Roland KUPERS akarja a diákok fejlesztésére a fajta szokások elősegítik a megértést a világ a maga teljességében. Ez azt jelenti, hogy miként lehet a komplex rendszerek működését és rendszerek gondolkodók gondolni összetett problémák. KUPERS tartja azt is jelenti, új tanítási módszerek.
A világ tele van bonyolult ok-okozati, tőzsdei cserék időjárási rezgések. Megértése komplex ok-okozati rendszerek alapvető navigálást a mai világban, Még KUPERS úgy véli, hogy a komplex ok-okozati összefüggés nem kap több, mint egy alkalmi nod mellett a hagyományos rendszerek tanulási. Hangsúlyozza a gyakorlat eltűrése bizonytalanság, megtalálása nem-lineáris kapcsolatok, és így határozott érdeklődés a bonyolult problémák. A diákok megtanulják, hogy nézd meg a komplex rendszerek egészére, miközben figyel a részek.
Tehát hogyan lehet az oktatás segítségével? Milyen tárgyak megfeleljenek a tudomány a komplexitás, és amely egy sokkal redukcionista megközelítés? Ha fontos a komplexitás tanulmányok már korábban elhanyagolt, hogyan oktassák a generációs pedagógusok megfelelő bonyolítja egy komplex rendszer pedagógia? Léteznek már kialakult tudományágak, hogy jó munkát gondolkodás komplex rendszerek? Mi szívesen A Global Search for Education Roland KUPERS, egy független tanácsadó a komplexitás, rugalmassága és az energia átmenet, valamint társult munkatárs a Smith School of Enterprise és Környezetvédelmi Oxfordi Egyetem.
Milyen tárgyak megfeleljenek a tudomány a komplexitás és a több redukcionista megközelítés? Hogyan kezeljük ezt a megkülönböztetést?
Fontos, hogy ne hozzon létre egy ellentét a komplexitás és a redukcionizmus, redukcionizmusként egy rendkívül sikeres megközelítés, amelyet meg kell becsülni és értékelni. Az egyik módja annak, hogy úgy gondolja, a kapcsolat, hogy nézd meg a természet a rendszer mérlegelt. Ha sok elem a rendszerben, és mindannyian befolyásolják egymást mélyen, akkor valószínűleg a szisztémás hatások, amelyek nem lehet leírni egy redukcionista megközelítés – és ez megköveteli komplexitás eszközöket, hogy megértsük azt. Ha éppen ellenkezőleg, az alkatrészeket lehet tekinteni több külön-külön, akkor a rendszer kevésbé összetett, és a redukcionista eszköztár rendben.
A problémák persze, fordulhat elő, ha ez nem így világos: Makrogazdasági modellek nagyrészt redukcionista bár a gazdaság egyértelműen egy komplex rendszer. Azonban, Sok közgazdász azzal érvelnek, hogy a redukcionista megközelítés elég közel, hogy rögzítse a valóság – és sok komplexitás közgazdászok állítják, hogy ez nem így van.
A kezelés ideje alatt a redukcionista megközelítés komplex rendszere nélkül nem veszélyei. Lets pillantást egy példát: halászati előírások általában minimális méretének korlátozása, hogy megvédje a kisebb halak. Lineáris modellek azt sugallják, hogy védi a fiatal halak segít fenntartani a halászat. De, hogy a modell hibás. Ez valójában néhány nagyobb is, hogy kell dobni vissza, mivel stabilizálja a lakosság és a több és jobb minőségű utódok. A redukcionista megközelítés vezethet fellendülés és visszaesés ciklusok. Horgászat lakosság, mint a legtöbb ökoszisztéma kell analizálni bonyolultsága szerszámok.
Mindenesetre, komplex rendszerek egyre inkább releváns a mi világunk, mint dolgok egyre szorosan csatolt. Függetlenül attól, hogy az emberi társadalom és a természet, vagy azon belül az emberi társadalom számának növekedésével és a vagyon, vagy tesztelésével a teherbíró képességét a bolygó a saját korlátait – mi lesz szükség a következő generációk már jóval több rendszer írástudó, hanem saját maguk is hozzájáruljanak a jelenleg korlátozott megértése komplex rendszerek.
Ha komplexitás vizsgálatok fontosak részben mert már korábban elhanyagolt, hogyan oktassák a generációs pedagógusok megfelelő bonyolítja egy komplex rendszer pedagógia?
