“我们从两个方面努力提高云计算的保密性。” — 乔恩·克罗克罗夫特
数据和情报，可以从它获得被看作是一个解决方案，解决许多世界上最大的挑战, 但尽管巨大的机遇, 也有显著风险. 基于数据的公司使用数据来赚钱. 随着计算机系统变得越来越集中，无处不在, 为广泛的安全漏洞的可能性变得危险, 我们已经看到了灾难性后果, 例如. 剑桥的analytica丑闻.
乔恩·克罗克罗夫特, 通信系统的马可尼教授的阿兰·图灵研究所 – 剑桥大学, 已经在他的计算机科学的职业生涯研究这些问题. Crowcroft在剑桥大学计算机实验室启动 18 几年前. 加上同事伊恩·普拉特和史蒂芬手, 他们的工作在被称为Xenoservers软件, 这允许多个操作系统在同一硬件上共存. 该小组开发，成为广受像亚马逊商家使用的软件公司. 另外, Crowcroft勾结泊坞窗, 一个公司，其服务被eBay使用, 微软, 谷歌, 和其他人. 今天, 作为图灵研究所计划委员会主席, 他专注于云计算的保密性和个性化.
乔恩是人工智能和机器学习的民主化的倡导者. 全球搜索教育 欢迎乔恩·克罗克罗夫特谈隐私, 安全，什么是在大数据时代下一个.
“最重要的基础设施是通过防火墙和其他技术严密防卫. 这个非常重要, 但人们犯错误。” — 乔恩·克罗克罗夫特
乔恩, 我们如何才能改善云计算的保密和有哪些关键的机遇和问题，你看?
我们从两个方面努力提高云计算的保密. 第一, 我们使用新的硬件，使我们能够计算过程中保护数据, 一个名为可信执行环境的事. 这让云系统提供安全的飞地，其中有少得多数据意外泄露的几率, 或者坏人在黑客和窃取我们的个人信息. 我们的攻击的第二条线是保持在个人电脑上的个人数据 (平板电脑, 手机, 家庭服务器) 和移动计算的数据, 而不是移动数据都以一个大的中央数据中心.
一个可能的方向是，人们将能够支付提供数据. 另一种可能性是，有可能是做有趣的事情的数据，不只是从个人设备有更多的应用程序, 但来自世界各地的传感器 (智能住宅, 城市, 汽车). 这些可以结合起来，改善我们的健康和安全总局和福祉, 但都没有隐私了大规模的损失.
可以教计算机学习数据而无需进行编程. 的确, 电脑，因为我们知道他们现在将完全消失. 什么是最能激发您下一次的创新 5 或 10 年?
大多数人已经体验互联网, Web和云通过接口被大量个性化. 云服务背后的分析主要旨在提高建议的准确性, 有针对性的广告, 或市场调查. 随着系统通过移动通信工具，包括可穿戴设备渗透了我们的生活, 更亲自有用和引人注目的东西少可以用数据来完成. 正如刚才提到的, 可以做很多事情，以改善健康和福祉和安全. 该建议可能提高生活质量, 但其背后的大规模分析也可以另作它用，以提高我们在预防医疗条件或者什么提高教育和培训的方式，是很难设想的方面是什么在起作用的知识，只是还没有.
“今天, 人们可以用一个字处理器或私人通讯工具 例如WhatsApp, 或音乐组成助理等西贝或逻辑. 但, 我认为在未来, 人们应该能够轻松地检查使用简单的接口的事实，甚至模型 这让他们使用的分析引擎的所有的力量。” — 乔恩·克罗克罗夫特
让我们来谈谈深学习技术 – 深度学习的不同AI应用程序的数量持续增长. 研究人员将如何分析在线数据，同时使人们的个人信息保密并免受黑客攻击?
一些安全的云技术允许训练神经网络私人. 然而, 您需要进一步的技术来防止受过训练的分类器泄露其训练数据. 有办法做到这一点, 但它不完全知道如何这些工作. 我们将看到.
如果有人决定破坏我们的水质或电力供应怎么办 – 你能赶上他们? 在这个新时代，政府和国家需要采取哪些控制和法规来保护我们的重要系统?
最重要的基础设施是通过防火墙和其他技术严密防卫. 这个非常重要, 但人们犯错误. 随着越来越多的智慧连接到公共互联网和权力的重要物资, 干净的水, 和其他资源, 我们将需要更多的关爱和更多关注的安全机制. 可悲的是, 到目前为止，在最近几年, 事情已经过去了相反的方向以较少的护理照顾到这些问题.
您对计算机角色的程度有何预测？? 您为下一代准备好与它们共存的提示是什么？?
