"Im Januar 2018, Befürworter für den Datenschutz gefeiert, wenn die chinesische Regierung eine neue nationale Norm zum Schutz von persönlichen Daten veröffentlicht, das enthält umfassendere und belastende Anforderungen als auch die Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union, pro Analyse von einigen Experten.“ — Jeff Ding
In den kommenden Jahrzehnten, die Länder, die AI in einer beliebigen Domäne beherrschen könnte beeinflussen, wie unsere Welt geformt ist. Jeff Ding führt Forschung auf die Entwicklung Chinas von künstlicher Intelligenz in die Zukunft der Menschheit Instituts Governance von AI-Programm an der Universität Oxford. Er ist in dem Studium China seit seiner Schulzeit interessiert. Ding sagt, dass, sobald er das Potenzial von AI realisiert, er wurde mehr Interesse an Chinas Investitionen in diesem Bereich. Dings neue Studie, Die Entzifferung Chinas AI Traum, ist eine detaillierte Analyse der Vorwärtsbewegung AI-Strategie des Landes. Er gesellt sich zu uns in Die globale Suche nach Bildung seine Perspektiven zu teilen, was seine Ergebnisse für Chinas Bildungssystem bedeuten können und Arbeitsplätze, unter anderem.
Herzlich willkommen, Jeff. Was überrascht Sie am meisten in Ihrer Forschung?
Im Zuge Chinas AI Ansatz der Erforschung, die Tiefe und Breite des Wissens in der chinesischen AI Gemeinschaft über den Stand der Dinge in der westlichen Ländern, was ich am meisten überrascht war, von technischen KI-Forschung zu Fragen der AI Ethik und Sicherheit. Es scheint, dass die chinesischen Denker wissen viel über das, was andere Länder in diesem Raum zu tun, aber die Umkehrung nicht gilt.
“Ich denke, dass die chinesische Führung sollte auch die negativen Seiten der Bildung Roboter betrachten. Einige Forscher haben argumentiert, dass diese Roboterassistenten nicht in der Lage sind Kinder zu entwickeln gesunde soziale und kommunikative Fähigkeiten zu helfen, und könnte negative Auswirkungen auf die Schüler am Ende’ Psychische Gesundheit.” — Jeffrey Ding
Welche Rolle denken Sie Chinas AI in ihren Schulen in der Zukunft in Bezug auf den Lernprozess sowie Lehrplan spielen sollten Angebote?
Es gibt viele kurzfristigen, bedeutende Anwendungen von AI für Chinas Bildungssystem. Viele Start-ups haben Leveraged KI-Technologien mit Anwendungen zu entwickeln, um den Schülern zu helfen, lernen Englisch und Mathematik, Verringerung der Belastung für Lehrer. AI Algorithmen Form Kursangebot geholfen werden mehr zugeschnitten auf die individuellen Bedürfnisse eines Schülers. Zusätzlich, mit Robotern zu helfen, unterstützen die Lehrer im Unterricht einige Schulen haben begonnen. Diese Anwendungen können sehr nützlich sein in Chinas ländlichen Gemeinden, wo es nicht so viele Lehrer und Ressourcen für Studenten, die leiden unter einem Mangel an Zugang zu Bildung. Ich denke, dass die chinesische Führung sollte auch die negativen Seiten der Bildung Roboter betrachten. Einige Forscher haben argumentiert, dass diese Roboterassistenten nicht in der Lage sind Kinder zu entwickeln gesunde soziale und kommunikative Fähigkeiten zu helfen, und könnte negative Auswirkungen auf die Schüler am Ende’ psychische gesundheit.
Was sind Ihre Gedanken auf die relativen Vorteile / Nachteile des chinesischen Bildungssystems AI Annahme?
Ein Vorteil für Chinas Bildungssystem in AI Annahme ist die Fähigkeit der Regierung einen ganze-of-Gesellschaft Ansatz zu nehmen Bildungsreformen umzusetzen. Beispielsweise, Der Staatsrat im Juli 2017 AI Entwicklungsplan zum Aufbau eines AI akademische Disziplin genannt, eine umfassende Anstrengung, die AI-Majors zu etablieren, AI Institute in Pilot Institutionen schaffen, und umfassen “AI + X” Hybrid-Berufsausbildung. Dieser schickte ein klares Signal für die Bildungsbeamten und lokale Regierungen AI Bildung zu priorisieren. Der Nachteil dieser Top-down, Mandat artiger Ansatz AI in das Bildungssystem zu integrieren ist, dass die Zulassung von unten nach oben Bemühungen organisch in mehr grundlegenden Innovationen in der KI können die Folge zu konkurrieren. Ein Top-down-Ansatz in einem one-size-fits-all-Bildungsschema führen kann, die nicht die Vorteile von AI für Bildung maximieren würden.
Wie wird die voraussichtliche Entwicklung der KI beeinflusst Beschäftigungsmöglichkeiten in China – sowohl in Bezug auf die Reduzierung der aktuellen Arbeitsstruktur und neue Arbeitsmöglichkeiten?
