«Γράφουμε συγκεκριμένα το περιεχόμενό μας χρησιμοποιώντας τη γλώσσα που ακόμα και τα μικρά παιδιά μπορούν να καταλάβουν.» - Derek Lo
Γιατί ήταν 600,000 υψηλούς μισθούς τεχνολογίας θέσεις κενές στα 2015 μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες, ή είναι η καλύτερη ερώτηση: Είναι η τεχνολογία ταχύτερη ανάπτυξη από ό, τι οι άνθρωποι μπορούν να μάθουν να το χειρίζονται?
Σύμφωνα με την Λευκός Οίκος, με 2018, 51 τοις εκατό των θέσεων εργασίας STEM θα είναι σε τομείς της επιστήμης που σχετίζονται με τον υπολογιστή. Ωστόσο,, ο αριθμός των εργαζομένων τεχνολογίας δεν έχει αυξηθεί μαζί με τον αριθμό των διαθέσιμων θέσεων εργασίας. Γιατί? Η απάντηση είναι απλή: έλλειψη κατάλληλης εκπαίδευσης. Ο Λευκός Οίκος υποστηρίζει ότι μόνο το ένα τέταρτο των Κ-12 σχολεία προσφέρουν υψηλής ποιότητας επιστήμης των υπολογιστών με τον προγραμματισμό και την κωδικοποίηση. Εξάλλου, σε 2016, το Κέντρο Έρευνας PEW ανέφερε ότι μόνο 17% των ενηλίκων που πιστεύεται ότι ήταν «ψηφιακά έτοιμοι.»
Όταν εξετάζουμε την ποικιλομορφία, τα πράγματα γίνονται μόνο χειρότερα. Σε 2015, 22 τοις εκατό των φοιτητών που τις εξετάσεις AP Επιστήμης Υπολογιστών ήταν κορίτσια, ενώ 13 τοις εκατό ήταν Αφροαμερικανός ή Λατίνος. Αυτά τα στατιστικά στοιχεία δεν είναι Η.Π.Α.. ειδικός; σε 2015, Αυστραλία ανέφερε ότι μόνο 28 τοις εκατό θέσεις εργασίας ΤΠΕ πραγματοποιήθηκαν από γυναίκες.
Κωδικοποίηση ανέκαθεν θεωρείται ως ένα μυστηριώδες πεδίο, κάτι Derek Lo, συνιδρυτής της νέας εφαρμογής «Ργ», θέλει να αλλάξει. ξεκίνησε το 2016, η εφαρμογή προσφέρει διαδραστικά μαθήματα για τα πάντα, από την Python για την ανάπτυξη iOS. Η «μοναδική πρόταση αξίας,»Όπως το θέτει ο Lo, υπήρξε μια επαναστατική επιτυχία. Η εφαρμογή διασκέδαση προσανατολισμένη μέχρι στιγμής έχει ως αποτέλεσμα πάνω από 100,000 downloads τόσο το iTunes και το Google Play.
Οι περισσότεροι γονείς συνοφρύωμα, όταν τα παιδιά χρησιμοποιούν τα τηλέφωνά τους κατά τη διάρκεια δείπνου, αλλά τι γίνεται αν τα παιδιά μάθαιναν να κώδικα πάνω κυριακάτικο ψητό? "Εντάξει, οπότε ίσως να μην το κυριακάτικο ψητό, αλλά σοβαρά, θα μπορούσε ένα πιο προσιτό και διασκεδαστικό κωδικοποίησης εφαρμογή κάνει όλη τη διαφορά?"
Η Σφαιρική Αναζήτηση για Εκπαίδευση είναι ενθουσιασμένος για να καλωσορίσει ένας από τους ιδρυτές Py του, Derek, για να συζητήσουν πώς επαναστατική προσέγγιση Py είναι κυριολεκτικά κάνει την κωδικοποίηση δροσερό.
