جهانی جستجو برای آموزش و پرورش - چگونه چین شکل دهی به آینده هوش مصنوعی?

"در ژانویه 2018, طرفداران برای حفظ حریم خصوصی داده جشن زمانی که دولت چین یک استاندارد ملی جدید در حفاظت از اطلاعات شخصی منتشر, که شامل الزامات جامع تر و طاقت فرسا تر از حتی مقررات عمومی حفاظت از داده ها اتحادیه اروپا, در تجزیه و تحلیل برخی از کارشناسان. " — جف دینگ

در دهه های آینده, کشورهایی که در هر حوزه تسلط هوش مصنوعی می تواند تحت تاثیر قرار جهان ما چگونه شکل گرفته است. جف دینگ منجر پژوهش در توسعه چین از هوش مصنوعی در آینده حکومت بشریت موسسه از برنامه AI در دانشگاه آکسفورد. او در مطالعه چین از سال مدرسه خود را بالا علاقه مند. دینگ می گوید که یک بار او را متوجه پتانسیل AI, او بیشتر در این زمینه علاقه مند به سرمایه گذاری در چین تبدیل شد. مطالعه جدید دینگ است, رمزگشایی رویای AI چین, تجزیه و تحلیل دقیق از استراتژی AI کشور در حال حرکت به جلو است. او ما را در می پیوندد جهانی جستجو برای آموزش و پرورش برای به اشتراک گذاشتن دیدگاه های خود را در چه یافته های خود را ممکن است برای نظام آموزش و پرورش چین و مشاغل معنی, در میان چیزهای دیگر.

خوش آمدی, جف. چه چیزی شما را در تحقیقات خود را شگفت زده?

در این دوره از تحقیق روش AI چین, چه مرا شگفت زده کرد ترین عمق و وسعت دانش در جامعه چینی AI در مورد امور در کشورهای غربی بود, از تحقیقات هوش مصنوعی فنی به مسائل اخلاق AI و ایمنی. به نظر می رسد که متفکران چینی زیادی در مورد آنچه که کشورهای دیگر انجام می دهند در این فضا, اما صحبت ندارد.

من فکر می کنم رهبران چین نیز باید جنبه های منفی از ربات آموزش در نظر. بعضی از محققان استدلال کرده اند که این دستیاران ربات قادر به کمک به کودکان توسعه مهارت های اجتماعی و ارتباطی سالم هستند, و می تواند در نهایت به دانش آموزان تاثیر منفی’ سلامت روان.” — جفری دینگ

چه نقشی شما فکر می کنم AI چین باید در مدارس آن در آینده از نظر فرایند یادگیری و همچنین دروسی که ارائه بازی?

بسیاری از کوتاه مدت وجود دارد, برنامه های کاربردی قابل توجهی از هوش مصنوعی برای سیستم آموزشی چین. بسیاری از راه اندازی کرده اند فن آوری اهرمی AI به آمد تا با برنامه کمک به دانش آموزان در یادگیری زبان انگلیسی و ریاضیات, کاهش بار بر روی معلمان. الگوریتم های هوش مصنوعی ارائه دوره شکل کمک کرده اند به مناسب تر به نیازهای فردی دانش آموز. علاوه بر این, برخی از مدارس با استفاده از ربات برای کمک به کمک به معلمان در کلاس درس شروع کرده اند. این برنامه ممکن است مناسب ترین روش در جوامع روستایی چین, که در آن به عنوان بسیاری از معلمان و منابع در دسترس برای دانش آموزان وجود ندارد, که از عدم دسترسی جهانی به آموزش رنج می برند. من فکر می کنم رهبران چین نیز باید جنبه های منفی از ربات آموزش در نظر. بعضی از محققان استدلال کرده اند که این دستیاران ربات قادر به کمک به کودکان توسعه مهارت های اجتماعی و ارتباطی سالم هستند, و می تواند در نهایت به دانش آموزان تاثیر منفی’ سلامت روان.

افکار خود را چه در مزیت های نسبی / معایب نظام آموزشی چین اتخاذ AI?

