“私たちは、クラウドコンピューティングの機密性を向上させるために2つの分野に取り組んでいます。” — ジョン・クロークロフト
それから得ることができるデータと知性は世界最大の課題の多くを解決するソリューションとして見られています, しかし、大きなチャンスにもかかわらず、, 重大なリスクもあります. データ・ベースの企業がお金を稼ぐためにデータを使用します. コンピュータシステムはますます集中管理し、ユビキタスになるにつれて、, 広範なセキュリティ侵害の可能性がリスクになり, そして我々はすでに壊滅的な結果を見てきました, e.g. ケンブリッジアナリティカスキャンダル.
ジョン・クロークロフト, アラン・チューリング研究所の通信システムのマルコーニ教授 – ケンブリッジ大学, コンピュータサイエンスの彼のキャリアを通じて、これらの問題を研究しています. クロウクロフトは、ケンブリッジのコンピュータラボで開始しました 18 数年前. 一緒に同僚イアン・プラットとスティーブン・ハンドで, 彼らはXenoserversとして知られているソフトウェアに取り組んで, これは、複数のオペレーティングシステムが同じハードウェア上で共存することを可能にします. グループは、広くアマゾンのような企業で使用されるようになったソフトウェア会社を開発しました. さらに, クロウクロフトは、ドッカーと協力しました, そのサービスeBayが使用されている会社, マイクロソフト, グーグル, その他. 今日, チューリング研究所のプログラム委員会の委員長として、, 彼は、クラウドコンピューティングの機密性とパーソナライゼーションに焦点を当てています.
ジョンは人工知能と機械学習の民主化のための提唱者であります. 教育のためのグローバル検索 ジョンクロウクロフトは、プライバシーについて話を歓迎します, セキュリティとどのようなビッグデータ時代の次は.
“最も重要なインフラストラクチャは大きく、ファイアウォールやその他の技術を介して擁護しています. これはとても重要です, 人々は間違いを犯します。” — ジョン・クロークロフト
ジョン, どのように我々は、クラウドコンピューティングでの機密性を向上させ、あなたが見る主要な機会と課題は何かすることができます?
私たちは、クラウドコンピューティングの機密性を向上させるために2つの分野に取り組んでいます. 最初の, 私たちは、私たちは、計算中にデータを保護することを可能にする新しいハードウェアを使用しています, 信頼された実行環境というもの. これは、クラウドシステムがデータを誤って漏れのはるかに少ない可能性がある安全な飛び地を提供することができます, または悪者はハッキングと私たちの個人情報を盗みます. 攻撃の私達の2行目には、パソコン上の個人データを維持することです (タブレット, 電話, ホームサーバー) データに計算を移動します, むしろ、すべて一つの大きな中央のデータセンターにデータを移動するよりも.
一つの可能な方向は、人々がデータを貢献するために支払われることができるようになりますということです. 別の可能性は、単に個人のデバイスからのデータではないと面白いことを行うため、より多くのアプリケーションがあるかもしれないということです, しかし、世界中のセンサーから (スマート住宅, 都市, 車). これらは、私たちの健康と安全と一般的な健康を改善するために組み合わせることができます, しかし、すべてのプライバシーの大規模な損失なし.
コンピュータはプログラムされずにデータから学ぶために教えることができます. 確かに, 我々は今、それらを知っているようにコンピュータが完全に消えてしまいます. あなたの隣のためのほとんどを励起する技術革新は何ですか 5 または 10 年?
ほとんどの人は、すでにインターネットを体験します, 多額のパーソナライズされたインタフェースを介してWebおよびクラウド. クラウドサービスの後ろの分析は、主に推薦の精度を改善することを目的としてきました, ターゲット広告, または市場調査. システムは、ウェアラブルなどのモバイル通信ガジェットを通じて、私たちの生活に浸透したよう, もっと個人的に便利であまり注目度抜群のものがデータで行うことができます. 上記のように, 多くは、健康と福祉と安全性を向上させるために行うことができます. 勧告は、生活の質を向上することがあります, しかし、その背後に大規模な分析もまだ想定することは難しいことができ病状またはどのような方法で教育訓練を向上させることを防止する観点からどのような作品の我々の知識を向上させるために再利用することができます.
