متمرکز و همه جا حاضر تبدیل, این امکان را برای رخنه های امنیتی گسترده خطر می شود, و ما در حال حاضر دیده عواقب ویرانگر, برای مثال،. رسوایی کمبریج آنالیتیکا.
جان Crowcroft, استاد مارکونی از سیستم های ارتباطی در موسسه تورینگ آلن – دانشگاه کمبریج, تا این مسائل در طول کار خود در علوم کامپیوتر تحقیق. Crowcroft در آزمایشگاه کامپیوتر کمبریج آغاز شده 18 سال پیش. همراه با همکاران ایان پرات و استیون دست, آنها را در یک نرم افزار شناخته شده به عنوان Xenoservers کار, که اجازه می دهد چندین سیستم عامل به همزیستی در همان سخت افزار. گروه توسعه یک شرکت نرم افزاری است که به طور گسترده ای توسط شرکت های تجاری مانند آمازون استفاده. علاوه بر این, Crowcroft با کارگر بارانداز همکاری, یک شرکت که خدمات توسط بی استفاده, مایکروسافت, گوگل, و دیگران. امروز, به عنوان رئیس کمیته برنامه در موسسه تورینگ, او با تمرکز بر محرمانه بودن و شخصی از محاسبات ابری.
جان یک مدافع برای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. جهانی جستجو برای آموزش و پرورش استقبال جان Crowcroft به مورد حفظ حریم خصوصی صحبت, امنیت و چه در عصر داده های بزرگ بعدی.
“زیرساخت های حیاتی ترین است که به شدت از طریق فایروال و تکنیک های دیگر دفاع. این بسیار مهم است, اما مردم اشتباه می کنند.” — جان Crowcroft
جان, چگونه می توانیم محرمانه در محاسبات ابری بهبود و فرصت ها و مسائل مربوط به شما را ببینید کلیدی چه هستند?
ما در حال کار بر روی دو حوزه به منظور بهبود محرمانه بودن محاسبات ابری. اولین, ما با استفاده از سخت افزار جدید که اجازه می دهد تا ما را به محافظت از اطلاعات در طول محاسبات, چیزی به نام محیط زیست اجرا مورد اعتماد. این اجازه می دهد تا سیستم های ابر ارائه مناطق محصور امن که در آن شانس بسیار کمتر از نشت اتفاقی از اطلاعات وجود دارد, یا بچه ها بد هک و سرقت اطلاعات شخصی ما. خط دوم ما را از حمله به حفظ اطلاعات شخصی در رایانه های شخصی (قرص, تلفن, سرورهای خانگی) و حرکت محاسبه به داده, به جای حرکت داده همه را به یکی از بزرگ مرکز داده مرکزی.
یک جهت ممکن است که مردم قادر به برای کمک داده ها پرداخت می شود خواهد بود. احتمال دیگر این است که می تواند وجود داشته باشد بسیاری از برنامه های بیشتر برای انجام کارهای جالب با داده نه تنها از دستگاه های شخصی, اما از سنسورهای سراسر جهان (خانه های هوشمند, شهرستانها, ماشین ها). این می تواند در ترکیب برای بهبود سلامت و امنیت ما و سلامت عمومی, اما همه بدون از دست دادن عظیم از حریم خصوصی.
می توان به کامپیوترها آموخت که از داده ها بدون برنامه ریزی یاد بگیرند. در واقع, کامپیوتر همانطور که می دانیم آنها در حال حاضر به طور کامل ناپدید می شوند. چه نوآوری هایی شما را بیشتر به وجد می آورد برای مورد بعدی 5 یا 10 سال?
اکثر مردم از اینترنت را تجربه, وب و ابر از طریق رابط است که به شدت شخصی. تجزیه و تحلیل اطلاعات پشت سرویس های ابری بیشتر در جهت بهبود صحت توصیه ها بوده است, تبلیغات هدفمند است, و یا تحقیقات بازار. به عنوان سیستم های زندگی ما را از طریق ابزارهای ارتباطی تلفن همراه از جمله ابزارهای پوشیدنی نفوذ, بیشتر شخصا مفید و کمتر چیز جلب توجه می توان با داده ها انجام. همانطور که اشاره شد, بسیار می تواند انجام شود به منظور بهبود سلامت و تندرستی و ایمنی. توصیه ممکن است بهبود کیفیت زندگی, اما تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ پشت سر آنها همچنین می توانید تغییر کاربری داده شود، به بهبود دانش ما از چه کار می کند از نظر جلوگیری از شرایط پزشکی و یا چه را بهبود می بخشد آموزش و پرورش در راه است که می تواند مشکل را در ذهن مجسم فقط رتبهدهی نشده است.
