“L'obiettivo di un programma di studi di matematica non deve essere solo di rendere gli studenti capaci di vista computazionale, ma anche favorire un apprezzamento per la bellezza della matematica.” - Daniel Kunin
Get Daniel, uno studente maestri del primo anno alla Stanford University, studi computazionali e Ingegneria Matematica ed è anche il creatore della piattaforma online, Teoria vedendo, dove egli utilizza modi creativi e innovativi per insegnare statistica e probabilità rilevanti per un mondo che cambia.
Nell'intervista che segue, Kunin discute l'educazione matematica oggi e come crede che può essere migliorata al fine di favorire sia la curiosità ed essere più rilevante oggi e andare avanti. Egli sostiene che la matematica dovrebbe essere insegnato allo stesso modo che altre materie vengono insegnate in modo che non si tratta solo di imparare i dettagli tecnici, ma anche di imparare ad apprezzare la “bellezza” del soggetto.
sostenitori Kunin per maggiore attenzione nel programma di studi su temi come le statistiche che crede è di vitale importanza per la vita dei giovani nell'era digitale dei dati. Saperne di più su campo multidisciplinare di statistiche sarà meglio preparare gli studenti che entrano nel mercato del lavoro.
Per discutere il futuro del Curriculum Math, Il Global Ricerca per l'Educazione è lieta di accogliere Daniel Kunin.
“Le statistiche sta diventando il campo più multidisciplinare e importante della matematica, perché si tratta di capire e fare l'inferenza con i dati. Poiché i dati diventa onnipresente e un aspetto di quasi tutte le discipline, allora così sarà statistiche “-. Daniel Kunin
Daniel, come descriveresti i problemi con l'educazione matematica oggi?
Io non necessariamente dire che c'è un problema con l'educazione matematica, ma ovviamente può sempre essere migliorata. Da un livello super high Credo che direi di monitoraggio in matematica, dove gli studenti da una giovane età credono o sono o non sono una “persona di matematica”, è un problema. Credo che questo significa che la matematica non viene insegnato a destra. Direi un problema con un sacco di gruppi che cercano di ridefinire il modo in cui insegnare la matematica è che si stanno concentrando sulla pratica, su come uno studente utilizzerà per la matematica nella loro vita adulta. Direi di no classe di matematica che abbia mai preso mi avrebbe fatto meglio a fare le mie tasse o di determinare la punta in un ristorante. In classe di inglese, lo scopo non è quello di insegnare agli studenti come solo a leggere e scrivere, ma come apprezzare la buona letteratura e trovare la bellezza nella parola scritta. Questo dovrebbe essere lo stesso per l'educazione matematica. La messa a fuoco di un curriculum di matematica non deve essere solo di rendere gli studenti capaci di vista computazionale, ma anche favorire un apprezzamento per la bellezza della matematica. Credo che promuovere questa curiosità è importante per rendere la matematica più inclusiva e dissipare questa nozione di una “persona di matematica”; siamo tutti “Math persone”.
Che cosa si vede come gli elementi più essenziali di statistiche che dovrebbero essere conosciute da un pubblico molto ampio di studenti?
È difficile. Credo che la costruzione di un po 'di ampio intuizione casualità (ciò è una variabile casuale) e ciò modellazione statistica è. Penso che molte persone hanno familiarità con il concetto di R ^ 2, regressione lineare, uniformi e normali distribuzioni. Non credo che la sua realtà importante capire queste nozioni da un più rigoroso senso matematico, ma io credo che la sua importante capire che queste sono appena alcuni degli strumenti comuni in un sacchetto molto più ampia di strumenti nelle statistiche.
“Credo che il calcolo è uno dei più grandi successi della matematica ed è incredibilmente importante anche nel campo della statistica. Mentre è incredibilmente utile per comprendere il nostro mondo fisico, non è incredibilmente utile per comprendere il nostro mondo digitale “-. Daniel Kunin
Mi può dare alcuni esempi pratici di applicabilità di almeno due di questi elementi essenziali ai problemi della vita reale che dimostrano la loro utilità a uno studente di entrare nel mercato del lavoro?
Alcuni amici stanno giocando a poker e uno di loro appena ricevuto una mano incredibile, così nella mano successiva, Scommetto molto più alta del normale, perché è improbabile che hanno avuto di nuovo una buona mano (questo è sbagliato). Uno studente viene chiesto di prevedere le vendite di mercato per il prossimo trimestre. Prendono le vendite dello scorso anno e si adattano un modello lineare ai dati e determinare che le vendite del prossimo trimestre continueranno in questa tendenza. Uno studente dovrebbe capire che il rapporto non può essere lineare, che un modello statistico non è fatto, ma è dotato di un livello di fiducia, un avere una comprensione della differenza tra correlazione e causalità e che come avere dati diversi potrebbe cambiare significativamente il risultato.
Di nuovo, come ho già detto in precedenza, Sono realtà non interessati al problema della parola / lato pratico delle statistiche. Io in realtà penso che questo sia abbastanza vecchio stile. Le statistiche non ha bisogno di essere la matematica dei problemi di parola. Si può essere insegnata e valutato in modi più creativi che sono più teorica. Per esempio, Vi do una moneta ingiusto, ma non si sa che cosa il “peso” è e vi chiedo di determinare come campionare da una moneta utilizzando solo questa moneta ingiusto.
