“这是比较容易的内容或对内容相关的心理过程创建一个有效的统计测试, 而这是很难衡量的东西像批判性思维, 而且很难衡量的东西般的勇气. 简而言之, 有太多的精力放在知识。“ - 查尔斯·法德勒
查尔斯·法德尔认为，有评估制度的缺陷目前占主要地位在美国. “评估归结为学习的证据,“但我们应该在学生进行评价的重要成果，其实是最”硬来衡量“，随后这些素质是根本就没有被评估. 平衡的评估是不是一个新的辩论. 关键的问题: 现在是否有变革的发展势头, 如果是这样, 在哪个阶段教育过程中应评估开始? 我们有成功的案例研究的证据? 什么东西应优先的变化和现代技术如何帮助更新陈旧的考核制度?
今天我们开始 2 在评估部分系列. 加入我们的全球搜索教育，讨论评估的新模式为21世纪的世界查尔斯·法德勒, 该中心的创始人为课程重新设计 (CCR). 法德勒倡导一种全面的方法，以21世纪的教育在他的书中概述, 四维教育: 这些能力学习者需要成功.
“的增长空间是评估技术, 在试图衡量什么事情。“ - 查尔斯·法德勒
查尔斯, 什么是我们评估，我们不应该需要? 我们应该怎样来评估，而不是?
简要地, 有评估专为学生进行排序, 和评估专为支持学生. 与评估的主要缺陷是，目前, 有太多精力放在整理, 而没有足够的支持 (特别是考虑到排序评估是甚至不是善于整理!). 这对于大学和雇主着想教育, 而不是为学生着想. 他们准备和采取只是希望排名学生的表现，而不是花时间从事真正的学习或社会情感和其他能力评估工作的教师和学生的时间被浪费.
这是大多数的素质“难以测量”往往是一些最重要的. 得到什么测量结束是最简单的方法来衡量, 而不一定什么是最重要. 亦即, 它更容易内容或对内容相关的心理过程创建一个有效的统计测试, 而这是很难衡量的东西像批判性思维, 而且很难衡量的东西般的勇气. 简而言之, 有太多的注重知识 (并没有什么特别的相关知识!), 而没有足够的技能, 字符, 和元学习. 创建这些难以衡量的素质正式评估，不仅有助于阐明学生是否在这些领域取得进展, 但有助于注意力移回到什么是重要的.
什么是您认为这是现实和实际的优先变革的评估体系的关键环节? 什么是您的组织和人在美国做带来改变? 是否有任何改变的势头广阔?
的成长空间是评估技术, 在试图衡量哪些事项. 我们已经组织了一个竞争前ř&ð财团使评估制造商能获得到同样的 (最前沿) 关于什么的目标和技术的可能性是页, 随后可以使用该信息来开发自己的竞争力评估. 在此之前，在许多行业，如半导体采用的一种模式, 生物技术, 等等。; 产业资源汇集在产学研合作, 然后竞争激发创新 – 在这种情况下, 在创造现代评估.
我们的第一篇论文已确定将有可能被列入需要发生这种转变的主要特点:
- 更深层次的胜任特征模型 - 基本成分的强研究为基础的模型和学习能力的共同级数.
- 丰富的业绩证明材料 - 正宗, 能力基于性能的演示, 使用不同的方法和媒体捕捉到的学习进度有见地的证据.
- 评估中学习 - 所有的评估和评价工作，包括重点扶持和激励更深更广的学习进度, 超越了传统的学生排序.
- 评估作为学习 - 嵌入式“隐形”评估，在线学习和模拟游戏, 和评价“lifestream”个人数据由传感器监控日常活动应用学习地道的示威抓获.
- 在四个教育内容的多种评估方法更有效三角 - 整合多种方法, 对如何将这些能力要素相互作用，可以相互影响较深的研究.
- 更有效的使用评估 - 评估使用和教育目标之间进行更好的调整, 实践, 改进策略, 与教育变革.
“这将需要接近整体评估, 在考虑学习者, 并正在方法论的创新。“ - 查尔斯·法德勒
会有什么新的评估视觉/系统要求? 新技术如何能够帮助现在在促成在评估所需要的变化?
这将需要接近整体评估, 在考虑学习者, 并正在方法创新. 不同类型的评估可以进行三角给学生, 父母, 和老师 (以及政策制定者, 项目评估, 和大学, 在某些情况下) 更清晰, 更有效的心理, 多纹理的学习和能力的图片在许多方面. 新技术可以更本质有用的测试与实验发展帮助. 例如, 想象一下，教导学员内容以及本色，如韧性和勇气的视频游戏, 同时评估他们基于学习幕后的典范. 其结果是，经验是值得的 (和乐趣!) 为学生, 而且，因为它是在心理上有效评估的结果是作为诊断有用.
