La Búsqueda Global para la Educación - ¿Cómo está China, dando forma al futuro de la IA?

En enero 2018, defensores de la privacidad de los datos celebran cuando el gobierno chino dio a conocer una nueva norma nacional sobre la protección de datos personales, el cual contiene los requisitos más amplios y onerosas que incluso Reglamento de Protección de Datos General de la Unión Europea, por análisis por algunos expertos “. — Jeff Ding

En las próximas décadas, los países que dominan la IA en cualquier dominio podrían influir en cómo nuestro mundo es de forma. Jeff Ding conduce la investigación sobre el desarrollo de la inteligencia artificial de China en el futuro del gobierno del programa de IA Humanidad de Instituto de la Universidad de Oxford. Él ha estado interesado en estudiar China desde sus años de secundaria. Ding dice que una vez que se dio cuenta del potencial de la gripe aviar, se hizo más interesado en la inversión de China en esta área. El nuevo estudio de Ding, Descifrando sueño AI de China, es un análisis detallado de la estrategia de AI del país avanzar. Se une a nosotros en La Búsqueda Global para la Educación para compartir sus puntos de vista sobre lo que sus hallazgos pueden significar para el sistema y el empleo educación de China, entre otras cosas.

Bienvenido, Jeff. ¿Qué le sorprendió más en su investigación?

En el curso de la investigación de AI enfoque de China, lo que más me sorprendió fue la profundidad y amplitud de conocimientos en la comunidad china AI sobre el estado de los asuntos en los países occidentales, a partir de la investigación técnica de IA a las cuestiones de ética y seguridad AI. Parece que los pensadores chinos saben mucho acerca de lo que otros países están haciendo en este espacio, pero lo contrario no se cumple.

Creo que los líderes chinos también deben tener en cuenta las desventajas de los robots de educación. Algunos investigadores han argumentado que estos asistentes robot no son capaces de ayudar a los niños a desarrollar habilidades sociales y de comunicación saludables, y podría terminar afectando negativamente a los estudiantes’ salud mental.” — Jeffrey Ding

¿Qué papel cree que la IA de China debe jugar en sus escuelas en el futuro en términos del proceso de aprendizaje, así como ofertas curriculares?

Hay muchos a corto plazo, aplicaciones significativas de AI para el sistema educativo de China. Muchas nuevas empresas tienen las tecnologías de IA apalancadas para llegar a aplicaciones para ayudar a los estudiantes a aprender Inglés y matemáticas, reducir la carga sobre los profesores. algoritmos de IA han ayudado a la oferta de cursos de forma para ser más adecuados a las necesidades individuales del estudiante. Además, algunas escuelas han empezado a utilizar robots para ayudar a asistir a los maestros en el aula. Estas aplicaciones pueden ser más útiles en las comunidades rurales de China, donde no hay tantos maestros y los recursos disponibles para los estudiantes, que adolecen de una falta de acceso universal a la educación. Creo que los líderes chinos también deben tener en cuenta las desventajas de los robots de educación. Algunos investigadores han argumentado que estos asistentes robot no son capaces de ayudar a los niños a desarrollar habilidades sociales y de comunicación saludables, y podría terminar afectando negativamente a los estudiantes’ salud mental.

¿Cuáles son sus pensamientos sobre las relativas ventajas / desventajas del sistema educativo de China, la adopción de AI?

Una de las ventajas para el sistema educativo de China en la adopción de AI es la capacidad del gobierno para tomar un enfoque de todo-sociedad para implementar las reformas educativas. Por ejemplo, Para julio en el Consejo de Estado 2017 plan de desarrollo de la IA llamada para la construcción de una disciplina académica AI, que implica un esfuerzo integral para establecer mayores AI, crear institutos de AI en instituciones piloto, e incluir “AI + X” formación profesional híbrido. Esto envía una señal clara para los funcionarios educativos y gobiernos locales para dar prioridad a la educación AI. La desventaja de este top-down, mandato como método para integrar la IA en el sistema educativo es que permiten esfuerzos de abajo hacia arriba para competir orgánicamente pueden dar lugar a innovaciones fundamentales en AI. Un enfoque de arriba hacia abajo puede resultar en una talla única para todos plan de educación que no maximizaría los beneficios de la IA para la educación.

¿Cómo será el desarrollo previsto de la gripe aviar afectar a las oportunidades de empleo en China – tanto en términos de reducción de la estructura laboral actual y nuevas oportunidades de trabajo?

Los informes de las empresas de consultoría han llegado a la conclusión de que China tiene más que ganar con las tecnologías de IA, ya que una mayor proporción de las actividades de trabajo se puede automatizar en China en comparación con otros países. Mientras que AI podría abrir oportunidades de trabajo en la salud inteligente, finanzas inteligentes, transporte inteligente, y otros nuevos dominios, Consejo de Estado de China, incluso reconoce que el gobierno tendrá que hacer frente a algunas de las secuelas sociales de las implicaciones económicas de AI. concretamente, AI podría acelerar la “brecha digital” mediante la colocación de una prima a los trabajadores altamente cualificados y la reducción de la demanda de trabajadores poco cualificados cuyos puestos de trabajo sería más en riesgo de ser automatizado. Esto puede ampliar muchas de las divisiones en la sociedad china, incluyendo la desigualdad de ingresos, desigualdad de género, y las brechas de oportunidad urbana / rural y costera / interior.