Perché credi che le statistiche sta diventando uno dei temi più vitali nel 21 ° secolo? Quale sarà guidare la sua crescente importanza nel prossimo futuro?
Statistiche sta diventando il campo più multidisciplinare e importante della matematica, perché si tratta di capire e fare l'inferenza con i dati. Poiché i dati diventa onnipresente e un aspetto di quasi tutte le discipline, allora così sarà statistiche.
“L'obiettivo di Vedendo teoria è stato quello di favorire la curiosità e l'esplorazione nelle statistiche e favorire un apprezzamento per la bellezza di‘dare un senso’fuori di casualità. Penso che dimostra anche come l'istruzione on-line non ha bisogno di essere solo video tutorial e questionari “. - Daniele Kunin
Quanto sono importanti argomenti come il calcolo, che sono stati fondamentali per lo studio della matematica nei decenni passati, alle generazioni attuali e future? Che modifiche fareste per la portata o la natura delle istruzioni di questi pilastri più tradizionali?
Credo che il calcolo è uno dei più grandi successi della matematica ed è incredibilmente importante anche nel campo della statistica. Mentre è incredibilmente utile per comprendere il nostro mondo fisico, non è incredibilmente utile per comprendere il nostro mondo digitale. Penso che sia importante che i programmi iniziano a porre maggiormente l'accento sulle statistiche, teoria dei grafi e matematica discreta. Anche se questo non significa che gli studenti non dovrebbero imparare calcolo, Non penso che ha bisogno di essere al centro.
Come fa Teoria Vedendo migliorare lo studio di statistiche e di avanzare metodi pedagogici tradizionali per insegnare questo argomento?
L'obiettivo di Vedendo teoria è stato quello di favorire la curiosità e l'esplorazione nelle statistiche e favorire un apprezzamento per la bellezza di “dare un senso” fuori di casualità. Penso che dimostra anche come l'istruzione on-line non ha bisogno di essere solo video tutorial e questionari. Ci sono modi più creativi e interattivi di contenuti didattici on-line.
(Tutte le foto sono per gentile concessione di CMRubinWorld)
C. M. Rubin e Daniel Pick
Unitevi a me e leader di pensiero di fama mondiale tra cui Sir Michael Barber (Regno Unito), Dr. Michael Block (Stati Uniti), Dr. Leon Botstein (Stati Uniti), Il professor Argilla Christensen (Stati Uniti), Dr. Linda di Darling-Hammond (Stati Uniti), Dr. MadhavChavan (India), Charles Fadel (Stati Uniti), Il professor Michael Fullan (Canada), Il professor Howard Gardner (Stati Uniti), Il professor Andy Hargreaves (Stati Uniti), Il professor Yvonne Hellman (Paesi Bassi), Il professor Kristin Helstad (Norvegia), Jean Hendrickson (Stati Uniti), Il professor Rose Hipkins (Nuova Zelanda), Il professor Cornelia Hoogland (Canada), Onorevole Jeff Johnson (Canada), Sig.ra. Chantal Kaufmann (Belgio), Dr. EijaKauppinen (Finlandia), Sottosegretario di Stato TapioKosunen (Finlandia), Il professor Dominique Lafontaine (Belgio), Il professor Hugh Lauder (Regno Unito), Signore Ken Macdonald (Regno Unito), Il professor Geoff Masters (Australia), Il professor Barry McGaw (Australia), Shiv Nadar (India), Il professor R. Natarajan (India), Dr. PAK NG (Singapore), Dr. Denise Papa (Stati Uniti), Sridhar Rajagopalan (India), Dr. Diane Ravitch (Stati Uniti), Richard Wilson Riley (Stati Uniti), Sir Ken Robinson (Regno Unito), Professor Pasi Sahlberg (Finlandia), Il professor Manabu Sato (Giappone), Andreas Schleicher (PISA, OCSE), Dr. Anthony Seldon (Regno Unito), Dr. David Shaffer (Stati Uniti), Dr. Kirsten Immersive Are (Norvegia), Cancelliere Stephen Spahn (Stati Uniti), Yves Theze (LyceeFrancais Stati Uniti), Il professor Charles Ungerleider (Canada), Il professor Tony Wagner (Stati Uniti), Sir David Watson (Regno Unito), Professor Dylan Wiliam (Regno Unito), Dr. Mark Wormald (Regno Unito), Il professor Theo Wubbels (Paesi Bassi), Il professor Michael Young (Regno Unito), e il professor Zhang Minxuan (Porcellana) mentre esplorano le grandi questioni educative immagine che tutte le nazioni devono affrontare oggi.
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C. M. Rubin è l'autore di due ampiamente lettura serie on-line per il quale ha ricevuto una 2011 Premio Upton Sinclair, "Il Global Search per l'Educazione" e "Come leggeremo?"Lei è anche l'autore di tre libri bestseller, Compreso The Real Alice in Wonderland, è l'editore di CMRubinWorld ed è un disgregatore Foundation Fellow.
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