“我们应该更加努力找出大规模破坏就业如何尽快将发生，到时候正是将需要收入的政策。” - 埃利奥特/范达姆
技术进步将改变工作能力，在将来留下某些种类的工人无业的. 一本新书, 计算机和技能的未来需求, 使用基于成人技能的经合组织的调查测试 (PIAAC) 比较与人类电脑. 测试评估三个技能，教育系统要着重谈谈这在今天的工作场所中使用, 即识字, 计算能力和解决问题的能力. 全球教育搜索邀请斯图尔特·埃利奥特, 这本书的作者, 和德克范达姆, 技能除了学校司的经合组织负责人, 讨论研究.
斯图尔特和德克: 根据计算机和技能的未来需求, 机器人似乎是在苦练内功，如数学和计算更好, 而人类是在软技能更好, 如推理和写作. 如果在未来的教育系统注重软技能越来越放弃干脆教苦练内功, 或者是有在明知技能，机器人一定的价值, 在这一刻, 似乎是在更好?
对于像识字技能, 它仍然是有用的学习在一个简单的层面看 - 类似于电脑已经可以做到 - 以此来培养阅读能力，超出当前电脑. 因此，人们有理由学到一些东西的计算机可以做的是开发技能的更高层次.
其他技能都学会开拓思维的某些方面有用. 计算机是好得多的基本算法，现在我们很少解决手工复杂的数学问题. 但它是有帮助的，供大家学习基础数学的学习推理与数字的一部分, 即使我们通常使用计算器，用于大多算术问题.
“我们将通过提供信息的电脑包围, 将我们的注意力，并建议选择. 人们需要真正的能力将是批判性思维和推理把所有的拼在一起。” - 埃利奥特/范达姆
依你的意见, 什么是三个关键技能每个孩子必须先拥有机器人的时代保持主管?
这项研究在三个技能被普遍认为是对每个人都很重要: 识字, 计算能力和解决问题的能力. 这就是为什么我们称他们为“基础技能”. 这些仍然会在未来的几十年里关键技能. 但是，计算机的能力，建议我们会以新的方式使用这些技能, 正如我们已经看到. 我们将通过提供信息的电脑包围, 将我们的注意力，并建议选择. 人们需要真正的能力将是批判性思维和推理把所有的拼在一起.
父母可以, 谁有小孩, 做准备孩子的机器人将来，我们所知甚少?
这个问题超出了目前的研究. 然而, 它可能是有益的父母把重点放在一组更基本的技能，在整个人类历史已经很重要: 发展激情利益的技能, 建立良好的关系, 并积极参与群体. 这些技能将继续是至关重要的创造有意义的生活, 不管用机器人和计算机发生.
你预见，在未来，政府和政府间机构授权人对AI的比率在工作场所，以避免大量失业, 尤其是在人类和机器人工人之间的过渡阶段?
这样的任务似乎完全不可行，并会简单地鼓励企业要想方设法解决的要求. 一件事, 这将是不可能指望机器人工人，因为大多数的自动化将是虚拟的和跨多台计算机分布无形. 这是在目前的研究分析能力的情况下. 而不是试图限制机器人和计算机, 失去工作的有效对策需要与教育先行启动，然后移动到收入再分配自动化变得更先进.
“这可能是有帮助的父母把重点放在一组更基本的技能，在整个人类历史已经很重要: 发展激情利益的技能, 建立良好的关系, 并积极参与群体。” - 埃利奥特/范达姆
我们听到了很多关于在职业环境中的机器人，但让我们来谈谈这项技术的社会影响. 机器人可以成为我们的朋友? 将机器人在人类社会中起什么作用, 尤其是外面的工作?
这个问题超出了研究和计算机技术的当前状态. 然而, 我们知道，人有情绪反应，如布娃娃物体和动物比人类行为较为有限. 还有一些轶事大约有情绪反应，以简单的计算机对话系统，如Amazon的Alexa的或苹果的Siri的人. 所以毫无疑问，人们将开发的情绪反应，如机器人的行为变得越来越复杂和敏感. 在某一点, 它会很自然地认为，我们与特定的机器人扩展关系，因为允许一种友谊. 这是一个常常被科幻解决的主题, 但现实却是走了很长的路要走.
沙特最近给公民名为索菲亚女性机器人. 如何让公民到机器人改变社会的规则, 如人/机器人权利? 政府是否应该开始起草了与机器人处理立法?
在这个阶段，技术的, 给公民的机器人是一个宣传噱头是trivializes涉及的严重问题. 有一天，有可能是机器人，是如此的自我反思，他们会描述他们的理由和目标，以同样的方式人类做. 当发生这种情况, 我们需要决定是否在法律上把这些机器人具有一种自我利益堪比人类. 这一决定涉及到难以科学和道德问题，这将是很难通过工作, 但我们现在还没有.
