今日の技術では、明日の雇用のために何を意味し、どのように私たちはより良い未来労働人口が労働市場に繁栄できることを保証するために私たちの教育システムを構築することができます?
20世紀の仕事の大規模な範囲は、機械年齢によって危険にさらされている. 博士による最近のオックスフォードマーティンスクール研究. カール·ベネディクト·フレイ (オックスフォードマーティンスクール) 博士. マイケル·A. オズボーン (基礎工学研究科, オックスフォード大学) ことがわかった 47% 現在の米国の仕事の次の20年以内に、自動化の危険にさらされている. さらなる, サービス業部門における最近の雇用拡大にもかかわらず、, この業界内の職業は非常に敏感である. フレイ、オズボーンはどの程度を評価した 702 特定のジョブは、コンピュータ化に対して脆弱である, 高のカテゴリにこれらの職業を区別, 中·低リスク.
政府が技術進歩の前の波の間に人々を助けている主な方法の一つは、教育制度改革によるものである. 政府は、必要とされる変更を加えることが今何をしているべきである?
さらに、これらの問題を議論するために、, 私は、今日参加しています 教育のためのグローバル検索 博士による. カール·フレイ博士. マイケル·オズボーン, の作者 雇用の未来: 情報化へのジョブズCEOは、どのように影響を受けやすい, 博士. トニー·ワグナー, ハーバード大学のイノベーションラボでのレジデンスの専門家. トニーはヘルシンキで、来週のOPPI祭でイノベーションのための教育に関するプレゼンテーションをリードされます, フィンランド.
紳士, あなたはあなたの研究にあなたの最も重要な発見であったと信じるものを要約してくださいでした?
マイケル: 本発明者らは、かなりの割合 (47%) 現在の米国の雇用の今後20年以内に自動化する危険性がある. これらの職業の一部はカテゴリのですが、以前に自動化することによって脅されていないと思った, そのような物流、サービスなど, 私たちは自動化が主に低熟練労働者を脅かし続けることを期待. 実際には, 私たちは占領と情報化に対する感受性内教育の平均程度の間に強い負の相関を発見した. 同様に, これは平均賃金のために本当だった: より良い賃金の仕事, 大部分は、より良い教育を受けた労働者をフィーチャー, 近い将来に自動化されそうにない. 定量的に, 発明者らは、占領中の人々の唯一の四半期には、学士号以上を持っている場合, 職業は、おそらく、近い将来以内に自動化可能であることの五分五分チャンスがあるだろう. 占領中の労働者の半分は、少なくとも学士号を持っている場合, 自動化のその確率はゼロに近い. それは、教育が将来の仕事を考える上で重要な課題であることは明らかと思われる.
あなたは、マシンの年齢によって危険にさらされている20世紀の仕事の範囲について少し話すことができます?
マイケル: 私たちは、まず、生産の自動化の既存の傾向が継続すると予想: ロボット, これまでセンサやマニピュレータの改善と, 工場労働者を置き換えるしていきます. 今後も多くの販売の仕事が脆弱であることを予測する: オンラインショッピングと自己チェックアウトは、人間だけの営業担当者とレジ係を犠牲にして、より一般的になっていきます. 実際には, テレマーケティングは、最もcomputerizable職業の一つと評価された; 手に入れた, 間違いなく, 電話でのロボットに話しかけるの病気がある人の. おそらくもっと驚くほど, 当社は、輸送および事務の仕事は、新しい技術からリスクがあると期待して. 自律走行車は、多くの物流の職業を脅かす, そのようなフォークリフトや鉱山車両の運転者として, しばらくの責任で情報を記憶またはアクセスに依存ビッグデータ·アナリティクスのプレース職業, そのような税の作成者として. 後者は証拠として: すでにアルゴリズムによって置き換えパラリーガルの仕事を見ている, これは不合理な予測ではない. 私たちは、最終的にはサービス部門で多くの雇用が危険にさらされて、ますますになることを疑う, サービスロボットや高度なアルゴリズムの成長に. 例として, 裁判所の記者は彼らの仕事は、転写ソフトウェアによって脅かされている可能性, とエレクトロニクスの修理の仕事はすでに、ますます複雑な電子アイテムの減少、コストの影響を受けている. これは、サービスの仕事を引き受ける労働者の最近高い割合与え、特に憂慮すべきである. それにもかかわらず, 他の多くのサービス業の仕事はunautomatable残る可能性が高い; 例として, 人間の主婦はまだロボットよりも自分の仕事でははるかに優れています.
