La recherche mondiale pour l'éducation - Comment la Chine façonne l'avenir de la grippe aviaire?

«En Janvier 2018, les défenseurs de la confidentialité des données célébrées lorsque le gouvernement chinois a publié une nouvelle norme nationale sur la protection des renseignements personnels, qui contient des exigences plus complètes et onéreuses que même règlement sur la protection des données générales de l'Union européenne, par analyse par certains experts « . — Jeff Ding

Au cours des décennies à venir, les pays qui dominent l'IA dans un domaine peut influencer la façon dont notre monde est en forme. Jeff Ding mène des recherches sur le développement de l'intelligence artificielle de la Chine à l'avenir de la gouvernance de l'Institut de l'humanité du programme AI à l'Université d'Oxford. Il a été intéressé à étudier la Chine depuis ses années de lycée. Ding dit qu'une fois qu'il a réalisé le potentiel de la grippe aviaire, il est devenu plus intéressé par l'investissement de la Chine dans ce domaine. nouvelle étude de Ding, Décrypter AI Rêve de Chine, est une analyse détaillée de la stratégie AI du pays aller de l'avant. Il se joindra à nous La recherche globale pour l'éducation de partager ses points de vue sur ce que ses conclusions peuvent signifier pour le système d'éducation de la Chine et l'emploi, entre autres choses.

Bienvenue, Jeff. Ce qui vous a surpris le plus dans votre recherche?

Au cours de recherches sur l'approche de la Chine AI, ce qui m'a surpris le plus était la profondeur et l'étendue des connaissances dans la communauté chinoise AI sur l'état des affaires dans les pays occidentaux, de la recherche technique AI aux questions d'éthique et de sécurité AI. Il semble que les penseurs chinois savent beaucoup de choses sur ce que font les autres pays dans cet espace, mais l'inverse ne tient pas.

Je pense que les dirigeants chinois devraient également tenir compte des inconvénients des robots d'éducation. Certains chercheurs ont fait valoir que ces assistants robots sont incapables d'aider les enfants à développer des compétences sociales et de communication en santé, et pourrait finir par les étudiants qui affectent négativement’ santé mentale.” — Jeffrey Ding

Quel rôle pensez-vous de la Chine AI devrait jouer dans ses écoles à l'avenir en termes de processus d'apprentissage ainsi que des offres de programmes?

Il y a beaucoup à court terme, applications importantes de l'IA pour le système éducatif de la Chine. De nombreuses start-up ont des technologies AI endettées pour trouver des applications pour aider les élèves à apprendre l'anglais et les mathématiques, réduire le fardeau sur les enseignants. algorithmes AI ont contribué à l'offre de cours de forme pour être plus adaptés aux besoins individuels de l'élève. En outre, certaines écoles ont commencé à utiliser des robots pour aider à aider les enseignants dans la classe. Ces applications peuvent être plus utiles dans les communautés rurales de la Chine, où il n'y a pas autant d'enseignants et les ressources disponibles pour les étudiants, qui souffrent d'un manque d'accès universel à l'éducation. Je pense que les dirigeants chinois devraient également tenir compte des inconvénients des robots d'éducation. Certains chercheurs ont fait valoir que ces assistants robots sont incapables d'aider les enfants à développer des compétences sociales et de communication en santé, et pourrait finir par les étudiants qui affectent négativement’ santé mentale.

Quelles sont vos réflexions sur les avantages relatifs / inconvénients du système éducatif de la Chine l'adoption d'AI?

Un avantage pour le système éducatif de la Chine dans l'adoption de l'IA est la capacité du gouvernement d'adopter une approche globale de la société-à mettre en œuvre des réformes éducatives. Par exemple, le Juillet du Conseil d'Etat 2017 plan de développement Amnesty International a demandé la construction d'une discipline académique AI, impliquant un effort global pour établir des majors AI, créer des instituts d'Amnesty International dans les institutions pilotes, et inclure “AI+X” formation professionnelle hybride. Cela a envoyé un signal clair pour les responsables éducatifs et les gouvernements locaux à l'éducation une priorité AI. L'inconvénient de ce haut vers le bas, approche comme mandat d'intégrer AI dans le système éducatif est qu'autoriser les efforts ascendantes pour soutenir la concurrence organique peut entraîner des innovations plus fondamentales en IA. Une approche descendante peut entraîner un schéma-one-size-fits toute l'éducation qui ne serait pas maximiser les avantages de l'IA pour l'éducation.

Comment le développement attendu de la grippe aviaire affecte les possibilités d'emploi en Chine – tant en termes de réduction de la structure actuelle du travail et de nouvelles opportunités de travail?

Les rapports des cabinets de conseil ont conclu que la Chine a le plus à gagner des technologies AI, puisqu'une plus grande proportion des activités de travail peut être automatisé en Chine par rapport à d'autres pays. Alors que AI pourrait ouvrir des possibilités d'emploi dans la santé intelligente, finance intelligente, transport intelligent, et d'autres nouveaux domaines, même Conseil d'Etat de la Chine reconnaît que le gouvernement devra faire face à quelques-uns des contrecoups sociaux des conséquences économiques d'Amnesty International. concrètement, AI pourrait accélérer la « fracture numérique » en plaçant une prime sur les travailleurs hautement qualifiés et de réduire la demande de travailleurs peu qualifiés dont les emplois seraient plus à risque d'être automatisé. Cela peut élargir la plupart des divisions dans la société chinoise, y compris l'inégalité des revenus, inégalité des genres, et les lacunes en milieu urbain / rural et côtier / occasion intérieures.

