“Mappe nuovi e più innovativi di conoscenza sono ora necessari per aiutare a navigare le complessità del nostro paesaggio in espansione di conoscenze.” - Carlo Fadel
Il Trivio e Quadrivio, rinascita medievale di teorie classiche di educazione greca, definite le sette arti liberali necessaria come preparazione per l'inserimento di istruzione superiore: grammatica, logica, retorica, astronomia, geometria, aritmetica, e la musica. Ancora oggi, le discipline di formazione individuati fin dai tempi greci si riflettono ancora in molti sistemi di istruzione. Numerose le discipline e rami da allora sono emersi, che vanno dalla storia alla scienza informatica ...
Ora arriva l'era dell'informazione, portando con sé Big Data, cloud computing, intelligenza artificiale così come le tecniche di visualizzazione che facilitano l'apprendimento di conoscenze.
Tutta questa tecnologia è aumentata notevolmente la quantità di conoscenza che abbiamo potuto accedere e la velocità con cui siamo riusciti a generare risposte alle nostre domande.
“Mappe nuovi e più innovativi di conoscenza sono ora necessari per aiutarci ad esplorare le complessità del nostro paesaggio in espansione di conoscenze,”Dice Charles Fadel. Fadel è il fondatore del Centro per Curriculum Redesign, che è stata la produzione di nuove mappe di conoscenza che ridisegnano gli standard di conoscenza da zero. “Comprendere l'interrelazione di aree di conoscenza vi aiuterà a scoprire una progressione logica ed efficace per l'apprendimento che raggiunge profonda comprensione.”
Unirsi a noi in Il Global Ricerca per l'Educazione per parlare di ciò che gli studenti dovrebbero imparare nell'era della IA è Carlo Fadel, autore di Quadridimensionale Istruzione: Le competenze studenti hanno bisogno per avere successo.
“Abbiamo bisogno di identificare il contenuto essenziale e Concetti fondamentali per ogni disciplina - questo è ciò che lo sforzo curation deve raggiungere in modo da lasciare il tempo e lo spazio per approfondire la comprensione delle discipline e sviluppo delle competenze.” - Carlo Fadel
Charles, Oggi gli studenti hanno la possibilità di cercare qualsiasi cosa. Tecnologia che consente loro di fare questo è anche migliorare tutto il tempo. Se voglio risolvere un problema di matematica, Io uso la mia calcolatrice, e se voglio scrivere una relazione sugli effetti globali del cambiamento climatico, Tiro fuori il mio cellulare. Quanto dei ragazzi di dati sono costretti a memorizzare a scuola ora è una perdita di tempo?
I greci lamentato l'invenzione dell'alfabeto, perché la gente non aveva di memorizzare più l'Iliade. Gli antropologi ci dicono che la memorizzazione è di gran lunga più addestrato nelle popolazioni che sono analfabeti o non hanno accesso ai libri. Quindi la necessità di memorizzare ancor meno in un'epoca di ricerca è una naturale evoluzione.
Tuttavia, ci sono anche validi motivi per cui alcuni con grande cura contenuto sarà sempre necessario. in primo luogo, Automaticità. Sarebbe plausibile per chiunque di guardare costantemente parole o moltiplicazioni semplici - ci vuole troppo tempo e si rompe il processo di pensiero, molto inefficiente. In secondo luogo, Imparare Progressioni. Un certo numero di discipline bisogno di una graduale progressione verso competenze, e di nuovo, non si può sempre guardare le cose, questo sarebbe del tutto impraticabile. Infine, competenze (Abilità, Carattere, Meta-Learning). Quelli non può essere sviluppato in nulla in quanto hanno bisogno di una base di (modernizzato, curata) conoscenze alla leva.
A volte la gente dirà “Google sa tutto”, ed è sorprendente, ma la realtà è che per il momento, Google negozi qualunque cosa. Naturalmente, con AI, ciò che sta emergendo oggi è la capacità di analizzare un gran numero di problemi specifici e fare previsioni, così alla fine, Google e aziende simili sapranno molto di più che gli esseri umani possono su se stessi!
“Quello che dobbiamo verificare è Transfer - la capacità di usare qualcosa che abbiamo imparato in un contesto completamente diverso. Questo è sempre stato l'obiettivo di un Education, ma ora algoritmi ci permetteranno di concentrarci su questo obiettivo ancora più, da ‘lanciando il programma’.”- Carlo Fadel
Se Bambino A ha memorizzato i dati nella sua testa, mentre Bambino B deve cercare le risposte, alcuni potrebbero obiettare che Bambino A è più intelligente di bambini B. Direi che AI ha livellato il campo di gioco per bambini A e B Child, in particolare se Bambino B è una cultura digitale, creativo e appassionato di apprendimento. Quali sono i tuoi pensieri?
