“Nel mese di gennaio 2018, sostenitori per la riservatezza dei dati festeggiato quando il governo cinese ha rilasciato una nuova norma nazionale in materia di protezione dei dati personali, quali contiene requisiti più complete e onerose che anche il regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione Europea, per analisi da alcuni esperti “. — Jeff Ding
Nei decenni a venire, the countries that dominate AI in any domain could influence how our world is shaped. Jeff Ding leads research on China’s development of artificial intelligence at the Future of Humanity Institute’s Governance of AI Program at Oxford University. He’s been interested in studying China since his high school years. Ding says that once he realized the potential of AI, è diventato più interessato a investimenti della Cina in questo settore. nuovo studio di Ding, Decifrare della Cina AI Sogno, is a detailed analysis of the country’s AI strategy moving forward. Egli si unisce a noi in Il Global Ricerca per l'Educazione di condividere i suoi punti di vista su ciò che i suoi risultati possono significare per il sistema educativo cinese e l'occupazione, tra le altre cose.
benvenuto, Jeff. What surprised you most in your research?
Nel corso della ricerca l'approccio AI della Cina, quello che mi ha sorpreso di più è stata la profondità e l'ampiezza di conoscenze all'interno della comunità cinese Ai circa la situazione nei paesi occidentali, dalla ricerca tecnica di AI a questioni di etica e di sicurezza AI. Sembra che i pensatori cinesi sanno molto su ciò che altri paesi stanno facendo in questo spazio, ma il viceversa non vale.
“Credo che i leader cinesi dovrebbero anche considerare gli aspetti negativi di robot istruzione. Alcuni ricercatori hanno sostenuto che questi assistenti robot sono in grado di aiutare i bambini a sviluppare sane abilità sociali e di comunicazione, e potrebbe finire per gli studenti che influenzano negativamente’ salute mentale.” — Jeffrey Ding
Che ruolo pensi della Cina AI dovrebbe svolgere nelle sue scuole del futuro in termini di processo di apprendimento così come l'offerta curriculum?
Ci sono molti a breve termine, applicazioni significative di intelligenza artificiale per il sistema educativo cinese. Molte start-up hanno sfruttato le tecnologie di intelligenza artificiale a venire con le applicazioni per aiutare gli studenti imparano l'inglese e la matematica, riducendo l'onere per gli insegnanti. algoritmi di intelligenza artificiale hanno contribuito offerte di corsi di forma per essere più su misura per le esigenze individuali di uno studente. Inoltre, alcune scuole hanno iniziato a utilizzare i robot per aiutare aiutare gli insegnanti in classe. Queste applicazioni possono essere più utili nelle comunità rurali della Cina, dove non ci sono molti insegnanti e le risorse disponibili per gli studenti, che soffrono di una mancanza di accesso universale all'istruzione. Credo che i leader cinesi dovrebbero anche considerare gli aspetti negativi di robot istruzione. Alcuni ricercatori hanno sostenuto che questi assistenti robot sono in grado di aiutare i bambini a sviluppare sane abilità sociali e di comunicazione, e potrebbe finire per gli studenti che influenzano negativamente’ salute mentale.
Quali sono i vostri pensieri sui relativi vantaggi / svantaggi del sistema educativo cinese adottando AI?
One advantage for China’s educational system in adopting AI is the government’s ability to take a whole-of-society approach to implement educational reforms. Per esempio, Luglio, il Consiglio di Stato 2017 piano di sviluppo AI chiamato per la costruzione di una disciplina accademica AI, che coinvolge uno sforzo globale per stabilire major AI, creare istituti AI nelle istituzioni pilota, e comprendono “AI + X” formazione professionale ibrida. This sent a clear signal for educational officials and local governments to prioritize AI education. Lo svantaggio di questa top-down, mandate-like approach to integrate AI into the educational system is that allowing bottom-up efforts to compete organically may result in more fundamental innovations in AI. Un approccio top-down può comportare un-one-size-fits schema di formazione che non sarebbe massimizzare i benefici di AI per l'istruzione.
Come sarà lo sviluppo anticipato di AI influenzare le opportunità di lavoro in Cina – both in terms of reduction of the current labor structure and new work opportunities?
Reports from consulting firms have concluded that China has the most to gain from AI technologies, since a larger proportion of work activities can be automated in China compared to other countries. Mentre AI potrebbe aprire opportunità di lavoro in salute intelligente, intelligente finanza, trasporto intelligente, e altri nuovi domini, even China’s State Council acknowledges that the government will have to deal with some of the social aftershocks of AI’s economic implications. concretamente, AI potrebbe accelerare il “divario digitale” inserendo un premio lavoratori altamente qualificati e riducendo la domanda di lavoratori poco qualificati cui posti sarebbero più a rischio di essere automatizzato. Questo può ampliare molte delle divisioni nella società cinese, tra cui le disparità di reddito, disparità di genere, e le lacune opportunità urbano / rurale e costiero / interne.
