« Cartes de connaissances nouvelles et novatrices sont maintenant nécessaires pour nous aider à surmonter les défis complexes de notre paysage en expansion de la connaissance. » - Charles Fadel
Le Trivium et Quadrivium, renaissance médiévale des théories de l'éducation classique grecque, défini les sept arts libéraux nécessaires en vue de l'entrée de l'enseignement supérieur: grammaire, logique, rhétorique, astronomie, géométrie, arithmétique, et la musique. Même aujourd'hui, les disciplines de l'éducation identifiés depuis l'époque grecque sont encore pris en compte dans de nombreux systèmes éducatifs. De nombreuses disciplines et branches sont apparues depuis, allant de l'histoire à l'informatique ...
Maintenant vient l'ère de l'information, apportant avec elle le Big Data, Cloud computing, l'intelligence artificielle ainsi que des techniques de visualisation qui facilitent l'apprentissage des connaissances.
Toute cette technologie a augmenté considérablement la quantité de connaissances que nous pourrions accéder et la vitesse à laquelle nous pourrions générer des réponses à nos questions.
« Cartes de connaissances nouvelles et novatrices sont maintenant nécessaires pour nous aider à naviguer dans les complexités de notre paysage expansion des connaissances,» Dit Charles Fadel. Fadel est le fondateur du Centre pour la refonte des programmes, qui a été la production de nouvelles cartes de connaissances qui redessinent les normes de connaissances à partir du sol. « Comprendre l'interdépendance des domaines de connaissances contribuera à découvrir une progression logique et efficace pour l'apprentissage qui permet d'atteindre la compréhension profonde. »
Joindre à nous La recherche globale pour l'éducation pour parler de ce que les élèves doivent apprendre à l'ère de l'IA est Charles Fadel, auteur de Quatre-Dimensional Education: Les compétences des apprenants ont besoin pour réussir.
« Nous devons identifier le contenu essentiel et les concepts de base pour chaque discipline - c'est ce que l'effort de curation doit atteindre de manière à laisser le temps et l'espace pour approfondir la compréhension des disciplines et développer les compétences. » - Charles Fadel
Charles, Aujourd'hui, les étudiants ont la possibilité de regarder quoi que ce soit. Une technologie qui leur permet de faire cela améliore aussi tout le temps. Si je veux résoudre un problème de mathématiques, J'utilise ma calculatrice, et si je veux écrire un rapport sur les effets globaux du changement climatique, Je sors mon portable. Combien des enfants de données sont contraints de mémoriser à l'école est maintenant une perte de temps?
Les Grecs déploraient l'invention de l'alphabet parce que les gens ne devaient pas mémoriser plus l'Iliade. Ethnologues nous disent que la mémorisation est beaucoup plus formé dans les populations qui sont analphabètes ou n'ont pas accès aux livres. Donc, avoir besoin de mémoriser encore moins à une époque de recherche est une évolution naturelle.
Cependant, il y a aussi des raisons valables pour lesquelles certains soigneusement curated le contenu sera toujours nécessaire. D'abord, automaticité. Il serait peu vraisemblable pour quiconque de regarder constamment des mots ou des multiplications simples - il faut juste trop longue et brise le processus de pensée, très inefficacement. Deuxièmement, apprendre Progressions. Un certain nombre de disciplines ont besoin d'une progression graduelle vers une expertise, et encore, on ne peut pas constamment regarder les choses, ce serait tout à fait irréalisable. Enfin, Compétences (Compétences, Personnage, Meta-Learning). Ceux qui ne peuvent être développés dans l'air mince car ils ont besoin d'une base (modernisé, commissaire de l'exposition) la connaissance de l'effet de levier.
Parfois, les gens vont dire: « Google sait tout » et il est frappant, mais la réalité est que pour l'instant, Google magasins tout. Bien sûr, avec AI, ce qui émerge est maintenant la capacité de analyser un grand nombre de problèmes spécifiques et faire des prédictions, donc finalement, Google et entreprises similaires savent beaucoup plus que les humains peuvent eux-mêmes!
« Ce que nous devons tester est le transfert - la possibilité d'utiliser quelque chose que nous avons appris dans un contexte complètement différent. Cela a toujours été l'objectif d'une éducation, mais maintenant algorithmes nous permettront de nous concentrer sur cet objectif encore plus, par « retournement du programme d'études ». » - Charles Fadel
Si l'enfant A a mémorisé les données dans sa tête alors que l'enfant B doit rechercher les réponses, certains pourraient faire valoir que l'enfant A est plus intelligent que l'enfant B. Je dirais que l'IA a nivelé le terrain de jeu pour enfants A et B enfant, en particulier si l'enfant B est une culture numérique, créatif et passionné par l'apprentissage. Quelles sont vos pensées?