在一个更实际的一面, 然而，, 它已经是时候了立法入手，解决自主机器人和计算机的责任, 如自动驾驶汽车, 自动交易系统或计算机的个人助理. 越来越多, 这样的系统正在只有人类在过去作出的决定. 将存在由机器人和计算机相关的立法行动将需要许多实际领域.
“有一天，有可能是机器人，是如此的自我反思，他们会描述他们的理由和目标，以同样的方式人类做. 当发生这种情况, 我们需要决定是否在法律上把这些机器人具有一种自我利益堪比人类。” - 埃利奥特/范达姆
我们是机器人等同于人类太多?
我们无处接近机器人等于人类, 所以它仍然是科幻小说想想机器人的友谊或公民身份. 然而, 大多数工作任务不需要全面人性化功能, 这样我们就需要开始思考的机器人和电脑代替人类的许多工人的可能性.
你能预见一个世界里，机器人, AI, 自动化, 算法, 3d印刷, 而所有这些相互关联的进步, 导致就业如此巨大的破坏对人类来说，我们的整个经济体系都需要进行改造? 例如, 世界将需要一个基本的收入政策，并在其中一个人口非常显著部分将不被使用?
绝对. 主要的问题是，如此大规模的就业中断是否是只有几十年的路程，或者是否就不会出现在一个世纪或更. 如果大部分的技能都像三个技能，我们在分析研究, 那么这种破坏可能是只有几十年的路程. 但是，我们根本不知道，如果是这样的话，因为我们还没有分析了其他类型的技能.
每当说到中断, 这将需要对经济结构的变化难, 包括像全民基本收入. 这太快了，让公众担心这个或政府制定基本收入政策. 然而, 我们应该更加努力找出大规模破坏就业如何尽快将发生，到时候正是将需要收入政策.
斯图尔特·埃利奥特, ç. M. 鲁宾, 德克·范达姆
和我一样，全球知名的思想领袖，包括迈克尔·巴伯爵士 (英国), 何. 迈克尔座 (美国), 何. 莱昂特司特因 (美国), 克莱克里斯坦森教授 (美国), 何. 琳达·达林 - 哈蒙德 (美国), 何. MadhavChavan (印度), 查尔斯·法德尔 (美国), 迈克尔·富兰教授 (加拿大), 霍华德·加德纳教授 (美国), 安迪·哈格里夫斯教授 (美国), 伊冯娜赫尔曼教授 (荷兰), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 让·亨德里克森 (美国), 玫瑰Hipkins教授 (新西兰), 科妮莉亚Hoogland教授 (加拿大), 这位杰夫·约翰逊 (加拿大), 太太. 尚塔尔考夫曼 (比利时), 何. EijaKauppinen (芬兰), 国务秘书TapioKosunen (芬兰), 多米尼克·拉方丹教授 (比利时), 休·劳德教授 (英国), 主肯麦克唐纳 (英国), 杰夫大师教授 (澳大利亚), 巴里McGaw教授 (澳大利亚), 希夫纳达尔 (印度), Ř教授. 纳塔拉詹 (印度), 何. 吴PAK (新加坡), 何. 丹尼斯教皇 (美国), 斯瑞达拉贾戈帕兰 (印度), 何. 黛安·拉维奇 (美国), 理查德·威尔逊·赖利 (美国), 肯·罗宾逊爵士 (英国), 帕西SAHLBERG教授 (芬兰), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亚斯·施莱歇 (PISA, 经合组织), 何. 安东尼·塞尔顿 (英国), 何. 大卫·谢弗 (美国), 何. 基尔斯滕都沉浸式 (挪威), 总理斯蒂芬·SPAHN (美国), 伊夫Theze (LyceeFrancais美国), 查尔斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格纳教授 (美国), 大卫·沃森爵士 (英国), 迪伦Wiliam教授 (英国), 何. 马克沃莫尔德 (英国), 西奥Wubbels教授 (荷兰), 迈克尔·杨教授 (英国), 和张民选教授 (中国) 因为他们探索所有国家今天面临的大画面的教育问题.
ç. M. 鲁宾是两个广为传诵的在线系列，她接受了笔者 2011 厄普顿·辛克莱奖, “全球搜索教育”和“如何将我们阅读?“她也是三本畅销书, 其中 真正的爱丽丝梦游仙境, 是的发行 CMRubinWorld而且是干扰物基金会研究员.
按照ç. M. 鲁宾在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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