Ez egy nehéz kérdés, Az oktatási rendszer önmagában nagyon összetett, magas fokú útfüggőség. Rengeteg olyan erős építeni, mint mi találtuk a mi korai felfedezések a Nemzetközi Érettségi (IB) rendszer. Az IB szervező küldetése egy jobb és békésebb világ szükségszerűen megköveteli annak megértését, a társadalom egészének. Azt is feltétlenül figyelmet igényel a személyes fejlődés és a kapcsolat az egyén a rendszer körül a hallgató. Az IB már elemeket, mint a tartós érdeklődés és fogalmi tanulás együtt a globális szerepvállalást, Theory of Knowledge és tanulási módszerek, amelyek elősegítik, hogy egy komplex rendszer szempontjából.
Az elsődleges programok természetesen figyelembe szisztematikusabb megközelítés, de ez lesz kissé elveszett az átmenet a több kognitív középfokú programok. Érdekes a művészetek és a humán tanárok minden évben elismeri a megközelítés, és szívesen tárja. Van még néhány dedikált új eszközökkel.
Ennek ellenére, A változás szintjének szükség van, a finom és mély. Összhangban betekintést, hogyan rendszerek tanulni és változás, úgy tűnik, a legjobb, hogy a kísérlet széles körben, összekötő és építve zsebek a haladás. A hatalmas felülről lefelé tolja nem valószínű, hogy hatékony.
Léteznek már kialakult tudományágak, hogy jó munkát gondolkodás komplex rendszerek? Mi lehet az oktatók tanulni ezek a tudományágak?
Igen, legtöbb tudományág. A dolog érdekessége az, hogy a legtöbb gyakran csak a PhD és posztdoktori birodalmakban a tudományos világ, egy kisebb jelenléte a korábbi oktatás. A művészetek és a humán vagy esetleg a legközelebb, bár néha hiányzik a matematikai eszközök és a nyelvválasztás. Kisebb mértékben, ez is tarthat a társadalomtudományok. A természettudományok és a matematika hagyományosan a legnagyobb mértékben redukcionista, hanem van egy valamivel nagyobb nyitottság elfogadása új módszerek és megközelítések.
Vannak bonyolult rendszerek elemei minden tudományágban, és része a kihívás, hogy egy nyelv és egy eszközkészletet, ami ezeket a kapcsolatokat és minták látható: hogyan lehet egy diák fel kérdését a fizika osztály, alapján betekintést nyert a költészet osztály?
Ha kompetencia komplexitás tudomány egyfajta nyílt végű szellemi elkötelezettség, miért gondolja, hogy ez egy tudomány?
Talán hasznos, hogy a probléma-centrikus megközelítés ezt a kérdést. Ha a rendszerek, hogy mi érdekli a komplex rendszerek, akkor szükségünk van egy eszközkészlet és a tudomány, amely illeszkedik a probléma. Egyszerűen kívánó összetettsége el azáltal, hogy erős feltételezések már nem megfelelő, ha valaha is volt. Tehát a komplexitás csak a kiterjesztése a jelenlegi tudományos törekvés, hogy fontolja meg egy nagyobb probléma osztályt – problémák, amelyek nagyon fontosak a világ, amelyben élünk.
Ez nem egy paradigmaváltás, vagy egy új tudomány. Ez nem igényel egy másfajta szellemi elkötelezettség, különböző kompetenciák és még egy másfajta személyes elkötelezettség. Gyakorlatilag, mint az egyének és a tudósok, meg kell vizsgálni a saját összekapcsolása a vizsgálat tárgya. Ez megköveteli, hogy a kiterjesztett szellemi, és egy másik személyes fejlődés.
Ennek ellenére, vannak konkrét bonyolultsága eszközök, mint ágens alapú modellezés vagy hálózati tudomány, alkalmazni, hogy új magyarázatot a jelenségek. A cél teljesen a hagyomány a nyugati tudomány szállít cáfolható elméleteket, de kiterjesztéseként diszciplínák, nem pedig egy új tudomány. Ezeket a kiterjesztéseket lesz hasonlóságok között különböző tudományágak, és ez kiemeli azok összeköttetéseinek – ami akkor talán lazán le komplexitás tudomány.
