„Az új és innovatív tudástérképek most szükség, hogy segítsen navigálni a bonyodalmak bővülő táj a tudás.” - Charles Fadel
A Trivium és quadriviumot, középkori ébredés a klasszikus görög oktatási elméletek, meghatározott hét bölcsészettudományi szükséges a felkészülés felsőoktatásba belépő: nyelvtan, logika, retorika, csillagászat, geometria, számtan, és a zene. Még ma is, Az oktatási tudományok azonosított mivel a görög idők is tükrözi sok oktatási rendszerben. Számos tudományág és ágak azóta alakult ki, kezdve történelem számítógépes tudomány ...
Most jön az információs korban, így vele Big adatok, felhő alapú számítástechnika, mesterséges intelligencia, valamint a vizualizációs technikákat, amelyek elősegítik a tanulás tudás.
Mindez a technológia drámaian növelte a tudás tudtuk elérni és milyen sebességgel tudtunk generálni válaszok a kérdésekre.
„Az új és innovatív tudástérképek most szükség, hogy segítsen navigálni a bonyodalmak bővülő táj tudás,”Mondja Charles Fadel. Fadel az alapítója a Center for Curriculum átalakítása, amely már új ismeretek térképeket újratervezés tudásszabványok az alapoktól. „Megértése összefüggéséről ismeretek területén segít feltárni egy logikus és hatékony progresszió tanulási, amely megvalósítja a mély megértés.”
Csatlakozik hozzánk A Global Search for Education beszélni, amit a diákok meg kell tanulniuk a kor AI Charles Fadel, szerzője Négydimenziós Education: A kompetenciák tanulók Need a sikerhez.
„Meg kell, hogy azonosítsa a lényeges tartalom és a Core Concepts minden fokozat - ez az, amit az eljövendő erőfeszítéseket kell elérni úgy, hogy hagyjon időt és teret mélyülő tudományágak megértését és kompetenciafejlesztésben.” - Charles Fadel
Károly, Ma a diákok képesek nézni semmit. Technológia, amely lehetővé teszi számukra, hogy ezt is javul az idő. Ha azt akarom, hogy megoldja a matematikai probléma, Tudom használni a kalkulátort, és ha azt akarom, hogy írjon egy jelentést a globális éghajlatváltozás hatásai, Húzza ki a mobilomon. Mennyi az adatok gyerekek kénytelenek memorizálni az iskolában most időpocsékolás?
A görögök fájlalta találmány az ábécé, mert az emberek nem kell megjegyeznie az Iliász többé. Az antropológusok azt mondják, hogy a memorizálás sokkal képzett populációk írástudatlan, vagy nem férnek hozzá a könyvek. Tehát kelljen megjegyezni még kevésbé egy olyan korban Search egy természetes fejlődés.
Azonban, ott is érvényes indok, amiért néhány óvatosan a válogatott tartalom mindig szükség lesz. Először, automatizmust. Nem lenne hihető, hogy bárki is folyamatosan keresni a szavakat vagy egyszerű szorzásait - ez csak túl sokáig tart, és megtöri a gondolkodási folyamat, nagyon rossz hatékonysággal. Másodszor, Tanulási progresszió. Számos tudományág van egy fokozatos progresszió felé szakértelem, és újra, nem lehet folyamatosan keresni a dolgokat, ez lenne teljesen kivitelezhetetlen. Végül, kompetenciák (szakértelem, karakter, Meta-Learning). Ezeket nem lehet fejleszteni a semmiből, amennyire szükségük van egy alap (korszerűsített, a válogatott) tudás tőkeáttétel.
Néha az emberek azt mondják: „A Google mindent tud”, és a feltűnő, de a valóság az, hogy most, Google boltok minden. Természetesen, AI, mi van kialakulóban most az a képesség, elemez számos konkrét problémák és előrejelzéseket, így végül, A Google és a hasonló cégek tudni fogja sokkal több, mint az ember magáról!
„Amire szükségünk van, hogy megvizsgáljuk az átutalás - a képesség, hogy valamit megtanultunk egy teljesen más kontextusban. Mindig is ez volt a cél egy oktatási, de most algoritmusok lehetővé teszi számunkra, hogy összpontosítson, hogy e cél még, a „essek a tanterv”.”- Charles Fadel
Ha Child A megjegyzett adatokat a fejében, miközben Child B kikeresni a választ, egyesek azt állítják, hogy Child A okosabb Child B. Azt állítják, hogy az AI már elhangzott a játékteret a Child A és B gyermek, különösen, ha Child B digitálisan írástudó, kreatív és szenvedélyes tanulási. Ön mit gondol?