«Κωδικοποίηση μπορούν να παρέχουν στους ανθρώπους με την τρομερή ικανότητα του να είσαι είναι σε θέση να δημιουργήσουν απτά πράγματα, όπως ιστοσελίδες και εφαρμογές. Ενσταλάζει επίσης λιγότερο απτά πράγματα, όπως μια μεγαλύτερη ικανότητα για συστηματική σκέψη και λογική διαδικασία λήψης αποφάσεων «-. Derek Lo
Οι άνθρωποι λένε ότι η εκπαίδευση σήμερα είναι συχνά αντιμετωπίζεται ως επιχειρηματικό και τις ανάγκες που μεμονωμένων μαθητών δεν έχουν προτεραιότητα αρκετό. Καθώς ο αριθμός των ικανών υποψηφίων αυξάνει, μπορεί εξατομικευμένη εργαλεία μάθησης, όπως Py, να βοηθήσει τις σημερινές γενιές παραμένουν αρμόδια στον παγκοσμιοποιημένο κόσμο μας, ακόμη και με «σπασμένα» των εκπαιδευτικών συστημάτων?
Ναί. Καθώς τα ποσοστά αποδοχής κολλεγίων πτώση, περισσότεροι άνθρωποι θα χρειαστούν εναλλακτικές λύσεις για την εκμάθηση καριέρα βασικές δεξιότητες, και πιστεύουμε Py θα είναι ένα μεγάλο μέρος αυτής της. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, είμαστε σε θέση να προσαρμόσουν την εμπειρία του χρήστη με βάση την προηγούμενη εμπειρία και τη συμπεριφορά μέσα από την εφαρμογή, δημιουργώντας ένα προσαρμοσμένο πρόγραμμα σπουδών. Έχοντας ένα προσωπικό δάσκαλο στην τσέπη σας που ξέρει πώς να μάθετε και τι θα πρέπει να μάθηση είναι ισχυρό και γιατί επενδύουν στην εξατομίκευση.
Py παρέχει στους χρήστες του με μια απλή και εύκολη πλατφόρμα, ενώ πολλές άλλες εφαρμογές κωδικοποίησης (π.χ.. Solo Μάθετε) έχουν επιλέξει για τις πιο παραδοσιακές και σοβαρά σχέδια μαθήματος. Μήπως κάνει εμφανίζονται μάθηση εφαρμογές πιο σοβαρή καύσιμο τη σύλληψη που κωδικοποίησης είναι ένα σκληρό και τρομακτικό πράγμα που πρέπει να μάθετε? Είμαστε υπερ-περιπλέκουν το πεδίο της κωδικοποίησης και κάνοντάς το να δείχνει απροσπέλαστη για τους ανθρώπους ή θα πρέπει οι μαθητές να είναι πραγματικά αυτό προσεκτικός του προγραμματισμού?
Ένας από τους λόγους που μου συν-ιδρυτής και άρχισα Py είναι να απομυθοποιήσει «κωδικοποίηση». Έχουμε καταστήσει εύκολο καθιστώντας διασκέδαση. Όταν σύρετε αρκετά τετράγωνα γύρω και πιέζοντας πολύχρωμα κουμπιά, δεν αισθάνεται σαν δουλειά. Ωστόσο, οι χρήστες εξακολουθούν απολαμβάνοντας όλα τα ίδια γνώση θα είναι από slogging μέσα από ένα βαρετό βιβλίο. Επίσης, αποφύγετε εσκεμμένα ορολογία προγραμματισμού μέχρι ο μαθητής είναι έτοιμος. Ένα καλό παράδειγμα είναι όταν διδάσκουμε τους χρήστες σχετικά με θηλιές - χρησιμοποιούμε λέξεις όπως «επανάληψη» αντί για «επαναλάβει». Σχεδόν όλα τα μαθήματα Py του επικεντρώνονται στη διδασκαλία των βασικών εννοιών, χρησιμοποιώντας απλή γλώσσα και με διαδραστικό τρόπο.
Επίσης, πολλοί άνθρωποι φοβούνται μακριά από την εκμάθηση πώς να κώδικα, επειδή ακούω από φίλους ότι η επιστήμη υπολογιστών είναι μια τέτοια δύσκολη σημαντική στο σχολείο. Ένα σημαντικό πράγμα που πρέπει να συνειδητοποιήσουμε είναι ότι υπάρχει μια μεγάλη διαφορά μεταξύ της θεωρητικής επιστήμης των υπολογιστών και κάνοντας μια απλή ιστοσελίδα. Μια σημαντική τέχνη δεν μπορεί να χρειαστεί να κατανοήσουμε τον αλγόριθμο του Dijkstra, αλλά θα ωφεληθεί σε μεγάλο βαθμό από τη γνώση ένα κομμάτι της HTML και CSS.
“Είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι για να βοηθήσει να αλλάξει την εικόνα των ανθρώπων (και αυτο-εικόνα) ποιος προγραμματιστής είναι και ενεργά να ενθαρρύνουν περισσότερα κορίτσια να μπει σε κωδικοποίηση «-. Derek Lo
Τι θα λέγατε να σκεπτικιστές που αμφισβητούν κατά πόσο ένα παιχνίδι που μοιάζει με εφαρμογή όπως Py μπορεί πραγματικά να βοηθήσει τους ανθρώπους να μάθουν πώς να κώδικα σωστά?
Gamification δεν είναι ένα εμπόδιο στη μάθηση - να επιταχύνει. Με την κράτηση σας ενθουσιασμένοι και ασχολούνται, Py σας διδάσκει καλύτερα από ό, τι αν έχεις βαρεθεί ή ζώνες που προορίζονται από. Όταν έχουν τη διασκέδαση, μπορείτε πραγματικά να μάθουν πιο γρήγορα και καλύτερα.
Ένας άλλος τρόπος για τη φράση αυτή η ερώτηση θα μπορούσε να είναι, «Ακόμα και αν Py είναι διασκέδαση, μήπως τα πόδια έχοντας μάθει κάτι από αυτό?»Η απάντηση είναι ναι, οπωσδηποτε. Είμαστε πολύ τα δεδομένα με γνώμονα, βελτιώνοντας συνεχώς τα μαθήματά μας με την ανάλυση της προόδου των χρηστών μας. Μπορούμε να δούμε (και να παρακολουθείτε) πραγματική πρόοδο στην ικανότητα των χρηστών μας να κατανοήσουμε τα πάντα, από τη βασική σημασιολογία σε αλγορίθμους υψηλού επιπέδου και τις αρχές σχεδιασμού.
Πιστεύετε ότι το παιχνίδι που μοιάζει με επιφάνεια Py επιτρέπει νεότερες γενιές να ασχοληθούν περισσότερο με την κωδικοποίηση?
Ναί. Γράφουμε συγκεκριμένα το περιεχόμενό μας, χρησιμοποιώντας τη γλώσσα που ακόμα και τα μικρά παιδιά μπορούν να καταλάβουν. Όντως, η μητρική μας μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μόλις τις προάλλες μας λέει ο ίδιος χρησιμοποιούσε Py για να διδάξει 10-χρονος γιος Python του! Επί του παρόντος, οι δημογραφικές στόχος μας είναι σίγουρα λίγο μεγαλύτερα από αυτό όμως. Πιστεύουμε ότι Py ως λύση μαθαίνουν-to-κώδικας για την παραγωγή Snapchat.
Ποιες γενικές δεξιότητες δεν κωδικοποίησης διδάξουν τα παιδιά / νέους ενήλικες?
Κωδικοποίηση να παρέχει στους ανθρώπους με την τρομερή ικανότητά του να είναι σε θέση να δημιουργήσουν απτά πράγματα, όπως ιστοσελίδες και εφαρμογές. Ενσταλάζει επίσης λιγότερο απτά πράγματα, όπως μια μεγαλύτερη ικανότητα για συστηματική σκέψη και λογική διαδικασία λήψης αποφάσεων.
«Μόλις καταλάβετε πώς ένας αλγόριθμος λειτουργεί, πληκτρολογώντας έξω πρέπει να είναι μια δεύτερη σκέψη. Το σημαντικό πράγμα είναι να-μια φορά καταλάβει κάνεις, είναι δικό σου για πάντα «-. Derek Lo
Py πρόσφατα συνεργάστηκε με τα κορίτσια που Κώδικα. Γιατί νομίζετε ότι κωδικοποίησης έχει επώνυμα όλη την ιστορία ως επάγγελμα «αρσενικό» και πως ελπίζετε να εξαλείψει αυτό το χάσμα μεταξύ των φύλων?
