„Mi kifejezetten írni a tartalmat a nyelven, hogy még a kisgyermekek is megértem.” - Derek Lo
Miért voltak 600,000 jól fizető tech munkahelyek betöltetlen 2015 Az Egyesült Államokban egyedül, vagy a jobb kérdés: Van a technológia fejlesztése gyorsabb, mint az emberek megtanulják kezelni azt?
Szerint a Fehér Ház, által 2018, 51 százaléka STEM munkahely lesz számítástechnika kapcsolatos területeken. Azonban, száma tech alkalmazottak nem nőtt együtt a munkahelyek száma elérhető. Miért? A válasz egyszerű: hiányoznak a megfelelő oktatás. A Fehér Ház azt állítja, hogy csak egynegyede a K-12 iskola kiváló minőségű számítástechnikai programozással és a kódolási. Ezen túlmenően, a 2016, A Pew Research Center számolt be, hogy csak a 17% Felnőttek hitték „digitálisan készen áll.”
Ha megnézzük a sokszínűség, dolgok csak rosszabb. In 2015, 22 százaléka vevő diákok az AP Computer Science vizsga volt lány, miközben 13 százaléka afro-amerikai vagy latin. Ezek a statisztikák nem egyesült államokbeli. különleges; a 2015, Ausztrália számolt be, hogy csak a 28 százaléka ICT munkahelyeket a nők által betöltött.
Coding úgy tartják számon, mint egy titokzatos mező, valamit Derek Lo, társalapítója az új kérelem „Py”, akarja változtatni. elindított 2016, Az alkalmazás kínál interaktív kurzusok a mindent Pythont iOS fejlesztés. Az „egyedi értéket,”, Mint Lo fogalmaz, már egy forradalmi siker. A szórakoztató-orientált alkalmazás eddig eredményezett felett 100,000 A letöltések mind iTunes és a Google Play.
A legtöbb szülő rándul, amikor a gyerekek használják a telefonjukat az asztalnál, de mi van, ha a gyerekek tanulási kód alatt vasárnapi sült? "Rendben, így talán nem a vasárnapi sült, de most komolyan, lehetne egy könnyebben hozzáférhető és szórakoztató kódolás alkalmazása, hogy a különbség?"
A Global Search for Education izgatott, hogy szívesen egyik Py alapítói, Derek, hogy megvitassák, hogyan Py forradalmi megközelítés szó szerint így kódoló hűvös.
„Kódoló révén az emberek a félelmetes képesség lét képes létrehozni kézzelfogható dolgok, mint a weboldalak és alkalmazások. Azt is megérint kevésbé kézzelfogható dolgok, mint egy nagyobb alkalmasság szisztematikus gondolkodás és logikai döntéshozatalban.”- Derek Lo
Az emberek azt mondják, az oktatás ma gyakran kezelik, mint egy üzleti, és hogy az egyes tanulók igényeit nem elsőbbségi elég. Minél több képzett pályázók növeli, lehet egyénre szabott tanulási eszközök, mint például a Py, segítsen a mai generáció továbbra is hatáskörrel globalizált világunkban, még a „megtört” az oktatási rendszerek?
Igen. Mint főiskolai elfogadó árak csökkenése, Több ember kell alternatívákat tanulás karrier-alapvető készségek, és hisszük, Py lesz egy nagy része, hogy a. A gépi tanuló algoritmusok, vagyunk képesek alkalmazkodni a felhasználói élmény alapuló előzetes tudás és viselkedés az alkalmazáson belül, létre egy személyre szabott tananyag. Miután egy magántanárt a zsebében, hogy tudja, hogyan tanulnak, és mit kell tanulni erős és miért ruházunk be a személyre szabott.
Py biztosít a felhasználók egy egyszerű és könnyen platform, míg sok más kódolási alkalmazásnál (például. Solo Learn) úgy döntöttek, hagyományos és komoly óravázlatok. Vajon a tanulás alkalmazások jelennek komolyabb üzemanyagot a koncepció, hogy a kódolás egy kemény és ijesztő dolog megtanulni? Vagyunk túl bonyolítja a területen a kódolás és így úgy tűnik elérhetetlen ember vagy kell a diákok tényleg ilyen óvatos programozás?
