"یہ مواد کے لئے یا مواد سے متعلق ذہنی عمل کے اعدادوشمار درست ٹیسٹ پیدا کرنے کے لئے آسان ہے, یہ تنقیدی سوچ کی طرح کچھ کی پیمائش کرنے کے لئے مشکل ہے جبکہ, اور جرات کی طرح کچھ کی پیمائش کرنے کے لئے بہت مشکل. مختصر میں, علم پر بہت زیادہ توجہ مرکوز ہے. "- چارلس فضل
چارلس فضل تشخیص کے نظام کے ساتھ خامیوں ہیں فی الحال امریکہ میں ماسٹر یقین رکھتا ہے. "تشخیص سیکھنے کے ثبوت فوڑے,پیمائش کرنے کے لئے مشکل "اور اس کے بعد ان خصوصیات کو صرف کا تعین کیا جا رہا ہے نہیں کر رہے ہیں" لیکن اہم نتائج ہم طالب علموں میں جائزہ لینے کی جانی چاہئے سب سے زیادہ حقیقت میں ہیں ". متوازن تشخیص میں ایک نئی بحث نہیں ہے. اہم سوالات: اب تبدیلی کے لئے ایک بڑھتی ہوئی رفتار ہے, اور اگر ایسا ہے تو, تعلیم کے عمل کے کس مرحلے میں تشخیص شروع ہونا چاہئے? ہم کامیاب کیس اسٹڈیز کے ثبوت کریں? کیا ہوا کی تبدیلی کے لئے ترجیح دی جانی چاہئے اور کس طرح جدید ٹیکنالوجی ایک فرسودہ تشخیص نظام کو اپ ڈیٹ کرنے میں مدد کر سکتے?
آج ہم شروع سے ایک 2 تشخیص پر حصہ سیریز. ہے ایک 21st صدی کی دنیا کے لئے تشخیص کے ایک نئے ماڈل پر تبادلہ خیال کرنے کی تعلیم کے لئے گلوبل تلاش میں ہمارے ساتھ چارلس فضل, نصاب redesign کے لئے سینٹر کے بانی (CCR). اپنی کتاب میں بیان کردہ کے طور فضل 21st صدی کی تعلیم کرنے کے لئے ایک جامع نقطہ نظر کے لئے وکالت, چار جہتی تعلیم: مہارت سیکھنے کامیابی کے لیے ضروری.
"ترقی کے لئے کمرے کی تشخیص کی ٹیکنالوجی میں ہے, اور کوششوں میں اہم چیزوں کی پیمائش کرنے کے. "- چارلس فضل
چارلس, ہم کیا اندازہ کر رہے ہیں کرنے کی ضرورت نہیں کرنا چاہئے کہ? ہم بجائے کیا اندازہ کیا جانا چاہئے?
مختصرا, طالب علموں کو حل کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے کی تشخیص, اور تشخیص طلباء کی مدد کے لئے ڈیزائن کیا. تشخیص کے ساتھ پرنسپل دوش ہے کہ اس وقت ہے, چھںٹائی پر خصوصی توجہ کے بہت زیادہ ہے, اور حمایت پر کافی نہیں (خاص طور پر کہ چھںٹائی جائزوں سے بھی کہ چھںٹائی میں اچھے نہیں ہیں دی!). یہ یونیورسٹیوں اور آجروں کی خاطر تعلیم ہے, اور طلبا کی خاطر نہیں. جیسا کہ وہ تیار کرنے اور لینے صرف وقت گزارنے کے مستند سیکھنے میں مصروف یا سماجی و جذباتی اور دیگر مہارت پر کام کر رہے ہیں بجائے طلبا کی کارکردگی کی درجہ بندی کرنے کے لئے تلاش کر رہے ہیں کہ جائزوں اساتذہ اور طلبہ کا وقت برباد کیا ہے.