Ιστορικά μερικά από τα πιο σημαντικά επιστήμονες της πληροφορικής είναι γυναίκες. Ada Lovelace και η Grace Hopper θεωρούνται πρωτοπόροι του προγραμματισμού. Τα στερεότυπα στην άκρη, οι άνδρες και οι γυναίκες είναι προφανώς εξίσου ικανά να γίνει μεγάλη μηχανικούς λογισμικού. Είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι για να βοηθήσει να αλλάξει την εικόνα των ανθρώπων (και αυτο-εικόνα) ποιος προγραμματιστής είναι και ενεργά να ενθαρρύνουν περισσότερα κορίτσια να μπει κωδικοποίησης. Είμαστε μεγάλοι οπαδοί των κοριτσιών που Κώδικα και είμαστε τόσο ενθουσιασμένοι για να τους παρέχουν δωρεάν συνδρομές πριμοδότηση για μερικούς από τους μαθητές τους.
Όταν σκεφτόμαστε κωδικοποίησης, που ως επί το πλείστον οραματιζόμαστε οθόνες των υπολογιστών, αλλά έχουμε την τάση να χρησιμοποιούν τα τηλέφωνά μας πιο συχνά από ό, τι κάνουμε τους υπολογιστές μας. Πώς Py γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ χρησιμοποιώντας μια οθόνη υπολογιστή, σε αντίθεση με την εκμάθηση πώς να κώδικα σε μικρότερες συσκευές? Είναι η κωδικοποίηση κόσμο στροφή προς τη χρήση smartphones ή κωδικοποίησης ακόμα ένα πεδίο γενικά «υπολογιστή», με βάση?
Οι άνθρωποι στην πραγματικότητα δεν χρειάζεται να πληκτρολογήσετε πολύ κώδικα για να μάθουν τα απαραίτητα για να γίνει μεγάλη προγραμματιστές έννοιες. Έχουμε χτισμένο τύπους αλληλεπίδρασης, όπως «fill-in-the-κενό» που επιτρέπουν στους χρήστες να επεξεργαστείτε γρήγορα κωδικό on the fly χωρίς πληκτρολόγηση. Πρόσφατα έχουμε επίσης δημιουργήσει ένα προσαρμοσμένο πληκτρολόγιο που επιτρέπει στους χρήστες να πληκτρολογήσετε πραγματικό κώδικα σχετικά με τα τηλέφωνά τους σε τριβές τρόπο. Αυτό είναι μεγάλο για μικρά προγράμματα και εξάσκηση τις βασικές αρχές, και αυτό είναι το πώς θα πραγματοποιήσουμε τη μετάβαση από τον υπολογιστή στο τηλέφωνο και αντίστροφα ευκολότερη. Εφαρμόζοντας αυτή τη γνώση για να δημιουργήσει μια ιστοσελίδα ή app έχει ακόμα διεξαχθεί κυρίως σε υπολογιστές. Αλλά ο κόσμος να δει ένα κύμα νέων εφαρμογών κινητής μάθησης, και νομίζω ότι είμαστε στην πρώτη γραμμή αυτής της τάσης.
Πώς οραματίζεστε τον κόσμο της κωδικοποίησης αλλάζει στην επόμενη 15-20 χρόνια? Πώς θα κρατήσει Py με αυτές τις αλλαγές στον τομέα?
Κωδικοποίηση θα γίνει λιγότερο για μηχανική αποστήθιση των βασική σύνταξη και περισσότερα για το υψηλό επίπεδο κατανόησης του τι πραγματικά συμβαίνει. Τουλάχιστον, γλώσσες προγραμματισμού έχουν μεταμορφωθεί από χαμηλού επιπέδου (μετατόπιση bits και την κατανομή μνήμης) με υψηλού επιπέδου (αφηρημένες δομές δεδομένων και λειτουργικών προγραμματισμού), από αμβλεία (συνέλευση, κώδικας μηχανής) για την ανθρώπινη φιλικό (Πύθων, Ταχύς).
Γι 'αυτό Py επικεντρώνεται στις έννοιες υψηλού επιπέδου. Μόλις καταλάβετε πώς ένας αλγόριθμος λειτουργεί, πληκτρολογώντας έξω πρέπει να είναι μια δεύτερη σκέψη. Το σημαντικό πράγμα είναι να-μια φορά καταλάβει κάνεις, είναι δικό σου για πάντα.
