全球搜索教育: AI是准备扰乱阅读障碍?

“眼动追踪利用率正在不断发展, 而且是研究的一个很大的多动症执行, ASD /自闭症及其他神经系统损伤。” – 弗雷德里克Thomée

诵读困难症是由大脑的不同线路故障造成的. 虽然它有智力没有关系 (托马斯·爱迪生, 史蒂芬·斯皮尔伯格, 毕加索, 阿尔伯特·爱因斯坦和嘉信理财都诵读困难), 它可以使阅读和早期学习更困难. 像......一样多 10 以 15 适龄儿童%的诵读困难, 和国际阅读障碍协会估计,有 1 十亿人在全球诵读困难. 在仅在美国, 也有一些人估计,其声称,在 40 万个美国成年人具备的条件, 但只有约 2 百万知道.

诊断出患有诵读困难儿童早期有更多的时间来获得他们所需要学习的蓬勃发展干预. AI怎么能破坏这个问题,使教育工作者和家长可以帮助早期这些孩子?

该指数评估工具, Lexplore, 声称它有一个创新的解决方案 (使用眼睛运动和AI) 这使得教育工作者看到一个孩子如何阅读. 这种技术是如何改变生活的年轻人今天怎么会诵读困难在未来几年受益学生?

全球搜索教育 弗雷德里克欢迎Thomée, Lexplore的创始人, 谈谈如何,他的技术被打乱阅读障碍.

“当孩子有学习的挑战, 孩子已经发明了认识世界和沟通的新途径。” – 弗雷德里克Thomée

弗雷德里克, 有许多新的语音识别技术工具 – grammarly破解, 拼字课本, ClaroPDF, LearningAlly, 有限公司:作家 – 这公平的竞争环境,为孩子和成人学习障碍. 你认为是诵读困难不会阻碍学生尽可能多的在未来几年?

这些新工具, 很多都是现在免费 (即. 从微软学习工具) 保持孩子和成人谁与印刷文字奋斗大有希望. 这是令人兴奋的时间期间住的时候我们都可以获取文本,可以有效地编写以任何方式最适合每一个人. 虽然诵读困难仍然会影响孩子学习阅读和书写方式, 这些新技术将提供更多样的方式沟通 - 这对我们所有的是伟大的.

汤姆·克鲁斯, 毕加索, 史蒂芬·斯皮尔伯格, 萨尔玛·海耶克, 乌比·戈德堡, 和其他许多名人在努力与阅读困难. 诵读困难似乎是成功的人谁也算很当中很常见 “创意”. 你对此有何想法?

有人说,需要是发明之母. 当孩子有学习的挑战, 孩子已经发明了认识世界和沟通的新途径. 我的猜测是,这有助于建立一个更富有创造性的生活态度一般.

“这是令人兴奋的在一个时间来住的时候我们都可以获取文本,并且可以以任何方式最适合每一个人有效写。” – 弗雷德里克Thomée

是否Lexplore需要具体的数据分析背景,了解结果? 如何人性化的是Lexplore? 它是如何帮助教育工作者充分发挥的结果?

Lexplore是为教育工作者创建. 它提供信息,以教师和学生有关的阅读水平的学校领导,并就阅读教学的建议. 您可以查看学生的信息, 类, 学校以及学区. 它还提供了一种可视化的时候一个孩子在读正在发生的认知过程. 老师和父母汇报这有助于他们真正了解孩子的斗争与阅读. 老师告诉我们,Lexplore真快, 使他们能够评估短短几分钟内每个孩子. 他们还告诉我们,他们体会到它的客观性 - 真的没有主观性在本次测试. 这是从他们目前使用的许多其他工具完全不同.

你说,Lexplore是一个筛选工具, 不是诊断工具. 难道是容易调用Lexplore X射线诵读困难症?

我们说Lexplore提供“阅读的一个明确的说法,”这让我们真正看到孩子如何阅读和诵读困难的斗争如何影响阅读的过程. 由于我们使用眼睛注视数据, 信息不以任何方式偏向,这就是为什么它确实说明了如何阅读.

你会如何形容加洛韦学院案例研究的结果? 你学到了什么有关申请Lexplore到其他学校?

我们在加洛韦学校的经历有助于验证我们目前的解决方案版本. 我们现在提供的是包括理解和建议,供指导的整体阅读评估. 教师可以共享与家长门户, 完成与认知过程的可视化, 所以所有能得到孩子的阅读能力和斗争的清晰视图.

