„Der Fokus eines Mathematik Lehrplan sollte einfach nicht sein, über Studenten rechen fähig zu machen, sondern auch eine Anerkennung für die Schönheit der Mathematik zu fördern.“ - Daniel Kunin
erhalten Daniel, im ersten Jahr Meister Student an der Stanford University, Studien Computational and Mathematical Engineering and ist auch der Schöpfer der Online-Plattform, sehen Theorie, wo er nutzt kreative und innovative Wege, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung relevant zu einer sich verändernden Welt zu lehren.
Im folgenden Interview, Kunin diskutiert heute mathematische Bildung und wie er glaubt, es kann, um sowohl Pflege Neugier verbessert werden und mehr relevant jetzt und für die Zukunft. Er argumentiert, dass Mathematik sollte auch die gleiche Art und Weise vermittelt wird, dass andere Fächer unterrichtet werden, so dass es nicht nur um die technischen Details zu lernen, sondern auch über das Lernen, wie man die „Schönheit“ des Subjekts zu schätzen.
Kunin setzt sich für mehr Fokus in Lehrplan zu Themen wie Statistik, die er für die Jugend leben im digitalen Zeitalter von Daten vital glaubt. mehr über den multidisziplinären Bereich der Statistik wird das Lernen besser bereitet die Schüler den Arbeitsmarkt eintreten.
Um die Zukunft des Math Curriculum zu diskutieren, Die globale Suche nach Bildung freut Daniel Kunin zu begrüßen.
„Statistik ist immer der multidisziplinäre und wichtiger Bereich der Mathematik, weil es darum zu verstehen ist und macht Inferenz mit Daten. Als Daten werden allgegenwärtig und ein Aspekt von fast jeder Disziplin, dann wird so Statistiken.“- Daniel Kunin
Daniel, Wie würden Sie die Probleme mit mathematischer Bildung heute beschreiben?
Ich würde nicht unbedingt sagen, dass es ein Problem mit mathematischer Bildung, aber natürlich kann es immer verbessert werden. Von einem Super-High-Level ich denke, ich Tracking in Mathe sagen würde, wo die Schüler von einem jungen Alter glauben, dass sie entweder sind oder nicht „math Person“, ist ein Problem. Ich denke, das bedeutet, Mathe ist nicht richtig gelehrt. Ich würde mit einer Menge von Gruppen ein Problem, sagen versucht, neu zu definieren, wie wir lehren Mathematik ist sie auf die praktische konzentrieren, wie ein Schüler Mathe in ihrem Erwachsenenleben verwendet. Ich würde sagen, kein Mathe-Klasse die ich je getroffen hätte ich mich besser auf meine Steuern zu tun oder zur Bestimmung der Spitze in einem Restaurant. Im Englischunterricht, der Zweck ist nicht nur Studenten beibringen, wie man lesen und zu schreiben, aber wie gute Literatur und findet Schönheit in dem geschriebenen Wort zu schätzen. Dies sollte das gleiche für mathematische Bildung sein. Der Fokus eines Mathematik Lehrplan sollte einfach nicht sein darum, Studenten rechen fähig, sondern auch eine Anerkennung für die Schönheit der Mathematik Förderung. Ich denke, diese Neugier Förderung wichtig ist Mathe integrativer und zerstreuten diese Vorstellung von einer „math Person“ zu machen; wir sind alle „math Menschen“.
Was sehen Sie als die wichtigsten Elemente von Statistiken, die durch ein sehr breites Publikum von Studenten bekannt sein sollten?
Das ist schwer. Ich denke, bauen eine breite Intuition über Zufälligkeit (was eine Zufallsvariable ist) und was die statistische Modellierung. Ich denke, dass viele Menschen mit dem Begriff der R vertraut sind ^ 2, lineare Regression, einheitliche und Normalverteilungen. Ich glaube nicht, es ist eigentlich wichtig, diese Vorstellungen von einem strengeren mathematischen Sinne zu verstehen,, aber ich glaube, es ist wichtig zu verstehen, dass dies sind nur einige der häufigsten Werkzeuge in einem viel breiteren Tasche von Werkzeugen in der Statistik.
„Ich denke, Kalkül eine der größten Errungenschaften der Mathematik und ist unglaublich wichtig, auch im Bereich der Statistik. Während es ist unglaublich nützlich unsere physische Welt zu verstehen, es ist nicht unglaublich nützlich unsere digitale Welt zu verstehen.“- Daniel Kunin
Können Sie mir einige praktische Beispiele für die Anwendbarkeit von mindestens zwei dieser wesentlichen Elemente zum realen Leben Probleme geben, die ihre Nützlichkeit für einen Studenten demonstrieren den Arbeitsmarkt eintritt?
