„A hangsúly a matematikai tananyag ne csak arról szól, hogy a diákok képesek számítási hanem előmozdítja az elismerését a matematika szépsége.” - Daniel Kunin
Get Daniel, elsőéves hallgató mester a Stanford Egyetem, tanulmányok Számítógépes és matematikai Mérnöki és egyben a szerző az online platform, Látva Theory, ahol használja a kreatív és innovatív módon tanítani statisztika és a valószínűség szempontjából releváns változó világban.
Az interjúban, hogy a következő, Kunin tárgyalja matematika oktatás ma és hogyan ő úgy véli, lehet javítani annak érdekében, hogy mind elősegítik a kíváncsiság és relevánsabb lehet most, és jövőre. Azt állítja, hogy a matematika tanítani kellene ugyanúgy, ahogy a többi tantárgyat úgy, hogy ez nem csak a tanulás a technikai részleteket, hanem a tanulás, hogyan kell értékelni a „szépség” a téma.
Kunin szószólói nagyobb hangsúlyt a tananyag olyan témákról, mint a statisztika, amely azt hiszi, létfontosságú, hogy élő fiatalok a digitális korban az adatok. Többet megtudni a multidiszciplináris statisztika területén jobban felkészíteni a hallgatókat a munkaerőpiacra belépő.
Hogy megvitassák a jövőben a matematikai tananyag, A Global Search for Education örömmel üdvözöljük Daniel Kunin.
„A statisztikák válik a leginkább multidiszciplináris és fontos a matematika területén, mert ez körülbelül megértés előmozdításához és következtetési adatokat. Mivel az adatok egyre mindenütt, és egy aspektusa szinte minden fegyelem, majd így lesz a statisztika.”- Daniel Kunin
Daniel, hogyan írnád le a problémák matematikai oktatás ma?
Én nem feltétlenül mondják, van egy probléma matematikai oktatás, de nyilván mindig javítható. Egy szuper magas szintű Azt hiszem, azt mondják, nyomkövető matematika, ahol a diákok a fiatal korban azt hiszik, akár e vagy sem a „matematikai személy”, egy probléma. Azt hiszem, ez azt jelenti, a matematika nem tanítják jobb. Azt mondanám, egy probléma a sok csoportok próbálják újra, hogyan tanítjuk a matematika vannak összpontosítva gyakorlati, hogyan egy diák fogja használni matematikai felnőtt életük. Azt mondják nem matekórán, amit valaha tett tenne jobban végzem adók vagy meghatározó tip egy étteremben. Angol órán, A cél nem csak a diákokat megtanítani írni és olvasni, de hogyan kell értékelni a jó irodalom, és megtalálja a szépséget az írott szó. Ez meg kell egyeznie a matematika oktatás. A középpontban egy matematikai tananyag ne csak arról szól, hogy a diákok képesek számítási hanem előmozdítja az elismerését a matematika szépsége. Azt hiszem, ezt előmozdító kíváncsiság fontos ahhoz, hogy a matematikai befogadóbb és eloszlassa ezt a fogalmat a „matematikai személy”; mindannyian „matematikai emberek”.
Mit látsz, mint a leglényegesebb eleme, hogy a statisztikák kell ismerni egy nagyon széles közönség a diákok?
Ez kemény. Azt hiszem, az épület egyes tág megérzései véletlenszerűség (mi az a valószínűségi változó) és milyen statisztikai modellezés. Azt hiszem, sokan ismerik a fogalmát R ^ 2, lineáris regresszió, egységes és normális eloszlás. Nem hiszem, hogy ténylegesen fontos, hogy megértsük ezeket a fogalmakat egy szigorúbb matematikai értelemben, de azt gondolom, hogy fontos megérteni, hogy ez csak néhány a közös eszközök egy sokkal szélesebb zacskó eszközök statisztika.
„Azt hiszem, a fogkő egyik legnagyobb vívmánya a matematika és a hihetetlenül fontos még a statisztika területén. Bár hihetetlenül hasznos, hogy megértsék a fizikai világban, ez nem hihetetlenül hasznos, hogy megértsék a digitális világban.”- Daniel Kunin
Tudna adni néhány gyakorlati példát alkalmazhatóságának legalább két ilyen lényeges elemek valós problémákat, amelyek bemutatják azok hasznosságát a belépő tanuló a munkaerőpiacon?
Néhány barát játszik pókert, és egyikük csak kapott egy hihetetlen kéz, így a következő leosztásban, Fogadok sokkal magasabb, mint a normál, mert nem valószínű, hogy van egy jó kéz újra (ez rossz). A hallgató kérte, hogy megjósolni a piaci értékesítés a következő negyedévben. Vesznek tavalyi értékesítési és illik egy lineáris modellt az adatokat, és meghatározza, hogy a következő negyedévben értékesítési folytatódik ez a tendencia. A diák meg kell értenie, hogy a kapcsolat nem lineáris, hogy a statisztikai modell nem tény, hanem jön egy megbízhatósági szinten, Egy látnia a különbség a korreláció és az okozati összefüggés, és hogy mennyire eltérő adatokat jelentősen változtatni eredmény.