“امروز, مردم می توانند از یک واژه پرداز و یا یک ابزار ارتباطات خصوصی استفاده مانند Whatsapp, یا یک دستیار ترکیب موسیقی مانند سیبلیوس و یا منطق. اما, من در آینده فکر می کنم, مردم به عنوان به راحتی قادر به بررسی حقایق و یا حتی مدل با استفاده از رابط های ساده می باشد که اجازه استفاده از آنها تمام قدرت از موتور تجزیه و تحلیل.” — جان Crowcroft
اجازه دهید در مورد فن آوری یادگیری عمیق صحبت – تعداد برنامه های مختلف هوش مصنوعی برای یادگیری عمیق همچنان در حال رشد است. محققان چگونه داده های آنلاین را تجزیه و تحلیل می کنند و در عین حال اطلاعات شخصی افراد را از نظر هکرها محرمانه و ایمن نگه می دارند?
برخی از تکنیک های ابر امن اجازه می دهد آموزش شبکههای عصبی خصوصی. با این حال, شما به تکنیک های بیشتری نیاز دارید تا از طبقه بندی های آموزش دیده برای نشان دادن داده های آموزشی خود جلوگیری کنید. راه هایی برای این کار وجود دارد, اما به طور کامل مشخص نیست که چگونه به خوبی این کار. خواهیم دید.
چه می شود اگر کسی تصمیم بگیرد با کیفیت آب یا تحویل برق ما اشتباه کند – می تواند به شما گرفتن آنها را? دولت ها و کشورها برای محافظت از سیستم های حیاتی ما اکنون باید چه کنترل ها و مقرراتی را برای این عصر جدید وضع کنند?
زیرساخت های حیاتی ترین است که به شدت از طریق فایروال و تکنیک های دیگر دفاع. این بسیار مهم است, اما مردم اشتباه. فراست بیشتر به اینترنت عمومی و به منابع حیاتی برق متصل, آب پاک, و دیگر منابع, ما قصد داریم به نیاز به مراقبت بیشتر و توجه بیشتر به مکانیزم های امنیتی. با ناراحتی, تا کنون در سال های اخیر, همه چیز در جهت مخالف با مراقبت کمتر رفته اند که به این نگرانی ها پرداخت می شود.
پیش بینی شما درباره میزان نقش کامپیوترها چیست؟? چه نکاتی را می توانید در مورد آینده آماده برای زندگی مشترک با آنها به نسل بعدی ارائه دهید?
یک چیزی که من برای امیدوارم که دموکراسی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است, به طوری که شهروندان بتوانند از ابزار استفاده کنند. امروز, مردم می توانند از یک واژه پرداز و یا یک ابزار ارتباطات خصوصی مانند Whatsapp استفاده, یا یک دستیار ترکیب موسیقی مانند سیبلیوس و یا منطق. اما, من در آینده فکر می کنم, مردم به عنوان به راحتی قادر به بررسی حقایق و یا حتی مدل با استفاده از رابط ساده است که اجازه استفاده از آنها تمام قدرت از موتور تجزیه و تحلیل می شود. با این حال, این هنوز هم مردم قادر به فکر می کنم هر دو محاسباتی و به یک درک پایه آمار نیاز.
“از طریق کنترل اطلاعات در اعداد کوچکتر و کوچکتر از انحصارات جهانی, داده خزد از فقط اینترنت و ابر به تمام زمینه های زندگی, از جمله بهداشت, آموزش و پرورش, و سیاست. برای مقابله با که ما باید در مورد آنچه ما می خواهیم ارزش فکر می کنم.” –– جان Crowcroft
پیش بینی های برتر شما در مورد اینکه کل جامعه از این شکاف در دنیای جدید چگونه بهره مند می شوند چیست؟? بزرگترین ترس شما چیست و آیا اقدامات اساسی وجود دارد که بخواهید اکنون برای جلوگیری از آنها انجام شود?
نویسندگان مختلف این پوشش داده شده اند; احتمالا جارون لنیر است “چه کسی مالک آینده” بهترین کتاب مبتنی بر واقعیت در مورد خطر افزایش تمرکز قدرت است. از طریق کنترل اطلاعات در اعداد کوچکتر و کوچکتر از انحصارات جهانی, داده خزد از فقط اینترنت و ابر به تمام زمینه های زندگی, از جمله بهداشت, آموزش و پرورش, و سیاست. برای مقابله با که ما باید در مورد آنچه ما می خواهیم ارزش فکر می کنم. کوری دکترو, یک نویسنده فن آوری که همچنین ایجاد داستان, برخی از ایده های خوش بینانه در کتابهایی همچون سازندگان و Walkaway.
