„Neue und innovative Wissenslandkarten nötig sind, um jetzt zu uns helfen, die Komplexität unserer expandierenden Landschaft des Wissens zu navigieren.“ - Charles Fadel
Das Trivium und Quadrivium, mittelalterliche Wiederbelebung der klassischen griechischen Bildungstheorien, die sieben freien Künste notwendig als Vorbereitung definiert für Hochschul Eingabe: Grammatik, Logik, Rhetorik, Astronomie, Geometrie, Arithmetik, und Musik. Auch heute noch, die Ausbildung Disziplinen seit griechischen Zeit identifiziert werden nach wie vor in vielen Bildungssystemen zu. Zahlreiche Disziplinen und Zweige sind seit entstanden, angefangen von der Geschichte der Informatik ...
Jetzt kommt das Informationszeitalter, und mit ihm Big Data, Cloud Computing, sowie Visualisierungstechniken künstliche Intelligenz, die das Lernen von Wissen erleichtern.
All diese Technologie drastisch erhöht die Menge an Wissen, das wir zugreifen können und die Geschwindigkeit, mit der wir Antworten auf unsere Fragen erzeugen könnten.
„Neue und innovative Wissenslandkarten werden nun um uns zu helfen navigieren die Komplexität unserer expandierenden Landschaft des Wissens benötigt,“, Sagt Charles Fadel. Fadel ist der Gründer des Zentrums für Curriculum Redesign, das ist die Herstellung von neuen Wissenslandkarten, das Wissen Standards aus dem Boden Redesign up. „Um die Verflechtung von Wissensbereichen zu verstehen hilft, eine logische und effektive Progression für das Lernen zu entdecken, die tiefe Verständnis erreicht.“
Ihr Einstieg bei uns in Die globale Suche nach Bildung darüber zu sprechen, was die Schüler im Alter von AI lernen sollen, ist Charles Fadel, Autor Vierdimensionalen Bildung: Die Kompetenzen müssen die Lernenden Succeed.
„Wir müssen die wesentliche Inhalte und Kernkonzepte für jede Disziplin identifizieren - das ist, was die Kuration Aufwand erreichen muss, um für die Vertiefung der Disziplinen des Verständnisses und die Entwicklung Kompetenzen Zeit und Raum zu verlassen.“ - Charles Fadel
Charles, heute Studenten haben die Möglichkeit, etwas zu sehen. Technologie, die sie tun dies ermöglicht es verbessert auch die ganze Zeit. Wenn ich will, ein mathematisches Problem lösen, Ich benutze meinen Rechner, und wenn ich will einen Bericht über die globalen Auswirkungen des Klimawandels schreiben, Ich ziehe mein Handy. Wie viel der Daten Kinder sind gezwungen, in der Schule auswendig zu lernen ist jetzt eine Verschwendung von Zeit?
Die Griechen beklagten die Erfindung des Alphabets, weil die Menschen die Ilias nicht mehr auswendig lernen müssen. Anthropologen sagen uns, dass das Auswendiglernen ist weit mehr in der Bevölkerung geschult, die Analphabeten sind oder keinen Zugang zu Büchern. So noch weniger in einem Zeitalter der Suche auswendig zu lernen, um eine natürliche Evolution.
Jedoch, es gibt auch gute Gründe dafür, warum einige sorgfältig kuratierten Inhalt wird immer notwendig sein,. Erstens, Automatismus. Es wäre nicht plausibel für jedermann ständig Wörter oder einfache Multiplikationen aufschauen - es dauert einfach zu lange und bricht den Denkprozess, sehr uneffizient. Zweitens, Lernen Progressionen. Eine Reihe von Disziplinen müssen eine schrittweise Entwicklung hin zu Know-how, und wieder, man kann nicht ständig Dinge nachschlagen, dies wäre völlig undurchführbar. Schließlich, Kompetenzen (Fähigkeiten, Charakter, Meta-Learning). Diese können nicht in der dünnen Luft entwickelt werden, wie sie brauchen eine Basis (modernisiert, curated) Wissen Hebel.
Manchmal werden die Leute sagen „Google weiß alles“, und es ist auffällig,, aber die Realität ist, dass für jetzt, Google Geschäfte alles. Natürlich, mit AI, was zeichnet sich nun die Möglichkeit, analysieren eine große Anzahl von spezifischen Problemen und machen Prognosen, so schließlich, Google und ähnlichen Unternehmen wird viel mehr als Menschen können über sich selbst wissen!
„Was wir brauchen, zu testen, ist Transfer - die Fähigkeit, etwas verwenden wir in einem völlig anderen Kontext gelernt haben. Das ist schon immer das Ziel einer Ausbildung, aber jetzt Algorithmen ermöglicht es uns, auf dieses Ziel zu konzentrieren, noch mehr, von ‚spiegeln den Lehrplan‘.“- Charles Fadel
Wenn Child A die Daten in ihrem Kopf gespeichert hat, während Child B hat, um die Antworten nachschlagen, Man könnte argumentieren, dass Child A ist klüger als Kind B. Ich würde behaupten, dass die KI das Spielfeld für Kinder A und Child B geebnet hat, Insbesondere, wenn Child B ist die Digitaltechnik, kreativ und leidenschaftlich über das Lernen. Was sind deine Gedanken?