Mientras que AI podría abrir oportunidades de trabajo en la salud inteligente, finanzas inteligentes, transporte inteligente, y otros nuevos dominios, Consejo de Estado de China, incluso reconoce que el gobierno tendrá que hacer frente a algunas de las secuelas sociales de las implicaciones económicas de AI.” — Jeffrey Ding

Como resultado, ¿cómo espera que esto cambie prioridades de la educación?

El cambio en las prioridades de educación, en algún sentido, no será tan drástica debido a que China ya tiene la mayoría de los graduados de STEM de cualquier país del mundo. Por lo tanto, puede ser que los estudiantes interesados ​​en los campos de STEM cambiarán su enfoque hacia la dirección de la informática, u otros dominios más estrechamente relacionados con AI. Desde AI requiere análisis interdisciplinario, algunos estudiosos chinos también han pedido más cursos que abordan la intersección de las políticas públicas, ética, y la informática.

¿Qué importancia voluntad consideraciones de privacidad de los datos sean dadas al gobierno y los ciudadanos con la expansión prevista de la IA en todos los campos? ¿Qué esfuerzos ves en marcha para abordar estas cuestiones?

El debate entre la liberalización de datos y la protección de la privacidad del usuario será un factor importante en el desarrollo de la IA de China. En enero 2018, defensores de la privacidad de los datos celebran cuando el gobierno chino dio a conocer una nueva norma nacional sobre la protección de datos personales, el cual contiene los requisitos más amplios y onerosas que incluso Reglamento de Protección de Datos General de la Unión Europea, por análisis por algunos expertos. Por otra parte, muchas voces influyentes, incluyendo aquellos en los gigantes de la tecnología de China, argumentan que la protección de la privacidad relativamente laxas son cruciales para la liberalización de datos y la innovación estimulando en la IA.

C. M. Rubin y Jeffrey Ding

Únete a mí y reconocidos a nivel mundial los líderes de opinión, incluyendo a Sir Michael Barber (Reino Unido), DR. Michael Bloquear (EE.UU.), DR. Leon Botstein (EE.UU.), Profesor Clay Christensen (EE.UU.), DR. Linda Darling-Hammond (EE.UU.), DR. MadhavChavan (India), Charles Fadel (EE.UU.), El profesor Michael Fullan (Canada), El profesor Howard Gardner (EE.UU.), El profesor Andy Hargreaves (EE.UU.), Profesor Yvonne Hellman (Países Bajos), Profesor Kristin Helstad (Noruega), Jean Hendrickson (EE.UU.), Profesor Rose Hipkins (Nueva Zelanda), Profesor Cornelia Hoogland (Canada), Honorable Jeff Johnson (Canada), Señora. Chantal Kaufmann (Bélgica), DR. EijaKauppinen (Finlandia), Secretario TapioKosunen Estado (Finlandia), Profesor Dominique Lafontaine (Bélgica), El profesor Hugh Lauder (Reino Unido), Señor Ken Macdonald (Reino Unido), Profesor Geoff Masters (Australia), Profesor Barry McGaw (Australia), Shiv Nadar (India), Profesor R. Natarajan (India), DR. PAK NG (Singapur), DR. Denise Papa (Estados Unidos), Sridhar Rajagopalan (India), DR. Diane Ravitch (EE.UU.), Richard Wilson Riley (EE.UU.), Sir Ken Robinson (Reino Unido), Profesor Pasi Sahlberg (Finlandia), El profesor Manabu Sato (Japón), Andreas Schleicher (PISA, OCDE), DR. Anthony Seldon (Reino Unido), DR. David Shaffer (EE.UU.), DR. Kirsten Immersive Are (Noruega), Canciller Stephen Spahn (EE.UU.), Yves Theze (LyceeFrancais EE.UU.), Profesor Charles Ungerleider (Canada), Profesor Tony Wagner (EE.UU.), Sir David Watson (Reino Unido), Profesor Dylan Wiliam (Reino Unido), DR. Marcos Wormald (Reino Unido), Profesor Theo Wubbels (Países Bajos), El profesor Michael Young (Reino Unido), y el profesor Zhang Minxuan (De China) a medida que exploran las cuestiones de educación cuadro grande que todas las naciones se enfrentan hoy.

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C. M. Rubin es el autor de dos ampliamente leído serie en línea por la que recibió un 2011 Premio Upton Sinclair, "La Búsqueda Global por la Educación" y "¿Cómo lo Leer?"Ella es también el autor de tres libros más vendidos, Incluido The Real Alice in Wonderland, es el editor de CMRubinWorld y es una Fundación Disruptor Fellow.

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Autor: C. M. Rubin

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