“今日, 人々は、ワードプロセッサやプライベートなコミュニケーションツールを使用することができます WhatsAppのような, シベリウスやロジックなどの作曲アシスタントまたは. しかし, 私は、将来的に考えます, 人々は同じように簡単シンプルなインターフェースを使用して、事実、あるいはモデルをチェックすることができるはずです それは彼らが分析エンジンのすべての電源を使用してみましょう。” — ジョン・クロークロフト
のは、深い学習技術についてお話しましょう – 深い学習のためのさまざまなAIアプリケーションの数は増加し続けて. 同時に、ハッカーからの機密情報および安全な人々の個人情報を保持しながら、どのように研究者は、オンラインでデータを分析します?
セキュアなクラウド技術のいくつかは、個人のトレーニングニューラルネットを許可します. しかしながら, あなたは、彼らのトレーニングデータを明らかにすることから、訓練された分類器を防ぐために、更なる技術を必要とします. これを行うための方法があります。, それは完全には知られていないどれだけこれらの作品. 我々は見るであろう.
誰かが私たちの水質や電気の配信を台無しにすることを決定した場合どのような – あなたはそれらをキャッチすることができます? 政府や国は私たちの重要なシステムを保護するために、この新しい時代のために今の場所に置くためにどのような統制や規制必要なのですか?
最も重要なインフラストラクチャは大きく、ファイアウォールやその他の技術を介して擁護しています. これはとても重要です, 人々は間違いを犯します. より多くの知性は、公衆インターネットにし、電源の重要な供給に接続されているとおり, 清浄水, およびその他のリソース, 我々は、セキュリティ・メカニズムによりケアとはるかに注意が必要になるだろう. 悲しそうに, これまでに、近年で, 物事は、これらの懸念に支払われている以下の注意を払って反対方向に行っています.
コンピュータの役割の大きさのためのあなたの予測は何ですか? あなたがそれらと共存する未来の準備であることについて次の世代を与えるだろうヒントは何ですか?
私は望んでいるだろうことの一つは、機械学習とAIの民主化です, 市民は、ツールを利用することが可能となるように、. 今日, 人々は、ワードプロセッサやのWhatsAppのような民間のコミュニケーションツールを使用することができます, シベリウスやロジックなどの作曲アシスタントまたは. しかし, 私は、将来的に考えます, 人々は同じように簡単にそれらを分析エンジンのすべての電源を使用してみましょう簡単なインターフェースを使用して、事実、あるいはモデルをチェックすることができるはずです. しかしながら, これはまだ、計算の両方考えることと統計の基本的な理解を持っている人々ができる必要があります。.
“のますます小さい番号の情報を制御して グローバル独占, データは、生活のあらゆる分野にちょうどインターネットとクラウドの外に這います, 健康を含みます, 教育, そして、政治. 私たちは私たちが望む値かについて考える必要があることに対抗するには。” –– ジョン・クロークロフト
社会全体が新しい世界をこのブレークの恩恵を受ける方法として、あなたのトップの予測は何ですか? どのようなあなたの最大の恐れがあり、それらを回避するためにあなたが今とら参照したいすべての基本的なステップがあります?
様々な作家がこれをカバーしています; おそらく、ジャロン・ラニアーさん “誰が未来を所有します” パワーの増加集中のリスクについての最もよい事実に基づいた本です. グローバル独占のますます小さく数の情報を制御して, データは、生活のあらゆる分野にちょうどインターネットとクラウドの外に這います, 健康を含みます, 教育, そして、政治. 我々は我々が何をしたい値を考える必要があることに対抗するために、. コーリーDoctorowの, また、フィクションを作成するハイテクライター, 以下のような本にいくつかの楽観的な考えを持っています メーカー そして 歩いて行ってしまう.