Erste, Lassen Sie uns conflate Speicher nicht mit Intelligenz, die Spiele wie Jeopardy implizit tun. Die Tatsache, dass Child Daten gespeichert bedeutet nicht, sie sind „smarter“ als Kind B, obwohl Speicher beinhalten ein gewisses Maß an Intelligenz. Zweite, sogar Child B wird ein gewisses Maß an Inhaltswissen müssen kreativ sein, etc. Wieder, dies wird nicht in der dünnen Luft entwickelt, pro Gespräch über.
So ist es eine falsche Dichotomie über Wissen zu sprechen oder Kompetenzen (Fähigkeiten / Zeichen / Meta-Learning), es hat Wissen zu sein (modernisiert, curated) und Kompetenzen. Wir würden wollen, dass Kinder auf beide wissen und tun, mit Kreativität und Neugier.
zuletzt, wir müssen die wesentlichen Inhalte und Kernkonzepte für jede Disziplin identifizieren - das ist, was die Kuration Aufwand erreichen muss, um für die Vertiefung der Disziplinen Zeit und Raum zu verlassen, das Verständnis und Entwicklung von Kompetenzen.
Angesichts der Auswirkungen von AI heute und die Fortschritte wir bis zu diesem Zeitpunkt im nächsten Jahr erwarten, wann einführen Schulbezirke offenen Laptop Prüfungen Studenten den gleichen Zugang zu Informationen zu ermöglichen und legen Wert auf ihr Denken Fähigkeiten?
Die Frage hat mehr mit Suchalgorithmen zu tun, als mit AI, aber egal, real-life ist Open-book, und so sollte Prüfungen sein gleichermaßen. Und ja, dies wird Studenten zwingen, tatsächlich ihre Materialien zu verstehen, Tests von mehr tun, als Multiple-Choice-Trivialitäten, die durch die Art und Weise finden wir auf dem College Ebene auch aus Gründen der Einfachheit der Einstufung.
Was wir brauchen, zu testen, ist Transfer - die Fähigkeit, etwas verwenden wir in einem völlig anderen Kontext gelernt haben. Das ist schon immer das Ziel einer Ausbildung, aber jetzt Algorithmen (Suche, AI) ermöglicht es uns, auf dieses Ziel zu konzentrieren, noch mehr, durch „Flipping den Lehrplan“.
Heute, wenn ein Lernender will einen tiefen Einblick in ein bestimmtes Thema zu tun, AI Suche erlaubt es ihr, diese außerhalb der Unterrichtszeit zu tun. Was sagen Sie zu einem Geschichtslehrer, der argumentiert, gibt es keine Notwendigkeit fachliche Inhalte in seinem Klassenzimmer zu revidieren?
Für alle Disziplinen, nicht nur Geschichte, wir müssen die richtige Balance zwischen „schlagen just-in-time, im Kontext“vs‚just-in-case‘. Kontext zählt das Lernen zu verankern: mit anderen Worten, reale Projekte geben sofort Relevanz für das Lernen, was dazu beiträgt, es absorbiert werden. Und doch Projekte können auch zeit ineffizient, so ein gesundes Gleichgewicht von didaktischen Methoden wie Vorträge sind noch notwendig,. McKinsey hat vor kurzem, dass heute gezeigt, dass das Verhältnis etwa ist 25% Projekte, die ein bisschen mehr im Laufe der Zeit wachsen sollte als Bildungssysteme sie einbetten besser, mit einer besseren Lehrerausbildung.
Zweite, sollte es völlig in Ordnung für jeden Studenten tiefe Tauchgänge zu tun, wie sie es für richtig, aber wieder in Balance: es gibt auch andere Kompetenzen benötigt eine vollständigere einzelnen zu werden, und wenn man vor der Kurve in einem bestimmten Thema, es ist natürlich sehr verlockend, eine Leidenschaft zu folgen. Und gleichzeitig, es ist wichtig, um sicherzustellen, dass andere Kompetenzen zu entwickeln lassen. So, Balance und eine diskriminierende Geist Materie.
Die Arbeitgeber betrachten Ethik, Führung, Elastizität, Neugier, Achtsamkeit und Mut als von „sehr hoch“ Wert auf die Vorbereitung der Studierenden für den Arbeitsplatz. Wie sieht Ihr Lehrplan heute die Anforderungen der Arbeitgeber erfüllen und in den kommenden Jahren?
Diese Charaktereigenschaften sind wichtig für Arbeitgeber und Leben braucht gleichermaßen, und sie haben von der falschen Dichotomie von konvergenten weg „Beschäftigungsfähigkeit oder psychosozialen Bedürfnisse.“ Ein moderner Lehrplan stellt sicher, dass diese Qualitäten entwickelt bewusst, systematisch, umfassend, und nachweislich. Dies wird durch Matrizierung sie mit dem Wissen Dimension erreicht, was bedeutet, Lehre Resilience über Mathematik, Mindfulness über Geschichte, etc. Die Arbeitgeber haben eine gemischte Ansicht und Erfolg, wie diese Qualitäten zu beurteilen, so ist es ein bisschen unfair, dass sie Spezifität verlangen würden sie nicht haben. Und es ist auch die Schulsysteme unfitting Relevanz zu verlieren.