Primo, cerchiamo di non confondere la memoria con intelligenza, che giochi come Jeopardy implicitamente fare. Il fatto che i bambini Un dati memorizzati non significa che sono “più intelligenti” rispetto Bambino B, anche se la memoria implica un minimo di intelligenza. Secondo, anche Bambino B avrà bisogno di un certo livello di conoscenza dei contenuti di essere creativi, etc. Di nuovo, questo non è sviluppato in aria sottile, per la conversazione di cui sopra.
Quindi è una falsa dicotomia per parlare di Conoscenza o competenze (Abilità / Carattere / Meta-learning), deve essere Conoscenza (modernizzato, curata) e competenze. Noi vorremmo i bambini sia per sapere e fare, con la creatività e la curiosità.
da ultimo, abbiamo bisogno di identificare le essenziali concetti contenuti e Core per ogni disciplina - questo è ciò che lo sforzo curation deve raggiungere in modo da lasciare il tempo e lo spazio per approfondire la comprensione delle discipline e competenze in via di sviluppo.
Dato l'impatto di AI oggi e le innovazioni che ci aspettiamo da questo momento il prossimo anno, quando dovrebbero distretti scolastici introdurre esami computer portatile aperto per permettere agli studenti parità di accesso alle informazioni e di porre l'accento sul loro pensiero competenze?
La domanda ha più a che fare con gli algoritmi di ricerca che con AI, ma a prescindere, vita reale è open-book, e così dovrebbero essere simili esami. E sì, questo costringerà gli studenti a capire realmente i loro materiali, a condizione che le prove fanno più di banalità a scelta multipla, che tra l'altro si trovano anche a livelli universitari per il bene della facilità di classificazione.
Quello che dobbiamo verificare è Transfer - la capacità di usare qualcosa che abbiamo imparato in un contesto completamente diverso. Questo è sempre stato l'obiettivo di un Education, ma ora algoritmi (ricerca, AI) ci permetterà di concentrarsi su questo obiettivo ancora più, da “lanciando il curriculum”.
Oggi, se uno studente vuole fare un tuffo in profondità in ogni specifico argomento, AI di ricerca permette di fare questo al di fuori del tempo in aula. Che ne dici di un insegnante di storia che sostiene non c'è necessità di rivedere il contenuto soggetto nella sua aula?
Per tutte le discipline, Non solo storia, dobbiamo trovare l'equilibrio attento fra “just-in-time, nel contesto”vs‘just-in-case’. Contesto conta per ancorare l'apprendimento: in altre parole, progetti reali danno immediato rilevanza per l'apprendimento, che aiuta a essere assorbito. Eppure i progetti possono anche essere tempo-inefficiente, così un sano equilibrio di metodi didattici come le lezioni sono ancora necessari. McKinsey ha recentemente dimostrato che oggi tale rapporto è di circa 25% progetti, che dovrebbe crescere un po 'più nel tempo, come i sistemi di istruzione li incorporare meglio, con una migliore formazione degli insegnanti.
Secondo, dovrebbe essere perfettamente bene per qualsiasi studente di fare immersioni profonde come meglio credono, ma ancora una volta in equilibrio: ci sono altre competenze necessarie per diventare un individuo più completo, e se uno è davanti alla curva in un argomento specifico, è ovviamente molto forte la tentazione di seguire la propria passione. E allo stesso tempo, è importante fare in modo che altre competenze vengono sviluppate troppo. Così, equilibrio e una questione mente discriminante.
I datori di lavoro considerano l'etica, comando, elasticità, curiosità, consapevolezza e coraggio come di “molto alta” importanza per gli studenti che si preparano per il posto di lavoro. Come funziona il vostro curriculum soddisfare le richieste dei datori di lavoro di oggi e negli anni a venire?
Queste qualità sono essenziali per i datori di lavoro e la vita ha bisogno di simili, ed essi sono confluiti dalla falsa dicotomia di “occupabilità o psico-sociali esigenze”. Un curriculum moderna assicura che queste qualità sono sviluppati deliberatamente, sistematicamente, completo, e dimostrabilmente. Questo risultato è ottenuto da loro matrizzazione con la dimensione della conoscenza, il che significa insegnamento Resilienza via Matematica, Mindfulness via Storia, etc. I datori di lavoro hanno una vista mista e il successo su come valutare queste qualità, quindi è un po 'ingiusto che avrebbero chiedere specificità che non hanno. Ed è anche sconveniente dei sistemi scolastici per perdere rilevanza.