سب سے زیادہ ہیں کہ خصوصیات "مشکل سے ناپ" اکثر سب سے اہم میں سے کچھ یہ ہیں. کیا ماپا ہو رہی ہے ختم ہو جاتی ہے پیمائش کرنے کے لئے سب سے آسان کیا ہے, اور نہیں سب سے اہم ضروری ہے کیا ہے. یعنی, یہ مواد کے لئے یا مواد سے متعلق ذہنی عمل کے اعدادوشمار درست ٹیسٹ پیدا کرنے کے لئے آسان ہے, یہ تنقیدی سوچ کی طرح کچھ کی پیمائش کرنے کے لئے مشکل ہے جبکہ, اور جرات کی طرح کچھ کی پیمائش کرنے کے لئے بہت مشکل. مختصر میں, علم پر بہت زیادہ توجہ مرکوز ہے (اور خاص طور پر متعلقہ نہیں علم!), اور مہارت پر کافی نہیں, کریکٹر, اور میٹا لرننگ. ان مشکل ٹو پیمائش خصوصیات کی رسمی تشخیص کی تشکیل صرف چاہے طالب علموں کو ان علاقوں میں پیش رفت کر رہے ہیں واضح کرنے میں مدد نہیں کرے گا, لیکن واپس ضروری ہے کیا پر توجہ منتقل کی مدد کرے گا.
تشخیص نظام کے اہم پہلوؤں آپ کو یقین ہے کہ یہ حقیقت پسندانہ اور تبدیلی کے لئے ترجیح کرنے عملی ہے کیا ہیں? آپ کی تنظیم اور دوسروں میں امریکی تبدیلی کے بارے میں لانے کے لئے کیا کر رہی ہے? تبدیلی کے لیے کسی بھی وسیع رفتار ہے?
ترقی کے لئے کمرے کی تشخیص کی ٹیکنالوجی میں ہے, اور کوششوں میں کیا فرق پڑتا پیمائش کرنے. ہم ایک پہلے سے مقابلہ کا اہتمام کیا ہے R&تشخیص سازوں اسی پر حاصل کر سکتے ہیں D کنسورشیم تاکہ (سب سے زیادہ جدید) مقاصد اور تکنیکی امکانات ہیں اس کے بارے میں صفحہ, اور اس کے بعد ان کی اپنی مسابقتی جائزوں تیار کرنے کے لئے ہے کہ معلومات کا استعمال کر سکتے. یہ اس طرح کے سیمی کنڈکٹر کئی صنعتوں میں استعمال ہونے والے ایک ماڈل کی تقلید کریں, بائیوٹیک, وغیرہ; صنعت وسائل کی تحقیق میں تعاون کے لئے جمع کر رہے ہیں, اور اس کے بعد مقابلے کا ایندھن جدت طرازی – اس معاملے میں, جدید جائزوں کی تخلیق میں.
ہماری پہلی کاغذ کا امکان ہونے کے لیے ضرورت ہے کہ تبدیلی کی قسم میں شامل کیا جائے گا کہ اہم خصوصیات کی نشاندہی کی ہے:
- گہرا مہارت ماڈل - لازمی اجزاء کے مضبوط تحقیق کی بنیاد پر ماڈل اور سیکھنے کی اہلیت کے عام progressions کا.
- امیر کارکردگی ثبوت - مستند, صلاحیتوں کی کارکردگی کی بنیاد پر مظاہروں, لرننگ ترقی کی بصیرت شعار ثبوت پر قبضہ کرنے متنوع طریقوں اور ذرائع ابلاغ کا استعمال کرتے ہوئے.
- لرننگ تجزیے - امدادی اور گہرے اور وسیع تر سیکھنے رفت حوصلہ افزائی پر خصوصی توجہ سمیت تمام تشخیص اور جانچنے کی کوششوں, روایتی طالب علم چھنٹائی پرے.