Einige Freunde spielen Poker und einer von ihnen bekam nur eine unglaubliche Hand, so auf der nächsten Seite, Ich wette, viel höher als normal, da es unwahrscheinlich ist, dass sie wieder eine gute Hand bekam (das ist falsch). Ein Student wird gebeten, Marktumsatz für das nächste Quartal vorherzusagen. Sie nehmen im vergangenen Jahr Umsatz und passen ein lineares Modell auf die Daten und bestimmen, dass im nächsten Quartal einen Umsatz in dieser Trend wird sich fortsetzen. Ein Student sollte verstehen, dass die Beziehung nicht linear sein kann, dass ein statistisches Modell ist nicht Tatsache, sondern mit einem Maß an Vertrauen kommt, ein ein Verständnis für den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität und dass, wie verschiedene Daten, die deutlich konnte ihr Ergebnis ändern.
Wieder, wie ich bereits erwähnt,, Ich bin eigentlich nicht daran interessiert, das Wort Problem / praktische Seite der Statistik. Ich glaube tatsächlich, das ist ziemlich alt fashioned. Statistiken muss nicht die Mathematik des Wortes Probleme sein. Es kann in kreativer Weise gelehrt und ausgewertet werden, die mehr theoretischer Natur sind. Beispielsweise, Ich gebe Ihnen eine unfaire Münze, aber Sie wissen nicht, was das „Gewicht“ ist und ich bitte Sie, um zu bestimmen, wie aus einer fairen Münze probieren nur diese unfaire Münze.
Warum glauben Sie, dass die Statistiken sind eine der wichtigsten Themen im 21. Jahrhundert immer? Was wird seine zunehmende Bedeutung in absehbarer Zukunft fahren?
Statistik wird immer der multidisziplinäre und wichtiger Bereich der Mathematik, weil es darum zu verstehen ist und macht Inferenz mit Daten. Als Daten werden allgegenwärtig und ein Aspekt von fast jeder Disziplin, dann wird so Statistiken.
„Das Ziel Theorie des Sehens war Neugier und Exploration in der Statistik zu fördern und eine Wertschätzung für die Schönheit fördert‚macht Sinn‘aus Zufälligkeit. Ich denke, es zeigt auch, wie Online-Bildung nicht nur Video-Tutorials und Fragebögen muss sein.“- Daniel Kunin
Wie wichtig sind Themen wie Kalkül, die haben in den vergangenen Jahrzehnten zu Mathematik Studie Gründungs gewesen, den aktuellen und künftigen Generationen? Welche Änderungen würden Sie machen den Umfang oder die Art der Anweisung dieser traditionellen Säulen?
Ich denke, Kalkül eine der größten Errungenschaften der Mathematik und ist unglaublich wichtig, auch im Bereich der Statistik. Während es ist unglaublich nützlich unsere physische Welt zu verstehen, es ist nicht unglaublich nützlich unsere digitale Welt zu verstehen. Ich denke, es ist wichtig, dass die Lehrpläne beginnen auf Statistiken mehr Wert zu setzen, Graphentheorie und diskrete Mathematik. Während die Studenten bedeutet nicht, sollte nicht Kalkül lernen, Ich glaube nicht, es muss im Mittelpunkt stehen.
Wie funktioniert Sehen Theorie das Studium der Statistiken verbessern und für den Unterricht zu diesem Thema traditionellen pädagogischen Methoden vorantreiben?
Das Ziel der Theorie sehen war Neugier und Exploration in der Statistik zu fördern und eine Wertschätzung für die Schönheit „macht Sinn“ aus der Zufälligkeit fördern. Ich denke, es zeigt auch, wie Online-Bildung nicht nur Video-Tutorials und Fragebögen muss sein. Es gibt mehr kreative und interaktive Lehrmethoden Online-Inhalte.
(Alle Fotos sind mit freundlicher Genehmigung von CMRubinWorld)
C. M. Rubin und Daniel Pick
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C. M. Rubin ist der Autor von zwei weit Lese Online-Serie für den sie eine 2011 Upton Sinclair Auszeichnung, "Die Global Search for Education" und "Wie werden wir gelesen?"Sie ist auch der Autor von drei Bestseller Bücher, Inklusive The Real Alice im Wunderland, ist der Herausgeber des CMRubinWorld und ist ein Disruptor Foundation Fellow.
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