یکی از مزیت را برای سیستم آموزشی چین در اتخاذ AI توانایی دولت را به یک رویکرد طیف از جامعه را به اجرای اصلاحات آموزشی است. مثلا, ژوئیه مجلس را به 2017 طرح توسعه AI به نام برای ساخت یک رشته دانشگاهی هوش مصنوعی, شامل یک تلاش جامع برای ایجاد رشته های هوش مصنوعی, ایجاد موسسات AI در موسسات خلبان, و شامل “AI + X” آموزش های حرفه ای دوگانه سوز. این یک سیگنال روشن برای مقامات آموزشی و دولت های محلی فرستاده شده به اولویت بندی آموزش هوش مصنوعی. عیب این بالا به پایین, دستور مانند رویکرد به ادغام AI را در سیستم آموزشی است که اجازه می دهد تلاش های پایین به بالا به رقابت ارگانیک ممکن است در نوآوری های اساسی در هوش مصنوعی منجر. رویکرد بالا به پایین ممکن است در یک همه یک الگوی واحدی طرح آموزش و پرورش که از مزایای AI برای آموزش و پرورش حداکثر رساندن نیست نتیجه.

چگونه از توسعه پیش بینی شده از هوش مصنوعی را تحت تاثیر قرار فرصت های شغلی در چین – هر دو در شرایط کاهش از ساختار کار فعلی و فرصت های شغلی جدید?

گزارش ها از شرکت های مشاوره این نتیجه رسیده اند که چین بیشترین بهره را از فن آوری های AI, از نسبت بیشتری از فعالیت های کاری را می توان در چین در مقایسه با کشورهای دیگر خودکار. در حالی که هوش مصنوعی می تواند باز کردن فرصت های شغلی در سلامت هوشمند, امور مالی هوشمند, حمل و نقل هوشمند, و دیگر حوزه های جدید, شورای دولتی حتی چین تایید کرد که دولت باید برای مقابله با برخی از پس لرزه های اجتماعی از پیامدهای اقتصادی AI را. مشخص, هوش مصنوعی می تواند "شکاف دیجیتالی" با قرار دادن یک حق بیمه در کارگران با مهارت بالا و کاهش تقاضا برای کارگران غیر ماهر که شغل را در معرض خطر بودن خودکار ترین سرعت بخشیدن. این ممکن است بسیاری از اختلافات در جامعه چین گسترش, از جمله نابرابری درآمد, نابرابری جنسیتی, و شکاف فرصت شهری / روستایی و ساحلی / داخلی.

در حالی که هوش مصنوعی می تواند باز کردن فرصت های شغلی در سلامت هوشمند, امور مالی هوشمند, حمل و نقل هوشمند, و دیگر حوزه های جدید, شورای دولتی حتی چین تایید کرد که دولت باید برای مقابله با برخی از پس لرزه های اجتماعی از پیامدهای اقتصادی AI است.” — جفری دینگ

در نتیجه, چگونه انتظار دارید این تغییر اولویتبندی آموزش?

تغییر در اولویت های آموزش و پرورش, در بعضی از حس, نمی خواهد به عنوان شدید چرا که چین در حال حاضر دارای بیشترین فارغ التحصیلان STEM هر کشوری در جهان. پس, ممکن است که دانش آموزان علاقه مند در زمینه های STEM خواهد تمرکز خود را به سمت علوم کامپیوتر تغییر, و یا حوزه های دیگر بیشتر از نزدیک به هوش مصنوعی مربوط. از آنجا که هوش مصنوعی نیاز به تجزیه و تحلیل بین رشته ای, برخی از محققان چینی نیز برای دوره که مقابله تقاطع سیاست های عمومی به نام, اصول اخلاق, و علوم کامپیوتر.

چگونه اراده قابل توجهی ملاحظات حریم خصوصی داده ها به دولت و شهروندان می شود با گسترش پیش بینی از هوش مصنوعی در تمام زمینه ها? چه تلاش می بینید در جریان رسیدگی به این مسائل?