Alors que AI pourrait ouvrir des possibilités d'emploi dans la santé intelligente, finance intelligente, transport intelligent, et d'autres nouveaux domaines, même Conseil d'Etat de la Chine reconnaît que le gouvernement devra faire face à quelques-uns des contrecoups sociaux des conséquences économiques d'Amnesty International.” — Jeffrey Ding

Par conséquent, comment voulez-vous que cela modifier les priorités de l'éducation?

Le changement dans les priorités de l'éducation, en quelques sortes, ne sera pas aussi drastique parce que la Chine a déjà le plus de diplômés de STIM d'un pays dans le monde. Ainsi, il se peut que les étudiants intéressés par les domaines de la tige se déplacera leur attention vers la direction de l'informatique, ou d'autres domaines plus étroitement liés à l'IA. Étant donné que l'IA exige une analyse interdisciplinaire, certains chercheurs chinois ont également appelé à plus de cours qui abordent l'intersection des politiques publiques, éthique, et de l'informatique.

Comment les considérations importantes seront de la confidentialité des données soient au gouvernement et aux citoyens l'expansion prévue de la grippe aviaire dans tous les domaines? Quels efforts que vous voyez en cours pour répondre à ces questions?

Le débat entre la libéralisation des données et la protection de la confidentialité des utilisateurs sera un facteur important dans le développement de la Chine AI. En Janvier 2018, les défenseurs de la confidentialité des données célébrées lorsque le gouvernement chinois a publié une nouvelle norme nationale sur la protection des renseignements personnels, qui contient des exigences plus complètes et onéreuses que même règlement sur la protection des données générales de l'Union européenne, par analyse par certains experts. D'autre part, de nombreuses voix influentes, y compris ceux des géants de la technologie de la Chine, soutiennent que la protection de la vie privée relativement laxistes sont cruciales pour la libéralisation des données et de stimuler l'innovation dans AI.

C. M. Rubin et Jeffrey Ding

Rejoignez-moi et leaders d'opinion de renommée mondiale dont Sir Michael Barber (Royaume-Uni), Dr. Michael Bloquer (États-Unis), Dr. Leon Botstein (États-Unis), Professeur Clay Christensen (États-Unis), Dr. Linda Darling-Hammond (États-Unis), Dr. MadhavChavan (Inde), Charles Fadel (États-Unis), Le professeur Michael Fullan (Canada), Professeur Howard Gardner (États-Unis), Professeur Andy Hargreaves (États-Unis), Professeur Yvonne Hellman (Pays-Bas), Professeur Kristin Helstad (Norvège), Jean Hendrickson (États-Unis), Professeur Rose Hipkins (Nouvelle-Zélande), Professeur Cornelia Hoogland (Canada), Honorable Jeff Johnson (Canada), Mme. Chantal Kaufmann (Belgique), Dr. EijaKauppinen (Finlande), Le secrétaire d'Etat TapioKosunen (Finlande), Professor Dominique Lafontaine (Belgique), Professeur Hugh Lauder (Royaume-Uni), Seigneur Ken Macdonald (Royaume-Uni), Professeur Geoff Masters (Australie), Professeur Barry McGaw (Australie), Shiv Nadar (Inde), Professeur R. Natarajan (Inde), Dr. PAK NG (Singapour), Dr. Denise Pape (États-Unis), Sridhar Rajagopalan (Inde), Dr. Diane Ravitch (États-Unis), Richard Wilson Riley (États-Unis), Sir Ken Robinson (Royaume-Uni), Professeur Pasi Sahlberg (Finlande), Professeur Manabu Sato (Japon), Andreas Schleicher (PISA, OCDE), Dr. Anthony Seldon (Royaume-Uni), Dr. David Shaffer (États-Unis), Dr. Kirsten immersive, (Norvège), Chancelier Stephen Spahn (États-Unis), Yves Thézé (LyceeFrancais États-Unis), Professeur Charles Ungerleider (Canada), Professeur Tony Wagner (États-Unis), Sir David Watson (Royaume-Uni), Professeur Dylan Wiliam (Royaume-Uni), Dr. Mark Wormald (Royaume-Uni), Professeur Theo Wubbels (Pays-Bas), Professeur Michael Young (Royaume-Uni), et le professeur Zhang Minxuan (Chine) alors qu'ils explorent les grandes questions d'éducation de l'image que toutes les nations doivent faire face aujourd'hui.

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C. M. Rubin est l'auteur de deux séries en ligne largement lecture pour lequel elle a reçu une 2011 Upton Sinclair prix, "Le Global Search pour l'éducation» et «Comment allons-nous savoir?"Elle est également l'auteur de trois livres à succès, Y compris The Real Alice au pays des merveilles, est l'éditeur de CMRubinWorld et est une fondation perturbateurs Fellow.

Suivez C. M. Rubin sur Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld

Auteur: C. M. Rubin

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