Újra, ahogy korábban említettem, Én valóban nem érdekli a szöveges feladat / gyakorlati oldalát statisztikák. Azt gondolom, ez elég ódivatú. Statisztika nem kell a matematikai szöveges feladatok. Ez lehet tanítani és értékelni kreatív módon, hogy több elméleti. Például, Adok egy tisztességtelen érme, de nem tudom, mi a „tömeg”, és én kérem, hogy meghatározza, hogyan kell mintát egy pénzérmét kizárólag e tisztességtelen érme.
Miért hiszi, hogy a statisztika válik az egyik legalapvetőbb tárgyakat a 21. században? Mi hajt jelentősége egyre nő a belátható jövőben?
Statisztikák válik a leginkább multidiszciplináris és fontos a matematika területén, mert ez körülbelül megértés előmozdításához és következtetési adatokat. Mivel az adatok egyre mindenütt, és egy aspektusa szinte minden fegyelem, majd így lesz statisztikák.
„A cél az Látva elmélet az volt, hogy elősegítse a kíváncsiság és a felfedezés statisztikák és elősegíti elismerését a szépség»értelme«ki véletlenszerűség. Azt hiszem, ez is mutatja, hogy az online oktatás nem kell, hogy csak a video oktatóanyagokat és kérdőívek.”- Daniel Kunin
Mennyire fontosak témákat, mint a fogkő, amely már alapvető, hogy a matematika tanulmányi elmúlt évtizedekben, a jelenlegi és a jövőbeli generációk? Milyen módosításokat tenne a hatálya vagy természete utasítást ilyen hagyományos pillére?
Azt hiszem, a fogkő egyik legnagyobb vívmánya a matematika és a hihetetlenül fontos még a statisztika területén. Bár hihetetlenül hasznos, hogy megértsék a fizikai világban, ez nem hihetetlenül hasznos, hogy megértsék a digitális világban. Azt hiszem, fontos, hogy a tantervek kezdenek nagyobb hangsúlyt helyez a statisztika, gráfelméleti és diszkrét matematika. Bár ez nem azt jelenti, a diákok nem tanulnak kalkulus, Nem hiszem, hogy ez kell legyen a hangsúly.
Hogyan Látva Theory fokozza a tanulmány a statisztikák és előre hagyományos pedagógiai módszerek tanítása ebben a témában?
A cél Látva elmélet az volt, hogy elősegítse a kíváncsiság és a felfedezés statisztikák és elősegíti elismerését a szépség „értelme” ki véletlenszerűség. Azt hiszem, ez is mutatja, hogy az online oktatás nem kell, hogy csak a video oktatóanyagokat és kérdőívek. Jelenleg több kreatív és interaktív módon a tanítás online tartalom.
(Az összes kép jóvoltából CMRubinWorld)
C. M. Rubin és Daniel Pick
Csatlakozz hozzám és világszerte elismert szellemi vezetők többek között Sir Michael Barber (UK), DR. Michael blokk (Az US), DR. Leon Botstein (Az US), Professzor Clay Christensen (Az US), DR. Linda Darling-Hammond (Az US), DR. MadhavChavan (India), Charles Fadel (Az US), Professzor Michael Fullan (Kanada), Professzor Howard Gardner (Az US), Professzor Andy Hargreaves (Az US), Professzor Yvonne Hellman (Hollandiában), Professzor Kristin Helstad (Norvégia), Jean Hendrickson (Az US), Professzor Rose Hipkins (Új-Zéland), Professzor Cornelia Hoogland (Kanada), Tisztelt Jeff Johnson (Kanada), Mrs. Chantal Kaufmann (Belgium), DR. EijaKauppinen (Finnország), Államtitkár TapioKosunen (Finnország), Professzor Dominique Lafontaine (Belgium), Professor Hugh Lauder (UK), Lord Ken Macdonald (UK), Professor Geoff Masters (Ausztrália), Professzor Barry McGaw (Ausztrália), Shiv Nadar (India), Professzor R. Natarajan (India), DR. PAK NG (Szingapúr), DR. Denise Pope (US), Sridhar Rajagopalan (India), DR. Diane Ravitch (Az US), Richard Wilson Riley (Az US), Sir Ken Robinson (UK), Professzor Pasi Sahlberg (Finnország), Professzor Manabu Sato (Japán), Andreas Schleicher (PISA, OECD), DR. Anthony Seldon (UK), DR. David Shaffer (Az US), DR. Kirsten Magával ragadó Are (Norvégia), Chancellor Stephen Spahn (Az US), Yves Theze (LyceeFrancais számú amerikai egyesült államokbeli), Professor Charles Ungerleider (Kanada), Professzor Tony Wagner (Az US), Sir David Watson (UK), Professzor Dylan Wiliam (UK), DR. Mark Wormald (UK), Professzor Theo Wubbels (Hollandiában), Professzor Michael Young (UK), és professzor Minxuan Zhang (Kína) mivel azok feltárása a nagy kép oktatási kérdés, hogy minden nemzet ma szembesül.
A Global Search Oktatási közösségi oldal
C. M. Rubin a szerző két legolvasottabb internetes sorozat, amely megkapta a 2011 Upton Sinclair díjat, "A Global Search for Education" és "Hogyan fogjuk Olvasd?"Ő is a szerző három eladott könyvek, Beleértve The Real Alice Csodaországban, a kiadó CMRubinWorld és egy Disruptor Alapítvány ösztöndíjasa.
Kövesse C. M. Rubin on Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Legutóbbi hozzászólások