カール: その上のビットを展開するには, 私たちが言っていることは非常に創造的で社会的な知性を必要としないサービス職業が自動化される可能性が高いということです. いくつかの個人的なサービスの仕事, しかしながら, 特にいくつかの社会的知性を必要としない. これらの, 私たちは思う, 自動化されることはありません.
情報化のリスクのある職業ではないの特性をいくつか説明してください。.
マイケル: これらのジョブは、マシンが比較的乏しいれるタスクを伴う: 創造性や社会的知能に関連するタスク. 例として, 私はレクリエーションセラピストと思う, メンタルヘルスカウンセラーや小学校の教師は、予見可能な将来のために、比較的安全である. 多くの人はまた、非常に雑然とした環境での作業を必要とする職業でも比較的安全であることを学ぶために驚くかもしれません. 例えば, 人間の家政婦の知覚能力, 鉢植え植物から不要な汚れを区別することができる, 何十年ものロボット掃除機で一致しにくい.
トニー, この進化の段階は、前の世代で見てきた段階的な変化に対する教育のより多くの革命的な変更を必要としない理由?
雇用研究の未来重要なもの、ほとんど今日は、あなたが知っていることで何ができるかであることを明確に, のではなく、あなたが知ってどれだけ. 彼らはますますイノベーション主導型経済で必要なスキルを欠いているので、多くの最近の大学卒業生は、自身が失業者や不完全雇用を見つける. 学術コンテンツの知識は、すべてのインターネットに接続されたデバイスで使用可能だ商品となったと, 開始する機能, 識別する, 辛抱する, 協力する, そして創造的に需要の最も資質が今日であり、今後ますます重要になる課題を解決するために、. 問題は、私たちの教育システムが設計されたということです, 主として, 3つのRさんを教えるために、コンテンツの知識を伝達する. 私たちは、スキルと意志のためのコーチの学生の学校を作成する必要があります, 授業の内容に加えて、. 私たちはすぐにこの移行を行わない場合, 私達の青年が増えて雇用主が、彼らが必要とするスキルを持っている新入社員を見つけることができないと文句を言うと同時に雇用可能になります.
あなたは今であるか、この進化の結果として、失業者になり再教育労働者について、政府にどのような勧告を行うだろう?
トニー: 私はこの重要な質問へのインテリジェントな答えがあればいいのに, しかし、私は今 “回復” 高校の英語教師, ていない経済学者. 私の勘では、より良い新しい経済のために若者を準備する世代を取るということです. その間, おそらく私たちは崩壊しつつあるインフラを修復する仕事に人を配置する必要があります, 幼稚園や生活支援の家で手伝い, というように. 私たちの国に生きるより良く、より人間的な場所にするためにやるべきことがたくさんある. 質問です: 私たちはこの仕事をするために人々を支払うことを喜んでいる?
カール: 短期的には, 政府は、個人的なサービスの需要を刺激することによって雇用をサポートすることができる. 長期的には, 私は、コンピュータで動作するように訓練労働者の代替の多くがあると信じていない.
今日は高校生のグループに話していた場合, どの分野や分野あなたが就職市場での成功を確実にするために探索するためにそれらを奨励する?
トニー: 最初の, 私は彼らの本当の利益を追求するためにそれらを奨励する. 好奇心と真性金利切り札単なる学力今日. 第二に, 私は、彼らが彼らに関心のある問題を回避大学で学際的な大規模な設計を検討することをお勧めしたい. イノベーションは、ますます学問の交点で起こる, ではない、その中.
