« L'objectif d'un programme de mathématiques ne doit pas être seulement de faire des étudiants informatiquement capable, mais aussi favoriser une appréciation de la beauté des mathématiques. » - Daniel Kunin
Obtenez Daniel, une maîtrise étudiante de première année à l'Université de Stanford, Des études computationnelles et ingénierie mathématique et est également le créateur de la plate-forme en ligne, Théorie voyant, où il utilise des moyens créatifs et innovants pour enseigner les statistiques et les probabilités pertinentes à un monde en mutation.
Dans l'interview qui suit, Kunin discute aujourd'hui l'enseignement des mathématiques et comment il croit qu'il peut être amélioré afin de favoriser à la fois la curiosité et être plus pertinente et aller de l'avant. Il fait valoir que les mathématiques doit aussi être enseigné de la même façon que les autres matières sont enseignées pour que ce n'est pas seulement d'apprendre les détails techniques, mais aussi d'apprendre à apprécier la « beauté » du sujet.
les défenseurs Kunin mettre davantage l'accent dans les programmes sur des sujets tels que les statistiques qu'il croit est essentiel à la vie des jeunes à l'ère numérique des données. En apprendre davantage sur le domaine multidisciplinaire des statistiques permettra de mieux préparer les étudiants qui entrent sur le marché de l'emploi.
Pour discuter de l'avenir du programme de mathématiques, La recherche globale pour l'éducation est heureux d'accueillir Daniel Kunin.
« Statistiques devient le domaine des mathématiques les plus multidisciplinaire et importante, car elle est de comprendre et faire l'inférence des données. Les données sont toujours omniprésentes et un aspect de presque toutes les disciplines, puis il en sera de statistiques. » - Daniel Kunin
Daniel, comment décririez-vous les problèmes de l'enseignement des mathématiques aujourd'hui?
Je ne dirais pas nécessairement qu'il ya un problème avec l'enseignement des mathématiques, mais évidemment il peut toujours être amélioré. D'un super niveau élevé, je suppose que je dirais le suivi en mathématiques, où les étudiants d'un jeune âge croient qu'ils sont ou ne sont pas une « personne de maths », est un problème. Je pense que cela signifie que les mathématiques ne sont pas enseigné le droit. Je dirais un problème avec beaucoup de groupes qui tentent de redéfinir la façon dont nous enseignons les mathématiques est qu'ils se concentrent sur la pratique, sur la façon dont un étudiant utilisera les mathématiques dans leur vie adulte. Je dirais pas de classe de mathématiques que j'ai jamais pris me faire mieux à faire mes impôts ou déterminer le pourboire au restaurant. En classe d'anglais, le but est de ne pas enseigner que les étudiants à lire et à écrire, mais comment apprécier la bonne littérature et trouver la beauté dans le mot écrit. Cela devrait être le même pour l'enseignement des mathématiques. L'objectif d'un programme de mathématiques ne doit pas être seulement de faire des étudiants, mais aussi capable informatiquement favoriser une appréciation de la beauté des mathématiques. Je pense que la promotion de cette curiosité est important de faire des mathématiques plus inclusive et dissipant cette notion d'une « personne de mathématiques »; nous sommes tous « les gens de mathématiques ».
Qu'est-ce que vous voyez comme les éléments les plus essentiels des statistiques qui doivent être connues par un très large public d'étudiants?
C'est difficile. Je suppose que la construction d'une grande intuition de hasard (ce qu'est une variable aléatoire est) et ce que la modélisation statistique est. Je pense que beaucoup de gens sont familiers avec la notion de R ^ 2, régression linéaire, distributions uniformes et normales. Je ne pense pas que ce fait important de comprendre ces notions d'un sens mathématique plus rigoureuse, mais je pense qu'il est important de comprendre que ce ne sont que quelques-uns des outils communs dans un sac beaucoup plus large d'outils statistiques.
« Je pense que le calcul est l'une des plus grandes réalisations des mathématiques et est extrêmement important, même dans le domaine des statistiques. Bien qu'il soit très utile pour comprendre notre monde physique, il est incroyablement utile à la compréhension de notre monde numérique. » - Daniel Kunin
Pouvez-vous me donner des exemples concrets de l'application d'au moins deux de ces éléments essentiels aux problèmes réels de la vie qui démontrent leur utilité pour un étudiant entrant sur le marché de l'emploi?
Certains amis jouent au poker et l'un d'entre eux seulement ont une main incroyable, ainsi de suite la main suivante, Je parie que beaucoup plus élevé que la normale, car il est peu probable qu'ils ont une bonne main à nouveau (c'est faux). Un étudiant est invité à prévoir les ventes du marché pour le prochain trimestre. Ils prennent les ventes de l'année dernière et correspondent à un modèle linéaire aux données et de déterminer que les ventes prochain trimestre continueront dans cette tendance. Un étudiant doit comprendre que la relation ne peut pas être linéaire, qu'un modèle statistique n'est pas fait, mais est livré avec un niveau de confiance, un avoir une bonne compréhension de la différence entre corrélation et causalité et comment ayant des données pourraient changer considérablement leur résultat.
De nouveau, Comme je l'ai mentionné plus tôt, Je suis vraiment pas intéressé par le problème de mot / côté pratique des statistiques. Je pense que ce fait est tout à fait à l'ancienne. Statistiques n'a pas besoin d'être le calcul des problèmes de mots. Il peut être enseigné et évalué de façon plus créative qui sont plus théoriques. Par exemple, Je vous donne une pièce injuste, mais vous ne savez pas ce que le « poids » est et je vous demande de déterminer comment échantillon d'une pièce de monnaie en utilisant uniquement cette pièce injuste.