Ennek egyik oka, hogy a társ-alapítója, és elkezdtem Py demisztifikálásától „kódoló”. Azt, hogy könnyű, azáltal, hogy a szórakoztató. Amikor húzás elég tömb körül, és nyomja meg a színes gombok, hogy nem érzi magát, mint a munka. Mégis használók még mindig szívja magába az összes azonos ismeretekkel lennének által slogging unalmas tankönyv. Azt is szándékosan kerülni szakmai nyelven, míg a tanuló készen áll. Jó példa erre az, amikor tanítani a felhasználókat hurkok - használjuk olyan szavak, mint „ismétlés” helyett „hajtogat”. Szinte minden Py tanfolyamok középpontjában a tanítás alapvető fogalmakat egyszerű nyelv és interaktív módon.
Is, sokan félnek, távol a tanulás, hogyan kell kódolni, mert hallja a barátok, hogy a számítógép-tudomány olyan nehéz nagy iskolában. Egy fontos dolog, amit észre, hogy van egy nagy különbség az elméleti számítógép-tudomány, és hogy egy egyszerű weboldal. Egy művészeti jelentős lehet, hogy nem kell érteni, Dijkstra algoritmusa, de rendkívül hasznos lenne tudni, egy kicsit a HTML és CSS.
“Mi nagyon izgatottak segít megváltoztatni az emberek image (és önkép) Az, aki egy kóder van, és aktívan ösztönözze lányok bejutni kódolás.”- Derek Lo
Mit mondanál szkeptikusok, akik megkérdőjelezik, hogy a játék, mint a hasonló alkalmazások Py valóban segítsen az embereknek megtanulni, hogyan kell kódolni megfelelő?
Gamification nem akadály a tanulás - ez gyorsítja. Azáltal, hogy ha izgatott, és részt, Py tanítja meg jobban, ha megunta vagy zónás ki. Ha jól érzik magukat, Ön tényleg tanulni gyorsabb és jobb.
Egy másik módja a mondat ezt a kérdést lehet, „Még ha Py szórakoztató, sétálsz el, hogy tanult valamit belőle?”A válasz igen, egyértelműen. Mi nagyon adat-vezérelt, Folyamatosan fejlesztjük a tanfolyamok elemezve a felhasználók útját. Láthatjuk (és a pálya) igazi előrelépés a felhasználók azon képességét, hogy mindent megértsen az alapvető szemantikai magas szintű algoritmusok és tervezési elvek.
Gondolod, Py játék-szerű felület lehetővé teszi, hogy a fiatalabb generációk, hogy jobban részt kódolással?
Igen. Mi kifejezetten írni a tartalmat a nyelven, hogy még a kisgyermekek is megértem. Valójában, a szülő e-mailben nekünk csak a minap azt mondja volt használva Py tanítani a 10 éves fia Python! Jelenleg a megcélzott demográfiai határozottan öregebb, hogy bár. Úgy gondoljuk, Py, mint a tanulni-to-kód megoldás a SnapChat generáció.
Mit jelent az általános készségek kódoló tanítani gyerekeket / fiatal felnőttek?
Coding révén az emberek a félelmetes képessége, hogy képes létrehozni kézzelfogható dolgok, mint a weboldalak és alkalmazások. Azt is megérint kevésbé kézzelfogható dolgok, mint egy nagyobb alkalmasság szisztematikus gondolkodás és logikai döntéshozatal.
„Ha megérti, hogyan működik egy algoritmus, kiírni kell utólag. A lényeg az, hogy megértsük azt, ha egyszer nem, ez a tiéd örökre.”- Derek Lo
Py nemrég társult a lányok, akik Code. Miért gondolod, hogy kódolási került márkás a történelem során, mint a „férfi” szakma és hogyan reméljük, hogy megszüntesse a nemek közötti különbség?
Történelmileg néhány a legfontosabb számítógépes szakemberek nő. Ada Lovelace és Grace Hopper tartják úttörői programozás. sztereotípiák félre, a férfiak és nők nyilvánvalóan ugyanúgy képes lesz nagy szoftvermérnök. Mi nagyon izgatottak segít megváltoztatni az emberek image (és önkép) Az, aki egy kóder van, és aktívan ösztönözze lányok bejutni kódoló. Vagyunk nagy rajongói a lányok, akik kód, vagyunk annyira izgatott, hogy számukra ingyenes prémium előfizetés azok egyes diákok.
Amikor azt gondoljuk, a kódolás, mi leginkább elképzelni számítógép képernyőjén, mégis hajlanak arra, hogy a telefonok gyakrabban, mint mi mi számítógépek. Hogyan működik Py közötti szakadék áthidalása egy számítógép képernyőjén, szemben a tanulás, hogyan kell kódolni kisebb eszközökön? A kódoló világ áttevődik az okostelefont használó, vagy kódolás még egy általában „számítógép” alapú területén?
