「1月に 2018, 中国政府は、個人情報の保護に関する新たな国家標準をリリースしたときに、データのプライバシーのための支持者は祝いました, これも、欧州連合の一般的なデータ保護規則より包括的かつ面倒な要件が含まれています, 一部の専門家による分析あたり。」 — ジェフ・丁
先数十年で, 任意のドメインにAIを支配国は、私たちの世界は形がどのように影響を与える可能性があり. ジェフ丁は、オックスフォード大学のAIプログラムの人類研究所のガバナンスの将来の人工知能の中国の発展に関する研究をリード. 彼は高校時代から中国の研究に興味を持っています. 鼎は、一度、彼はAIの可能性を実現することを言います, 彼は、この分野における中国の投資でより興味を持つようになりました. 鼎の新しい研究, 中国のAIの夢を解読, 国のAI戦略の詳細な分析が前進しています. 彼は私たちの中に参加します 教育のためのグローバル検索 彼の調査結果は、中国の教育システムや仕事のために意味するかもしれないものに彼の視点を共有します, とりわけ.
ようこそ, ジェフ. あなたの研究の中で最もあなたを驚か何?
中国のAIアプローチを研究する過程で, 何最も驚いたことは、欧米諸国での事務の状態について、中国のAIコミュニティで知識の深さと広さでした, AI倫理及び安全性の問題への技術的なAIの研究から. この空間にやっている中国の思想家たちが何を他の国について多くのことを知っていることが表示されます, しかし、逆は成り立ちません.
“私は、中国の指導者はまた、教育ロボットのマイナス面を考慮すべきだと思います. 一部の研究者は、これらのロボットのアシスタントは子供たちが健康的、社会的、コミュニケーションスキルの開発を支援することができないと主張してきました, 負の生徒に影響を与えてしまう可能性があり’ メンタルヘルス。” — ジェフリー・丁
あなたは中国のAIは、学習プロセスの観点からだけでなく、カリキュラムの提供で、将来的にその学校で果たすべき役割は何だと思います?
多くの短期があります。, 中国の教育システムのためのAIの重要な用途. 多くの新興企業は、学生が英語と数学を学ぶのを助けるためにアプリケーションを思い付くレバレッジAI技術を持っています, 教師の負担を軽減. AIアルゴリズムは、学生の個々のニーズにより適合する形状のコースの提供を支援してきました. さらに, いくつかの学校では教室で教師を支援するためにロボットを使用して開始しています. これらのアプリケーションは、中国の農村地域の中で最も有用である可能性があります, など、多くの教師と学生のための利用可能なリソースが存在しないところ, 教育への普遍的アクセスの欠如に苦しんでいます. 私は、中国の指導者はまた、教育ロボットのマイナス面を考慮すべきだと思います. 一部の研究者は、これらのロボットのアシスタントは子供たちが健康的、社会的、コミュニケーションスキルの開発を支援することができないと主張してきました, 負の生徒に影響を与えてしまう可能性があり’ メンタルヘルス.
AIを採用し、中国の教育制度の相対的な利点/欠点にお考えは何ですか?
AIの採用で、中国の教育システムの一つの利点は、教育改革を実装するために全体の社会的なアプローチを取るために、政府の能力であります. 例えば, 国務院の7月 2017 AI学問を構築するために呼ばれるAIの開発計画, AIの専攻を確立するための包括的な取り組みを含みます, パイロット施設でAI機関を作成します, とが含ま “AI + X” ハイブリッド専門的な訓練. これは、AIの教育を優先させ、教育関係者や自治体のための明確なシグナルを送りました. このトップダウンの欠点, 任務のようなアプローチの教育システムにAIを統合するためには、有機的に競争することができ、ボトムアップの取り組みがAIで、より根本的な革新をもたらすことができるということです. トップダウンアプローチは、教育のためにAIの利点を最大限ないでしょうフリーサイズ教育体系をもたらすことができます.
どのようにAIの予想開発は中国での雇用機会に影響を与えます – 両方の現在の労働構造の削減の観点から、新たな仕事の機会で?
コンサルティング会社からの報告では、中国がAI技術から得るものはほとんどを持っていると結論しています, 作業活動の大きな割合が他の国に比べ、中国で自動化することができるので、. AIは、スマート健康に仕事の機会を開くこともできますが, スマートファイナンス, スマート交通, そして他の新しいドメイン, でも、中国国務院は、政府はAIの経済的意味の社会的な余震の一部に対処する必要があることを認め. 具体的に, AIは、高熟練労働者に保険料を配置し、ジョブの自動化されているのリスクがほとんどだろう低熟練労働者の需要を減らすことによって、「デジタル・デバイド」を加速させることができ. これは、中国社会での部門の多くを広げること, 所得格差など、, ジェンダーの不平等, 農村/都市と内陸/沿海機会ギャップ.