بحث بین آزادسازی داده ها و حفاظت از حریم خصوصی کاربران یک عامل مهم در توسعه هوش مصنوعی چین. در ژانویه 2018, طرفداران برای حفظ حریم خصوصی داده جشن زمانی که دولت چین یک استاندارد ملی جدید در حفاظت از اطلاعات شخصی منتشر, که شامل الزامات جامع تر و طاقت فرسا تر از حتی مقررات عمومی حفاظت از داده ها اتحادیه اروپا, در تجزیه و تحلیل برخی از کارشناسان. از سوی دیگر, بسیاری از صداهای با نفوذ, از جمله کسانی که در غول های تکنولوژی چین, استدلال می کنند که حمایت از حریم خصوصی نسبتا سهل انگاری به آزاد سازی داده ها و ترغیب نوآوری در AI بسیار مهم می باشد.

C. M. روبین و جفری دینگ

من تاریخ و رهبران فکری در سطح جهان شناخته جمله سر مایکل باربر (UK), دکتر. مایکل بلوک (ایالات متحده), دکتر. لئون Botstein (ایالات متحده), استاد خشت کریستنسن (ایالات متحده), دکتر. لیندا عزیزم، هاموند (ایالات متحده), دکتر. MadhavChavan (هند), چارلز فاضل (ایالات متحده), پروفسور مایکل فالن (کانادا), پروفسور هوارد گاردنر (ایالات متحده), پروفسور اندی هارگریوز (ایالات متحده), پروفسور ایوان هلمن (هلند), پروفسور کریستین Helstad (نروژ), ژان Hendrickson (ایالات متحده), پروفسور رز Hipkins (نیوزیلند), استاد کورنلیا Hoogland (کانادا), جناب جف جانسون (کانادا), خانم. شانتال کافمن (بلژیک), دکتر. EijaKauppinen (فنلاند), وزیر امور خارجه TapioKosunen (فنلاند), پروفسور دومینیک لافونتن (بلژیک), پروفسور هیو لادر (UK), پروردگار کن مک دونالد (UK), پروفسور جف کارشناسی ارشد (استرالیا), پرفسور بری McGaw (استرالیا), Shiv در نادار (هند), استاد R. Natarajan (هند), دکتر. PAK NG (سنگاپور), دکتر. دنیس پاپ (US), Sridhar Rajagopalan (هند), دکتر. دایان Ravitch (ایالات متحده), ریچارد ویلسون رایلی (ایالات متحده), سر کن رابینسون (UK), استاد PASI Sahlberg (فنلاند), استاد Manabu ساتو (ژاپن), آندریاس Schleicher (PISA, OECD), دکتر. آنتونی Seldon (UK), دکتر. دیوید شافر (ایالات متحده), دکتر. کیرستن همهجانبه هستند (نروژ), صدراعظم استفان Spahn (ایالات متحده), ایو Theze (LyceeFrancais ایالات متحده), پروفسور چارلز Ungerleider (کانادا), پروفسور تونی واگنر (ایالات متحده), سر دیوید واتسون (UK), استاد دیلن Wiliam (UK), دکتر. علامت گذاری Wormald (UK), پروفسور تئو Wubbels (هلند), پروفسور مایکل جوان (UK), و استاد Minxuan ژانگ (چین) به عنوان آنها در پرسش های بزرگ آموزش و پرورش تصویر است که تمام کشورهای امروز با آن مواجه بررسی.

جهانی جستجو برای آموزش و پرورش انجمن صفحه

C. M. روبین نویسنده دو مجموعه آنلاین به طور گسترده به عنوان خوانده شده که او دریافت است 2011 جایزه آپتون سینکلر, "جهانی جستجو برای آموزش و پرورش" و "چگونه می خواهیم به عنوان خوانده شده?"او همچنین نویسنده سه کتاب پرفروش, محتوی رئال آلیس در سرزمین عجایب, ناشر است CMRubinWorld و یک Disruptor بنیاد همکار.

دنبال C. M. روبین در توییتر: www.twitter.com/@cmrubinworld

نویسنده: C. M. روبین

به اشتراک گذاشتن این پست در