“Mentre AI potrebbe aprire opportunità di lavoro in salute intelligente, intelligente finanza, trasporto intelligente, e altri nuovi domini, even China’s State Council acknowledges that the government will have to deal with some of the social aftershocks of AI’s economic implications.” — Jeffrey Ding
Come risultato, come si aspetta questo per spostare le priorità di formazione?
Il cambiamento di priorità di educazione, in un certo senso, non sarà così drastico perché la Cina ha già la maggior parte dei laureati STAMINALI di qualsiasi paese del mondo. Quindi, può essere che gli studenti interessati a campi STAMINALI potranno spostare la loro attenzione verso la direzione di informatica, o di altri domini più strettamente correlate a AI. Poiché AI richiede un'analisi interdisciplinare, alcuni studiosi cinesi hanno chiamato anche per più corsi che affrontano l'intersezione delle politiche pubbliche, etica, e informatica.
Come significativo volontà considerazioni di riservatezza dei dati siano al governo e ai cittadini con l'espansione prevista di AI in tutti i campi? Quali sforzi vedete in corso per affrontare questi problemi?
The debate between data liberalization and protecting user privacy will be an important factor in China’s AI development. Nel mese di gennaio 2018, sostenitori per la riservatezza dei dati festeggiato quando il governo cinese ha rilasciato una nuova norma nazionale in materia di protezione dei dati personali, quali contiene requisiti più complete e onerose che anche il regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione Europea, per analisi da alcuni esperti. D'altronde, molte voci influenti, compresi quelli giganti tecnologici della Cina, sostengono che tutela della privacy relativamente lassista sono cruciali per la liberalizzazione dei dati e l'innovazione stimolando in AI.
C. M. Rubin e Jeffrey Ding
Unitevi a me e leader di pensiero di fama mondiale tra cui Sir Michael Barber (Regno Unito), Dr. Michael Block (Stati Uniti), Dr. Leon Botstein (Stati Uniti), Il professor Argilla Christensen (Stati Uniti), Dr. Linda di Darling-Hammond (Stati Uniti), Dr. MadhavChavan (India), Charles Fadel (Stati Uniti), Il professor Michael Fullan (Canada), Il professor Howard Gardner (Stati Uniti), Il professor Andy Hargreaves (Stati Uniti), Il professor Yvonne Hellman (Paesi Bassi), Il professor Kristin Helstad (Norvegia), Jean Hendrickson (Stati Uniti), Il professor Rose Hipkins (Nuova Zelanda), Il professor Cornelia Hoogland (Canada), Onorevole Jeff Johnson (Canada), Sig.ra. Chantal Kaufmann (Belgio), Dr. EijaKauppinen (Finlandia), Sottosegretario di Stato TapioKosunen (Finlandia), Il professor Dominique Lafontaine (Belgio), Il professor Hugh Lauder (Regno Unito), Signore Ken Macdonald (Regno Unito), Il professor Geoff Masters (Australia), Il professor Barry McGaw (Australia), Shiv Nadar (India), Il professor R. Natarajan (India), Dr. PAK NG (Singapore), Dr. Denise Papa (Stati Uniti), Sridhar Rajagopalan (India), Dr. Diane Ravitch (Stati Uniti), Richard Wilson Riley (Stati Uniti), Sir Ken Robinson (Regno Unito), Professor Pasi Sahlberg (Finlandia), Il professor Manabu Sato (Giappone), Andreas Schleicher (PISA, OCSE), Dr. Anthony Seldon (Regno Unito), Dr. David Shaffer (Stati Uniti), Dr. Kirsten Immersive Are (Norvegia), Cancelliere Stephen Spahn (Stati Uniti), Yves Theze (LyceeFrancais Stati Uniti), Il professor Charles Ungerleider (Canada), Il professor Tony Wagner (Stati Uniti), Sir David Watson (Regno Unito), Professor Dylan Wiliam (Regno Unito), Dr. Mark Wormald (Regno Unito), Il professor Theo Wubbels (Paesi Bassi), Il professor Michael Young (Regno Unito), e il professor Zhang Minxuan (Porcellana) mentre esplorano le grandi questioni educative immagine che tutte le nazioni devono affrontare oggi.
Il Global Ricerca per l'Educazione della Comunità Pagina
C. M. Rubin è l'autore di due ampiamente lettura serie on-line per il quale ha ricevuto una 2011 Premio Upton Sinclair, "Il Global Search per l'Educazione" e "Come leggeremo?"Lei è anche l'autore di tre libri bestseller, Compreso The Real Alice in Wonderland, è l'editore di CMRubinWorld ed è un disgregatore Foundation Fellow.
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