Around the World in 30 Napok - július 2018
C. M. Rubin’s Global Education Report Europe has not been shy about putting Big Tech under the microscope. Ebben a hónapban, Google megüt egy új rekord US $ 5 milliárd bírság próbálják megszüntetni a versenyt a keresési mezőbe. Műszaki és tudományos haladást hoznak magukkal átalakító előlegek kínálnak a potenciális megoldások néhány a világ legnagyobb kihívás. Egy időben, these technologies present new issues and...
A Global Search for Education: Big Tech – Utopia Dystopia vagy Mindkettő?
Európa nem volt szégyenlős üzembe Big Tech mikroszkóp alatt. Ebben a hónapban, Google megüt egy új rekord US $ 5 milliárd bírság próbálják megszüntetni a versenyt a keresési mezőbe. Szerint TristanHarris, „Egy maroknyi ember dolgozik egy maroknyi tech cégek irányítani a gondolatait milliárd ember minden nap.” És mind versengenek a figyelmünket. Technology and progress in science bring with them...
A Global Search for Education: Ki dolgozik tartjuk Data Safe?
“Dolgozunk a két területen javítani titkosságának cloud computing.” — Jon Crowcroft Data and the intelligence that can be gained from it is seen as a solution to solving many of the world’s largest challenges, de annak ellenére, hogy nagy lehetőségek, is vannak jelentős kockázatok. Az adatok alapján a vállalatok az adatokat arra használjuk, hogy a pénz. Mivel a számítógépes rendszerek egyre központosított és mindenütt, a...
A Global Search for Education: Keeping Up With The Machines
“We should be changing the goals of education to focus on deeper learning: Relevanciája, hogy mit tanítanak, építeni a motiváció, és a személyre szabott, a mit és hogyan; Sokoldalúság, to create ‘Renaissance humans’, amely összehozza robusztusság szembe, amit az élet dob minket; Átruházás, biztosításával, hogy mit tanulhatunk a szűk iskolák, fordítja megtámadható valós élethelyzetekben.” — Charles Fadel...
A Global Search for Education: AI, Algoritmusok és mit kellene minden gondolni?
„Az algoritmusok elfogult, mint az emberek, akik tervezték, vagy megbízást őket egy bizonyos szándék. Meg kell tehát szikra nyílt vitát céljainak szoftver rendszerek társadalmi hatása.”- Ralph Müller-Eiselt Elfogult algoritmusok vannak mindenhol, így a kritikus pillanatban az evolúció gépi tanulás és az AI, miért nem beszélünk a társadalmi kérdések vet fel? Könyvében, Weapons of Math Destruction – How Big Data...
Legutóbbi hozzászólások