Pourquoi croyez-vous que les statistiques devient l'un des sujets les plus essentiels au 21e siècle? Ce qui conduira son importance croissante dans un avenir prévisible?
Statistiques devient le domaine des mathématiques les plus multidisciplinaire et importante, car elle est de comprendre et faire l'inférence des données. Les données sont toujours omniprésentes et un aspect de presque toutes les disciplines, puis il en sera de statistiques.
« L'objectif de voyant la théorie était de favoriser la curiosité et l'exploration dans les statistiques et favoriser une appréciation pour la beauté de « faire sens » de hasard. Je pense que cela démontre aussi comment l'éducation en ligne n'a pas besoin d'être juste des tutoriels vidéo et des questionnaires. » - Daniel Kunin
Quelle est l'importance des sujets tels que le calcul, qui ont été fondamentale à l'étude des mathématiques au cours des décennies passées, aux générations actuelles et futures? Quelles modifications apporteriez-vous à la portée ou la nature de l'enseignement de ces piliers traditionnels?
Je pense que le calcul est l'une des plus grandes réalisations des mathématiques et est extrêmement important, même dans le domaine des statistiques. Bien qu'il soit très utile pour comprendre notre monde physique, il est incroyablement utile à la compréhension de notre monde numérique. Je pense qu'il est important que les programmes commencent à mettre davantage l'accent sur les statistiques, la théorie des graphes et mathématiques discrètes. Bien que cela ne signifie pas que les étudiants ne doivent pas apprendre le calcul, Je ne pense pas qu'il doit être au centre.
Comment voyant la théorie d'améliorer l'étude des statistiques et de faire progresser les méthodes pédagogiques traditionnelles pour enseigner ce sujet?
L'objectif de voyant la théorie était de favoriser la curiosité et l'exploration dans les statistiques et favoriser une appréciation pour la beauté de « faire sens » de hasard. Je pense que cela démontre aussi comment l'éducation en ligne n'a pas besoin d'être juste des tutoriels vidéo et des questionnaires. Il existe des moyens plus créatifs et interactifs de contenus d'enseignement en ligne.
(Toutes les photos sont une gracieuseté de CMRubinWorld)
C. M. Rubin et Daniel Pioche
Rejoignez-moi et leaders d'opinion de renommée mondiale dont Sir Michael Barber (Royaume-Uni), Dr. Michael Bloquer (États-Unis), Dr. Leon Botstein (États-Unis), Professeur Clay Christensen (États-Unis), Dr. Linda Darling-Hammond (États-Unis), Dr. MadhavChavan (Inde), Charles Fadel (États-Unis), Le professeur Michael Fullan (Canada), Professeur Howard Gardner (États-Unis), Professeur Andy Hargreaves (États-Unis), Professeur Yvonne Hellman (Pays-Bas), Professeur Kristin Helstad (Norvège), Jean Hendrickson (États-Unis), Professeur Rose Hipkins (Nouvelle-Zélande), Professeur Cornelia Hoogland (Canada), Honorable Jeff Johnson (Canada), Mme. Chantal Kaufmann (Belgique), Dr. EijaKauppinen (Finlande), Le secrétaire d'Etat TapioKosunen (Finlande), Professor Dominique Lafontaine (Belgique), Professeur Hugh Lauder (Royaume-Uni), Seigneur Ken Macdonald (Royaume-Uni), Professeur Geoff Masters (Australie), Professeur Barry McGaw (Australie), Shiv Nadar (Inde), Professeur R. Natarajan (Inde), Dr. PAK NG (Singapour), Dr. Denise Pape (États-Unis), Sridhar Rajagopalan (Inde), Dr. Diane Ravitch (États-Unis), Richard Wilson Riley (États-Unis), Sir Ken Robinson (Royaume-Uni), Professeur Pasi Sahlberg (Finlande), Professeur Manabu Sato (Japon), Andreas Schleicher (PISA, OCDE), Dr. Anthony Seldon (Royaume-Uni), Dr. David Shaffer (États-Unis), Dr. Kirsten immersive, (Norvège), Chancelier Stephen Spahn (États-Unis), Yves Thézé (LyceeFrancais États-Unis), Professeur Charles Ungerleider (Canada), Professeur Tony Wagner (États-Unis), Sir David Watson (Royaume-Uni), Professeur Dylan Wiliam (Royaume-Uni), Dr. Mark Wormald (Royaume-Uni), Professeur Theo Wubbels (Pays-Bas), Professeur Michael Young (Royaume-Uni), et le professeur Zhang Minxuan (Chine) alors qu'ils explorent les grandes questions d'éducation de l'image que toutes les nations doivent faire face aujourd'hui.
La recherche globale pour l'éducation communautaire page
C. M. Rubin est l'auteur de deux séries en ligne largement lecture pour lequel elle a reçu une 2011 Upton Sinclair prix, "Le Global Search pour l'éducation» et «Comment allons-nous savoir?"Elle est également l'auteur de trois livres à succès, Y compris The Real Alice au pays des merveilles, est l'éditeur de CMRubinWorld et est une fondation perturbateurs Fellow.
Suivez C. M. Rubin sur Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Commentaires récents