有一件事我会希望是机器学习和人工智能的民主化, 使公民能够使用这些工具. 今天, 人们可以用一个字处理器或私人通讯工具，例如WhatsApp, 或音乐组成助理等西贝或逻辑. 但, 我认为在未来, 人们应该能够轻松地检查使用简单的界面，让他们使用的分析引擎的所有的力量的事实，甚至模型. 然而, 这仍然需要能想到都计算并有统计数据的基线认识的人.
“通过在小号码的信息控制 全球垄断, 数据小兵出来只是互联网和云成生活的各个领域, 包括健康, 教育, 与政治. 为了抵消，我们需要考虑什么样的价值观，我们想要的。” –– 乔恩·克罗克罗夫特
关于整个社会将从新的突破中受益的最大预测是什么？? 您最大的恐惧是什么？您现在想采取任何基本步骤来避免恐惧吗？?
各种作家已涵盖本; 大概贾伦·拉尼尔的 “谁拥有未来” 大约是集权增加的风险的最佳基于事实的书. 通过在全球垄断的小号码的信息控制, 数据小兵出来只是互联网和云成生活的各个领域, 包括健康, 教育, 与政治. 为了抵消，我们需要考虑什么样的价值观，我们希望. 科利·多克托罗, 一个高科技的作家谁也创造了小说, 在书像一些乐观的想法 庄家 和 走开.
公司如何, 公共机构和政府开发了安全的系统，以防止对系统的有害入侵? 网络战的解决方案将是报复措施吗？? 有没有可行的防御策略?
有两个方向的网络防御是. 一是重新分权; 互联网最初的设计目标是要承受被分散的核攻击, 我们已经忽略了这. 另一种是采用多样性. 如果每个人都完全一样 (克隆), 那么一个小小的改变就会导致所有这些终结. 这与世界上最流行的香蕉今天发生的事情, 其中一个新的疫病被扼杀这种水果的所有的庄稼, 这是从一个单一的克隆创建. 同样可以发生在软件系统, 其中，单次攻击 (甚至错误) 适用于一切在一天. 今天我们只有几个类型的系统. 想想智能手机, Android或iPhone? 或有关云, 你使用Facebook或Instagram的? 不要太聪明.
ç. M. 鲁宾和乔恩·克罗克罗夫特
和我一样，全球知名的思想领袖，包括迈克尔·巴伯爵士 (英国), 何. 迈克尔座 (美国), 何. 莱昂特司特因 (美国), 克莱克里斯坦森教授 (美国), 何. 琳达·达林 - 哈蒙德 (美国), 何. MadhavChavan (印度), 查尔斯·法德尔 (美国), 迈克尔·富兰教授 (加拿大), 霍华德·加德纳教授 (美国), 安迪·哈格里夫斯教授 (美国), 伊冯娜赫尔曼教授 (荷兰), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 让·亨德里克森 (美国), 玫瑰Hipkins教授 (新西兰), 科妮莉亚Hoogland教授 (加拿大), 这位杰夫·约翰逊 (加拿大), 太太. 尚塔尔考夫曼 (比利时), 何. EijaKauppinen (芬兰), 国务秘书TapioKosunen (芬兰), 多米尼克·拉方丹教授 (比利时), 休·劳德教授 (英国), 主肯麦克唐纳 (英国), 杰夫大师教授 (澳大利亚), 巴里McGaw教授 (澳大利亚), 希夫纳达尔 (印度), Ř教授. 纳塔拉詹 (印度), 何. 吴PAK (新加坡), 何. 丹尼斯教皇 (美国), 斯瑞达拉贾戈帕兰 (印度), 何. 黛安·拉维奇 (美国), 理查德·威尔逊·赖利 (美国), 肯·罗宾逊爵士 (英国), 帕西SAHLBERG教授 (芬兰), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亚斯·施莱歇 (PISA, 经合组织), 何. 安东尼·塞尔顿 (英国), 何. 大卫·谢弗 (美国), 何. 基尔斯滕都沉浸式 (挪威), 总理斯蒂芬·SPAHN (美国), 伊夫Theze (LyceeFrancais美国), 查尔斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格纳教授 (美国), 大卫·沃森爵士 (英国), 迪伦Wiliam教授 (英国), 何. 马克沃莫尔德 (英国), 西奥Wubbels教授 (荷兰), 迈克尔·杨教授 (英国), 和张民选教授 (中国) 因为他们探索所有国家今天面临的大画面的教育问题.
ç. M. 鲁宾是两个广为传诵的在线系列，她接受了笔者 2011 厄普顿·辛克莱奖, “全球搜索教育”和“如何将我们阅读?“她也是三本畅销书, 其中真正的爱丽丝梦游仙境, 是的发行 CMRubinWorld 而且是干扰物基金会研究员.
按照ç. M. 鲁宾在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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