“Gli educatori sono stati stonato alle esigenze dei datori di lavoro e della società per educare gli individui ampie e profonde, non soltanto quelli che possono andare al college. L'ancoraggio di questo problema deriva da requisiti di ammissione all'università.”- Carlo Fadel
V'è un notevole divario tra vista dei datori di lavoro dei livelli di preparazione degli studenti e le opinioni di studenti e docenti. Il problema esiste probabilmente in parte a causa di ipotesi errate su entrambi i lati, ma ci sono anche carenze validi. Quali carenze specifiche sono alla base di questo divario? Quale sistema o un processo può essere messo a punto per risolvere il problema?
Da un lato, i datori di lavoro si aspettano troppo e sottrarsi la loro responsabilità di portare il livello dei propri dipendenti, li in attesa di laurearsi 100% “Pronto a lavorare” e di dover spendere nulla di più di una formazione specifica per lavoro al meglio. Dall'altro lato, gli educatori sono stati stonato alle esigenze dei datori di lavoro e della società per educare ampio e individui profonde, non soltanto quelli che possono andare al college.
L'ancoraggio di questo problema deriva da requisiti di ammissione universitari (negli Stati Uniti, classi di AP, eccetera) e le valutazioni associate (punteggi SAT / ACT). Essi hanno per decenni indietro-parziale ciò che viene insegnato nelle scuole, in un modo molto self-serving - stretto come una prova di se uno studente avrà successo all'università. E 'ora di decostruire i requisiti per ampliare / approfondire la loro di servire più parti interessate.
Ringraziare voi Charles.
(Tutte le foto sono per gentile concessione di CMRubinWorld)
C. M. Rubin e Carlo Fadel
Unitevi a me e leader di pensiero di fama mondiale tra cui Sir Michael Barber (Regno Unito), Dr. Michael Block (Stati Uniti), Dr. Leon Botstein (Stati Uniti), Il professor Argilla Christensen (Stati Uniti), Dr. Linda di Darling-Hammond (Stati Uniti), Dr. MadhavChavan (India), Charles Fadel (Stati Uniti), Il professor Michael Fullan (Canada), Il professor Howard Gardner (Stati Uniti), Il professor Andy Hargreaves (Stati Uniti), Il professor Yvonne Hellman (Paesi Bassi), Il professor Kristin Helstad (Norvegia), Jean Hendrickson (Stati Uniti), Il professor Rose Hipkins (Nuova Zelanda), Il professor Cornelia Hoogland (Canada), Onorevole Jeff Johnson (Canada), Sig.ra. Chantal Kaufmann (Belgio), Dr. EijaKauppinen (Finlandia), Sottosegretario di Stato TapioKosunen (Finlandia), Il professor Dominique Lafontaine (Belgio), Il professor Hugh Lauder (Regno Unito), Signore Ken Macdonald (Regno Unito), Il professor Geoff Masters (Australia), Il professor Barry McGaw (Australia), Shiv Nadar (India), Il professor R. Natarajan (India), Dr. PAK NG (Singapore), Dr. Denise Papa (Stati Uniti), Sridhar Rajagopalan (India), Dr. Diane Ravitch (Stati Uniti), Richard Wilson Riley (Stati Uniti), Sir Ken Robinson (Regno Unito), Professor Pasi Sahlberg (Finlandia), Il professor Manabu Sato (Giappone), Andreas Schleicher (PISA, OCSE), Dr. Anthony Seldon (Regno Unito), Dr. David Shaffer (Stati Uniti), Dr. Kirsten Immersive Are (Norvegia), Cancelliere Stephen Spahn (Stati Uniti), Yves Theze (LyceeFrancais Stati Uniti), Il professor Charles Ungerleider (Canada), Il professor Tony Wagner (Stati Uniti), Sir David Watson (Regno Unito), Professor Dylan Wiliam (Regno Unito), Dr. Mark Wormald (Regno Unito), Il professor Theo Wubbels (Paesi Bassi), Il professor Michael Young (Regno Unito), e il professor Zhang Minxuan (Porcellana) mentre esplorano le grandi questioni educative immagine che tutte le nazioni devono affrontare oggi.
Il Global Ricerca per l'Educazione della Comunità Pagina
C. M. Rubin è l'autore di due ampiamente lettura serie on-line per il quale ha ricevuto una 2011 Premio Upton Sinclair, "Il Global Search per l'Educazione" e "Come leggeremo?"Lei è anche l'autore di tre libri bestseller, Compreso The Real Alice in Wonderland, è l'editore di CMRubinWorld ed è un disgregatore Foundation Fellow.
Segui C. M. Rubin su Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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