(Zita Petrahai συνέβαλαν σε αυτό το άρθρο)
(Όλες οι φωτογραφίες είναι ευγενική προσφορά του CMRubinWorld)
C. M. Rubin και ο Derek Lo
Έλα μαζί μου και παγκοσμίως γνωστή ηγέτες σκέψης συμπεριλαμβανομένου του Sir Michael Barber (Ηνωμένο Βασίλειο), Ο Δρ. Michael Block (ΗΠΑ), Ο Δρ. Leon Botstein (ΗΠΑ), Καθηγητής Clay Christensen (ΗΠΑ), Ο Δρ. Linda Ντάρλινγκ-Hammond (ΗΠΑ), Ο Δρ. MadhavChavan (Ινδία), Charles Fadel (ΗΠΑ), Ο καθηγητής Michael Fullan (Καναδάς), Ο καθηγητής Howard Gardner (ΗΠΑ), Ο καθηγητής Andy Hargreaves (ΗΠΑ), Ο καθηγητής Yvonne Hellman (Η Ολλανδία), Ο καθηγητής Kristin Helstad (Νορβηγία), Jean Hendrickson (ΗΠΑ), Καθηγητής Rose Hipkins (Νέα Ζηλανδία), Καθηγητής Cornelia Hoogland (Καναδάς), Αξιότιμο Jeff Johnson (Καναδάς), Η κ. Chantal Kaufmann (Βέλγιο), Ο Δρ. EijaKauppinen (Φινλανδία), Υφυπουργός TapioKosunen (Φινλανδία), Ο καθηγητής Dominique Λαφοντέν (Βέλγιο), Ο καθηγητής Hugh Lauder (Ηνωμένο Βασίλειο), Lord Ken Macdonald (Ηνωμένο Βασίλειο), Ο καθηγητής Geoff Masters (Αυστραλία), Καθηγητής Barry McGaw (Αυστραλία), Shiv Nadar (Ινδία), Καθηγητής R. Natarajan (Ινδία), Ο Δρ. PAK NG (Σιγκαπούρη), Ο Δρ. Denise Πάπα (ΗΠΑ), Sridhar Rajagopalan (Ινδία), Ο Δρ. Diane Ravitch (ΗΠΑ), Richard Wilson Riley (ΗΠΑ), Sir Ken Robinson (Ηνωμένο Βασίλειο), Καθηγητής Pasi Sahlberg (Φινλανδία), Καθηγητής Manabu Sato (Ιαπωνία), Andreas Schleicher (PISA, ΟΟΣΑ), Ο Δρ. Anthony Seldon (Ηνωμένο Βασίλειο), Ο Δρ. David Shaffer (ΗΠΑ), Ο Δρ. Kirsten Μοναδική Are (Νορβηγία), Στήβεν Spahn (ΗΠΑ), Yves Theze (LyceeFrancais ΗΠΑ), Ο καθηγητής Charles Ungerleider (Καναδάς), Ο καθηγητής Tony Wagner (ΗΠΑ), Sir David Watson (Ηνωμένο Βασίλειο), Καθηγητής Dylan Γουίλιαμ (Ηνωμένο Βασίλειο), Ο Δρ. Mark Wormald (Ηνωμένο Βασίλειο), Ο καθηγητής Theo Wubbels (Η Ολλανδία), Ο καθηγητής Michael Young (Ηνωμένο Βασίλειο), και ο καθηγητής Minxuan Zhang (Κίνα) καθώς εξερευνούν τα μεγάλα ζητήματα της εκπαίδευσης εικόνα που όλα τα έθνη αντιμετωπίζουν σήμερα.
Η Παγκόσμια αναζήτηση για την Εκπαίδευση της Κοινότητας Σελίδα
C. M. Rubin είναι ο συγγραφέας των δύο πολυδιαβασμένα online σειρά για την οποία έλαβε ένα 2011 Βραβείο Upton Sinclair, «Η Παγκόσμια αναζήτηση για την Παιδεία» και «πώς θα Διαβάστε?"Είναι επίσης συγγραφέας τριών βιβλίων με εμπορική επιτυχία, Συμπεριλαμβανομένων Η Ρεάλ Αλίκη στη Χώρα των Θαυμάτων, Είναι ο εκδότης του CMRubinWorld και είναι ένα Ίδρυμα Fellow δι'υπερήχων.
Ακολουθήστε C. M. Rubin στο Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Πρόσφατα σχόλια