Az emberek tényleg nem kell beírni sok kód, hogy megtanulják a fogalmak szükséges lesz nagy programozók. Már épül interakció típusok, mint a „fill-in-the-blank”, hogy a felhasználók gyorsan szerkeszteni a kódot a menet nélküli gépelés. Nemrég készítettünk egy egyedi billentyűzet, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy írja be a valós kódot a telefon egy súrlódásmentes módon. Ez nagyszerű rövid programok és gyakorló alapjait, és ez hogyan tesszük az átmenetet a számítógép és a telefon, és fordítva könnyebb. Alkalmazása ezt a tudást, hogy hozzon létre egy honlapot, vagy app-nak még mindig elsősorban zajlik számítógépeken. De a világ lát egy hullám az új mobil tanulás alkalmazások, és azt hiszem, mi vagyunk az élvonalban a trend.
Hogyan képzeli a világ kódolásának módosítása a következő 15-20 év? Hogyan Py lépést tartani ezekkel a változásokkal terén?
Coding lesz kevesebb a gépies memorizálás az alapvető szintaktikai és a magas szintű megértéséhez, mi folyik valójában a. Minimum, programozási nyelvek üdvöske az alacsony szintű (változó bitek és memórialefoglalás) a magas szintű (absztrakt adatszerkezetek és funkcionális programozás), származó obtuse (Összeszerelés, gépi kód) az emberbarát (Piton, Gyors).
Ezért Py összpontosít magas szintű koncepciók. Ha megérti, hogyan működik egy algoritmus, kiírni kell utólag. A lényeg az, hogy megértsük azt, ha egyszer nem, ez a tiéd örökre.
(Zita Petrahai hozzájárult ehhez a cikkhez)
(Az összes kép jóvoltából CMRubinWorld)
C. M. Rubin és Derek Lo
Csatlakozz hozzám és világszerte elismert szellemi vezetők többek között Sir Michael Barber (UK), DR. Michael blokk (Az US), DR. Leon Botstein (Az US), Professzor Clay Christensen (Az US), DR. Linda Darling-Hammond (Az US), DR. MadhavChavan (India), Charles Fadel (Az US), Professzor Michael Fullan (Kanada), Professzor Howard Gardner (Az US), Professzor Andy Hargreaves (Az US), Professzor Yvonne Hellman (Hollandiában), Professzor Kristin Helstad (Norvégia), Jean Hendrickson (Az US), Professzor Rose Hipkins (Új-Zéland), Professzor Cornelia Hoogland (Kanada), Tisztelt Jeff Johnson (Kanada), Mrs. Chantal Kaufmann (Belgium), DR. EijaKauppinen (Finnország), Államtitkár TapioKosunen (Finnország), Professzor Dominique Lafontaine (Belgium), Professor Hugh Lauder (UK), Lord Ken Macdonald (UK), Professor Geoff Masters (Ausztrália), Professzor Barry McGaw (Ausztrália), Shiv Nadar (India), Professzor R. Natarajan (India), DR. PAK NG (Szingapúr), DR. Denise Pope (US), Sridhar Rajagopalan (India), DR. Diane Ravitch (Az US), Richard Wilson Riley (Az US), Sir Ken Robinson (UK), Professzor Pasi Sahlberg (Finnország), Professzor Manabu Sato (Japán), Andreas Schleicher (PISA, OECD), DR. Anthony Seldon (UK), DR. David Shaffer (Az US), DR. Kirsten Magával ragadó Are (Norvégia), Chancellor Stephen Spahn (Az US), Yves Theze (LyceeFrancais számú amerikai egyesült államokbeli), Professor Charles Ungerleider (Kanada), Professzor Tony Wagner (Az US), Sir David Watson (UK), Professzor Dylan Wiliam (UK), DR. Mark Wormald (UK), Professzor Theo Wubbels (Hollandiában), Professzor Michael Young (UK), és professzor Minxuan Zhang (Kína) mivel azok feltárása a nagy kép oktatási kérdés, hogy minden nemzet ma szembesül.
A Global Search Oktatási közösségi oldal
C. M. Rubin a szerző két legolvasottabb internetes sorozat, amely megkapta a 2011 Upton Sinclair díjat, "A Global Search for Education" és "Hogyan fogjuk Olvasd?"Ő is a szerző három eladott könyvek, Beleértve The Real Alice Csodaországban, a kiadó CMRubinWorld és egy Disruptor Alapítvány ösztöndíjasa.
Kövesse C. M. Rubin on Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Legutóbbi hozzászólások