どのように行う企業, 公的機関や政府は、彼らのシステムに不要な侵入を防止するための安全なシステムを開発します? サイバー戦争への解決策は、報復措置になるだろう? 実現可能である守備の戦略があります?
cyberdefenseには2つの方向があります。. 一つは、再分散化です; インターネットの本来の設計目標は、分権化されることにより、核攻撃に耐えられるようにしました, そして、私たちはその光景を失ってしまいました. 他には、多様性を採用することです. 誰もがまったく同じだった場合 (クローン), その後、一つの小さな変更は、それらのすべての最後につながることができます. これは、今日、世界で最も人気のあるバナナで起こっています, 新しい疫病がこの果物のすべての作物をオフに殺しているところ, 単一クローンから作成されました. 同じことは、ソフトウェアシステムに起こることができます, どこ単一の攻撃 (あるいは間違い) 1日ですべての作品. 今日、我々は唯一のシステムのいくつかの種類を持っています. スマートフォンについて考えてみよう, AndroidやiPhone? またはクラウドについて, あなたは、FacebookやInstagramのを使うのですか? あまりにもスマートではありません.
C言語. M. ルービンとジョンクロウクロフト
サー·マイケル·バーバー含む私を参加して、世界的に有名なオピニオンリーダー (英国), DR. マイケル·ブロック (米国の), DR. レオンBotstein (米国の), 教授クレイ·クリステンセン (米国の), DR. リンダダーリング·ハモンド (米国の), DR. MadhavChavan (インド), チャールズ·ファデル (米国の), 教授マイケルFullan (カナダ), 教授ハワード·ガードナー (米国の), 教授アンディ·ハーグリーブス (米国の), 教授イヴォンヌヘルマン (オランダ), 教授クリスティンHelstad (ノルウェー), ジャンヘンドリクソン (米国の), 教授ローズHipkins (ニュージーランド), 教授コーネリアHoogland (カナダ), 閣下ジェフ·ジョンソン (カナダ), 夫人. シャンタルカウフマン (ベルギー), DR. EijaKauppinen (フィンランド), 国務長官TapioKosunen (フィンランド), 教授ドミニクラフォンテーヌ (ベルギー), 教授ヒューローダー (英国), 主ケンマクドナルド (英国), 教授ジェフ·マスターズ (オーストラリア), 教授バリー·98名 (オーストラリア), シヴナダール (インド), 教授R. Natarajan (インド), DR. PAK NG (シンガポール), DR. デニス教皇 (米国), Sridhar Rajagopalan (インド), DR. ダイアンRavitch (米国の), リチャード·ウィルソン·ライリー (米国の), サー·ケン·ロビンソン (英国), 教授パシSahlberg (フィンランド), 教授佐藤学 (日本), アンドレアス·シュライヒャー (PISA, OECD), DR. アンソニー·セルドン (英国), DR. デビッド·シェーファー (米国の), DR. キルスティン没入Areの (ノルウェー), 首相スティーブン·スパーン (米国の), イヴTheze (LyceeFrancais米国), 教授チャールズUngerleider (カナダ), 教授トニーワーグナー (米国の), デイヴィッド·ワトソン (英国), 教授ディランウィリアム (英国), DR. マークWormald (英国), 教授テオWubbels (オランダ), 教授マイケル·ヤング (英国), 教授Minxuan張 (中国) 彼らは、すべての国が今日直面している大きな絵教育問題を探るように.
C言語. M. ルービンは彼女が受け取った2つの広く読まれているオンラインシリーズの著者である 2011 アプトン·シンクレア賞, 「教育のためのグローバル検索」と「どのように私たちは読みます?"彼女はまた、3つのベストセラーの本の著者である, 含めて不思議の国のアリスリアル, の出版社です CMRubinWorld そしてかく乱財団研究員である.
Cに従ってください. M. Twitterでルビン: www.twitter.com/@cmrubinworld
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