“我们是在什么人工智能能够做的萌芽阶段。” – 弗雷德里克Thomée

为您提供三种模式: 白色手套包凡公司代表来校进行展映; 其中,学校购买的硬件和软件的一些支持沿选项; 并且仅包括设备做它自己的路线. 被筛选的东西,只能在学校完成?

我们发现,大部分学校要我们来训练他们的教育工作者使用的解决方案,因此每当它最有意义的他们,他们可以完成对学生的评估. 一般, 学校将评估年级的所有学生 1-4 一年一次, 然后进行进度全年监测几次. 这使他们能够在当时为每个学生配置合适的资源. 课后辅导和组织也可以使用我们的解决方案以同样的方式.

什么是路线图的缩放Lexplore? 什么是您所面临的最大挑战?

我们是在什么样的人工智能能够做的萌芽阶段. 在有些情况下,我们看到的潜力很大关系进一步发展分析预测方面的许多不同领域, 指标, 语言, 年龄, 与其他数据协调, 等. 想象一下,在您的处置在你的地区或学校,在这里,你可以分析举措上的读数发展了10年的纵向研究, 干预和教学方法, 以及比较其他地区的数据和结果, 州和国家找到成就的正面例子. 数据驱动的决策促进了成功和有效的学校,解决所有儿童的需求,使他们获得发展其全部潜力所需要的条件.

我们很高兴能在眼球追踪技术的进步和期待的时候,眼睛跟踪器标配的每一台计算机,就像网络摄像头现在要做的. 这不仅会帮助我们扩展Lexplore, 它将使各种解决方案,以人的物理限制更容易. 我们的目标是有一个可以简单地下载和任何人谁需要评估阅读能力使用的解决方案. 眼动追踪利用率正在不断发展, 而且是研究的一个很大的多动症执行, ASD /自闭症等神经系统损伤的. 这将导致对技术的许多新的应用领域.

ç. M. 鲁宾和弗雷德里克Thomée

和我一样,全球知名的思想领袖,包括迈克尔·巴伯爵士 (英国), 何. 迈克尔座 (美国), 何. 莱昂特司特因 (美国), 克莱克里斯坦森教授 (美国), 何. 琳达·达林 - 哈蒙德 (美国), 何. MadhavChavan (印度), 查尔斯·法德尔 (美国), 迈克尔·富兰教授 (加拿大), 霍华德·加德纳教授 (美国), 安迪·哈格里夫斯教授 (美国), 伊冯娜赫尔曼教授 (荷兰), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 让·亨德里克森 (美国), 玫瑰Hipkins教授 (新西兰), 科妮莉亚Hoogland教授 (加拿大), 这位杰夫·约翰逊 (加拿大), 太太. 尚塔尔考夫曼 (比利时), 何. EijaKauppinen (芬兰), 国务秘书TapioKosunen (芬兰), 多米尼克·拉方丹教授 (比利时), 休·劳德教授 (英国), 主肯麦克唐纳 (英国), 杰夫大师教授 (澳大利亚), 巴里McGaw教授 (澳大利亚), 希夫纳达尔 (印度), Ř教授. 纳塔拉詹 (印度), 何. 吴PAK (新加坡), 何. 丹尼斯教皇 (美国), 斯瑞达拉贾戈帕兰 (印度), 何. 黛安·拉维奇 (美国), 理查德·威尔逊·赖利 (美国), 肯·罗宾逊爵士 (英国), 帕西SAHLBERG教授 (芬兰), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亚斯·施莱歇 (PISA, 经合组织), 何. 安东尼·塞尔顿 (英国), 何. 大卫·谢弗 (美国), 何. 基尔斯滕都沉浸式 (挪威), 总理斯蒂芬·SPAHN (美国), 伊夫Theze (LyceeFrancais美国), 查尔斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格纳教授 (美国), 大卫·沃森爵士 (英国), 迪伦Wiliam教授 (英国), 何. 马克沃莫尔德 (英国), 西奥Wubbels教授 (荷兰), 迈克尔·杨教授 (英国), 和张民选教授 (中国) 因为他们探索所有国家今天面临的大画面的教育问题.

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ç. M. 鲁宾是两个广为传诵的在线系列,她接受了笔者 2011 厄普顿·辛克莱奖, “全球搜索教育”和“如何将我们阅读?“她也是三本畅销书, 其中 真正的爱丽丝梦游仙境, 是的发行 CMRubinWorld 而且是干扰物基金会研究员.

按照ç. M. 鲁宾在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld

作者: ç. M. 鲁宾

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