„Pädagogen haben unmusikalisch die Bedürfnisse der Arbeitgeber und die Gesellschaft breit und tief Individuen zu erziehen, nicht nur diejenigen, die zum College gehen können. Die Verankerung dieses Problem kommt von Hochschulzugangsberechtigung.“- Charles Fadel
Es gibt eine große Lücke zwischen den Arbeitgeber Hinblick auf die Vorbereitung Ebenen der Studenten und die Ansichten von Studenten und Pädagogen. Das Problem besteht wahrscheinlich zum Teil aufgrund von falschen Annahmen auf beiden Seiten, aber es gibt auch gültige Mängel. Welche spezifischen Unzulänglichkeiten sind hinter dieser Lücke? Welches System oder Verfahren entwickelt werden, um dieses Problem zu beheben?
Auf der einen Seite, Arbeitgeber erwarten zu viel und ihre Verantwortung Drückebergerei das Niveau ihrer Mitarbeiter zu bringen, erwarten sie graduieren 100% „Ready to work“ ist und bestenfalls nichts mehr als berufsspezifische Ausbildung zu verbringen. Auf der anderen Seite, Pädagogen haben auf die Bedürfnisse der Arbeitgeber und die Gesellschaft unmusikalisch breiten und tiefen Individuen zu erziehen, nicht nur diejenigen, die zum College gehen können.
Die Verankerung dieses Problem kommt von Hochschulzugangsberechtigung (in den USA, AP-Klassen, usw.) und die damit verbundenen Einschätzungen (SAT / ACT-Scores). Sie haben seit Jahrzehnten wieder vorgespannt, was in den Schulen gelehrt wird, in einer sehr eigennützige Weise - nur knapp als Test, ob ein Student an der Universität gelingen wird,. Es ist Zeit, um die Anforderungen zu dekonstruieren zu erweitern / vertiefen sie mehrere Interessengruppen dienen.
Danken Sie Charles.
(Alle Fotos sind mit freundlicher Genehmigung von CMRubinWorld)
C. M. Rubin und Charles Fadel
Begleiten Sie mich und weltweit renommierten Vordenkern wie Sir Michael Barber (Vereinigtes Königreich), DR. Michael Block (US-), DR. Leon Botstein (US-), Professor Ton Christensen (US-), DR. Linda Hammond-Liebling (US-), DR. MadhavChavan (Indien), Charles Fadel (US-), Professor Michael Fullan (Kanada), Professor Howard Gardner (US-), Professor Andy Hargreaves (US-), Professor Yvonne Hellman (Niederlande), Professor Kristin Helstad (Norwegen), Jean Hendrickson (US-), Professor Rose Hipkins (Neuseeland), Professor Cornelia Hoogland (Kanada), Herr Jeff Johnson (Kanada), Frau. Chantal Kaufmann (Belgien), DR. EijaKauppinen (Finnland), Staatssekretär TapioKosunen (Finnland), Professor Dominique Lafontaine (Belgien), Professor Hugh Lauder (Vereinigtes Königreich), Herr Ken Macdonald (Vereinigtes Königreich), Professor Geoff Masters (Australien), Professor Barry McGaw (Australien), Shiv Nadar (Indien), Professor R. Natarajan (Indien), DR. PAK NG (Singapur), DR. Denise Papst (US), Sridhar Rajagopalan (Indien), DR. Diane Ravitch (US-), Richard Wilson Riley (US-), Sir Ken Robinson (Vereinigtes Königreich), Professor Pasi Sahlberg (Finnland), Professor Manabu Sato (Japan), Andreas Schleicher (PISA, OECD), DR. Anthony Seldon (Vereinigtes Königreich), DR. David Shaffer (US-), DR. Kirsten Sivesind (Norwegen), Kanzler Stephen Spahn (US-), Yves Theze (LyceeFrancais US-), Professor Charles Ungerleider (Kanada), Professor Tony Wagner (US-), Sir David Watson (Vereinigtes Königreich), Professor Dylan Wiliam (Vereinigtes Königreich), DR. Mark Wormald (Vereinigtes Königreich), Professor Theo Wubbels (Niederlande), Professor Michael Young (Vereinigtes Königreich), und Professor Zhang Minxuan (China) wie sie das große Bild Bildung Fragen, die alle Nationen heute konfrontiert erkunden.
Die Global Search for Education Community-Seite
C. M. Rubin ist der Autor von zwei weit Lese Online-Serie für den sie eine 2011 Upton Sinclair Auszeichnung, "Die Global Search for Education" und "Wie werden wir gelesen?"Sie ist auch der Autor von drei Bestseller Bücher, Inklusive The Real Alice im Wunderland, ist der Herausgeber des CMRubinWorld und ist ein Disruptor Foundation Fellow.
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