چگونه شرکت, نهادهای عمومی و دولت ها سیستم های ایمنی را برای جلوگیری از نفوذ ناخواسته به سیستم های خود ایجاد می کنند? آیا راه حل جنگ سایبری اقدامات تلافی جویانه است? آیا استراتژی دفاعی وجود دارد که عملی شود?
دو جهت برای دفاع سایبری وجود دارد. یکی تمرکز مجدد مجدد است; هدف طرح اصلی از اینترنت بود به مقاومت در برابر حمله هسته ای بودن غیر متمرکز, و ما چشم از آن از دست داده ام. دیگر این است که به استخدام تنوع. اگر هر کس دقیقا همان (یک کلون), پس یک تغییر کوچک می تواند منجر به پایان همه آنها شود. این است که با محبوب ترین موز در جهان امروز اتفاق می افتد, که در آن یک سوختگی جدید حال کشتن همه محصولات از این میوه, که از یک کلون تنها ایجاد شد. همان را می به سیستم های نرم افزاری رخ, که در آن تنها یک حمله (و یا حتی اشتباه) این نسخهها کار در همه چیز را در یک روز. امروز ما تنها چند نوع از سیستم ها. در مورد تلفن های هوشمند فکر می کنم, آندروید یا آی فون? یا در مورد ابر, به نظر شما استفاده از فیس بوک یا اینستاگرام? نه خیلی هوشمند.
C. M. روبین و جان Crowcroft
من تاریخ و رهبران فکری در سطح جهان شناخته جمله سر مایکل باربر (UK), دکتر. مایکل بلوک (ایالات متحده), دکتر. لئون Botstein (ایالات متحده), استاد خشت کریستنسن (ایالات متحده), دکتر. لیندا عزیزم، هاموند (ایالات متحده), دکتر. MadhavChavan (هند), چارلز فاضل (ایالات متحده), پروفسور مایکل فالن (کانادا), پروفسور هوارد گاردنر (ایالات متحده), پروفسور اندی هارگریوز (ایالات متحده), پروفسور ایوان هلمن (هلند), پروفسور کریستین Helstad (نروژ), ژان Hendrickson (ایالات متحده), پروفسور رز Hipkins (نیوزیلند), استاد کورنلیا Hoogland (کانادا), جناب جف جانسون (کانادا), خانم. شانتال کافمن (بلژیک), دکتر. EijaKauppinen (فنلاند), وزیر امور خارجه TapioKosunen (فنلاند), پروفسور دومینیک لافونتن (بلژیک), پروفسور هیو لادر (UK), پروردگار کن مک دونالد (UK), پروفسور جف کارشناسی ارشد (استرالیا), پرفسور بری McGaw (استرالیا), Shiv در نادار (هند), استاد R. Natarajan (هند), دکتر. PAK NG (سنگاپور), دکتر. دنیس پاپ (US), Sridhar Rajagopalan (هند), دکتر. دایان Ravitch (ایالات متحده), ریچارد ویلسون رایلی (ایالات متحده), سر کن رابینسون (UK), استاد PASI Sahlberg (فنلاند), استاد Manabu ساتو (ژاپن), آندریاس Schleicher (PISA, OECD), دکتر. آنتونی Seldon (UK), دکتر. دیوید شافر (ایالات متحده), دکتر. کیرستن همهجانبه هستند (نروژ), صدراعظم استفان Spahn (ایالات متحده), ایو Theze (LyceeFrancais ایالات متحده), پروفسور چارلز Ungerleider (کانادا), پروفسور تونی واگنر (ایالات متحده), سر دیوید واتسون (UK), استاد دیلن Wiliam (UK), دکتر. علامت گذاری Wormald (UK), پروفسور تئو Wubbels (هلند), پروفسور مایکل جوان (UK), و استاد Minxuan ژانگ (چین) به عنوان آنها در پرسش های بزرگ آموزش و پرورش تصویر است که تمام کشورهای امروز با آن مواجه بررسی.
جهانی جستجو برای آموزش و پرورش جامعه ورزش
C. M. روبین نویسنده دو مجموعه آنلاین به طور گسترده به عنوان خوانده شده که او دریافت است 2011 جایزه آپتون سینکلر, "جهانی جستجو برای آموزش و پرورش" و "چگونه می خواهیم به عنوان خوانده شده?"او همچنین نویسنده سه کتاب پرفروش, محتویرئال آلیس در سرزمین عجایب, ناشر است CMRubinWorld و یک Disruptor بنیاد همکار.
دنبال C. M. روبین در توییتر: www.twitter.com/@cmrubinworld
نظرات اخیر