Van komplexitás tudomány helye van a folyamatban lévő beszélgetés erkölcsi és politikai értékrendek? Mit tud a tudomány hozza a beszélgetés?
Ez egy nehéz kérdés, de hadd próbálja megoldani azt.
Azt általában úgy gondolja, erkölcsi és politikai kérdéseket, hogy túl a tudomány, de mi komplexitás segíthet az jellegének tisztázására e kérdések. Miután egy nagyobb megbecsülése közötti kapcsolatok rendszerek valószínűleg változtatni az emberek preferenciái és prioritásai:
Megértése a hatása az éghajlatváltozásnak a válság a mezőgazdaság, urbanizáció és a szegénység a Közel-Keleten inkább más megvilágításba a linkeket a környezetvédelmi politika és a terrorizmus, és a döntéseink ott.
Annak megértése, hogy az emberi test alkotja 90% nem emberi sejtek -et egy teljesen más fényt természetétől egyéniségünk. A többi áll mikroorganizmusok, mint például a bélben, és a bőrön.
Megértése rendszerszerű természetét növekedésének jövedelmi egyenlőtlenségek, ahelyett, hogy hajtott kizárólag egyéni érdem, reframes politikai döntéseket.
Annak megértése, hogy a feltartóztathatatlan növekedése bérének lehet egyszerűen abból a tényből következik, hogy több mint a fele a vállalatok szeretnék kifizetni a vezetők az átlagnál jobban. Ez szisztémás hatás elkerülhetetlenül vezet spirál, aminek semmi köze érdeme. Ilyen felismerések változtatni a politika a vita.
(Az összes kép jóvoltából Roland KUPERS és az IB Organization)
Csatlakozz hozzám és világszerte elismert szellemi vezetők többek között Sir Michael Barber (UK), DR. Michael blokk (Az US), DR. Leon Botstein (Az US), Professzor Clay Christensen (Az US), DR. Linda Darling-Hammond (Az US), DR. MadhavChavan (India), Professzor Michael Fullan (Kanada), Professzor Howard Gardner (Az US), Professzor Andy Hargreaves (Az US), Professzor Yvonne Hellman (Hollandiában), Professzor Kristin Helstad (Norvégia), Jean Hendrickson (Az US), Professzor Rose Hipkins (Új-Zéland), Professzor Cornelia Hoogland (Kanada), Tisztelt Jeff Johnson (Kanada), Mrs. Chantal Kaufmann (Belgium), DR. EijaKauppinen (Finnország), Államtitkár TapioKosunen (Finnország), Professzor Dominique Lafontaine (Belgium), Professor Hugh Lauder (UK), Lord Ken Macdonald (UK), Professor Geoff Masters (Ausztrália), Professzor Barry McGaw (Ausztrália), Shiv Nadar (India), Professzor R. Natarajan (India), DR. PAK NG (Szingapúr), DR. Denise Pope (US), Sridhar Rajagopalan (India), DR. Diane Ravitch (Az US), Richard Wilson Riley (Az US), Sir Ken Robinson (UK), Professzor Pasi Sahlberg (Finnország), Professzor Manabu Sato (Japán), Andreas Schleicher (PISA, OECD), DR. Anthony Seldon (UK), DR. David Shaffer (Az US), DR. Kirsten Magával ragadó Are (Norvégia), Chancellor Stephen Spahn (Az US), Yves Theze (LyceeFrancais számú amerikai egyesült államokbeli), Professor Charles Ungerleider (Kanada), Professzor Tony Wagner (Az US), Sir David Watson (UK), Professzor Dylan Wiliam (UK), DR. Mark Wormald (UK), Professzor Theo Wubbels (Hollandiában), Professzor Michael Young (UK), és professzor Minxuan Zhang (Kína) mivel azok feltárása a nagy kép oktatási kérdés, hogy minden nemzet ma szembesül.
A Global Search Oktatási közösségi oldal
C. M. Rubin a szerző két legolvasottabb internetes sorozat, amely megkapta a 2011 Upton Sinclair díjat, “A Global Search for Education” és “Hogyan fogjuk olvasása?” Ő a szerzője a három bestseller könyv, Beleértve The Real Alice Csodaországban, a kiadó CMRubinWorld, és egy Disruptor Alapítvány ösztöndíjasa.
Kövesse C. M. Rubin on Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Legutóbbi hozzászólások