什麼是今天的技術意味著明天的工作，如何才能更好地構建我們的教育體系，以確保未來的就業人口可在勞動市場繁榮?
大範圍的20世紀的工作都由機器時代瀕危. 博士最近牛津大學馬丁學院學習. 卡爾·本尼迪克特·弗雷 (牛津大學馬丁學院) 博士. 邁克爾. 奧斯本 (工程科學系, 牛津大學) 發現 47% 目前美國的就業崗位是在自動化的未來二十年的風險. 進一步, 儘管近期就業增長的服務行業, 這個行業內的職業都是高度敏感. 弗雷和奧斯本評估的程度 702 具體的工作很容易受到電腦, 區分這些職業為高類別, 中，低風險.
其中的技術進步先前波期間政府幫助的人的主要途徑是通過教育體制改革. 我應該政府做的，現在做是必要的變化?
為了進一步討論這些問題, 我參加今天 全球搜索教育 博士. 卡爾·弗雷博士. 邁克爾·奧斯本, 的作者 就業前景: 如何易患是喬布斯電算化, 博士. 托尼·瓦格納, 專家居住在哈佛大學的創新實驗室. 托尼將領先的教育演示創新在下週的OPPI節在赫爾辛基, 芬蘭.
先生們, 能否請你總結一下你相信是你最重要的發現在你的研究中?
邁克爾·: 我們發現，一個相當大的部分 (47%) 目前美國的就業是自動化的未來二十年的風險. 雖然這些職業都是類別以前認為unthreatened由自動化, 如物流和服務, 我們預計自動化將繼續威脅為主的低技術工人. 事實上, 我們發現了一個強烈的負面教育的平均度之間的職業內的關係及其易感性電腦. 以類似的方式, 這是真實的平均工資: 更好的高薪工作, 主要特色受過良好教育的工人, 都不太可能在不久的將來自動. 定量, 我們發現，如果僅僅是一種職業中四分之一的人有學士學位或更高, 職業將可能有50％的機會成為可預見的未來內可自動化. 如果一種職業中一半的工人至少有學士學位, 自動化的概率接近於零. 它似乎很清楚，教育是一個關鍵問題，在考慮未來的工作.
你能說一點關於20世紀的作業是由機器時代危害範圍?
邁克爾·: 我們首先想到的是現有的自動化趨勢，產量將繼續: 機器人, 與不斷改進的傳感器和機械手, 將繼續取代工廠的工人. 我們還預測，許多銷售工作是脆弱的: 網上購物和自我檢出只會繼續變得越來越流行，在人類的銷售人員和收銀員的代價. 事實上, 電話銷售被評為最計算機化的職業之一; 到不捨, 毫無疑問, 任何人誰生病來講機器人在手機上的. 也許更令人驚訝, 我們預計運輸和文職工作是在新技術的風險. 自主車威脅到許多物流行業, 如叉車和礦車輛的司機, 而大數據分析的地方職業依賴於存儲或訪問的風險信息, 如報稅. 作為證據為後者: 我們已經看到律師助理的工作由算法取代, 因此這不是一個不合理的預測. 最後，我們懷疑許多工作在服務行業會越來越有風險, 以服務機器人和精密算法的增長. 作為例子, 法院記者可能受到威脅轉錄軟件飯碗, 和電子產品維修作業已經受到越來越複雜的電子產品的成本下降. 這是特別令人擔憂的工人從事服務工作的近期高分數. 然而, 許多其他服務行業的工作可能會繼續unautomatable; 作為一個例子, 人類管家仍處於比機器人他們的工作要好得多.
卡爾: 為了擴大一點上, 我們要說的是服務行業，不需要太多的創意和社會智力有可能實現自動化. 一些個人服務工作, 但, 確實需要特別是一些社會智力. 這些, 我們認為，, 將不被自動.
請討論一些職業的特點不是在計算機化的風險.
邁克爾·: 這些工作涉及的任務在哪台機器是比較差: 涉及的創造力和社會智力任務. 作為例子, 我認為，康樂治療師, 心理健康輔導員，小學教師是相對安全的，在可預見的未來. 可能很多人也驚訝地得知，需要工作很雜亂的環境中的職業也比較安全. 例如, 人類管家的感知能力, 能夠從盆栽植物區分不必要的污垢, 是不太可能由機器人清潔器幾十年來匹配.
托尼, 為什麼會發生這種進化階段需要在教育與我們所看到的前幾代的逐步變化更為革命性的變化?
就業研究的未來明確指出，最重要的事情今天你可以與你所知道做什麼, 而不是你知道多少. 最近很多大學畢業生發現自己失業或半失業，因為他們缺乏必要的日益創新型經濟的技能. 與學術知識內容已經成為一種商品，是每一個可用的互聯網連接設備上, 以引發能力, 辨別, 堅持, 合作, 並解決問題是創造性的品質最需要今天，將在未來的越來越重要的. 問題是，我們的教育系統的設計, 主要, 教三個R和傳輸內容知識. 我們需要創建學校的教練對學生的技能和意願, 除了教學內容. 如果我們不做出這種轉變迅速, 越來越多的青少年將是無法就業的同時，雇主抱怨說，他們無法找到他們所需要的技能的新員工.