Első, ne összemosni memória intelligencia, amely a játékok, mint a Jeopardy hallgatólagosan csinálni. Az a tény, hogy a Child A memóriában lévő adatok nem jelenti azt, hogy „okosabb”, mint Child B, noha a memória azt jelenti, egy csöppnyi intelligencia. Második, még Child B szüksége lesz valamilyen szintű tartalmi tudás, hogy kreatív, stb. Újra, ez azonban nem tér ki semmiből, per a beszélgetés felett.
Tehát ez egy hamis dichotómia beszélni tudás vagy kompetenciák (Képességek / karakter / Meta-learning), azt kell Knowledge (korszerűsített, a válogatott) és kompetenciák. Azt akarná gyerekek mind tudom, és, A kreativitás és a kíváncsiság.
Végül, meg kell határozni azokat a lényeges tartalom és a Core Concepts minden fokozat - ez az, amit az eljövendő erőfeszítéseket kell elérni úgy, hogy hagyjon időt és teret mélyülő tudományágak megértését és kompetenciafejlesztésben.
Figyelembe véve a madárinfluenza és a mai fejlesztések várunk erre az időre a következő évben, mikor kell bevezetni az iskolai körzetek nyitott laptop vizsgálatok, hogy a diákok információhoz való egyenlő hozzáférést és hangsúlyt helyeznek a gondolkodás szakértelem?
A kérdés több köze keresési algoritmusok, mint AI, de függetlenül attól,, real-life nyitott könyv, és így kell lennie vizsgák egyaránt. És igen, ez arra kényszeríti a diákokat, hogy valóban megértsék a felhasznált anyagok, feltéve, hogy a tesztek nem több, mint feleletválasztós trivialities, amely az úton találunk még az egyetemeken kedvéért könnyű osztályozás.
Amire szükségünk van, hogy megvizsgáljuk az átutalás - a képesség, hogy valamit megtanultunk egy teljesen más kontextusban. Mindig is ez volt a cél egy oktatási, de most algoritmusok (keresés, AI) lehetővé teszi számunkra, hogy összpontosítson, hogy e cél még, a „essek a tanterv”.
Ma, Ha a tanuló akar egy mély merülést konkrét témában, AI keresés lehetővé teszi neki, hogy ezt kívülről tantermi időt. Mit mond a történelem tanár, aki azt állítja, hogy nincs szükség felülvizsgálatára figyelemmel tartalmat az osztályban?
Mert minden tudományág, nem csak története, meg kell találni a kényes egyensúlyt „just-in-time, kontextusban”vs»just-in-case«. Context számít horgonyt a tanulási: más szóval, valós projektek azonnali fontosság a tanulási, amely segít, hogy felszívódik. És mégis projektek is időben hatékony, így az egészséges egyensúlyt a didaktikai módszerek, mint előadások továbbra is szükség van. McKinsey nemrég kimutatták, hogy ma ez az arány körülbelül 25% projektek, amely növekszik egy kicsit több időt, mint az oktatási rendszerek beágyazni őket jobban, jobb tanárképzés.
Második, meg kell tökéletesen minden diák, hogy nem mélymerüléskor belátásuk szerint, de újra egyensúly: vannak más szükséges kompetenciák egyre teljesebb egyéni, és ha valaki előtt a görbe egy adott témakör, ez természetesen nagyon csábító, hogy kövesse egy szenvedélye. És ugyanakkor, fontos, hogy győződjön meg arról, hogy más kompetenciákat kap fejlődött túl. Így, egyensúly és megkülönböztető tudata ügy.
Munkáltatók nem tartják etika, vezetés, ellenálló képesség, kíváncsiság, éberség és bátorság, mint amely „nagyon magas” fontosságát a hallgatók felkészítése a munkahelyen. Hogyan működik a tananyag eleget munkaadók igényei ma és az elkövetkező években?
Ezek Karakter tulajdonságok elengedhetetlenek munkáltatók és az élet szükségleteinek egyaránt, és konvergált el a hamis dichotómia „foglalkoztathatóság vagy pszicho-szociális igényeit.” A modern tanterv biztosítja, hogy ezek a tulajdonságok kifejlesztett szándékosan, szisztematikusan, átfogóan, és bizonyíthatóan. Ezt úgy érjük el mátrixolás őket a tudás dimenziója, vagyis tanítás Rugalmasság keresztül Matematika, Éberség keresztül története, stb. A munkaadók vegyes nézet és a siker, hogy hogyan kell értékelni ezeket a tulajdonságokat, így ez egy kicsit igazságtalan, hogy lenne kereslet specificitása nem rendelkezik. És ez is unfitting az oktatási rendszerek veszíteni relevanciáját.