“AIは、スマート健康に仕事の機会を開くこともできますが, スマートファイナンス, スマート交通, そして他の新しいドメイン, でも、中国国務院は、政府はAIの経済的意味の社会的な余震の一部に対処する必要があることを認めています。” — ジェフリー・丁
結果として, あなたは、これが教育の優先順位をシフトする方法を期待します?
教育の優先順位のシフト, ある意味で, 中国はすでに世界のどの国のほとんどSTEMの卒業生を持っているためのように思い切ったことはありません. このようにして, それは、STEM分野に興味を持って学生がコンピュータサイエンスの方向に向かって彼らの焦点をシフトすることもあり, より密接にAIに関連するか、他のドメイン. AIは、学際的な分析を必要とするので, いくつかの中国の学者はまた、公共政策の交差点に取り組むより多くのコースを求めています, 倫理, そして、コンピュータサイエンス.
データプライバシーの考慮事項は、すべての分野でのAIの予想される展開で、政府と市民にもどのように重要な意志? 何の努力あなたはこれらの問題に対処するために進行中で見ています?
データの自由化と保護、ユーザーのプライバシーとの議論は、中国のAI開発における重要な要素となります. 1月に 2018, 中国政府は、個人情報の保護に関する新たな国家標準をリリースしたときに、データのプライバシーのための支持者は祝いました, これも、欧州連合の一般的なデータ保護規則より包括的かつ面倒な要件が含まれています, 一部の専門家による分析あたり. 一方, 多くの影響力の声, 中国のハイテク巨人のものを含みます, 比較的緩いプライバシー保護は、データの自由化に重要であるとAIの技術革新に拍車をかけていると主張.
C言語. M. ルービンとジェフリー・丁
サー·マイケル·バーバー含む私を参加して、世界的に有名なオピニオンリーダー (英国), DR. マイケル·ブロック (米国の), DR. レオンBotstein (米国の), 教授クレイ·クリステンセン (米国の), DR. リンダダーリング·ハモンド (米国の), DR. MadhavChavan (インド), チャールズ·ファデル (米国の), 教授マイケルFullan (カナダ), 教授ハワード·ガードナー (米国の), 教授アンディ·ハーグリーブス (米国の), 教授イヴォンヌヘルマン (オランダ), 教授クリスティンHelstad (ノルウェー), ジャンヘンドリクソン (米国の), 教授ローズHipkins (ニュージーランド), 教授コーネリアHoogland (カナダ), 閣下ジェフ·ジョンソン (カナダ), 夫人. シャンタルカウフマン (ベルギー), DR. EijaKauppinen (フィンランド), 国務長官TapioKosunen (フィンランド), 教授ドミニクラフォンテーヌ (ベルギー), 教授ヒューローダー (英国), 主ケンマクドナルド (英国), 教授ジェフ·マスターズ (オーストラリア), 教授バリー·98名 (オーストラリア), シヴナダール (インド), 教授R. Natarajan (インド), DR. PAK NG (シンガポール), DR. デニス教皇 (米国), Sridhar Rajagopalan (インド), DR. ダイアンRavitch (米国の), リチャード·ウィルソン·ライリー (米国の), サー·ケン·ロビンソン (英国), 教授パシSahlberg (フィンランド), 教授佐藤学 (日本), アンドレアス·シュライヒャー (PISA, OECD), DR. アンソニー·セルドン (英国), DR. デビッド·シェーファー (米国の), DR. キルスティン没入Areの (ノルウェー), 首相スティーブン·スパーン (米国の), イヴTheze (LyceeFrancais米国), 教授チャールズUngerleider (カナダ), 教授トニーワーグナー (米国の), デイヴィッド·ワトソン (英国), 教授ディランウィリアム (英国), DR. マークWormald (英国), 教授テオWubbels (オランダ), 教授マイケル·ヤング (英国), 教授Minxuan張 (中国) 彼らは、すべての国が今日直面している大きな絵教育問題を探るように.
C言語. M. ルービンは彼女が受け取った2つの広く読まれているオンラインシリーズの著者である 2011 アプトン·シンクレア賞, 「教育のためのグローバル検索」と「どのように私たちは読みます?"彼女はまた、3つのベストセラーの本の著者である, 含めて 不思議の国のアリスリアル, の出版社です CMRubinWorld そしてかく乱財団研究員である.
Cに従ってください. M. Twitterでルビン: www.twitter.com/@cmrubinworld
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