- آن لائن سیکھنے کے لئے ایک مجازی اور گیمز میں سرایت "چھپ" جائزوں - سیکھنے AS جائزوں, اور جانچنے "lifestream" ذاتی ڈیٹا اطلاقی سیکھنے کی مستند مظاہروں کے طور پر سینسر کی نگرانی روزانہ کی سرگرمیوں کی طرف سے گرفتار.
- چار تعلیمی طول و عرض بھر میں ایک سے زیادہ تشخیص کے طریقوں میں سے زیادہ مؤثر triangulation کے - ایک سے زیادہ طریقے مجموعی, ان کی مہارت عناصر بات چیت اور ایک دوسرے کو متاثر کر سکتا ہے کہ کس طرح پر گہری تحقیق کے ساتھ.
- مزید موثر تشخیص استعمال - تشخیص کا استعمال کرتا ہے اور تعلیم کے مقاصد کے درمیان بہتر صف بندی, طرز عمل, بہتری کی حکمت عملی, اور تعلیم کی تبدیلی.
"یہ holistically کا اندازہ لگانے کے قریب کی ضرورت ہو گی, ذہن میں سیکھنے کے ساتھ, اور طریقوں میں جدید ہونے "-. چارلس فضل
ایک نئی تشخیص وژن / نظام کیا ضرورت ہو گی? نئی ٹیکنالوجی کو اب اندازہ لگانے میں ضرورت تبدیلی لانے میں مدد کر سکتے ہیں کس طرح?
یہ holistically کا اندازہ لگانے کے قریب کی ضرورت ہو گی, ذہن میں سیکھنے کے ساتھ, اور طریقوں میں جدید ہونے. جائزوں کی مختلف اقسام کے طالب علموں کو دینے کے لئے triangulated جا سکتا, والدین, اور اساتذہ (اس کے ساتھ ساتھ پالیسی سازوں, پروگرام مولیانکنکرتاوں, اور یونیورسٹیوں, کچھ صورتو میں) ایک واضح, زیادہ نفسیاتی درست, اور مزید کئی پہلو کے ساتھ ساتھ تعلیم اور قابلیت کی تصویر بناوٹ. نئی ٹیکنالوجی کو زیادہ موروثی طور پر مفید ٹیسٹ کی تجربات اور ترقی کے ساتھ مدد کر سکتے ہیں. مثال کے طور پر, متعلمین مواد جیسے لچک اور جرات کردار خصوصیات کے طور پر بھی سکھاتا ہے کہ ایک videogame تصور, اور ساتھ ہی ان کو پردے کے پیچھے سیکھنے کا ایک ماڈل پر مبنی جائزہ. نتیجہ تجربے قابل قدر تھا یہ ہے (اور مزہ!) طالب علم کے لئے, اور یہ نفسیاتی طور پر درست ہے کیونکہ تشخیص نتائج ایک تشخیصی طور پر مفید ہے.
تعلیمی عمل ایک تبدیل تشخیص نظام شروع کر دینا چاہئے کے کس مرحلے میں?
آغاز میں! ہم ابتدائی مداخلت کو سب سے بڑے اثر ہے کہ پتہ, تو کے طور پر ابتدائی سے طالب علموں کو فی الحال تجربہ کیا جا رہا ہے کے طور پر, وہ بہتر تجربوں کا تجربہ کرنے کی اجازت دی جانی چاہئے. ٹیسٹ کو خود اب بھی پریشان یا دباؤ رکھتے ہیں, پھر نوجوان طلبا بچ جائے چاہئے, اور ان کے سیکھنے پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دے دی. پہلے گریڈ کے سیکھنے کے لئے بنیاد فراہم کرتے ہیں کے طور پر تعلیم کے آرام کے لئے پر بنایا گیا ہے کہ (اور زندگی), تشخیص میں تبدیلیوں کے اوائل میں طلبا کی زندگی پر سب سے زیادہ گہرے اثرات پڑے گا. بدلتے جائزوں بعد میں بڑی عمر کے طالب علموں کے لئے مددگار ثابت ہو گی, لیکن یہ وہ پہلے گریڈ میں سیکھا ہے دوبارہ سے لکھنا نہیں کر سکتے ہیں.