マイケル: 私たちの分析から非常に明確に出てきたことの一つは、教育の継続的な重要性であった. 特に, 私たちは教育の職業の平均レベルと情報化のその確率の間に強い負の傾向を発見. そのようなものとして, 私は若い人たちがマシンの上にそれらの競争力強化を認知し、創造的な技術の種類を獲得し続けることをお勧めすることができます. 特に, と私はバイアスされることがあります, しかし、データの創造的な使用をめぐる職業はしばらくの間、自動化に抵抗性である可能性が高い. さらなる, 人との接し方: ネゴシエートする機能, または説得, 人間の仕事のためにますます重要になる可能性が高い, 自動化に対する抵抗性のために. 最終的に, 構造化されていない環境での手作業は、おそらくかなり安全な賭けである: 庭師が良い長い間彼らの仕事を心配する必要はありそうにない.
C言語. M. ルービン, DR. トニー·ワグナー, DR. カール·ベネディクト·フレイ, DR. マイケル·A. オズボーン
写真はオックスフォードマーティン学校とトニーワーグナーの礼儀である
オックスフォードマーティン·スクールの研究の詳細については、: http://www.futuretech.ox.ac.uk/sites/futuretech.ox.ac.uk/files/The_Future_of_Employment_OMS_Working_Paper_1.pdf
OPPI祭でイノベーションのための教育の詳細については、: http://oppifestival.com/
教育のためのグローバル検索で, サー·マイケル·バーバー含め私に参加し、世界的に有名なオピニオンリーダー (英国), DR. マイケル·ブロック (米国の), DR. レオンBotstein (米国の), 教授クレイ·クリステンセン (米国の), DR. リンダダーリング·ハモンド (米国の), DR. マダブチャバン (インド), 教授マイケルFullan (カナダ), 教授ハワード·ガードナー (米国の), 教授アンディ·ハーグリーブス (米国の), 教授イヴォンヌヘルマン (オランダ), 教授クリスティンHelstad (ノルウェー), ジャンヘンドリクソン (米国の), 教授ローズHipkins (ニュージーランド), 教授コーネリアHoogland (カナダ), 閣下ジェフ·ジョンソン (カナダ), 夫人. シャンタルカウフマン (ベルギー), DR. エイヤKauppinen (フィンランド), 国務長官タピオKosunen (フィンランド), 教授ドミニクラフォンテーヌ (ベルギー), 教授ヒューローダー (英国), 教授ベン·レビン (カナダ), 主ケンマクドナルド (英国), 教授バリー·98名 (オーストラリア), シヴナダール (インド), 教授R. Natarajan (インド), DR. PAK NG (シンガポール), DR. デニス教皇 (米国), Sridhar Rajagopalan (インド), DR. ダイアンRavitch (米国の), リチャード·ウィルソン·ライリー (米国の), サー·ケン·ロビンソン (英国), 教授パシSahlberg (フィンランド), 教授佐藤学 (日本), アンドレアス·シュライヒャー (PISA, OECD), DR. アンソニー·セルドン (英国), DR. デビッド·シェーファー (米国の), DR. キルスティン没入Areの (ノルウェー), 首相スティーブン·スパーン (米国の), イヴTheze (リセ·フランセ·米国), 教授チャールズUngerleider (カナダ), 教授トニーワーグナー (米国の), デイヴィッド·ワトソン (英国), 教授ディランウィリアム (英国), DR. マークWormald (英国), 教授テオWubbels (オランダ), 教授マイケル·ヤング (英国), 教授Minxuan張 (中国) 彼らは、すべての国が今日直面している大きな絵教育問題を探るように. 教育コミュニティページのためのグローバル検索
C言語. M. ルービンは彼女が受け取った2つの広く読まれているオンラインシリーズの著者である 2011 アプトン·シンクレア賞, “教育のためのグローバル検索” そして “私たちはどのように読み込みます?” 彼女はまた、3冊のベストセラーの著者である, 含めて 不思議の国のアリスリアル, との出版社です CMRubinWorld.
Cに従ってください. M. Twitterでルビン: www.twitter.com/@cmrubinworld
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