在哪个阶段教育过程中应该改变的评估系统启动?
在开始的时候! 我们知道，早期干预具有影响最大, 所以从早的学生，目前正在测试, 他们应该被允许去体验更好的测试. 如果测试本身仍然分心或紧张, 那么年轻的学生应不遗余力, 并允许专注于自己的学习. 作为国内较早牌号为学习提供基础，是建立在专为教育其余 (生活), 在评估的早期变化会对学生的生活最深刻的影响. 更改后的评估将是高年级学生有帮助, 但它不能重写他们在前面的牌号了解到.
“更多的定性数据现在可以存储并应充分利用展示学习的证据表明，去除了字母等级或百分比分数更深。” — 查尔斯·法德尔
许多教育工作者认为，我们在学生评估过程既需要大数据和小型数据? 你如何看待这些不同的数据，在新的模型学生评价的优势和劣势? 什么样的数据，已成为高中和大学的评估更为关键?
评估归结为学习的证据. 每种类型的证据应该用于其长处, 而它的弱点应当由其他类型的证据来弥补. 标准化的评估 (因为他们目前站) 强在某些类型的可靠性和有效性, 并具有一定的预测能力, 但不提供有关学生的理解纹理信息, 并与为学习者的内在价值不正宗的任务. 它们可以通过投资组合的评估来补充, 量规, 自我报告的调查, 和/或性能的评估，可以更好的指令提供更具质感，在那些测量更重要的定性属性得到.
虽然背后平衡的评估理念肯定不是新的教育, 呼吁使用的学生成绩多重多样的措施制度近年来已经成长响亮. 而推动更高水平的学术成果和问责制，不断提高, 越来越多的人已经意识到，单个测试不能提供学生的表现进行综合评价. 科罗拉多州甚至是走得更远，通过立法，要求多个学生的表现措施，教师的评价列入以及统一整治规划过程中为学校和学区. 现在更多的定性数据可以存储并应充分利用展示学习的证据表明，去除了字母等级或百分比分数更深.
(所有照片都是CMRubinWorld的礼貌)
ç. M. 鲁宾和查尔斯·法德勒
和我一样，全球知名的思想领袖，包括迈克尔·巴伯爵士 (英国), 何. 迈克尔座 (美国), 何. 莱昂特司特因 (美国), 克莱克里斯坦森教授 (美国), 何. 琳达·达林 - 哈蒙德 (美国), 何. MadhavChavan (印度), 迈克尔·富兰教授 (加拿大), 霍华德·加德纳教授 (美国), 安迪·哈格里夫斯教授 (美国), 伊冯娜赫尔曼教授 (荷兰), 克里斯汀Helstad教授 (挪威), 让·亨德里克森 (美国), 玫瑰Hipkins教授 (新西兰), 科妮莉亚Hoogland教授 (加拿大), 这位杰夫·约翰逊 (加拿大), 太太. 尚塔尔考夫曼 (比利时), 何. EijaKauppinen (芬兰), 国务秘书TapioKosunen (芬兰), 多米尼克·拉方丹教授 (比利时), 休·劳德教授 (英国), 主肯麦克唐纳 (英国), 杰夫大师教授 (澳大利亚), 巴里McGaw教授 (澳大利亚), 希夫纳达尔 (印度), Ř教授. 纳塔拉詹 (印度), 何. 吴PAK (新加坡), 何. 丹尼斯教皇 (美国), 斯瑞达拉贾戈帕兰 (印度), 何. 黛安·拉维奇 (美国), 理查德·威尔逊·赖利 (美国), 肯·罗宾逊爵士 (英国), 帕西SAHLBERG教授 (芬兰), 押尾佐藤教授 (日本), 安德烈亚斯·施莱歇 (PISA, 经合组织), 何. 安东尼·塞尔顿 (英国), 何. 大卫·谢弗 (美国), 何. 基尔斯滕都沉浸式 (挪威), 总理斯蒂芬·SPAHN (美国), 伊夫Theze (LyceeFrancais美国), 查尔斯Ungerleider教授 (加拿大), 托尼·瓦格纳教授 (美国), 大卫·沃森爵士 (英国), 迪伦Wiliam教授 (英国), 何. 马克沃莫尔德 (英国), 西奥Wubbels教授 (荷兰), 迈克尔·杨教授 (英国), 和张民选教授 (中国) 因为他们探索所有国家今天面临的大画面的教育问题.
ç. M. 鲁宾是两个广为传诵的在线系列，她接受了笔者 2011 厄普顿·辛克莱奖, “全球搜索教育”和“如何将我们阅读?“她也是三本畅销书, 其中 真正的爱丽丝梦游仙境, 是的发行 CMRubinWorld 而且是干扰物基金会研究员.
按照ç. M. 鲁宾在Twitter: www.twitter.com/@cmrubinworld
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