Première, il ne faut pas confondre la mémoire avec l'intelligence, quels jeux comme Jeopardy faire implicitement. Le fait que l'enfant Une des données en mémoire ne signifie pas qu'ils sont « plus intelligents » que l'enfant B, même si la mémoire implique un minimum d'intelligence. Deuxième, même enfant B aura besoin un certain niveau de connaissance du contenu d'être créatif, etc. De nouveau, ce ne se développe pas dans l'air mince, par la conversation ci-dessus.
Il est donc une fausse dichotomie pour parler du savoir ou Compétences (Compétences / Personnage / Meta-apprentissage), il doit être du savoir (modernisé, commissaire de l'exposition) et compétences. Nous voudrions que les enfants à la fois savoir et savoir faire, avec créativité et curiosité.
Enfin, nous devons identifier les concepts essentiels de base et contenu pour chaque discipline - c'est ce que l'effort de curation doit atteindre de manière à laisser le temps et l'espace pour approfondir la compréhension des disciplines et le développement des compétences.
Compte tenu de l'impact de la grippe aviaire aujourd'hui et les progrès que nous attendons à ce moment de l'année prochaine, quand les districts scolaires devraient introduire des examens portables ouverts pour permettre aux étudiants l'égalité d'accès à l'information et mettre l'accent sur leur façon de penser compétences?
La question a plus à voir avec des algorithmes de recherche qu'avec AI, mais peu importe, la vie réelle est-livre ouvert, et doivent donc être semblables examens. Et oui, cela obligera les élèves à comprendre réellement leurs matériaux, à condition que les tests ne plus trivialités à choix multiples, qui, par la façon dont nous trouvons même à des niveaux de collège pour des raisons de facilité de classement.
Ce que nous devons tester est le transfert - la possibilité d'utiliser quelque chose que nous avons appris dans un contexte complètement différent. Cela a toujours été l'objectif d'une éducation, mais maintenant des algorithmes (la recherche, AI) nous permettra de nous concentrer sur cet objectif encore plus, par « retournement du programme ».
Aujourd'hui, si un apprenant veut faire une plongée en profondeur dans un sujet spécifique, recherche AI lui permet de le faire en dehors du temps de classe. Que dites-vous à un professeur d'histoire qui fait valoir qu'il n'y a pas besoin de réviser le contenu sujet dans sa classe?
Pour toutes les disciplines, pas seulement l'histoire, nous devons trouver le juste équilibre entre « juste à temps, dans le contexte » vs « just-in-cas ». Contexte compte pour ancrer l'apprentissage: en d'autres termes, des projets concrets donnent immédiate pertinence pour l'apprentissage, qui aide à absorber. Et pourtant, les projets peuvent également être temps inefficace, donc un équilibre sain des méthodes didactiques comme des conférences sont encore nécessaires. McKinsey a récemment montré aujourd'hui que le rapport est d'environ 25% des projets, ce qui devrait pousser un peu plus au fil du temps que les systèmes éducatifs les mieux intégrer, avec une meilleure formation des enseignants.
Deuxième, il devrait être parfaitement bien pour tout étudiant de faire des plongées profondes comme ils l'entendent, mais encore une fois en équilibre: il y a d'autres compétences nécessaires pour devenir une personne plus complète, et si l'on est en avance sur la courbe dans un sujet spécifique, il est bien sûr très tentant de suivre un de la passion. Et en même temps, il est important de veiller à ce que d'autres compétences soient développées aussi. Si, l'équilibre et une question d'esprit discriminant.
Les employeurs considèrent l'éthique, leadership, résistance, curiosité, la pleine conscience et le courage comme étant d'une importance « très élevé » pour préparer les étudiants pour le lieu de travail. Comment votre programme répond aux exigences des employeurs aujourd'hui et dans les années à venir?
Ces qualités de caractère sont indispensables pour employeurs et la vie aussi bien besoin, et ils ont convergé loin de la fausse dichotomie de « l'employabilité ou besoins psychosociaux. » Un programme moderne assure que ces qualités sont développées délibérément, systématiquement, globalement, et manifestement. Ceci est réalisé par les matriçage avec la dimension du savoir, ce qui signifie l'enseignement des mathématiques par la résilience, Mindfulness via Histoire, etc. Les employeurs ont une vue mixte et le succès quant à la façon d'évaluer ces qualités, donc il est un peu injuste qu'ils demanderaient la spécificité qu'ils n'ont pas. Et il est également unfitting des systèmes scolaires à perdre de sa pertinence.