“زیادہ سے زیادہ معیار کے اعداد و شمار اب ذخیرہ کیا جا سکتا ہے اور ایک خط گریڈ یا ایک صدویہ اسکور سے گہرا جاتا ہے کہ سیکھنے کے ثبوت دکھانے کے لئے لیوریجڈ کیا جانا چاہئے.” — چارلس فاضل
کئی ایجوکیٹرز ہم بگ ڈیٹا اور چھوٹے ڈیٹا دونوں کی ضرورت ہے طالب علم کی تشخیص کے عمل میں یقین? آپ طالب علم کی تشخیص کے لئے اپنے نئے ماڈل میں ان مختلف اعداد و شمار کی طاقت اور کمزوریوں کس طرح دیکھتے ہیں? اعداد و شمار کو کس قسم کے ہائی اسکول اور کالج کی تشخیص کے لئے زیادہ اہم ہو گئے ہیں?
تشخیص سیکھنے کے ثبوت فوڑے. ثبوت کی ہر قسم اپنی طاقت کے لئے استعمال کیا جانا چاہئے, اور اس کی کمزوریاں ثبوت کے دیگر اقسام کی طرف سے کے لئے بنایا جانا چاہئے. معیاراتی تشخیصات (وہ فی الحال کھڑے کے طور پر) قابل اعتماد اور درست کی بعض اقسام میں مضبوط ہیں, اور کچھ امکانات کی طاقت ہے, لیکن طالب علموں کی تفہیم کے بارے میں بناوٹ معلومات فراہم نہیں کرتے, اور سیکھنے کے لئے موروثی قیمت کے ساتھ مستند نہیں کاموں ہیں. انہوں فولیو جائزوں کی طرف سے سراہا جا سکتا ہے, rubrics کے, خود رپورٹ سروے, بہتر تعلیم کے لئے زیادہ ساخت فراہم کرتے ہیں اور پیمائش کرنے کے لئے اہم ہیں کہ زیادہ سے زیادہ معیار کی صفات میں حاصل کر سکتے ہیں جس کے اور / یا کارکردگی کے جائزوں.
متوازن تشخیص کا فلسفه یقینی تعلیم کے لئے نیا نہیں ہے، اگرچہ, ایک ایسا نظام طالب علم کی کارکردگی کے ایک سے زیادہ اور مختلف اقدامات کو استعمال کرتا ہے کی کال حالیہ برسوں میں زور سے اضافہ ہوا ہے. تعلیمی کامیابی اور احتساب کے اعلی سطح کے لئے دھکا کو بڑھانے کے لئے جاری رکھے ہوئے ہے, زیادہ سے زیادہ لوگ ایک ٹیسٹ طالب علم کی کارکردگی کے ایک جامع تشخیص فراہم نہیں کر سکتے کہ احساس ہو گیا ہے. کولوراڈو کی ریاست بھی انتقال قانون سازی کے اسکولوں اور اضلاع کے دونوں کے لئے استاد تشخیصات میں ایک سے زیادہ طالب علم کی کارکردگی کے اقدامات کی شمولیت کے ساتھ ساتھ یونیفائیڈ بہتری کی منصوبہ بندی کے عمل کی ضرورت ہوتی ہے کے طور پر جہاں تک چلی گئی ہے. زیادہ سے زیادہ معیار کے اعداد و شمار اب ذخیرہ کیا جا سکتا ہے اور ایک خط گریڈ یا ایک صدویہ اسکور سے گہرا جاتا ہے کہ سیکھنے کے ثبوت دکھانے کے لئے لیوریجڈ کیا جانا چاہئے.