Berichte von Beratungsfirmen zu dem Schluss gekommen, dass China die meisten gewinnen von AI-Technologien hat, da ein größerer Anteil der Tätigkeiten können auch andere Länder in China automatisiert werden im Vergleich zu. Während AI könnte Beschäftigungsmöglichkeiten in Smart Gesundheit eröffnen, Smart Finance, Smart-Transport, und andere neue Domains, Staatsrat sogar Chinas räumt ein, dass die Regierung mit einigen der sozialen Nachbeben von AI wirtschaftlicher Auswirkungen begegnen zu können müssen. konkret, AI könnte die „digitale Kluft“ durch eine Prämie auf hochqualifizierte Arbeitskräfte platzieren und die Verringerung der Nachfrage nach gering qualifizierten Arbeitskräften, deren Arbeitsplätze wäre die meisten in Gefahr, automatisierte beschleunigen. Dies kann viele der Spaltungen in der chinesischen Gesellschaft erweitern, einschließlich Einkommensungleichheit, Ungleichheit der Geschlechter, und die städtische / ländliche Gebiete und Küsten / Binnen Gelegenheit Lücken.
“Während AI könnte Beschäftigungsmöglichkeiten in Smart Gesundheit eröffnen, Smart Finance, Smart-Transport, und andere neue Domains, Staatsrat sogar Chinas räumt ein, dass die Regierung mit einigen der sozialen Nachbeben der KI wirtschaftlichen Auswirkungen zu befassen haben.” — Jeffrey Ding
Infolge, Wie erwarten Sie diese Ausbildung Prioritäten verschieben?
Die Verschiebung der Bildung Prioritäten, auf gewisse Art und Weise, wird nicht so drastisch sein, weil bereits China die meisten MINT-Absolventen eines Landes in der Welt. So, es kann sein, dass in MINT-Bereichen interessierten Studenten ihren Fokus auf die Richtung der Informatik verschieben, oder andere Domänen näher verwandt AI. Da erfordert AI interdisziplinäre Analyse, einige chinesische Wissenschaftler haben auch für weitere Kurse genannt, die den Schnittpunkt der öffentlichen Ordnung angehen, Ethik, und Informatik.
Wie bedeutsam Willen Überlegungen des Datenschutzes werden an die Regierung und die Bürger mit der erwarteten Ausweitung der KI in allen Bereichen? Welche Anstrengungen unternehmen sehen Sie im Gange, diese Probleme zu lösen?
Die Debatte zwischen Daten Liberalisierung und dem Schutz der Privatsphäre der Nutzer wird ein wichtiger Faktor in Chinas AI Entwicklung sein. Im Januar 2018, Befürworter für den Datenschutz gefeiert, wenn die chinesische Regierung eine neue nationale Norm zum Schutz von persönlichen Daten veröffentlicht, das enthält umfassendere und belastende Anforderungen als auch die Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union, pro Analyse von einigen Experten. Andererseits, viele einflussreiche Stimmen, diejenigen, die in der chinesischen Tech-Riesen einschließlich, argumentieren, dass relativ lax Schutz der Privatsphäre Daten Liberalisierung von entscheidender Bedeutung sind und Anreize für die Innovation in AI.
C. M. Rubin und Jeffrey Ding
Begleiten Sie mich und weltweit renommierten Vordenkern wie Sir Michael Barber (Vereinigtes Königreich), DR. Michael Block (US-), DR. Leon Botstein (US-), Professor Ton Christensen (US-), DR. Linda Hammond-Liebling (US-), DR. MadhavChavan (Indien), Charles Fadel (US-), Professor Michael Fullan (Kanada), Professor Howard Gardner (US-), Professor Andy Hargreaves (US-), Professor Yvonne Hellman (Niederlande), Professor Kristin Helstad (Norwegen), Jean Hendrickson (US-), Professor Rose Hipkins (Neuseeland), Professor Cornelia Hoogland (Kanada), Herr Jeff Johnson (Kanada), Frau. Chantal Kaufmann (Belgien), DR. EijaKauppinen (Finnland), Staatssekretär TapioKosunen (Finnland), Professor Dominique Lafontaine (Belgien), Professor Hugh Lauder (Vereinigtes Königreich), Herr Ken Macdonald (Vereinigtes Königreich), Professor Geoff Masters (Australien), Professor Barry McGaw (Australien), Shiv Nadar (Indien), Professor R. Natarajan (Indien), DR. PAK NG (Singapur), DR. Denise Papst (US), Sridhar Rajagopalan (Indien), DR. Diane Ravitch (US-), Richard Wilson Riley (US-), Sir Ken Robinson (Vereinigtes Königreich), Professor Pasi Sahlberg (Finnland), Professor Manabu Sato (Japan), Andreas Schleicher (PISA, OECD), DR. Anthony Seldon (Vereinigtes Königreich), DR. David Shaffer (US-), DR. Kirsten Sivesind (Norwegen), Kanzler Stephen Spahn (US-), Yves Theze (LyceeFrancais US-), Professor Charles Ungerleider (Kanada), Professor Tony Wagner (US-), Sir David Watson (Vereinigtes Königreich), Professor Dylan Wiliam (Vereinigtes Königreich), DR. Mark Wormald (Vereinigtes Königreich), Professor Theo Wubbels (Niederlande), Professor Michael Young (Vereinigtes Königreich), und Professor Zhang Minxuan (China) wie sie das große Bild Bildung Fragen, die alle Nationen heute konfrontiert erkunden.
Die Global Search for Education Community-Seite
C. M. Rubin ist der Autor von zwei weit Lese Online-Serie für den sie eine 2011 Upton Sinclair Auszeichnung, "Die Global Search for Education" und "Wie werden wir gelesen?"Sie ist auch der Autor von drei Bestseller Bücher, Inklusive The Real Alice im Wunderland, ist der Herausgeber des CMRubinWorld und ist ein Disruptor Foundation Fellow.
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