« Les éducateurs ont été ton sourd aux besoins des employeurs et de la société d'éduquer les individus larges et profondes, non seulement ceux qui peuvent aller à l'université. L'ancrage de ce problème provient des exigences d'entrée à l'université. » - Charles Fadel
Il y a un écart important entre le point de vue des employeurs des niveaux de préparation des élèves et les points de vue des étudiants et des éducateurs. Le problème existe probablement en partie à cause d'hypothèses incorrectes sur les deux côtés, mais il y a aussi des lacunes valides. Ce que les insuffisances spécifiques sont derrière cet écart? Quel système ou processus peut être mis au point pour résoudre ce problème?
D'un côté, les employeurs attendent trop et leur responsabilité de se dérober à élever le niveau de leurs employés, les attendant à leur diplôme 100% « Prêt à travailler » et avoir à dépenser rien de plus qu'une formation spécifique à l'emploi, au mieux. D'un autre côté, éducateurs ont été ton sourd aux besoins des employeurs et de la société pour sensibiliser les larges et profondes personnes, non seulement ceux qui peuvent aller à l'université.
L'ancrage de ce problème provient des exigences d'entrée à l'université (aux Etats-Unis, AP classes, etc.) et leurs évaluations associées (scores SAT / ACT). Ils ont des dizaines d'années en arrière-biaisés ce qui est enseigné dans les écoles, d'une manière très égoïste - étroitement comme un test si un étudiant réussira à l'université. Il est temps de déconstruire les exigences pour élargir / les approfondir pour servir plusieurs parties prenantes.
Remercier vous Charles.
(Toutes les photos sont une gracieuseté de CMRubinWorld)
C. M. Rubin et Charles Fadel
Rejoignez-moi et leaders d'opinion de renommée mondiale dont Sir Michael Barber (Royaume-Uni), Dr. Michael Bloquer (États-Unis), Dr. Leon Botstein (États-Unis), Professeur Clay Christensen (États-Unis), Dr. Linda Darling-Hammond (États-Unis), Dr. MadhavChavan (Inde), Charles Fadel (États-Unis), Le professeur Michael Fullan (Canada), Professeur Howard Gardner (États-Unis), Professeur Andy Hargreaves (États-Unis), Professeur Yvonne Hellman (Pays-Bas), Professeur Kristin Helstad (Norvège), Jean Hendrickson (États-Unis), Professeur Rose Hipkins (Nouvelle-Zélande), Professeur Cornelia Hoogland (Canada), Honorable Jeff Johnson (Canada), Mme. Chantal Kaufmann (Belgique), Dr. EijaKauppinen (Finlande), Le secrétaire d'Etat TapioKosunen (Finlande), Professor Dominique Lafontaine (Belgique), Professeur Hugh Lauder (Royaume-Uni), Seigneur Ken Macdonald (Royaume-Uni), Professeur Geoff Masters (Australie), Professeur Barry McGaw (Australie), Shiv Nadar (Inde), Professeur R. Natarajan (Inde), Dr. PAK NG (Singapour), Dr. Denise Pape (États-Unis), Sridhar Rajagopalan (Inde), Dr. Diane Ravitch (États-Unis), Richard Wilson Riley (États-Unis), Sir Ken Robinson (Royaume-Uni), Professeur Pasi Sahlberg (Finlande), Professeur Manabu Sato (Japon), Andreas Schleicher (PISA, OCDE), Dr. Anthony Seldon (Royaume-Uni), Dr. David Shaffer (États-Unis), Dr. Kirsten immersive, (Norvège), Chancelier Stephen Spahn (États-Unis), Yves Thézé (LyceeFrancais États-Unis), Professeur Charles Ungerleider (Canada), Professeur Tony Wagner (États-Unis), Sir David Watson (Royaume-Uni), Professeur Dylan Wiliam (Royaume-Uni), Dr. Mark Wormald (Royaume-Uni), Professeur Theo Wubbels (Pays-Bas), Professeur Michael Young (Royaume-Uni), et le professeur Zhang Minxuan (Chine) alors qu'ils explorent les grandes questions d'éducation de l'image que toutes les nations doivent faire face aujourd'hui.
La recherche globale pour l'éducation communautaire page
C. M. Rubin est l'auteur de deux séries en ligne largement lecture pour lequel elle a reçu une 2011 Upton Sinclair prix, "Le Global Search pour l'éducation» et «Comment allons-nous savoir?"Elle est également l'auteur de trois livres à succès, Y compris The Real Alice au pays des merveilles, est l'éditeur de CMRubinWorld et est une fondation perturbateurs Fellow.
Suivez C. M. Rubin sur Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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