(تمام تصاویر پر CMRubinWorld کے سوپیی ہیں)
C. M. روبن اور چارلس فضل
سر مائیکل باربر سمیت میرے ساتھ اور عالمی سطح پر معروف فکری رہنماؤں (برطانیہ), ڈاکٹر. مائیکل بلاک (امریکہ), ڈاکٹر. لیون Botstein (امریکہ), پروفیسر مٹی Christensen کے (امریکہ), ڈاکٹر. لنڈا ڈارلنگ-ہیمنڈ (امریکہ), ڈاکٹر. MadhavChavan (بھارت), پروفیسر مائیکل Fullan (کینیڈا), پروفیسر ہاورڈ گارڈنر (امریکہ), پروفیسر اینڈی Hargreaves نے (امریکہ), پروفیسر کریں Yvonne ہلمین (نیدرلینڈ), پروفیسر کرسٹن Helstad (ناروے), جین Hendrickson نے (امریکہ), پروفیسر گلاب Hipkins (نیوزی لینڈ), پروفیسر Cornelia Hoogland (کینیڈا), فاضل جیف جانسن (کینیڈا), مسز. چینٹل کوفمین (بیلجیم), ڈاکٹر. EijaKauppinen (فن لینڈ), سٹیٹ سیکرٹری TapioKosunen (فن لینڈ), پروفیسر ڈومینک Lafontaine (بیلجیم), پروفیسر ہیو Lauder (برطانیہ), رب کین میکڈونلڈ (برطانیہ), پروفیسر جیف ماسٹرز (آسٹریلیا), پروفیسر بیری McGaw (آسٹریلیا), شیو ندار (بھارت), پروفیسر R. نٹراجن (بھارت), ڈاکٹر. PAK NG (سنگاپور), ڈاکٹر. ڈینس پوپ (امریکہ), شریدر رازگوپالن (بھارت), ڈاکٹر. ڈیانے Ravitch (امریکہ), رچرڈ ولسن ریلی (امریکہ), سر کین رابنسن (برطانیہ), پروفیسر Pasi Sahlberg (فن لینڈ), پروفیسر Manabu ساتو (جاپان), Andreas کی Schleicher (پیسا, او ای سی ڈی), ڈاکٹر. انتھونی Seldon نے (برطانیہ), ڈاکٹر. ڈیوڈ Shaffer کے (امریکہ), ڈاکٹر. کرسٹن عمیق کر رہے ہیں (ناروے), چانسلر اسٹیفن Spahn (امریکہ), ایوز Theze (LyceeFrancais امریکہ), پروفیسر چارلس Ungerleider (کینیڈا), پروفیسر ٹونی ویگنر (امریکہ), سر ڈیوڈ واٹسن (برطانیہ), پروفیسر Dylan کے Wiliam (برطانیہ), ڈاکٹر. مارک Wormald (برطانیہ), پروفیسر تیو Wubbels (نیدرلینڈ), پروفیسر مائیکل نوجوان (برطانیہ), اور پروفیسر Minxuan جانگ (چین) وہ تمام اقوام کو آج سامنا ہے کہ بڑی تصویر تعلیم سوالات دریافت کے طور پر.
تعلیم کمیونٹی پیج کے لئے گلوبل تلاش
C. M. روبن وہ ایک موصول ہوئی ہے جس کے لئے دو بڑے پیمانے پر پڑھا سیریز کے مصنف ہے 2011 میں Upton سنکلیئر ایوارڈ, "عالمی تعلیم کے لئے تلاش کریں" اور "ہم کس طرح پڑھیں گے?"وہ تین bestselling کتابوں کے مصنف بھی ہے, سمیت Wonderland میں یلس اصلی, کے ناشر ہے CMRubinWorld اور ایک Disruptor فاؤنڈیشن فیلو.
C پر عمل کریں. M. ٹویٹر پر روبن: www.twitter.com/@cmrubinworld
حالیہ تبصرے