„Pedagógusok már botfülű, hogy a munkaadók igényeinek és a társadalom nevelése széles és mély egyének, nem csupán azok, amelyek egyetemre menni. Lehorgonyzása E probléma származik egyetemi felvételi követelményeknek.”- Charles Fadel
Van egy jelentős különbség a munkaadók előkészítése érdekében szinteken a hallgatók és a kilátást hallgatók és az oktatók. A probléma valószínűleg létezik, részben azért, mert a téves feltételezéseken mindkét oldalán, de ott is érvényes hiányosságok. Milyen konkrét hiányosságok mögött ez a különbség? Milyen rendszer vagy folyamat lehet kialakítani, hogy megoldja ezt a problémát?
Az egyik oldalon, munkaadók várnak túl sokat, és lógott a saját felelőssége, hogy hozza fel a szintet az alkalmazottak, várta őket, hogy végzős 100% „Munkára kész”, és, hogy tölteni nem más, mint a munkakör-specifikus képzés a legjobb. A másik oldalon, pedagógusok már botfülű, hogy a munkaadók igényeinek és a társadalom nevelése széles és mély egyének, nem csupán azok, amelyek egyetemre menni.
Lehorgonyzása E probléma származik egyetemi felvételi követelmények (az USA-ban, AP osztályok, stb) és a hozzájuk kapcsolódó értékelések (SAT / ACT pontszámok). Ők már évtizedek óta vissza-elfogult, hogy mit tanítanak az iskolákban, egy nagyon önző módon - szűken, mint egy teszt, hogy egy diák sikeres lesz az egyetemen. Itt az ideje, hogy lerombolja a követelmények kiszélesítése / elmélyíteni őket kiszolgálni több érdekelt.
Köszönet Ön Charles.
(Az összes kép jóvoltából CMRubinWorld)
C. M. Rubin és Charles Fadel
Csatlakozz hozzám és világszerte elismert szellemi vezetők többek között Sir Michael Barber (UK), DR. Michael blokk (Az US), DR. Leon Botstein (Az US), Professzor Clay Christensen (Az US), DR. Linda Darling-Hammond (Az US), DR. MadhavChavan (India), Charles Fadel (Az US), Professzor Michael Fullan (Kanada), Professzor Howard Gardner (Az US), Professzor Andy Hargreaves (Az US), Professzor Yvonne Hellman (Hollandiában), Professzor Kristin Helstad (Norvégia), Jean Hendrickson (Az US), Professzor Rose Hipkins (Új-Zéland), Professzor Cornelia Hoogland (Kanada), Tisztelt Jeff Johnson (Kanada), Mrs. Chantal Kaufmann (Belgium), DR. EijaKauppinen (Finnország), Államtitkár TapioKosunen (Finnország), Professzor Dominique Lafontaine (Belgium), Professor Hugh Lauder (UK), Lord Ken Macdonald (UK), Professor Geoff Masters (Ausztrália), Professzor Barry McGaw (Ausztrália), Shiv Nadar (India), Professzor R. Natarajan (India), DR. PAK NG (Szingapúr), DR. Denise Pope (US), Sridhar Rajagopalan (India), DR. Diane Ravitch (Az US), Richard Wilson Riley (Az US), Sir Ken Robinson (UK), Professzor Pasi Sahlberg (Finnország), Professzor Manabu Sato (Japán), Andreas Schleicher (PISA, OECD), DR. Anthony Seldon (UK), DR. David Shaffer (Az US), DR. Kirsten Magával ragadó Are (Norvégia), Chancellor Stephen Spahn (Az US), Yves Theze (LyceeFrancais számú amerikai egyesült államokbeli), Professor Charles Ungerleider (Kanada), Professzor Tony Wagner (Az US), Sir David Watson (UK), Professzor Dylan Wiliam (UK), DR. Mark Wormald (UK), Professzor Theo Wubbels (Hollandiában), Professzor Michael Young (UK), és professzor Minxuan Zhang (Kína) mivel azok feltárása a nagy kép oktatási kérdés, hogy minden nemzet ma szembesül.
A Global Search Oktatási közösségi oldal
C. M. Rubin a szerző két legolvasottabb internetes sorozat, amely megkapta a 2011 Upton Sinclair díjat, "A Global Search for Education" és "Hogyan fogjuk Olvasd?"Ő is a szerző három eladott könyvek, Beleértve The Real Alice Csodaországban, a kiadó CMRubinWorld és egy Disruptor Alapítvány ösztöndíjasa.
Kövesse C. M. Rubin on Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
Legutóbbi hozzászólások