你會做出什麼樣的政府建議再培訓的工人，現在誰是或將失業，因為這進化的結果?
托尼: 我希望我有一個聰明的回答這個重要的問題, 但我是一個 “恢復” 高中英語教師, 不是經濟學家. 我的直覺是，這將需要一代人更好地準備年輕人為新經濟. 與此同時, 也許我們需要把人的工作修復日益破敗的基礎設施, 幫助在幼兒園和輔助生活的家園, 等等. 有很多工作要做，以使我們的國家更美好，更人性化居住的地方. 現在的問題是: 我們願意付出的人做這項工作?
卡爾: 在短期內，, 政府可以通過刺激個人服務的需求支持就業. 從長遠來看，, 我不相信有很多的替代品用於培訓員工使用電腦工作.
如果你在談論一組高中學生今天, 哪些領域和學科，你會鼓勵他們去探索，以確保在就業市場上的成功?
托尼: 第一, 我會鼓勵他們追求自己的實際利益. 今天的好奇心和內在興趣勝過單純的學術成果. 其次, 我建議他們考慮在大學圍繞他們感興趣的問題，設計一個跨學科的重大. 越來越多的創新發生在學科的交叉點, 沒有在其中.
邁克爾·: 說出來很清楚，從我們的分析一件事是教育的持續重要性. 特別是, 我們發現教育的職業的平均水平和信息化的概率之間存在很強的負增長趨勢. 因此, 我只能建議年輕人繼續獲得什麼樣的認知和創造性的技能，給他們一個競爭優勢的機器. 特別是, 我可能有偏差, 但是職業圍繞數據創造性地利用旋轉可能是耐自動化一段時間. 進一步, 人際交往能力: 談判的能力, 或說服, 有可能成為對人類的工作越來越重要, 由於它們對自動化阻力. 最後, 在非結構化環境中手工工作，可能是一個相當安全的賭注: 園丁不太可能擔心自己的工作了好半晌.
ç. M. 魯賓, 博士. 托尼·瓦格納, 博士. 卡爾·本尼迪克特·弗雷, 博士. 邁克爾. 奧斯本
照片是禮貌牛津馬丁學校和托尼·瓦格納
對於牛津馬丁學校研究的更多信息: http://www.futuretech.ox.ac.uk/sites/futuretech.ox.ac.uk/files/The_Future_of_Employment_OMS_Working_Paper_1.pdf
關於教育創新的OPPI節的更多信息: http://oppifestival.com/
在全球搜索教育, 和我一樣，全球知名的思想領袖，包括邁克爾·巴伯爵士 (英國), 博士. 邁克爾座 (美國), 博士. 萊昂特司特因 (美國), 克萊克里斯坦森教授 (美國), 博士. 琳達·達林 - 哈蒙德 (美國), 博士. 馬達夫恰範 (印度), 邁克爾·富蘭教授 (加拿大), 霍華德·加德納教授 (美國), 安迪·哈格里夫斯教授 (美國), 伊馮娜赫爾曼教授 (荷蘭), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 讓·亨德里克森 (美國), 玫瑰Hipkins教授 (新西蘭), 科妮莉亞Hoogland教授 (加拿大), 這位傑夫·約翰遜 (加拿大), 太太. 尚塔爾考夫曼 (比利時), 博士. Eija Kauppinen (芬蘭), 國務秘書塔皮奧Kosunen (芬蘭), 多米尼克·拉方丹教授 (比利時), 休·勞德教授 (英國), 本·萊文教授 (加拿大), 主肯麥克唐納 (英國), 巴里McGaw教授 (澳大利亞), 希夫納達爾 (印度), Ř教授. 納塔拉詹 (印度), 博士. 吳PAK (新加坡), 博士. 丹尼斯教皇 (美國), 斯瑞達拉賈戈帕蘭 (印度), 博士. 黛安·拉維奇 (美國), 理查德·威爾遜·賴利 (美國), 肯·羅賓遜爵士 (英國), 帕西SAHLBERG教授 (芬蘭), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亞斯·施萊歇 (PISA, 經合組織), 博士. 安東尼·塞爾頓 (英國), 博士. 大衛·謝弗 (美國), 博士. 基爾斯滕都沉浸式 (挪威), 總理斯蒂芬·SPAHN (美國), 伊夫Theze (法國公立高中美國), 查爾斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格納教授 (美國), 大衛·沃森爵士 (英國), 迪倫Wiliam教授 (英國), 博士. 馬克沃莫爾德 (英國), 西奧Wubbels教授 (荷蘭), 邁克爾·楊教授 (英國), 和張民選教授 (中國) 因為他們探索所有國家今天面臨的大畫面的教育問題. 全球搜索教育社區頁面
ç. M. 魯賓是兩個廣為傳誦的在線系列，她接受了筆者 2011 厄普頓·辛克萊獎, “全球搜索教育” 和 “我們將如何閱讀?” 她也是三本暢銷書, 其中 真正的愛麗絲夢遊仙境, 並且是發行 CMRubinWorld.
按照ç. M. 魯賓在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
最新評論